蘊(yùn)含巨大潛在經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值 “大數(shù)據(jù)”熱冷靜面對(duì)

繼物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算之后，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)前信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)最受關(guān)注的概念之一。面對(duì)社會(huì)各界紛紛關(guān)注的“大數(shù)據(jù)”熱，應(yīng)充分認(rèn)識(shí)其內(nèi)在機(jī)理及帶來(lái)的挑戰(zhàn)，進(jìn)一步理清對(duì)策思路。

　　大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的潛在經(jīng)濟(jì)及社會(huì)價(jià)值

　　種類繁雜、數(shù)量龐大的大數(shù)據(jù)，為我們更深入、更準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)和把握事物發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律提供了信息基礎(chǔ)，其中蘊(yùn)涵著非常大的潛在價(jià)值。這一點(diǎn)不僅是許多業(yè)內(nèi)研究機(jī)構(gòu)的共識(shí)，也已經(jīng)在商業(yè)應(yīng)用中得到了體現(xiàn)。

　　大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)有了許多典型案例，如IBM日本公司利用互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)建立的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，以及美國(guó)印第安納大學(xué)利用谷歌公司提供的心情分析工具對(duì)道瓊斯工業(yè)指數(shù)變化的預(yù)測(cè)，已經(jīng)達(dá)到比較高的準(zhǔn)確率。除了經(jīng)濟(jì)分析外，在農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥衛(wèi)生、制造業(yè)等領(lǐng)域，也有一些成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的案例。

　　據(jù)美國(guó)麥肯錫公司預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)將為美國(guó)醫(yī)療服務(wù)業(yè)每年帶來(lái)3000億美元的潛在增加值，為歐洲的公共管理每年帶來(lái)2500億歐元的潛在價(jià)值，為位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)6000億美元的潛在年收入。零售商充分利用大數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)增長(zhǎng)60%，制造業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)可降低設(shè)備裝配成本50%。經(jīng)合組織（OECD）的一項(xiàng)最新研究成果還對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的市場(chǎng)價(jià)值進(jìn)行了估計(jì)，佐證了大數(shù)據(jù)的巨大潛在價(jià)值。

　　總體而言，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展離不開(kāi)以下三大要素：

　　一是不同參與主體產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)信息。這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的“原材料”基礎(chǔ)，也是催生這一概念的基本條件。日本EMC公司與美國(guó)IDC公司于2013年年初共同公布了關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的最新預(yù)測(cè)結(jié)果：到2020年，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40ZB。除了擁有大數(shù)據(jù)平臺(tái)的互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)企業(yè)之外，政府部門、科研院所、高等院校、非營(yíng)利機(jī)構(gòu)等組織也擁有大量尚未得到有效利用的數(shù)據(jù)。

　　二是支撐大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和運(yùn)算的IT基礎(chǔ)設(shè)施。這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展所必需的“設(shè)備”基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和高效處理需要云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的支撐，大數(shù)據(jù)的高速傳輸則需要足夠帶寬的互聯(lián)網(wǎng)通道。有了足夠的數(shù)據(jù)承載能力，才有可能進(jìn)行進(jìn)一步的分析挖掘。

　　三是挖掘大數(shù)據(jù)潛在價(jià)值并進(jìn)行應(yīng)用的能力。這是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)能否成功發(fā)展的“瓶頸”所在。數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)盡管帶來(lái)了巨大的潛在價(jià)值，但同時(shí)也對(duì)我們的價(jià)值挖掘能力提出了巨大挑戰(zhàn)。2012年全球被創(chuàng)建和被復(fù)制的數(shù)據(jù)總量達(dá)2.7ZB，其中較容易處理的有序的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相對(duì)較少，而大量的文本、圖片、音視頻、醫(yī)療影像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則超過(guò)85%。如何把這些龐雜無(wú)序的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和集成，變成有用的信息，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展面臨的核心問(wèn)題。

　　我國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用需冷靜面對(duì)諸多挑戰(zhàn)

　　據(jù)國(guó)內(nèi)有關(guān)研究機(jī)構(gòu)初步統(tǒng)計(jì)，目前我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展初期，市場(chǎng)規(guī)模仍然比較小，2012年僅為4.5億元，而且主導(dǎo)廠商仍以外企居多。據(jù)預(yù)測(cè)，2016年我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體市場(chǎng)規(guī)模將突破百億元量級(jí)，未來(lái)將形成全球最大的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)帶。事實(shí)上，相對(duì)于發(fā)展前景的樂(lè)觀預(yù)測(cè)，我國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)更值得認(rèn)真分析和對(duì)待。

　　首先，如何使分散在不同部門和主體的數(shù)據(jù)得到合理有效應(yīng)用。需要明確哪些數(shù)據(jù)可以用、哪些數(shù)據(jù)不能任意地進(jìn)行商業(yè)應(yīng)用。大量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)掌控在企業(yè)手中，但是屬于個(gè)人隱私或涉及國(guó)家信息安全的則應(yīng)該進(jìn)行合理限制和規(guī)范。對(duì)于政府部門、研究機(jī)構(gòu)和高校掌握的專業(yè)數(shù)據(jù)，則須明確是否應(yīng)向社會(huì)公眾開(kāi)放。

　　其次，如何構(gòu)建可支撐大數(shù)據(jù)的IT基礎(chǔ)設(shè)施。這一點(diǎn)涉及到對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的改造和利用、新型云計(jì)算存儲(chǔ)和處理系統(tǒng)的建設(shè)，以及如何盡快建設(shè)一個(gè)高速、方便接入的互聯(lián)網(wǎng)通道。

　　第三，如何掌握大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才。大數(shù)據(jù)分析需要相關(guān)技術(shù)與人才的支撐。發(fā)達(dá)國(guó)家的部分IT企業(yè)已經(jīng)初步掌握了一些數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)，我國(guó)相關(guān)企業(yè)的技術(shù)能力還比較落后。麥肯錫公司預(yù)測(cè)美國(guó)到2018年需要大數(shù)據(jù)分析人才40多萬(wàn)，人才缺口將達(dá)10多萬(wàn)。我國(guó)剛剛引入大數(shù)據(jù)概念，人才匱乏問(wèn)題更加突出。

　　第四，如何避免未來(lái)出現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重復(fù)建設(shè)甚至產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題。近幾年來(lái)，部分新興產(chǎn)業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了產(chǎn)能過(guò)剩的苗頭，體制性原因?qū)е碌闹貜?fù)、超前建設(shè)問(wèn)題比較突出。對(duì)于熱度正高的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，如何避免因政府不當(dāng)干預(yù)導(dǎo)致這些問(wèn)題重演，是對(duì)我國(guó)當(dāng)前區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)下產(chǎn)業(yè)發(fā)展體制的一個(gè)挑戰(zhàn)。

　　做好基礎(chǔ)性工作，促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展

　　面對(duì)社會(huì)各界的“大數(shù)據(jù)”熱，應(yīng)理性分析、冷靜觀察，扎實(shí)做好幾個(gè)方面的基礎(chǔ)性工作。這些工作可能是長(zhǎng)期性、前瞻性的，需要逐步推進(jìn)，很難立竿見(jiàn)影、一蹴而就。

　　第一，不必急于出臺(tái)戰(zhàn)略性規(guī)劃和設(shè)立產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)資金。國(guó)內(nèi)的IT企業(yè)和地方政府已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景，對(duì)發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用有著較大熱情。某些城市已經(jīng)啟動(dòng)了大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，計(jì)劃到2017年形成至少500億元的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。在這種情況下，以規(guī)劃和專項(xiàng)資金等方式進(jìn)行鼓勵(lì)，有可能扭曲正常的市場(chǎng)行為，甚至催生泡沫。

　　第二，合理改造、建設(shè)和布局IT基礎(chǔ)設(shè)施。對(duì)現(xiàn)有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心及大量的舊服務(wù)器資源，可以通過(guò)建立虛擬數(shù)據(jù)中心或進(jìn)行就近合并等方式進(jìn)行改造利用，探索如何通過(guò)虛擬化技術(shù)和云計(jì)算平臺(tái)管理軟件來(lái)提高利用效率。對(duì)新建的大規(guī)模云計(jì)算數(shù)據(jù)中心應(yīng)進(jìn)行統(tǒng)籌、合理布局，協(xié)調(diào)不同省市之間加強(qiáng)互補(bǔ)合作，將能源和氣候因素作為項(xiàng)目建設(shè)的重要條件，保證經(jīng)濟(jì)上的合理性。按照網(wǎng)絡(luò)建設(shè)適度超前于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原則，加快“寬帶普及提速工程”的推進(jìn)速度，盡快解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)帶寬瓶頸。

　　第三，推動(dòng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和公共機(jī)構(gòu)信息公開(kāi)等立法修法工作。2012年12月，全國(guó)人大常委會(huì)通過(guò)了《關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)的決定》。應(yīng)在此基礎(chǔ)上繼續(xù)完善個(gè)人隱私保護(hù)的相關(guān)立法，對(duì)哪些互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人數(shù)據(jù)可以進(jìn)行商業(yè)化應(yīng)用、應(yīng)用范圍如何界定、數(shù)據(jù)濫用應(yīng)承擔(dān)哪些責(zé)任等具體問(wèn)題做出規(guī)范。應(yīng)繼續(xù)推動(dòng)政府及公益性機(jī)構(gòu)信息公開(kāi)，對(duì)政府信息公開(kāi)條例進(jìn)行修改完善，清晰界定各部門和機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)公開(kāi)的對(duì)象、時(shí)限和應(yīng)用范圍，使更多的可公開(kāi)數(shù)據(jù)得到合理應(yīng)用。此外，對(duì)于哪些數(shù)據(jù)可以向境外流動(dòng)或允許境外企業(yè)開(kāi)發(fā)利用，也應(yīng)有相應(yīng)的法律規(guī)定。

　　第四，資助大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)前技術(shù)的研究，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析人才。在現(xiàn)有政府科技計(jì)劃中，適度安排項(xiàng)目資金支持大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，重點(diǎn)在于競(jìng)爭(zhēng)前技術(shù)，鼓勵(lì)企業(yè)牽頭或參與承擔(dān)。人才培養(yǎng)應(yīng)從高等教育和企業(yè)技術(shù)人員再培訓(xùn)兩個(gè)方面入手，允許大學(xué)設(shè)立大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)并進(jìn)行招生，鼓勵(lì)地方政府出臺(tái)關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)人才培訓(xùn)的相關(guān)政策。