大數據能干什么

大數據，今年挺火的。這個概念可以往里面裝的東西很多很多，也可以搞得很學術，但這些不重要，重要的是，企業(yè)在大數據面前，有沒有什么賺錢的機會。就算還不能賺錢，畢竟，大數據在美國已經是被肯定的一個產業(yè)類型，鉆到大數據的這個筐子里，說不定更容易拿到投資。

對于國內移動互聯網的創(chuàng)業(yè)者而言，大數據就是淘寶每天的交易，就是QQ上的聊天，是微博所產生的垃圾，是Google上跑著的關鍵詞，是陌陌上的搭訕，也是GFW丟掉的那些節(jié)操。相對于傳統意義上的數據挖掘，大數據是混亂的，無序的，快速更新的，龐大無比的。目前為止，也許可以從以下環(huán)節(jié)進入大數據的生態(tài)圈。

營銷和精準廣告服務

移動廣告現在讓人失望，關鍵就是沒有把大數據灌到系統里去，在移動終端上呈現廣告，如果依然是傳統的狂轟濫炸型，那必須沒有前途，只有基于大數據進行分析，搭建有自學習能力的動態(tài)自洽系統，做到數據和需求之間的精準、智能匹配，才能讓廣告變身成為受眾的個性化指南信息。

大電商現在都瘋了似的一頭扎在這里面，淘寶大數據部門所吹噓的“無量神針”業(yè)務，就是這種業(yè)務的代表。但是看他們在媒體上裝神弄鬼，倒不太像大數據業(yè)務部門，而是大忽悠部門。但也對，國內的營銷文化，目前還是忽悠第一。所以，大數據必須在一日之間成為所有移動互聯網廣告從業(yè)者的標配，只要貴公司拉一個人名片上印上“首席數據科學家”就可以了。

其實，擁有大數據的各個平臺，比如BAT三巨頭，都一早有大數據這個系統進程在公司里，或者CEO的腦袋里掛機。其中最遲鈍的是百度，本身就有這種數據和需求，但做到今天一百年過去了，卻依然靠坑蒙拐騙的關鍵字競價排名活著。

好像這塊沒創(chuàng)業(yè)者什么事？也不盡然，現在比如微博微信這些開放平臺都給了創(chuàng)業(yè)者有觸摸大數據的機會，所以，從這些東西里倒騰出新型營銷工具和方法的可能性還是存在的。只是，可能不是大而全的東西，而是某種垂直行業(yè)的小工具。

數據分析方法論和工具整合的解決方案供應業(yè)

這種目前基本都是什么麥肯錫啊，IBM啊這些大家伙在干的活，國內要出來估計有一定的難度，而且這個需求的買家，也都是大家伙，中海油啊，華為啊什么的，估計看不上國內的東西。所以創(chuàng)業(yè)者直接略過這個類型吧。

咨詢服務業(yè)

艾瑞這類公司的報告和數據，跟大數據還一毛錢關系都沒有，基于大數據的咨詢服務報告應該是多維度數據在三維世界的展開，甚至帶有溫度、味道以及各種混進去的奇怪東西。

多維度的表現很具體，首先它有傳統線性的表達方式，比如一個收視率調查，通過六百個視頻應用，一共兩億用戶的使用，客戶得到一個結果：早上他們不看韓劇。接著展開一個維度，看韓劇的有89.64%的用戶使用的是三星手機，有2%在微博上是互粉關系……這樣各種維度展開的每一個形體，都可以在客戶需要的時候立刻出現，并構建需求的內在邏輯。

這個業(yè)務對于創(chuàng)業(yè)者是有一定機會，需要權衡的，是如何低成本獲取實時數據，以及需要首先聚焦的業(yè)務點。也許一開始不需要太多維度，一個三維的金字塔數據結構系統，已經可以讓現在的線性數據去死了。