
大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)會(huì)遇到的五個(gè)問題
近幾年,數(shù)據(jù)逐漸成為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的主要推動(dòng)力。 更重要的是,大數(shù)據(jù)是可以幫助企業(yè)改善策略,提高運(yùn)營效率和加速增長。
75% 的龍頭企業(yè)說,他們已經(jīng)或計(jì)劃在未來幾年在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施方面布局。大量的新的和令人興奮的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司出現(xiàn)來滿足企業(yè)客戶日益增長的需求。
雖然大數(shù)據(jù)吸引力巨大,但是考慮到66% 的創(chuàng)業(yè)公司一般會(huì)在12個(gè)月失敗,大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司們?nèi)匀幻媾R著很多挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)一 缺乏人才
大數(shù)據(jù)市場在不斷增長,60%的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為他們今年在大數(shù)據(jù)運(yùn)營上會(huì)花費(fèi)更多,只有5%預(yù)測預(yù)算會(huì)減少,最大的問題在于,這種增長將超過其實(shí)現(xiàn)它所需的人才和規(guī)模應(yīng)用。
據(jù)麥肯錫的報(bào)告稱,美國的大數(shù)據(jù)人才需求在2018年將達(dá)到 170萬,大約在同一時(shí)間,美國數(shù)據(jù)市場價(jià)值將達(dá)到 415億美元。隨著行業(yè)的發(fā)展,人才技能差距將拉大。沒有簡單的解決方案,是唯一真正的修復(fù)是隨著時(shí)間的推移,人才自然會(huì)增加以滿足市場需求。
(這里還有一點(diǎn)諷刺,因?yàn)樵S多大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)試圖通過自己的軟件來解決市場上人才缺乏的問題,但他們同樣面臨招不到人。)
挑戰(zhàn)二 人才成本高
71% 企業(yè)和IT組織認(rèn)為自己在利用數(shù)據(jù)方面剛達(dá)到平均水平或滯后。顯然需要提高整體人才能力和教育現(xiàn)有的勞動(dòng)力。目前在員工的培訓(xùn)上,為了跟上新開發(fā)產(chǎn)品需要大量成本。
這樣的培訓(xùn)運(yùn)營費(fèi)用在2013年全球達(dá)到1300億,考慮到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的快節(jié)奏的性質(zhì)和隨后的需要更多的人員和持續(xù)培訓(xùn),這些成本只會(huì)持續(xù)上升。
挑戰(zhàn)三 解決理想與現(xiàn)實(shí)的沖突
在最近《華爾街日?qǐng)?bào)》上 一篇有關(guān)Hadoop 的文章上黛博拉·蓋奇說,:一些評(píng)論把大數(shù)據(jù)捧地過于高了,對(duì)大數(shù)據(jù)的”炒作”使許多組織盲目的為采用而采用:他們急切地?fù)肀Чぞ?但往往不關(guān)注他們的需求,只是因?yàn)檫@些工具似乎是最受歡迎的(Hadoop是一個(gè)例子)。
進(jìn)一步復(fù)雜化的是,大數(shù)據(jù)平臺(tái)本質(zhì)上是厚數(shù)據(jù)。這使得供應(yīng)商很難去表達(dá)它的功能和優(yōu)點(diǎn),甚至更難讓客戶們?nèi)ダ斫狻_@就是為什么, 據(jù)Gartner 說,到2017年,60%的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目將無法超越試點(diǎn)和實(shí)驗(yàn),并將被放棄。 讓大數(shù)據(jù)項(xiàng)目更加落地是未來的重點(diǎn)。
挑戰(zhàn)四 融資障礙
大數(shù)據(jù)在風(fēng)投界獲得了極大的關(guān)注和驚人的資金, Hortonworks和 Dataminr的 融資近1億美元就是很好的證明。 但在許多方面,爭奪現(xiàn)金變得不利于新公司。
由于行業(yè)的發(fā)展,風(fēng)投們會(huì)更親睞具有挑戰(zhàn)性的企業(yè)家,很多公司喜歡Palantir,MongoDB和Mu Sigma (至少有2億美元投資)。 因?yàn)橘Y金增加了,在某種程度上我們可以預(yù)期投資者變得更加初步承諾投資,而不是投資于更成熟的新銳品牌。
挑戰(zhàn)五 更殘酷的競爭
全球大數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)在2015年產(chǎn)值達(dá)到 1250億美元 ,創(chuàng)業(yè)并不孤單; 他們面臨SAP微軟和IBM這樣的數(shù)十億美元的大公司的殘酷競爭。
這些巨人可以釋放功能更新產(chǎn)品,收購?fù)惞?。他們的資金是無限的,而初創(chuàng)企業(yè)必須更加精細(xì)化他們的產(chǎn)品只是為了維持他們的現(xiàn)金消耗速率。
實(shí)際上,這是一件好事。初創(chuàng)公司成功的最佳方式和關(guān)注一個(gè)點(diǎn)和把它做好,大公司總是在尋找方法來獲得競爭優(yōu)勢。 如果你在存儲(chǔ)、分析等方面有極大的優(yōu)勢,被收購也是個(gè)不錯(cuò)的選擇。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08