談談如何理解“大數(shù)據(jù)”

可是，這僅僅是對“大數(shù)據(jù)”的粗淺理解。

最早提出“大數(shù)據(jù)”概念的學科是“天文學”和“基因學”，這兩個學科從誕生之日起就依賴于“基于海量數(shù)據(jù)的分析”方法。

大數(shù)據(jù)可以說是“計算機”和“互聯(lián)網(wǎng)”結合的產(chǎn)物，計算機實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“數(shù)字化”;互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“網(wǎng)絡化”;兩者結合才賦予了“大數(shù)據(jù)”生命力!

隨著互聯(lián)網(wǎng)如同空氣、水、電一樣無處不在地滲透入我們的工作和生活，加上移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴聯(lián)網(wǎng)設備的普及，新的“數(shù)據(jù)”正在以指數(shù)級別的加速度產(chǎn)生。據(jù)說目前世界上90%的“數(shù)據(jù)”是互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)以后迅速產(chǎn)生的。

不過，拋開數(shù)據(jù)的海量化生產(chǎn)和存儲這種表面現(xiàn)象，我們更加要關注的是由數(shù)據(jù)量變帶來的質變，這種“質變”表現(xiàn)在以下3個方面：

1)數(shù)據(jù)思維

大數(shù)據(jù)時代帶給我們的是一種全新的“思維方式”，思維方式的改變在下一代成為社會生產(chǎn)中流砥柱的時候就會帶來產(chǎn)業(yè)的顛覆性變革!

- 分析全面的數(shù)據(jù)而非隨機抽樣;

- 重視數(shù)據(jù)的復雜性，弱化精確性;

- 關注數(shù)據(jù)的相關性，而非因果關系。

歷來的商業(yè)變革都是由“思維方式的轉變”開始的，舊的經(jīng)濟體制和傳統(tǒng)的商業(yè)理念面臨新的商業(yè)思維邏輯的時候，如果大腦不能與時俱進，吸收并轉變?yōu)轫?應潮流的新思維，通過新思維重新組織企業(yè)組織的戰(zhàn)略、結構、文化和各種策略，那么貌似強大的體魄反而變成了企業(yè)前進的累贅。這種新思維顛覆巨頭的案例最先 發(fā)生在信息技術的傳統(tǒng)領域，然后滲透到傳統(tǒng)的商業(yè)領域：黑莓(Blackberry)、摩托羅拉、諾基亞、柯達、雅虎。。。案例比比皆是!

當然，這些企業(yè)的沒落并不是因為沒有“數(shù)據(jù)思維”，但他們都是被“新互聯(lián)網(wǎng)思維”淘汰的昔日巨人?！皵?shù)據(jù)思維”是最新的思想，其影響力還沒有發(fā)展到導致巨頭轟然倒塌。但是，如果不給予足夠的重視，下一波沒落王國的名單中，可能就會有你!

2)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

大數(shù)據(jù)時代，我們需要更加全面的數(shù)據(jù)來提高分析(預測)的準確度，因此我們就需要更多廉價、便捷、自動的數(shù)據(jù)生產(chǎn)工具。除了我們在互聯(lián)網(wǎng)虛擬世界使 用瀏覽器、軟件有意或者無意留下的各種“個人信息數(shù)據(jù)”之外，我們正在用手機、智能手表、智能手環(huán)、智能項鏈等各種可穿戴數(shù)碼產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù);我們家里的路 由器、電視機、空調、冰箱、飲水機、吸塵器、智能玩具等也開始越來越智能并且具備了聯(lián)網(wǎng)功能，這些家用電器在更好地服務我們的同時，也在生產(chǎn)大量的數(shù)據(jù); 甚至我們出去逛街，商戶的路由器，運營商的WLAN和3G，無處不在的攝像頭電子眼，百貨大樓的自助屏幕，銀行的ATM，加油站以及遍布各個便利店的刷卡 機都在收集和生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

在互聯(lián)網(wǎng)領域，我們喜歡說“入口”這個詞，“入口”對應的直接意義是“流量”，而流量在互聯(lián)網(wǎng)領域就意味著“金錢”，這種流量變現(xiàn)可能是廣告，可能 是游戲，也可能是電商。在大數(shù)據(jù)時代，“入口”這個詞還有更深刻的意義，那就是“數(shù)據(jù)生產(chǎn)的源頭”，用戶通過某個APP或者硬件產(chǎn)品滿足某種需求的同事， 也會留下一系列相關的“數(shù)據(jù)”，這些數(shù)據(jù)的合理使用可以讓擁有這部分數(shù)據(jù)的企業(yè)獲得更大的商業(yè)利益!所以，在“大數(shù)據(jù)”時代，意識到“數(shù)據(jù)也是資產(chǎn)”的公 司都已經(jīng)開始在各個“數(shù)據(jù)生產(chǎn)的源頭”進行布局，可能是一個解決剛興需求的WEB網(wǎng)站，也可能是一個單純的工具APP，還可能是一個可穿戴的數(shù)碼產(chǎn)品!

3)數(shù)據(jù)變現(xiàn)

有了“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，就要通過“分析”來挖掘“資產(chǎn)”的價值，然后“變現(xiàn)”為用戶價值、股東價值甚至社會價值。

大數(shù)據(jù)分析的核心目的就是“預測”，在海量數(shù)據(jù)的基礎上，通過“機器學習”相關的各種技術和數(shù)學建模來預測事情發(fā)生的可能性并采取相應措施。預測股價、預測機票價格、預測流感等等。

“預測事情發(fā)生的可能性”繼續(xù)往下延伸，就可以通過適當?shù)摹案深A”，來引導事情向著期望的方向發(fā)展。比如亞馬遜和所有的電商一樣，都會基于對用戶的 喜好及消費能力分析來推薦“商品”，引導用戶提高消費金額;Google等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也會通過各種技術手段來試圖向不同的用戶展現(xiàn)不同的廣告，并稱之為 “精準營銷”，由此來提高點擊率(公司收入);網(wǎng)游公司也會在運營工程中通過玩家行為數(shù)據(jù)的分析來及時調整游戲關卡及計費點等設計。