優(yōu)化網(wǎng)站信息架構(gòu)

如何讓用戶更方便快捷地在網(wǎng)站上尋找到他們需要的信息，當(dāng)然不能脫離博客的主題——網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析，所以這里主要介紹的是如何通過網(wǎng)站分析來優(yōu)化網(wǎng)站，實(shí)現(xiàn)用戶對信息的快速獲取，首先介紹的是網(wǎng)站的信息架構(gòu)。

關(guān)于信息架構(gòu)，網(wǎng)站設(shè)計(jì)的同學(xué)才是專家，我在這里只是班門弄斧，根據(jù)大學(xué)里面閱讀的信息架構(gòu)類文獻(xiàn)資料的一些殘存的記憶，再加上這幾天臨時(shí)抱佛腳的簡單溫習(xí)，在這里表述一下我的一點(diǎn)拙見。

信息架構(gòu)的定義

根據(jù)維基百科的定義，信息架構(gòu)（Information Architecture，簡稱IA）是在信息環(huán)境中，影響系統(tǒng)組織、導(dǎo)覽、及分類標(biāo)簽的組合結(jié)構(gòu)。它是基于信息架構(gòu)方法論，并運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)管理和組織信息的一個(gè)專門學(xué)科。信息架構(gòu)并非一開始就應(yīng)用于網(wǎng)站設(shè)計(jì)，其起源于情報(bào)科學(xué)，最初應(yīng)該是用于圖書館等地方的信息組織和信息檢索的。

《用戶體驗(yàn)的要素——以用戶為中心的WEB設(shè)計(jì)》這本書中對信息架構(gòu)的定義基于網(wǎng)站設(shè)計(jì)：信息架構(gòu)著重于設(shè)計(jì)組織分類和導(dǎo)航的結(jié)構(gòu)，從而讓用戶可以提高效率、有效地瀏覽網(wǎng)站的內(nèi)容。

具體的就不再多說的，可能各有各的理解，這里直接來看一個(gè)實(shí)例——Wordpress的信息架構(gòu)模式：

當(dāng)然，上面這個(gè)圖只能展示一個(gè)大體的網(wǎng)站信息架構(gòu)，中間的類目層也許不止一層，會有大類、子類、子子類……底層可以是文章也可能是頁面或者一些其他的具體內(nèi)容。而網(wǎng)站的內(nèi)部關(guān)系也往往因?yàn)槿只蚓植繉?dǎo)航、網(wǎng)站內(nèi)鏈和內(nèi)容關(guān)聯(lián)等功能的存在而復(fù)雜的多，圖上的箭頭也會密集很多，但我們無需羅列所有內(nèi)容間的關(guān)系，關(guān)鍵是在理清基本的結(jié)構(gòu)。

信息架構(gòu)的類型

還是參考《用戶體驗(yàn)的要素——以用戶為中心的WEB設(shè)計(jì)》中對信息架構(gòu)的幾個(gè)分類：

層次結(jié)構(gòu)（Hierarchical Structure）

也叫樹形結(jié)構(gòu)，是最常見的網(wǎng)站信息架構(gòu)模式，上面舉例的Wordpress的信息架構(gòu)就是典型的層次結(jié)構(gòu)。樹形結(jié)構(gòu)中箭頭的方向不一定是自上而下的，也可能是自下而上或者是雙向的，而內(nèi)容層之間也會因?yàn)橐恍╆P(guān)聯(lián)鏈接的存在而存在同層次間的指向箭頭。

矩陣結(jié)構(gòu)（Matrix Structure）

矩陣結(jié)構(gòu)比較注重“維”的概念，即從多維的角度來檢索信息，如時(shí)間、地域、內(nèi)容分類等，典型的應(yīng)用就是內(nèi)容管理系統(tǒng)（CMS）網(wǎng)站或者電子商務(wù)類網(wǎng)站，比如你瀏覽豆瓣的電影時(shí)可以篩選：2010年—美國—科幻，也許這個(gè)時(shí)候《鋼鐵俠2》就呈現(xiàn)在你面前了。

線性結(jié)構(gòu)（Sequential Structure）

看到線性結(jié)構(gòu)也許你馬上會想到面包屑，它將網(wǎng)站中最重要的一個(gè)信息架構(gòu)路線展現(xiàn)了出來，即使它無法為你提供你在網(wǎng)站上的平面坐標(biāo)，但至少它顯示了你現(xiàn)在正處于關(guān)鍵線路的哪個(gè)點(diǎn)上；當(dāng)然，網(wǎng)站的一些關(guān)鍵路徑一般也是按照線性結(jié)構(gòu)涉及的，比如用戶注冊流程或電子商務(wù)網(wǎng)站的購買流程等。

網(wǎng)站分析與信息架構(gòu)

根據(jù)網(wǎng)站業(yè)務(wù)模式的不同，可以選擇適合自己網(wǎng)站的信息架構(gòu)的模式，無論是上面的哪種信息架構(gòu)模式，只要設(shè)計(jì)和運(yùn)用合理，用戶便能夠在你的網(wǎng)站上以最方便的形式、最快的速度找到他們需要的信息。

但當(dāng)我瀏覽某些網(wǎng)站時(shí)，有時(shí)真的會讓我感覺到“找不到北”，結(jié)果就是直接關(guān)閉該頁面，如果不希望讓已經(jīng)進(jìn)入了你的網(wǎng)站的用戶輕易地離開，網(wǎng)站信息架構(gòu)的好壞將直接影響網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)。所以我們需要通過一些方法來檢驗(yàn)網(wǎng)站的信息架構(gòu)是否滿足用戶的信息檢索的需求。

1.嘗試整理出類似上面例子中的網(wǎng)站信息架構(gòu)圖

這個(gè)是最簡單最直觀的方法，如果你的網(wǎng)站信息架構(gòu)足夠清晰，那么畫出這樣的圖對你來說也絕非難事；而當(dāng)網(wǎng)站的應(yīng)用比較復(fù)雜、內(nèi)容比較寬泛，那么可能要整理出網(wǎng)站的整體信息架構(gòu)就會相對困難，但我相信一個(gè)設(shè)計(jì)優(yōu)秀的網(wǎng)站只要稍加整理，大體的信息架構(gòu)圖還是畫得出來的；而當(dāng)你絞盡腦汁就是理不清你的網(wǎng)站的信息架構(gòu)的頭緒的時(shí)候，那么說明你的網(wǎng)站需要優(yōu)化了。

2.通過網(wǎng)站分析的方法驗(yàn)證信息架構(gòu)的合理性

本文的副標(biāo)題是“讓用戶更容易地找到需要的信息”，所以我們需要分析用戶是否能夠在你的網(wǎng)站上方便快捷地找到他們需要的信息，這里推薦一種方法——尋找網(wǎng)站中的迷失用戶（Lost Visits）。

在一個(gè)合理的信息架構(gòu)下，大多數(shù)的用戶是不會在你的網(wǎng)站上迷路的；反之，混亂的信息架構(gòu)會導(dǎo)致大量的用戶迷失方向，就像是進(jìn)入了一個(gè)巨大的迷宮。那么如何尋找這些迷失用戶？我們可以先分析下這類用戶的行為，最明顯特征的就是：連續(xù)點(diǎn)擊好幾個(gè)頁面，每個(gè)頁面都只是初步瀏覽（因?yàn)闆]有找到他們需要的信息）就轉(zhuǎn)到另外的頁面或直接離開了。所以我們可以借助網(wǎng)站分析中的兩個(gè)度量：

瀏覽頁面數(shù)（Depth of Visit）：一次訪問中用戶總的瀏覽頁面數(shù)；

頁面平均停留時(shí)間（Avg. Time on Page）：一次瀏覽中用戶在每個(gè)頁面的平均停留時(shí)間，即該次訪問總停留時(shí)間（Time on Site）/該次訪問頁面數(shù)（Depth of Visit）。

我們可以用戶細(xì)分的方法把那些瀏覽頁面數(shù)較多，但頁面平均停留時(shí)間較短的用戶瀏覽看作是迷失用戶，具體的數(shù)值可以根據(jù)網(wǎng)站自身的特點(diǎn)進(jìn)行定義，比如我定義我的博客中瀏覽頁面數(shù)大于等于4，而頁面平均停留時(shí)間小于等于15秒的Visits為迷失用戶的瀏覽行為，我們可以借助Google Analytics中的高級群組（Advanced Segment）來區(qū)分出這類用戶，關(guān)于如何使用Google Analytics的高級群組功能，可以參考藍(lán)鯨的文章——Google Analytics功能篇—高級群組，如下圖：

當(dāng)然，你可能會說這種用戶區(qū)分的方法不準(zhǔn)確，這類用戶不一定就是迷失用戶，也有可能他們確實(shí)找到并瀏覽了具體內(nèi)容，但因?yàn)閮?nèi)容不夠吸引人或者其他原因而馬上離開了該頁面。所以這里用高級群組劃分出來的這類Visits的數(shù)量不能看作是迷失用戶的一個(gè)絕對數(shù)值，我們只能認(rèn)為里面的大部分Visits都是迷失用戶，而不排除存在某些另類。所以更合理的方法是通過計(jì)算這類Visits占網(wǎng)站總Visits的比例情況來分析網(wǎng)站的信息架構(gòu)到底是否合理，我們可以在Google Analytics上面選取網(wǎng)站的All Visits和Lost Visits進(jìn)行比例和趨勢的比較，如下圖：

網(wǎng)站中迷失用戶瀏覽的所占比例只需通過Lost Visits/All Visits就可以計(jì)算得到，但這個(gè)時(shí)候你還是無法根據(jù)這個(gè)計(jì)算結(jié)果來評判網(wǎng)站的信息架構(gòu)到底是好是壞，因?yàn)檫€缺少一個(gè)基準(zhǔn)線（Benchmark）或者說是評判標(biāo)準(zhǔn)。在Google Analytics上面的Visitors標(biāo)簽下，提供了“Sites of similar size”的基準(zhǔn)比較（Benchmarking），你可以選擇與你的網(wǎng)站相似類型的網(wǎng)站作為基準(zhǔn)線進(jìn)行數(shù)據(jù)比較，這的確是個(gè)很好的參考，因?yàn)橥ㄟ^比較能夠更加明確你的網(wǎng)站在同類型網(wǎng)站中的優(yōu)勢和劣勢，為網(wǎng)站優(yōu)化指明方向。GA借助其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)平臺可以為我們提供基準(zhǔn)線，但也許對于上面這個(gè)例子會顯得無能為力，這個(gè)時(shí)候需要我們理性地自己去選擇一個(gè)合適的基準(zhǔn)線，比如我的博客目前類目和內(nèi)容都還比較少，那么我可能會定義我的網(wǎng)站的迷失用戶比例應(yīng)該控制在1%以下；但如果對于一個(gè)應(yīng)用和內(nèi)容比較復(fù)雜的網(wǎng)站，那么基準(zhǔn)線顯然會需要定得更高一點(diǎn)。一旦某段時(shí)間的數(shù)據(jù)越過了基準(zhǔn)線，就需要關(guān)注一下網(wǎng)站的信息架構(gòu)是不是在趨于混亂了，是不是該進(jìn)行一下整理和優(yōu)化了。

總之，一個(gè)好的信息架構(gòu)能夠幫助用戶更容易地找到他們需要的信息，從而有效地提升網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)，所以，嘗試著去優(yōu)化下你的網(wǎng)站的信息架構(gòu)。如果你有更好的方法能夠有效地檢驗(yàn)網(wǎng)站的信息架構(gòu)的優(yōu)劣，或者能夠明確地分析得到網(wǎng)站信息架構(gòu)的哪些細(xì)節(jié)上存在缺陷，希望能與我交流，我期待網(wǎng)站分析方法在優(yōu)化網(wǎng)站信息架構(gòu)方面的更多的應(yīng)用。