大數(shù)據(jù)之于流通業(yè)

大數(shù)據(jù)及云計算近幾年來可謂炙手可熱，IT行業(yè)大佬們幾乎每次演講都會提到。本文想就大數(shù)據(jù)在流通行業(yè)的一些潛力，發(fā)表一下個人粗淺的看法。

　　一門新的技術或者理念，必須找到能夠跟商業(yè)的結合點才能創(chuàng)造出其價值，才能被企業(yè)所接受，從而被推廣。個人認為企業(yè)對于技術的采用應該是主動的，不應該是被動的接受一些新技術，為了采用新技術而采用新技術。這樣的話新技術對于企業(yè)真的就成了噱頭。有些不良IT企業(yè)正是抓住了流通用戶企業(yè)對IT不是非常熟悉的弱點，大肆忽悠其系統(tǒng)采用了如何新的技術，怎么使用大數(shù)據(jù)，怎么使用云計算等等。但是這些技術對企業(yè)來講真正能夠帶來什么樣的價值呢？

　　首先咱們來舉一個非常古老的例子。啤酒與紙尿褲的故事，相信大家都聽說過。啤酒竟然跟紙尿庫有這樣的聯(lián)系，如果不把其中奧妙點透很真的想象不到。當然，這個故事是被細心的人發(fā)現(xiàn)，并且將這個規(guī)律采用了，并且取得了不錯的效果。那么事實上這樣的規(guī)律單純靠人去發(fā)現(xiàn)實際上需要機緣巧合，又需要這個人對零售的了解，對規(guī)律性事物的敏感，這是非常難的事情。但是，就目前來講，基于數(shù)據(jù)分析得到這樣的結果相對容易的多。當然 這需要一定的分析方法跟技巧。大數(shù)據(jù)之前不是做不到，而是需要很貴的投入，并且速度也不是很理想。隨著軟硬件技術的進步跟硬件成本的降低，獲得同樣的計算性能所需要的投入已經變得可以接受，并且隨著計算能力的提高以前很多不容易實現(xiàn)的基于大量數(shù)據(jù)的分析，檢索，現(xiàn)在都可以實現(xiàn)。這就使得“大數(shù)據(jù)”的價值越來越明顯。當然 大數(shù)據(jù)的概念眾說紛紜，除了“量”的大之外還有數(shù)據(jù)結構的不同（非結構化，噪聲多等等）。以前能夠分析的都是像過去的銷售數(shù)據(jù)這樣的很規(guī)范，很有規(guī)律的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在隨著SNS的普及，對商品的評價信息，商家的服務信息以及跟人的消費習慣等等，都以不規(guī)則的數(shù)據(jù)形式存在。更多的是長短不一的文本形式。但是這樣的數(shù)據(jù)對改善商品質量，提高商家服務意識，服務質量，以及根據(jù)消費者的消費習慣進行有針對的促銷還是非常有價值的。對于這樣“量”大，數(shù)據(jù)“雜”的大數(shù)據(jù)的挖掘利用才是最有價值的地方，也就是對于流通業(yè)的大數(shù)據(jù)方案的突破口。

　　上面介紹的就是流通業(yè)界現(xiàn)實存在的一種“需求“，有這樣的需求存在，正好現(xiàn)在IT技術的發(fā)展到了這個階段，并且我們給他去了個“大數(shù)據(jù)”的名字，這兩者才算有了現(xiàn)在的”姻緣“。將大數(shù)據(jù)技術用于這方面的分析確實能夠給流通企業(yè)在決策上以及爭取客戶，擴大促銷效果，提高廣告轉化率方面帶來非常好的效果。怎么來看這些效果呢？首先要從流通業(yè)的特點說起。目前物資極大豐富的時代除了極少數(shù)段時間內緊俏的商品外，絕大多數(shù)都是“買方市場”，買誰家的，買哪一種都是顧客說了算。顧客有絕對的選擇權。這樣就給零售企業(yè)就面臨幾個問題，一個就是如何讓顧客來，第二個如何讓顧客認識到我們推薦的商品，第三個如何把握消費者的愛好特點，有針對性的促銷。這幾個問題實際上都是有內在聯(lián)系的，根本上可能是一個問題，那就是“服務好顧客”。先從第一個說起，你開一家新店在店鋪選址，商品構成以及新店推廣的時候參考的依據(jù)是什么？靠少數(shù)有經驗的人的判斷當然有很大的成功率，但是這個不是持續(xù)性的辦法，相對來講風險也不小。更好的方法應該是參考“數(shù)據(jù)”。當?shù)厣倘θ丝跇嫵桑M能力，飲食習慣，消費習慣，交通情況乃至生活規(guī)律等等如果有這樣的數(shù)據(jù)擺在面前，相對來講事情就容易多了，那么這個數(shù)據(jù)怎么來呢？想人口信息，過去的消費情況國家統(tǒng)計局能夠提供一些數(shù)據(jù)。更多準確的數(shù)據(jù)可能需要流通企業(yè)長期的數(shù)據(jù)積累或者專門的咨詢機構那里獲得。但是就目前來講，原始數(shù)據(jù)大部分都是可以拿到的。拿到之后如何分析，如何利用才是流通企業(yè)結合IT企業(yè)該考慮的事情。目前這一塊進入的IT企業(yè)不是很多，尤其是國內應該算是常說的“藍海”。第二個問題，如何讓顧客看到我們推薦的商品。傳統(tǒng)的就是DM彩頁以及店內廣告等。但是這些手段效率在慢慢的降低，除了多數(shù)人慢慢地對紙媒失去興趣以外，這種方式屬于泛化的推廣，現(xiàn)在追求多樣化，追求個性的時代，“眾口難調”的現(xiàn)象越來越嚴重，加之商品種類越來越多，針對不一樣的年齡段，不一樣的消費階層應該推廣不一樣的商品。這個能不能做到呢？要實現(xiàn)這個有兩個前提，一個是理清商品針對什么樣的客戶，另一個是該面一下傳播方式，紙媒比例減少，往移動設備端上靠攏。移動終端伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展普及的很快，而且各種媒體，游戲，購物的應用也很普及。所不一樣的是，這些終端應用收集了大量的用戶信息，其中很多就包括了流通業(yè)非常有用的年齡，職業(yè)，收入水平，文化程度等信息。活用這樣的平臺來推廣商品，無疑轉化率是比較高的。現(xiàn)在電子商務在這方面的應用已經比較多了，線下的完全可以借助LBS服務，實現(xiàn)同樣的效果，可以參考電商的一些做法?，F(xiàn)在來看第三個問題，把握消費這個消費習慣跟愛好，對其進行有效的商品推薦，促銷是操作性非常高，效果非常明顯的方案。文章開頭的啤酒尿布就是這么個情況，如果有類似的信息，我們就可以在擺放商品的時候將這兩種商品擺的近一點。這是對商品擺放、商店布局的影響。另外還有更深層次的應用。比如說一個年輕媽媽經常來買奶粉，商家可以關注她買的是幾段的，可以分析出她家寶寶的年齡，可以根據(jù)她買的尿布，嬰兒用品等分析性別，然后可以做什么？按照孩子的成長規(guī)律推廣相應產品。推廣適齡童裝，適齡奶粉，適齡用品等等。亞馬遜的廣告郵件有類似的推廣功能，但是不能跟上變化，不夠人性。基于大數(shù)據(jù)就可以做的人性化的多，用戶購物體驗就會有個很大的提高。這樣的推廣方式，在轉化率方面效果是很不錯的，尤其是有會員基礎的商家，以會員為軸可以做大量的有用的分析，提供非常有針對性的服務。這種做法是雙贏的，顧客享受的服務質量提高的同時，商家銷售額也得到了提高。

　　以上只是一些淺薄的感性的分析。要實現(xiàn)這樣的效果還有很多工作需要做。有實力的企業(yè)可以推出一款讓用戶喜聞樂見的終端應用，能夠獲得大量的會員用戶，這對整個業(yè)務的展開是關鍵性的一步，如果做到這個程度，從商家推廣到顧客反饋再到商家改善，再到顧客反饋，就形成了一個閉環(huán)，企業(yè)可以在留住老客戶的基礎之上發(fā)展新客戶。相對來講是一種理想的狀態(tài)。