如何削減大數(shù)據(jù)分析的成本

現(xiàn)如今，越來越多的企業(yè)和慈善機(jī)構(gòu)紛紛進(jìn)軍大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，以提高相關(guān)業(yè)務(wù)活動(dòng)的有效性。

達(dá)倫?羅伯遜，是一家慈善機(jī)構(gòu)Action for Children的數(shù)字通信官，他認(rèn)為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)和洞察分析有可能成為徹底改變慈善事業(yè)的潛力。

近年來，隨著經(jīng)濟(jì)大環(huán)境的惡化，慈善機(jī)構(gòu)越來越需要擴(kuò)充數(shù)據(jù)分析能力，試圖提振籌款。

羅伯遜說：“慈善機(jī)構(gòu)已經(jīng)意識(shí)到他們已經(jīng)采集了相當(dāng)驚人的數(shù)據(jù)信息。”正如在企業(yè)商業(yè)領(lǐng)域一樣，這些數(shù)據(jù)可以用來幫助慈善機(jī)構(gòu)提升對(duì)于慈善事業(yè)的理解和更深入地了解他們?yōu)楹我约昂螘r(shí)選擇捐贈(zèng)。

這是一個(gè)重要的考慮因素，因?yàn)槲柚叩囊蛩卣诎l(fā)生變化，據(jù)羅伯遜表示。

“全國(guó)性的募捐活動(dòng)可能無法向過去那樣轟轟烈烈了，我們無法通過全國(guó)性的電視宣傳活動(dòng)籌集到大量金錢。在這個(gè)時(shí)代，這是不可行的，而且也是慈善資金的浪費(fèi)?！彼f。

從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取價(jià)值信息

羅伯遜認(rèn)為，慈善機(jī)構(gòu)應(yīng)該轉(zhuǎn)向基于Web的有針對(duì)性的宣傳活動(dòng)，以吸引捐助者，而不再是向以前那樣的全國(guó)性的大規(guī)模募捐活動(dòng)了。

“我是谷歌Analytics(分析)的粉絲，它是免費(fèi)的，您從通過該工具對(duì)于您的網(wǎng)站獲得一些基本的洞察分析。 ”他說。

現(xiàn)如今，該慈善事業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)是如何深入并分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，保持每天3,000人次的訪問量，包括與訪問者的互動(dòng)。

分析大數(shù)據(jù)的成本過高。 “我們制定了一套內(nèi)部部署Hadoop的方案，但發(fā)現(xiàn)其將花費(fèi)120萬(wàn)英鎊，如果我們花了如此多的錢用于IT設(shè)備， 我們的捐助者們會(huì)不高興的?！绷_伯遜說。

Action for Children一直在使用Rackspace公司托管的云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心服務(wù)，以便更好地定位自身的未來。主要目標(biāo)包括網(wǎng)絡(luò)流量高峰的成本效益管理和更好的數(shù)據(jù)分析，以提供更深入地了解捐贈(zèng)客戶和籌款活動(dòng)。

2013年2月， Rackspace公司收購(gòu)了ObjectRocket，開始提供MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)作為一種服務(wù)。

羅伯遜說，能夠作為一種按需的云服務(wù)在Rackspace的基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行MongoDB，幫助他們大大降低了成本，意味著該慈善機(jī)構(gòu)并不需要專門在其團(tuán)隊(duì)內(nèi)部雇用一個(gè)MongoDB專家。

需求大數(shù)據(jù)分析在整個(gè)慈善界產(chǎn)生了更廣泛的影響，據(jù)羅伯遜介紹。 “我預(yù)計(jì)我們將看到更廣泛的工作內(nèi)容將轉(zhuǎn)移到云中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 ”他說。

爭(zhēng)取數(shù)據(jù)科學(xué)專家的時(shí)間支持

羅伯遜說，盡管他們可以通過云服務(wù)提供商來處理管理大數(shù)據(jù)所需的相關(guān)技術(shù)技能，但慈善事業(yè)仍然需要專門的人員幫助進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)科學(xué)家是在商業(yè)機(jī)構(gòu)最搶手的技能人手，可以獲得非常高的薪金。但其實(shí)在某些領(lǐng)域慈善機(jī)構(gòu)根本涉及不到，他說，這意味著“慈善機(jī)構(gòu)不必?fù)?dān)心支付非常高的工資給數(shù)據(jù)科學(xué)家” 。

而自從美國(guó)的數(shù)據(jù)科學(xué)家組織DataKind去年首次在倫敦舉辦活動(dòng)以來，他們鼓勵(lì)數(shù)據(jù)科學(xué)家們開始犧牲他們自己的一點(diǎn)私人時(shí)間來幫助慈善機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

“企業(yè)社會(huì)責(zé)任感已經(jīng)發(fā)生了改變。企業(yè)不一定要直接通過捐款，或者商業(yè)企業(yè)的員工也不一定想要通過幫助粉刷墻壁或做園藝來做義工。他們想利用他們的自己的知識(shí)和技能來幫助慈善機(jī)構(gòu)。這就是DataKind組織非常棒的原因了。他們鼓勵(lì)大量的數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)椭壬茩C(jī)構(gòu)進(jìn)行非常有用的數(shù)據(jù)分析工作?！绷_伯遜說。

因此，與點(diǎn)播的Hadoop ，這要?dú)w功于Rackspace的ObjectRocket ，和數(shù)據(jù)科學(xué)家志愿者的供應(yīng)，羅伯遜認(rèn)為，該慈善機(jī)構(gòu)現(xiàn)在可謂是占盡了充分利用大數(shù)據(jù)的天時(shí)地利人和。

模仿亞馬遜

羅伯遜說，每個(gè)人都希望網(wǎng)站易于使用。 “這是來自商界一個(gè)連鎖反應(yīng)。人們看到像亞馬遜和Netflix這樣的網(wǎng)站已經(jīng)內(nèi)置了智能化的功能?！彼f。這些網(wǎng)站使用推薦引擎，以人為本的根據(jù)訪客的瀏覽歷史推薦相關(guān)產(chǎn)品。

羅伯遜認(rèn)為這超出了慈善機(jī)構(gòu)的覆蓋范圍。 “我們從未足夠的財(cái)政支持開發(fā)一款推薦的引擎。想想亞馬遜已經(jīng)為此投資了多少錢吧!”羅伯遜說。

相反，他需要如何構(gòu)思一個(gè)接近于亞馬遜的慈善網(wǎng)絡(luò)引擎，允許該慈善機(jī)構(gòu)能夠基于他們所收集到的關(guān)于個(gè)人用戶的信息來發(fā)布動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容。

但他們?nèi)匀挥泻荛L(zhǎng)的路要走，他說：“理論是有效的，但這是建立在我們的CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的一個(gè)龐大的工作。我們沒有和亞馬遜這樣的相同的商業(yè)巨頭之一的技能實(shí)力。” 眼下，羅伯遜正在研究他所說內(nèi)容模型。 “我一直工作在細(xì)分用戶模型?！彼f。雖然慈善機(jī)構(gòu)基于理論傾向于做很多手工作業(yè)，但羅伯遜說，這不一定是最好的辦法。

他一直在研究如何以最簡(jiǎn)單的方式將一群人聚集起來。”人們不可能每個(gè)活動(dòng)都出席?！彼赋雒總€(gè)月都向相同的受眾發(fā)送的活動(dòng)信息并不是好的技術(shù)使用方法，而為全部受眾都發(fā)送活動(dòng)信息也是不邏輯的。細(xì)分捐款人信息將是吸引捐助者，改善捐助活動(dòng)活動(dòng)有效性的重要一步，他說。利用細(xì)分，羅伯遜分析了隨著時(shí)間的推移和各種主題募捐的收益情況。

由于該慈善機(jī)構(gòu)CRM系統(tǒng)的局限性，羅伯遜認(rèn)為，慈善機(jī)構(gòu)必須在如何對(duì)待技術(shù)方面有很大的變化。“傳統(tǒng)上，慈善機(jī)構(gòu)采用專門為慈善機(jī)構(gòu)定制的CRM軟件?！彼f。羅伯遜說，慈善界現(xiàn)在也要開始睜大眼睛，不再局限于定制軟件，以降低成本?！安⒀a(bǔ)充說：“定制的系統(tǒng)是與電子郵件系統(tǒng)繁瑣和復(fù)雜的整合” 。

在羅伯遜看來，定制軟件對(duì)慈善界并不是一件好事。他認(rèn)為，開源軟件將發(fā)揮非常積極的作用。而且他非常感謝如DataKind這樣的組織，他表示，現(xiàn)在是時(shí)候讓慈善機(jī)構(gòu)開始分析大數(shù)據(jù)了。

雖然他們并可能并不總是能夠獲得類似于DataKind這樣的幫助，但羅伯遜認(rèn)為，有些慈善組織可能會(huì)在其內(nèi)部的不同團(tuán)隊(duì)有相關(guān)技能的人才。他們將建立一些工作組，發(fā)揮作為數(shù)據(jù)科學(xué)家的作用。