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大數(shù)據(jù)時(shí)代可能影響你的7個(gè)商業(yè)趨勢(shì)
2015-11-09
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大數(shù)據(jù)時(shí)代可能影響你的7個(gè)商業(yè)趨勢(shì)


我們已經(jīng)看到了許多這樣的案例出現(xiàn)企業(yè)愿意分享他們?cè)诖髷?shù)據(jù)使用上取得的成就。在IT行業(yè)任何的范式轉(zhuǎn)變（paradigmshift），一個(gè)特定的主題吸引新聞媒體、投資者和創(chuàng)新人才的大量關(guān)注，這個(gè)轉(zhuǎn)變需求很強(qiáng)的商業(yè)價(jià)格的支持。這個(gè)典型的案例是：客戶服務(wù)、分布式計(jì)算和以服務(wù)為導(dǎo)向的架構(gòu)與語言，例如：JAVA.

我們也看到了一個(gè)有益的生態(tài)系統(tǒng)的出現(xiàn),迅速的贊美或擴(kuò)展能力的核心支持技術(shù)，在大數(shù)據(jù)案例中，大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)迅速集中一批技術(shù)提供者,例如：Hadoop,Cassandra,Accumulo,Oracle,IBM.

那么在大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)中我可以看到哪些趨勢(shì)會(huì)出現(xiàn)？

在hadoop上對(duì)于sql擴(kuò)展性和一致性
有一大批的技術(shù)公司努力構(gòu)建一種no-sql技術(shù)，從而為大數(shù)據(jù)提供解決方案例如：hadoop。但是對(duì)于sql語言支持的深度與廣度各不相同，然而使用sql專業(yè)分析人員可以使用這些優(yōu)點(diǎn)從而很好的通過sql語言來操作大數(shù)據(jù)。目前案例包括：Hadapt,Impala,TeradataAsterandEMCGreenplumsPivotalHD.

(譯者注：由于目前的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)都不是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的，所以傳統(tǒng)通過sql語言來操作數(shù)據(jù)的方式無法直接使用，例如：對(duì)于hadoop存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是無法直接通過sql來查詢的。因而需要把傳統(tǒng)的sql語言進(jìn)行中間轉(zhuǎn)換從而進(jìn)行操作，例如：hadoop中hive,就是相當(dāng)于將sql轉(zhuǎn)換成MapReduce，從而去讀取、操作hadoop上的數(shù)據(jù)。）

對(duì)于結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一支持
隨時(shí)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng),IDC公司預(yù)測(cè)了數(shù)據(jù)的數(shù)量,大多數(shù)據(jù)的將以非結(jié)構(gòu)化的形式存儲(chǔ),每天將增長(zhǎng)40%-50%.到2020年,總體的數(shù)據(jù)量將達(dá)到40ZB.非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)主要來源于:郵件、論壇、博客、社交網(wǎng)絡(luò)、POS系統(tǒng)和機(jī)器生成的數(shù)據(jù)。為了獲取和分析這些大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)，創(chuàng)新人員必須擴(kuò)展他們的大數(shù)據(jù)解決方案，而不能僅僅適用于其中一個(gè)。

優(yōu)化檢索
從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)之前用戶的真正搜索需要，在之前就像大海撈針基本上不可能的。但是隨時(shí)時(shí)間發(fā)展，越來越多把大數(shù)據(jù)的解決方案融入到檢索支持中。在這方面中領(lǐng)先者有：LucidWorks,IBM,Oracle（其通過收購Endeca）AutonomyandMarkLogic。其中LucidWorks結(jié)合了一個(gè)開源的堆Lucene和Solr,Hadoop,Mahout和NLP。

ETL的擴(kuò)展與支持
許多人都認(rèn)為hadoop最開始的使用安全是用于ETL因?yàn)槠渑幚淼墓δ?。然而，如果你看到基于etl解決方案進(jìn)行與維護(hù)的復(fù)雜hadoop平臺(tái)的所有的基礎(chǔ)設(shè)施，你可以會(huì)使用其它的純情etl工具（Informatica,Talend,Syncsort,CloverETL）來解決。多年來這些公司這些公司努力在建立最值組合的ETL解決方案，現(xiàn)在更多我們把其稱作為：數(shù)據(jù)整合解決方案。

純粹的ETL提供商正努力為大數(shù)據(jù)提供解決方案。這些支持不難包括：ETL，而且包括ELT那些從hadoop內(nèi)部轉(zhuǎn)化為hadoop。這會(huì)使公司使用構(gòu)建這樣的環(huán)境，使用純ETL的解決方案及hadoop本身強(qiáng)大的功能。隨著時(shí)間的發(fā)展，這些純ELT的公司起的支持的大數(shù)據(jù)的解決方案范圍包括從：NewSQL與NoSQL。

另外，我期望許多的大數(shù)據(jù)解決方案公司可以嵌入對(duì)于ETL與ELT的支持，就像許多傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商已經(jīng)通過嵌入或收購ETL解決方案。

大數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)趨穩(wěn)
在我之前的文章寫到，以Apache為開源框架的hadoop已被使用使用在以批處理為導(dǎo)向海量的分布式環(huán)境中，特別是以分析為背景的情況下。隨時(shí)企業(yè)開始關(guān)注如何支配和利用海量的數(shù)據(jù)資源用于實(shí)時(shí)決策，我們預(yù)計(jì)會(huì)對(duì)于’大數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)’影響和增長(zhǎng)有重要幫忙。這個(gè)“落地”代表的實(shí)時(shí)的信息流用于處理大數(shù)據(jù)流，在各個(gè)行業(yè)：包括資本市場(chǎng)、醫(yī)療7、能源和社會(huì)化媒體。

增加數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)域者知道需要在他們平臺(tái)上擴(kuò)展在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)功能的需求。除了一般的分析功能還增加非常的數(shù)據(jù)挖掘功能。TeradataAste包括很多的分析功能，具體包括支持統(tǒng)計(jì)、文本挖掘、圖像、情感分析等。其它的公司例如IBMNetezza已經(jīng)加入了對(duì)于R語言的支持，可以支持R的各類包，例如：并行運(yùn)算算法包、矩陣相關(guān)包。未來我們可以看到大數(shù)據(jù)解決方案將會(huì)不斷的大量增加這種功能。

從R語言中獲利
毫無疑問R語言將會(huì)是越來流行的開源統(tǒng)計(jì)語言。RevolutionAnalytics公司在開發(fā)用于“工業(yè)”使用的R版本上，性能上有顯著的增強(qiáng)和滿足其它企業(yè)的特征。更進(jìn)一下，他們已經(jīng)開發(fā)出了可以適用于hadoop、PureData的R擴(kuò)展包。大學(xué)里也大量開設(shè)的R語言方面的課程，讓更多的學(xué)生擁有使用R語言的能力，也讓他們具備在處理復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析方面的能力?？梢灶A(yù)見R會(huì)被包括在許多大數(shù)據(jù)的解決方案中，而且會(huì)顯著改進(jìn)該語言從而讓其有更好的性能。

隨著大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，相關(guān)的產(chǎn)業(yè)必然伴隨其發(fā)展。在今天的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，那些實(shí)施以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的公司將在競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)。

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