
大數(shù)據(jù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用分析
1 前言
全球著名管理咨詢公司麥肯錫稱:“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?!?/span>
煙草作為傳統(tǒng)行業(yè),為國家經(jīng)濟發(fā)展,增加財政稅收貢獻極大。但正是因為煙草行業(yè)的壟斷性和國有特征,導致煙草行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的融合顯得要慢半拍。一直以來,煙草行業(yè)不斷推進自身的技術(shù)變革,從卷煙制作,到銷售流通,憑借煙草人的進取心,始終運用著最先進的技術(shù)發(fā)展不斷提升自己。因此,以大數(shù)據(jù)研究為基礎(chǔ),打造“煙草行業(yè)+”升級版,實現(xiàn)煙草行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展將成為最佳選擇。本文以大數(shù)據(jù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用分析為題,深入探討大數(shù)據(jù)在煙草行業(yè)應(yīng)用的具體方向和內(nèi)容,以及支持大數(shù)據(jù)在煙草行業(yè)利用過程中,亟需鞏固和改革的事項。
2 大數(shù)據(jù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用分析
從煙草行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀來看,可以從營銷、物流、生產(chǎn)三個環(huán)節(jié)入手,建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系,并通過大數(shù)據(jù)分析將三個環(huán)節(jié)打通,逐層影響、逐個引導,形成煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)高地,為煙草行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展作出貢獻。
2.1 大數(shù)據(jù)在煙草營銷中的應(yīng)用
現(xiàn)如今,人們對生活品質(zhì)的要求越來越高,煙民越來越少,煙草的精細化營銷也日顯重要。而精細化的基礎(chǔ),必須通過大數(shù)據(jù)作為支撐。因此,大數(shù)據(jù)在煙草營銷中的應(yīng)用既是大勢所趨,也必然是大有可為。
一是銷售終端基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集工作。這是大數(shù)據(jù)運用的基礎(chǔ)工作。淘寶通過自身的網(wǎng)絡(luò)平臺,搜集了客戶大量有關(guān)搜索、瀏覽、交易風險方面的數(shù)據(jù),為其通過互聯(lián)網(wǎng)金融進行創(chuàng)新提供了支撐。支付寶隨之開發(fā)的消費貸款,相當于淘寶對占用客戶大量資金的二次、三次利用。而這一切決策的基礎(chǔ),正是擁有自己的大數(shù)據(jù)采集平臺。雖然,煙草行業(yè)能夠有效追蹤每一筆煙草最后的流向,但是還無法將銷售的具體信息回收回來,比如某個客戶購買香煙的時間周期,對香煙的口味、品牌偏好等等。因此,有必要開展煙草銷售數(shù)據(jù)終端采集工作,把每一盒香煙的最終售賣對象的具體信息錄入到整個營銷系統(tǒng)之中。
二是銷售數(shù)據(jù)的分析利用工作。大數(shù)據(jù)難點還不僅僅在于數(shù)據(jù)搜集,數(shù)據(jù)挖掘、分析也是非常關(guān)鍵。對于數(shù)據(jù)挖掘除了要運用最新的數(shù)理統(tǒng)計分析方法外,還需要結(jié)合煙草行業(yè)的特點。煙草行業(yè)的客戶具有相對穩(wěn)定性,其客戶的增長、減少有一定的規(guī)律。所以,關(guān)鍵是要對現(xiàn)有客戶群的分析,對不同地理環(huán)境,不同品牌,不同年齡段人群進行有效分析,提出更精準化的營銷工作。讓客戶能夠在最短時間內(nèi)購買到最需要的香煙,為客戶的健康提供吸煙方面的改進建議。
三是對未來銷售策略的研判工作?;谝呀?jīng)形成的大數(shù)據(jù),對未來客戶的目標定位進行準確地研判,這客觀要求煙草行業(yè)具備較強的市場敏銳度和服務(wù)意識,也是通過大數(shù)據(jù)的利用,提高整個行業(yè)的市場應(yīng)對能力。把對當前已有數(shù)據(jù)的動態(tài)變化分析,作為未來品牌塑造、營銷策略改進的重要參考,提升轉(zhuǎn)型升級的成功率。
2.2 大數(shù)據(jù)在煙草物流中的應(yīng)用
物流在當今商業(yè)發(fā)展中的地位越來越顯著。通過高效的物流管理,不僅能夠提升企業(yè)的整體經(jīng)營效益,還能夠為企業(yè)帶來強大的核心競爭力。這也是國內(nèi)京東、蘇寧、國美等商業(yè)巨頭,不斷建設(shè)屬于自身的物流配送中心的關(guān)鍵。煙草行業(yè)對物流的要求也是非常高的。如果站在迎接市場機制挑戰(zhàn)的角度,那么整個行業(yè)的物流水平還需要提升,而這一切必須仰賴大數(shù)據(jù)。
煙草行業(yè)通過整合,已經(jīng)形成了具有相對固定區(qū)域的多個品牌,各個品牌之間也在錯位發(fā)展。但是,隨著交通便利性的提升,人們流動也越來越頻繁,隨著生活條件的改善,人們對新鮮事物的嘗試欲望也越來越強烈。因此,對香煙的需求也是在動態(tài)調(diào)整的。這客觀上提高了對香煙物流的要求水平。如果不能夠及時配送到足夠的、合適的產(chǎn)品,輕則影響產(chǎn)品的交易,重則失去重要客戶。所以,必須加強大數(shù)據(jù)在煙草物流領(lǐng)域的運用。
一是引入RFID技術(shù),提高煙草配送的管理基礎(chǔ)。從實踐情況來看,RFID芯片不僅比傳統(tǒng)的條形碼更穩(wěn)定,而且其寫入的信息更為豐富,追蹤起來更容易。這既有利于打擊假煙銷售對煙草行業(yè)正常經(jīng)營的不利影響,還可以提升煙草行業(yè)配送管理能力,為大數(shù)據(jù)分析提供有力基礎(chǔ)。利用RFID技術(shù)可以讓每一條煙,甚至每一盒煙的信息更加飽滿,對煙絲品質(zhì)、生產(chǎn)工藝、品牌、運輸途徑等信息的寫入,可以大大提高整個流通鏈條信息數(shù)據(jù)量,為可能開展的研究提供有力的數(shù)據(jù)支撐。
二是建設(shè)區(qū)域性的物流配送集散中心。電商企業(yè)的高速發(fā)展,與其便捷的商品配送體系是密不可分的。建立區(qū)域性的配送中心,可以加強煙草產(chǎn)品的調(diào)度。當然,在當前煙草公司的背景下,對整個行業(yè)的紅利效應(yīng)還不是很明顯。倘若相關(guān)的銷售企業(yè)增多的情況下,其對效率的提升作用就十分明顯了??梢詮娜珖瑓^(qū)和市級片區(qū)二級體系建立配送中心。全國按大區(qū)劃分為華南、華東等多個片區(qū),每個片區(qū)根據(jù)業(yè)務(wù)量負責幾個省的產(chǎn)品調(diào)度,其相關(guān)指令和產(chǎn)品配送直接到市級配送中心。市級配送中心負責本市或鄰市的配送,主要居于業(yè)務(wù)量、地理便捷性等因素,注重輻射效果。這種兩層級的體系,能夠有效避免多層級管理帶來的低效問題。物流配送中心承擔這物流數(shù)據(jù)的分析利用工作,把這些基礎(chǔ)信息傳送給大數(shù)據(jù)分析中心,結(jié)合營銷方面采集的有關(guān)數(shù)據(jù),統(tǒng)籌分析,整體提升行業(yè)的物流水平和經(jīng)營能力。
2.3 大數(shù)據(jù)在煙草生產(chǎn)中的應(yīng)用
煙草行業(yè)的完整鏈條可以看到,生產(chǎn)是煙草行業(yè)賴以生存的基礎(chǔ),如果沒有適合市場的產(chǎn)品,那么一切都免談。而煙草的生產(chǎn)確是一個十分復雜的過程。這涉及到煙葉種植、加工、處理等工藝問題,還涉及到生產(chǎn)中的不同口味配比問題。對于復雜的問題,更有必要加強大數(shù)據(jù)的運用。從煙草行業(yè)的多年經(jīng)營來看,許多種植區(qū)、生產(chǎn)企業(yè)已經(jīng)積累了相當豐富的應(yīng)對經(jīng)驗,但是科學依據(jù)仍然不是很充分,缺乏實際的大數(shù)據(jù)支撐。所以說,煙草生產(chǎn)中的大數(shù)據(jù)運用不是一個創(chuàng)新工作,而是一個補位工作。
客觀要求把多年來積累的經(jīng)驗數(shù)據(jù)導入相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析軟件之中,同時做好當前和未來的數(shù)據(jù)采集工作。
具體來看,一是要做好煙葉種植區(qū)的大數(shù)據(jù)采集工作。煙葉種植是包含在生產(chǎn)環(huán)節(jié)之中的,是煙草生產(chǎn)的源頭。相對而言,這一部分的數(shù)據(jù)較為難以采集,因為其涉及許多農(nóng)民,這一部分群體更注重經(jīng)驗,而不是數(shù)據(jù)的記錄。因此,需要撥付相應(yīng)的專項資金,開展農(nóng)民種植數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)工作,對農(nóng)民進行培訓,鼓勵農(nóng)民對煙葉種植時期的施肥、除草、澆灌等信息的真實記錄。尤其需要對真實記錄信息農(nóng)民的獎勵工作,形成良好的帶動作用,久而久之變成農(nóng)民的一種種植習慣。同時,還需要對種植區(qū)域的氣象數(shù)據(jù)進行同步統(tǒng)計,為尋找二者之間的關(guān)系提供基礎(chǔ)。
二是從煙葉到煙絲的生產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作。隨著當前標準化生產(chǎn)的普及,這項數(shù)據(jù)采集相對容易。不過,不同企業(yè)間的數(shù)據(jù)歸集是個難點。因為這涉及到不同品牌不同產(chǎn)品的具體生產(chǎn)信息。如何形成行業(yè)的共贏,需要行業(yè)管理部門找準不同企業(yè)的共同利益點,推動數(shù)據(jù)信息共享。
三是推動生產(chǎn)方面大數(shù)據(jù)的運用工作。這些數(shù)據(jù)的搜集、整理,不僅要提高同類產(chǎn)品生產(chǎn)的品質(zhì)穩(wěn)定性,減少產(chǎn)品品質(zhì)波動帶來的經(jīng)營風險,還需要把生產(chǎn)數(shù)據(jù)與物流數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)結(jié)合起來,形成一個完整的數(shù)據(jù)鏈條,統(tǒng)一利用。這是大數(shù)據(jù)在煙草行業(yè)運用的最終目的,也是提升煙草行業(yè)整體競爭水平、市場應(yīng)對能力的關(guān)鍵。有了營銷、物流、生產(chǎn)三個方面的數(shù)據(jù),煙草企業(yè)就可以從上至下,開拓出具有個人定制功能的煙草產(chǎn)品,不僅能夠有效穩(wěn)定已有的客戶群,也能夠為未來客戶群提供及時的服務(wù)和產(chǎn)品。
除了上述的營銷、物流、生產(chǎn)三個傳統(tǒng)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析外,煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)運用還可以與醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)銜接起來,為廣大客戶提供更多的健康咨詢服務(wù),同時不斷改進現(xiàn)有的對健康危害較大的產(chǎn)品。這種創(chuàng)新將有利于煙草行業(yè)面臨“吸煙有害健康”的沖擊,把整個行業(yè)從一個純經(jīng)營性行業(yè)向兼具公益性行業(yè)轉(zhuǎn)變,提升煙草行業(yè)從業(yè)人員的榮譽感和社會各界對煙草行業(yè)的認同感。
3 大數(shù)據(jù)在煙草行業(yè)應(yīng)用的建議
大數(shù)據(jù)運用對煙草行業(yè)的提升作用如此明顯,十分有必要從眼前就開始相關(guān)工作。相對于金融、貿(mào)易等行業(yè)而言,煙草的步伐已經(jīng)落后了。本文建議從以下三個方面加快大數(shù)據(jù)在煙草行業(yè)的利用步伐。
3.1 提升大數(shù)據(jù)運用的認識
煙草行業(yè)的鏈條很長,從煙葉生產(chǎn)的農(nóng)民,到銷售的個體經(jīng)營者,到購買產(chǎn)品的具體消費者,數(shù)據(jù)采集的難度將會非常大。所以,有必要在行業(yè)內(nèi)形成重視大數(shù)據(jù)運用的共識,把這項長期、艱巨的工作當作行業(yè)發(fā)展的命脈工程予以對待。需要行業(yè)管理部門的支持,行業(yè)從業(yè)人員,尤其是管理人員的高度重視,這樣才能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)運用對提升煙草行業(yè)競爭力的有效作用。
3.2 加速數(shù)據(jù)搜集布局
在前文所述的營銷、物流、生產(chǎn)等環(huán)節(jié),都對大數(shù)據(jù)的采集工作提出了要求,也提出了一些具體的工作設(shè)想。事實上,煙草行業(yè)的經(jīng)營企業(yè)、管理部門也已經(jīng)積累了較為豐富的數(shù)據(jù)信息,所以,建議具體從以下方面入手,把數(shù)據(jù)搜集工作全面布局開來:首先,對現(xiàn)在已有的數(shù)據(jù)進行歸類、統(tǒng)計。這是對已有成果的保護,也是開啟大數(shù)據(jù)運用的基礎(chǔ)。其次,升級行業(yè)內(nèi)的信息系統(tǒng)。通過RFID等技術(shù)的推廣運用,有必要全面升級行業(yè)的信息系統(tǒng),為大數(shù)據(jù)采集提供技術(shù)保障。第三,建立大數(shù)據(jù)匯總和考核體系。對大數(shù)據(jù)的搜集工作進行有效評估,確保工作質(zhì)量。
3.3 加快數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
大數(shù)據(jù)不僅包括普通的數(shù)字信息、文字信息,還包括視頻信息等等。比如具體的銷售情況,生產(chǎn)工藝等,都可以通過視頻等方式保存下來。而對于這些信息的全面挖掘工作,就顯得沒那么容易了。這是必須突破的技術(shù)屏障,不僅要依賴數(shù)據(jù)挖掘方面的科學進步,還需要煙草行業(yè)加強與相關(guān)技術(shù)部門的溝通協(xié)作。具體可以從以下途徑展開:一是聯(lián)合成立研究機構(gòu),共同開展技術(shù)突破研究,掌握最原始的技術(shù)。這有利于避免高價購買數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為行業(yè)發(fā)展背負沉重負擔,也有利于提高行業(yè)對數(shù)據(jù)信息采集的精度。二是共同開展專題研究。比如就營銷方面的數(shù)據(jù)信息,從某一個省或者幾個市開展試點,與其他研究機構(gòu)共同開展專題研究,分析出具有普遍意義的數(shù)據(jù)模型,為數(shù)據(jù)挖掘提供基礎(chǔ)。
3.4 加大人才培養(yǎng)建設(shè)
不論是數(shù)據(jù)的采集,還是分析利用,完成工作的都是人。而目前煙草行業(yè)的人員素質(zhì)并不完全適應(yīng)大數(shù)據(jù)運用的需要。所以,建議從整個行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的角度,快速建立信息化人才、大數(shù)據(jù)運用人才的培養(yǎng)步伐,建立從國家到省、市、縣的人才庫,對相關(guān)數(shù)據(jù)采集人員等進行專業(yè)培訓,提升其整體素質(zhì)和業(yè)務(wù)水平,確保大數(shù)據(jù)運用工作穩(wěn)步推進。
結(jié)論
“傳統(tǒng)行業(yè)+”的升級工作正在各行各業(yè)蔓延開來,不尋求改變的終將被時代所淘汰。煙草雖然具有國家專賣、貢獻稅收的關(guān)鍵作用,但在市場化機制浪潮之下,必須具有超前思維和危機意識,必須注意到煙草行業(yè)發(fā)展中后勁不足和阻力增大的實施。通過對行業(yè)營銷、物流、生產(chǎn)等各環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)的采集、挖掘分析、研究利用,才能夠找到行業(yè)更好的發(fā)展路徑,更貼近市場的產(chǎn)品和服務(wù)。而且,運用掌握的大數(shù)據(jù)信息,還可以把煙草行業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)的阻隔打通,為煙草行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展另辟蹊徑。當然,推進大數(shù)據(jù)運用的基礎(chǔ)工作是十分困難的,這既有主觀的認識水平和能力,還有客觀的投入和技術(shù)條件,眼前需要客服的障礙遠勝過即期利益。但是,為了下一個彎道的順利超速,加快推動大數(shù)據(jù)在煙草行業(yè)的運用就顯得尤為必要。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03