十大數(shù)據(jù)分析職業(yè)趨勢

與大數(shù)據(jù)概念知名度和企業(yè)熱情形成對比的是：大數(shù)據(jù)正面臨全球性的人才荒。企業(yè)對新型大數(shù)據(jù)分析和預測技術人才的熱情和需求正在超過傳統(tǒng)的商業(yè)智能和信息管理人才。

無論是數(shù)據(jù)分析的新手還是老鳥，都需要對大數(shù)據(jù)引發(fā)的數(shù)據(jù)分析職業(yè)革命做好充分的準備，以下是Information Week根據(jù)一次大數(shù)據(jù)企業(yè)應用調查總結的大數(shù)據(jù)分析職業(yè)十大趨勢：

一、薪酬持續(xù)增長

BI、分析和信息管理專業(yè)人士的薪水過去三年增長速度超過行業(yè)平均水平，管理職務的薪水排名在IW的23個IT職業(yè)大類收入調查報告中排名高居第四。

二、大數(shù)據(jù)人才供不應求

根據(jù)麥肯錫報告，僅僅在美國市場，2018年大數(shù)據(jù)人才和高級分析專家的人才缺口將高達19萬。此外美國企業(yè)還需要150萬位能夠提出正確問題、運用大數(shù)據(jù)分析結果的大數(shù)據(jù)相關管理人才。

三、企業(yè)尋求大數(shù)據(jù)外包

在信息周刊的大數(shù)據(jù)企業(yè)應用調查中，660家受訪企業(yè)傾向外包其大數(shù)據(jù)工作。其中25%的企業(yè)表示愿意外包給美國或者海外企業(yè)；17%的企業(yè)表示僅會考慮外包給美國企業(yè)；22%的企業(yè)表示將完全離岸外包給海外企業(yè)。

四、大數(shù)據(jù)人才出現(xiàn)代溝

根據(jù)埃森哲分析總監(jiān)Stacy Blanchard的報告，新老兩代BI、數(shù)據(jù)分析和信息管理人才在理念上存在加大差異，年輕的新一代數(shù)據(jù)分析人才更加開放，傾向使用開源工具和云計算，熱衷最新技術工具和認證，但是Blanchard也警告企業(yè)，這些年輕的數(shù)據(jù)人才對企業(yè)的忠誠度更低，而且更加敏感，對工作環(huán)境更加挑剔?！叭绻麄儾荒芘c其他員工很好地協(xié)作，他們將無法了解數(shù)據(jù)分析結果對整個企業(yè)業(yè)務的影響?！?/span>

五、數(shù)據(jù)分析人才需要更多培訓

在信息周刊的調查顯示BI、數(shù)據(jù)分析和信息管理人才認為技術培訓、認證課程和統(tǒng)計/分析培訓是最重要的三種培訓課程選擇。有趣的是，數(shù)據(jù)分析人才對財務、營銷等商務技能課程的興趣遠高于其他IT專業(yè)人士。

六、數(shù)據(jù)專家更多擔任業(yè)務角色

相比其他IT員工，BI、分析和信息管理專家承擔非IT任務的可能性遠高于其他IT員工。

七、企業(yè)需要大數(shù)據(jù)科學家

企業(yè)需要的數(shù)據(jù)人才大致分為幾類，主要包括產品和市場分析、安全和風險分析以及商業(yè)智能三大領域。產品分析是指通過算法來測試新產品的有效性，是一個相對較新的領域。在安全和風險分析方面，數(shù)據(jù)科學家們知道需要收集哪些數(shù)據(jù)、如何進行快速分析，并最終通過分析信息來有效遏制網絡入侵或抓住網絡罪犯。參考閱讀：企業(yè)需要什么樣的數(shù)據(jù)科學家

八、教育界對大數(shù)據(jù)人才短缺做出回應

如今企業(yè)尋找一位懂R統(tǒng)計語言編程或mapReduce編程的人才非常困難，大多只能從Google、Yahoo和微軟等公司挖人。但是美國的大學已經做出調整，包括卡內基梅隆大學、加州理工州立大學、加州大學伯克利分校等大學都紛紛推出了機器學習課程。

九、數(shù)據(jù)分析工作的職業(yè)滿意度更高

相比其他IT員工，BI、分析和信息管理人才對職業(yè)的滿意度更高，同時也面臨更高的挑戰(zhàn)。

十、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析人才面臨轉型

傳統(tǒng)的BI和信息管理老兵薪水一般都很高，但是為了延長職業(yè)生涯，他們必須開始擁抱和學習面向未來的數(shù)據(jù)分析技能，包括大數(shù)據(jù)平臺、非結構化信息管理、文本分析技術、高級分析等。