
十大數(shù)據(jù)分析職業(yè)趨勢
與大數(shù)據(jù)概念知名度和企業(yè)熱情形成對比的是:大數(shù)據(jù)正面臨全球性的人才荒。企業(yè)對新型大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測技術(shù)人才的熱情和需求正在超過傳統(tǒng)的商業(yè)智能和信息管理人才。
無論是數(shù)據(jù)分析的新手還是老鳥,都需要對大數(shù)據(jù)引發(fā)的數(shù)據(jù)分析職業(yè)革命做好充分的準(zhǔn)備,以下是Information Week根據(jù)一次大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)用調(diào)查總結(jié)的大數(shù)據(jù)分析職業(yè)十大趨勢:
一、薪酬持續(xù)增長
BI、分析和信息管理專業(yè)人士的薪水過去三年增長速度超過行業(yè)平均水平,管理職務(wù)的薪水排名在IW的23個IT職業(yè)大類收入調(diào)查報告中排名高居第四。
二、大數(shù)據(jù)人才供不應(yīng)求
根據(jù)麥肯錫報告,僅僅在美國市場,2018年大數(shù)據(jù)人才和高級分析專家的人才缺口將高達(dá)19萬。此外美國企業(yè)還需要150萬位能夠提出正確問題、運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的大數(shù)據(jù)相關(guān)管理人才。
三、企業(yè)尋求大數(shù)據(jù)外包
在信息周刊的大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)用調(diào)查中,660家受訪企業(yè)傾向外包其大數(shù)據(jù)工作。其中25%的企業(yè)表示愿意外包給美國或者海外企業(yè);17%的企業(yè)表示僅會考慮外包給美國企業(yè);22%的企業(yè)表示將完全離岸外包給海外企業(yè)。
四、大數(shù)據(jù)人才出現(xiàn)代溝
根據(jù)埃森哲分析總監(jiān)Stacy Blanchard的報告,新老兩代BI、數(shù)據(jù)分析和信息管理人才在理念上存在加大差異,年輕的新一代數(shù)據(jù)分析人才更加開放,傾向使用開源工具和云計算,熱衷最新技術(shù)工具和認(rèn)證,但是Blanchard也警告企業(yè),這些年輕的數(shù)據(jù)人才對企業(yè)的忠誠度更低,而且更加敏感,對工作環(huán)境更加挑剔?!叭绻麄儾荒芘c其他員工很好地協(xié)作,他們將無法了解數(shù)據(jù)分析結(jié)果對整個企業(yè)業(yè)務(wù)的影響?!?/span>
五、數(shù)據(jù)分析人才需要更多培訓(xùn)
在信息周刊的調(diào)查顯示BI、數(shù)據(jù)分析和信息管理人才認(rèn)為技術(shù)培訓(xùn)、認(rèn)證課程和統(tǒng)計/分析培訓(xùn)是最重要的三種培訓(xùn)課程選擇。有趣的是,數(shù)據(jù)分析人才對財務(wù)、營銷等商務(wù)技能課程的興趣遠(yuǎn)高于其他IT專業(yè)人士。
六、數(shù)據(jù)專家更多擔(dān)任業(yè)務(wù)角色
相比其他IT員工,BI、分析和信息管理專家承擔(dān)非IT任務(wù)的可能性遠(yuǎn)高于其他IT員工。
七、企業(yè)需要大數(shù)據(jù)科學(xué)家
企業(yè)需要的數(shù)據(jù)人才大致分為幾類,主要包括產(chǎn)品和市場分析、安全和風(fēng)險分析以及商業(yè)智能三大領(lǐng)域。產(chǎn)品分析是指通過算法來測試新產(chǎn)品的有效性,是一個相對較新的領(lǐng)域。在安全和風(fēng)險分析方面,數(shù)據(jù)科學(xué)家們知道需要收集哪些數(shù)據(jù)、如何進(jìn)行快速分析,并最終通過分析信息來有效遏制網(wǎng)絡(luò)入侵或抓住網(wǎng)絡(luò)罪犯。參考閱讀:企業(yè)需要什么樣的數(shù)據(jù)科學(xué)家
八、教育界對大數(shù)據(jù)人才短缺做出回應(yīng)
如今企業(yè)尋找一位懂R統(tǒng)計語言編程或mapReduce編程的人才非常困難,大多只能從Google、Yahoo和微軟等公司挖人。但是美國的大學(xué)已經(jīng)做出調(diào)整,包括卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、加州理工州立大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校等大學(xué)都紛紛推出了機(jī)器學(xué)習(xí)課程。
九、數(shù)據(jù)分析工作的職業(yè)滿意度更高
相比其他IT員工,BI、分析和信息管理人才對職業(yè)的滿意度更高,同時也面臨更高的挑戰(zhàn)。
十、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析人才面臨轉(zhuǎn)型
傳統(tǒng)的BI和信息管理老兵薪水一般都很高,但是為了延長職業(yè)生涯,他們必須開始擁抱和學(xué)習(xí)面向未來的數(shù)據(jù)分析技能,包括大數(shù)據(jù)平臺、非結(jié)構(gòu)化信息管理、文本分析技術(shù)、高級分析等。
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