
互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè),看美國如何實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的建設(shè)
羅德尼?席林(RodneySchilling)是美國伊利諾伊州的一個農(nóng)場主,他和父親二人經(jīng)營著1300英畝(約7900畝)田地。他的父親已經(jīng)83歲了,地里的活兒全靠席林自己上陣,即便在農(nóng)忙時(shí)節(jié),他也不用雇工,最好的幫手是農(nóng)場里的那幾臺農(nóng)業(yè)機(jī)械。
跟國內(nèi)常見的農(nóng)業(yè)機(jī)械比,這些機(jī)器高大得多,一臺噴藥機(jī)完全張開“臂膀”,翼展達(dá)36米。更重要的是,這些“大家伙”還很有“頭腦”——駕駛室里配備的全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)和自動駕駛系統(tǒng)。即使在下田作業(yè)時(shí),席林也遠(yuǎn)沒有傳統(tǒng)農(nóng)民那么辛苦,只要他愿意,完全可以坐在駕駛座上,一邊喝著咖啡,一邊用平板電腦瀏覽新聞,機(jī)器會按照設(shè)定的路線工作,施肥、打藥完全自動化,哪些地方打過,哪些地方?jīng)]打,絕對不會搞混,GPS上都顯示得清清楚楚。
大多數(shù)時(shí)候,席林會把平板電腦帶在身邊,內(nèi)置的APP軟件會提醒他何時(shí)適宜下地查看,該打藥或是該施肥了,以及提供實(shí)時(shí)的和未來幾天的天氣數(shù)據(jù)。
在美國,像席林這樣“勞作”的農(nóng)場主越來越多。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式正在從機(jī)械化向信息化轉(zhuǎn)變,以精準(zhǔn)為特征的農(nóng)業(yè),正在讓種植變得更加容易。
美國農(nóng)業(yè)約占其GDP的1.2%。美國不僅是世界上最大的工業(yè)化國家,而且也是世界上最大的農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國家。美國土地肥沃,氣候溫和,現(xiàn)有可耕地約1.52億公頃,牧場5.6億公頃。美國約有220萬個農(nóng)場,每個農(nóng)場平均面積約170公頃。2011年農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)213萬人,占整個就業(yè)人口的1.45%。
美國是農(nóng)業(yè)大國,但農(nóng)業(yè)產(chǎn)值僅占美國經(jīng)濟(jì)1.2%。美國有3億多人口,其中住在農(nóng)村地區(qū)的人僅占約2%,從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人不到1%,其中又只有半數(shù)將農(nóng)業(yè)作為主業(yè),根據(jù)美國農(nóng)業(yè)部的數(shù)據(jù),美國農(nóng)場數(shù)量1935年達(dá)到峰值680萬個,農(nóng)業(yè)人口超過1.27億,現(xiàn)如今農(nóng)場數(shù)量只有220萬個,農(nóng)民數(shù)量也降至300萬左右。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的盈利性從根本上保證了農(nóng)業(yè)的吸引力。愛荷華州全職農(nóng)民年收入基本都在5萬至7萬美元以上,有些農(nóng)民可能會達(dá)到10萬至25萬美元,一般而言要比城市居民平均收入水平高。
美國是對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集比較齊全的國家,也是較早進(jìn)行農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)開放的國家,目前,有關(guān)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的采集、共享和利用正幫助美國農(nóng)業(yè)政策制定者對農(nóng)業(yè)部門的發(fā)展制定各種政策。不僅如此,美國各大農(nóng)場主協(xié)會以及涉農(nóng)企業(yè)也不惜投入大量的時(shí)間、金錢以及花費(fèi)巨大的精力去搜集被人們稱為“大數(shù)據(jù)”的涉農(nóng)數(shù)據(jù)。
隨著全球人口的增加,天氣的波動更加不穩(wěn)定,以及依賴石油的農(nóng)業(yè)對于石化燃料的價(jià)格越來越敏感,必然激勵更多地運(yùn)用新技術(shù)來提高作物產(chǎn)量,并管理風(fēng)險(xiǎn)。圍繞著基因組學(xué)、生物信息學(xué)以及計(jì)算生物學(xué)的研究活動都已經(jīng)取得了重大的進(jìn)展,使得科學(xué)家和組織能夠更好地養(yǎng)活全世界,并提高食品和農(nóng)作物的質(zhì)量。這些技術(shù)都涉及到龐大的數(shù)據(jù)集和計(jì)算分析,那么在此過程中,大數(shù)據(jù)的作用是什么?
首先,也是最重要的,農(nóng)民需要需要測量和了解數(shù)據(jù)巨大和種類繁多的數(shù)據(jù)能夠帶來怎樣的影響,因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)驅(qū)動著他們的耕作質(zhì)量與產(chǎn)量。這些數(shù)據(jù)包括天氣數(shù)據(jù)、GPS數(shù)據(jù)、土壤細(xì)節(jié)、種子、化肥和作物藥劑等,充分利用這些數(shù)據(jù)對于土地進(jìn)行長期管理和短期模擬,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量和利潤的最大化。
其次,種子和肥料以及藥劑的供應(yīng)商需要接收所有的這些數(shù)據(jù),將其放入統(tǒng)一的模型中,并使用專用算法,以便向農(nóng)民提供盡可能最優(yōu)化的解決方案和服務(wù)。
再次,農(nóng)業(yè)機(jī)械制造商是整個價(jià)值鏈的另一個重要組成部分。他們不僅需要確保其資產(chǎn)能夠在最低成本保持最長的正常運(yùn)行時(shí)間,還要支持移動數(shù)據(jù)采集(如土壤樣本、水分監(jiān)視器和傳感器、田間作物顏色、生長速率、天氣破壞、營養(yǎng)水平、農(nóng)作物品種等),并讓這些瑣碎的信息在價(jià)值鏈能被實(shí)時(shí)獲取,以進(jìn)行進(jìn)一步的處理。
除了農(nóng)民、農(nóng)企、種子化肥供應(yīng)商和農(nóng)業(yè)機(jī)械制造商以外,氣象站和實(shí)驗(yàn)室、貿(mào)易商和行業(yè)合作伙伴、技術(shù)和解決方案提供商也是這個日益復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)的一部分。他們對于來自無數(shù)信息源的大數(shù)據(jù)也有著巨大的需要。
大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用最普遍的領(lǐng)域之一就是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。通過對氣候、土壤和空氣質(zhì)量、作物成熟度,甚至是設(shè)備和勞動力的成本及可用性方面的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集,預(yù)測分析可以用來做出更明智的決策,而這就是所謂的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中,控制中心實(shí)時(shí)收集并處理數(shù)據(jù),來幫助農(nóng)民在播種、施肥和收割作物等方面做出最明智的決策。遍布田間的傳感器用于測量土壤和周圍空氣的溫度與濕度。此外,衛(wèi)星圖像和無人機(jī)會被用來拍攝田地的照片。隨著時(shí)間的推移,圖像會顯示作物成熟,加上對未來48小時(shí)的精準(zhǔn)天氣預(yù)測模型,就可以建立模型并進(jìn)行模擬,從而預(yù)測未來的情況,并幫助農(nóng)民做出前瞻性的決策。
就如文中剛開始所提到的農(nóng)場主席林對農(nóng)場的土地情況了如指掌,他甚至聘請了專業(yè)服務(wù)公司,在田地中,每4英畝設(shè)1個取樣點(diǎn),做土壤的分析測試。完成后,席林得到一份書面報(bào)告,除了給出各個地塊詳細(xì)的土壤成分?jǐn)?shù)據(jù),還有種植不同作物時(shí)所需要的肥料、水分以及未來產(chǎn)量等數(shù)據(jù)。據(jù)此,他可以精確安排農(nóng)場的生產(chǎn)計(jì)劃。
隨著種植活動,土壤的成分是動態(tài)變化的。因此,每過三年,席林會重新做一次土壤分析,每次要花費(fèi)5000多美元。不過,由于精確數(shù)據(jù)意味著幾乎最高的投入產(chǎn)出比,席林還是很樂意花這筆錢的。
在席林的平板電腦里,安裝了ClimateCorporation的氣象數(shù)據(jù)軟件。他把農(nóng)場的坐標(biāo)和相關(guān)信息通過軟件上傳,即可獲得農(nóng)場范圍內(nèi)的實(shí)時(shí)天氣信息,如溫度、濕度、風(fēng)力、雨水等,這些信息可以幫助他判斷每個地塊的播種、收獲、耕作時(shí)間。
事實(shí)上,從生產(chǎn)規(guī)劃、種植前準(zhǔn)備、種植期管理,直到采收,席林每年要做40多項(xiàng)決策。這些決策大多環(huán)環(huán)相扣,如果哪一步選錯了,那就不得不忍受減產(chǎn)的后果。
影響作物生長的因素有很多,土壤、氣候、水分、品種、病蟲害和雜草等,作物產(chǎn)量是這些因素的綜合結(jié)果。因此,在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,農(nóng)民光憑經(jīng)驗(yàn)做出決策已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,需要依靠科學(xué)、概率和專業(yè)分析得出優(yōu)化決策。
大數(shù)據(jù)讓農(nóng)民開始用移動設(shè)備管理農(nóng)場,可以掌握實(shí)時(shí)的土壤濕度、環(huán)境溫度和作物狀況等信息,大幅度提高了管理的精確性。然而,再好的決策,也需要硬件設(shè)備去實(shí)施。
其實(shí),精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的概念和設(shè)想,最早由美國在20世紀(jì)80年代初提出,經(jīng)10年后才進(jìn)入生產(chǎn)應(yīng)用,彼時(shí)技術(shù)和設(shè)備的儲備已基本具備。
PrecusionPlanting專門制造與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)配套的設(shè)備。這些設(shè)備可以固定在大馬力拖拉機(jī)后部,同步運(yùn)行的播種機(jī)和其他設(shè)備上。以播種為例,經(jīng)過數(shù)據(jù)加載,它們能夠根據(jù)天氣的變化進(jìn)行不同深度、不同間距以及不同品種的播種活動。
在大田中,即使相隔兩三米遠(yuǎn)的兩塊土地,土壤的水分含量、營養(yǎng)情況、農(nóng)作物的生長情況都可能不相同。過去幾千年中,農(nóng)民并不區(qū)分這種差異,會把同樣的品種以等間距播種下去。如今,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)顛覆了這一傳統(tǒng),在肥力高的地方密植,在肥力低的地方稀植,還可以更換種子品種。這些作業(yè)都是隨著播種機(jī)的行進(jìn),自動完成的。僅此一項(xiàng)改變,即可給玉米帶來每公頃300公斤-600公斤的增產(chǎn)。
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)下的農(nóng)業(yè)機(jī)械必須是智能化的,通常安裝有衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)、自動駕駛系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備,以及必要的傳感器,這樣才能“理解”大數(shù)據(jù)分析軟件給出的信息,并準(zhǔn)確地執(zhí)行。
智能化的農(nóng)業(yè)機(jī)械也大大提高了作業(yè)質(zhì)量,單粒播比率可以提高到99%。農(nóng)民可以實(shí)時(shí)監(jiān)控播種機(jī)的準(zhǔn)確率,如果出現(xiàn)大面積異常,可以馬上停機(jī),檢查糾正播種機(jī)。以前,如果播種機(jī)出了毛病,農(nóng)民很難立即發(fā)現(xiàn),而只能接受損失。
理想情況下,播下的種子應(yīng)在地里有同樣的深度,如果種得深了,種子出苗晚,不利于競爭陽光和養(yǎng)分;淺了,則抗倒伏性不好?,F(xiàn)在,智能化的農(nóng)機(jī)可根據(jù)土地的松軟程度,自動調(diào)節(jié)播種動作,以便所有種子處于同樣的深度。
通過全流程的精打細(xì)算,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)可以極大地節(jié)約化肥、水、農(nóng)藥等投入,把各種原料的使用量控制在非常準(zhǔn)確的程度,讓農(nóng)業(yè)經(jīng)營像工業(yè)流程一樣連續(xù)地進(jìn)行,從而實(shí)現(xiàn)規(guī)?;?jīng)營。
(1)孟山都公司(Monsanto)
雖然該公司已經(jīng)被妖魔化為企業(yè)貪婪和罪惡的代表,但也正是它使得農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)生了革命性的改變。成立于1901年的孟山都公司最初是銷售DDT、牛激素、多氯聯(lián)苯(PCB)和阿斯巴甜的化學(xué)公司。從20世紀(jì)80年代起,孟山都公司開始購買種子企業(yè)并投資于生物技術(shù)研究,戰(zhàn)略性地過渡成為一家農(nóng)業(yè)公司。孟山都公司早在公眾認(rèn)識到之前就看到了農(nóng)業(yè)的長期機(jī)會,并投注于此。該公司認(rèn)為,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是個價(jià)值數(shù)十億美元的投資,而其在2012年5月到2014年2月間收購的幾家農(nóng)場數(shù)據(jù)分析公司也驗(yàn)證了這一點(diǎn)。
2012年初,孟山都公司收購了精密播種(Precision Planting)公司,該公司生產(chǎn)的硬件和軟件能夠在田間播種空間、深度以及根系方面向農(nóng)民提供幫助。2013年10月,孟山都公司以9.3億美金收購了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)的最大的公司之一,即位于舊金山的氣象數(shù)據(jù)分析公司——?dú)夂蚣瘓F(tuán)(Climate Corporation),標(biāo)志著要轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)與生物技術(shù)解決方案的整合。而金融時(shí)報(bào)(Financial Times)報(bào)道說,孟山都公司的這一收購行動標(biāo)志著首宗重大的“大數(shù)據(jù)”收購順利完成。隨后,在2014年2月,氣候集團(tuán)買下了總部設(shè)在舊金山的土壤測試服務(wù)公司Solum。而孟山都公司的主要軟件產(chǎn)品FieldScripts適用于所有的這些系統(tǒng),以確定土壤的生產(chǎn)力和產(chǎn)量。
(2)MySmartFarm
農(nóng)民都不可避免地要使用數(shù)據(jù),有機(jī)農(nóng)業(yè)運(yùn)營更需要采集大量的耕作數(shù)據(jù)。MySmartFarm的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Wolfgang van Loeper正在利用大數(shù)據(jù)來改造農(nóng)業(yè)。MySmartFarm致力于為農(nóng)民創(chuàng)造一種環(huán)境,讓他們的耕種更適應(yīng)自然,即更多地利用大自然的技巧,用更低的成本收獲莊稼,并讓作物含有更多的重要的天然植物營養(yǎng)素,這些營養(yǎng)素在經(jīng)過大量化學(xué)處理的農(nóng)產(chǎn)品中含量很少。
MySmartFarm是個SaaS系統(tǒng),它將收集到的數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)相結(jié)合,幫助農(nóng)民對預(yù)測或趨勢做出反應(yīng)。通過MySmartFarm系統(tǒng),農(nóng)民能夠擁有他所有的數(shù)據(jù),包括收獲、施肥、實(shí)驗(yàn)室、天氣、疾病,以及來自當(dāng)?shù)赝寥阑蛉~片水分和衛(wèi)星傳感器的傳感器數(shù)據(jù),同時(shí)還能有重要的映射和地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)。MySmartFarm將所有這些數(shù)據(jù)與氣候數(shù)據(jù)相結(jié)合,并產(chǎn)生新的情報(bào)。將其加入農(nóng)民自身完整的安全存儲的數(shù)據(jù)中,農(nóng)民可以得出一個非常方便的管理儀表板,指明面對眾多的參數(shù)時(shí),要做出快速而高效的決策,最重要的是什么,從而更及時(shí)地采取行動。
MySmartFarm將推動農(nóng)民走向更可持續(xù)的耕作實(shí)踐活動,這不僅僅是節(jié)約水和化學(xué)品,更是幫助他們通過知識轉(zhuǎn)移(比如成功并且盈利的,或者是更加生態(tài)的耕作實(shí)踐),轉(zhuǎn)向更農(nóng)業(yè)生態(tài)化的做法。
(3)FarmLogs
FarmLogs依靠移動網(wǎng)絡(luò),通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式幫助耕作的農(nóng)民快速有效地預(yù)測利潤、跟蹤開支,更有效地安排工作。最棒的是,該軟件利用GPS可以給出任何給定位置的歷史氣象數(shù)據(jù)。農(nóng)民朋友們可以利用該軟件的移動應(yīng)用,快速記下筆記和輸入數(shù)據(jù)。它為古老的農(nóng)業(yè)行業(yè)帶來了一場根本性革命。
“FarmLogs讓農(nóng)民獲得他們的田間情況變得非常容易。雨水、養(yǎng)分、作物健康、土壤條件以及機(jī)器的所有數(shù)據(jù)都可以通過直觀的Web/移動用戶界面進(jìn)行分析和交付,”FarmLogs的創(chuàng)始人以及CEO沃爾馬表示?!拔覀儚膶W(xué)術(shù)界獲得了最先進(jìn)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究,然后我們把它用在美國的每一個農(nóng)場?!?/span>
結(jié)語:有人認(rèn)為,數(shù)據(jù)帶來的趨勢會鼓勵大規(guī)模種植單一作物,從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)有效性的最大化,因此可能會造成科技趨勢排擠小型農(nóng)場;但另一些人認(rèn)為,隨著大數(shù)據(jù)成本的迅速下降,小農(nóng)場主也能使用這些技術(shù)來不斷加強(qiáng)自身。但無論如何,我們正在邁進(jìn)一個人口更多、資源更少的時(shí)代,這使得農(nóng)業(yè)成為世界上最重要的產(chǎn)業(yè)之一。最終,農(nóng)業(yè)會贏得全世界的尊重。
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2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
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