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大數(shù)據(jù)時代：大數(shù)據(jù)該如何“駕馭”
2015-11-11
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大數(shù)據(jù)時代：大數(shù)據(jù)該如何“駕馭”


在國內，大數(shù)據(jù)已從略顯空泛的概念落地并產(chǎn)生實質影響。

大數(shù)據(jù)來源和特征
 
在很多人看來，大數(shù)據(jù)是一個生澀的概念。從大數(shù)據(jù)的來源和特征上對大數(shù)據(jù)概念做出了一個系統(tǒng)的梳理。
 
大數(shù)據(jù)由交易、交互、設備三個層面產(chǎn)生。交易是最傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源，即從訂單等業(yè)務材料衍生出來客戶信息、產(chǎn)品信息、銷售金額、銷售時間以及銷售渠道等；步入大數(shù)據(jù)時代，人們在個人電腦（PC）端瀏覽網(wǎng)站、在移動端通訊或消費、在社交網(wǎng)站進行關系拓展，這一切都產(chǎn)生了痕跡。這些交互痕跡，就是大數(shù)據(jù)的第二層來源；大數(shù)據(jù)的第三層來源是GPS（全球定位系統(tǒng)）、RFID（無線射頻識別）技術等傳感設備和技術。
 
從上述三大層面產(chǎn)生出的大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出海量、多樣、高速、復雜四大特征。
 
怎樣產(chǎn)生價值
 
厘清了大數(shù)據(jù)的來源以后，如何將其轉換成價值？鄭天皓拋出了I-D-A閉環(huán)理論。I（Integration）即整合，首先把數(shù)據(jù)收集起來并做技術性轉換；其次進行“D（discovery）”這個程序，也就是探索分析，找出其共性和規(guī)律；最后是“A（action）”，把有價值的信息傳遞到相關人員手上。
 
據(jù)了解，美國運通和富國銀行都是玩轉大數(shù)據(jù)的高手。以美國運通為例：它發(fā)現(xiàn)大部分信用卡持卡人都在臉譜（Facebook）上有賬號，因此認為分析用戶在臉譜上的交互行為，可以幫助其增強用戶黏性并拓展新的業(yè)務。
 
運通設計了一系列營銷活動，讓持卡人將其信用卡綁定其臉譜賬號，以便運通獲得用戶授權追蹤在臉譜上的喜好。當發(fā)現(xiàn)持卡人在臉譜上感興趣的商家還不是運通的合作伙伴時，運通馬上派出專員去與之建立營銷合作，然后將促銷折扣信息推送到持卡人的臉譜賬號上。

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