大數(shù)據(jù)分析能否扼殺創(chuàng)新

如今，商業(yè)活動在關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策中變得越來越依賴于分析。大數(shù)據(jù)擁有豐富的信息，如果有效地提取和處理的話，可以基于歷史信息規(guī)劃其未來路徑提供管理工具。
　　
　　毫無疑問，這是很有價值的，但大數(shù)據(jù)分析是否削弱基于直覺做出的決策所實施更好的管理？而其市場發(fā)展趨勢并不總是反映在存儲數(shù)據(jù)中。
　　
　　畢竟，通過引用“真實”信息可以更容易證明公司的發(fā)展方向。當然，人們忽略了一個事實，如果分析可以產(chǎn)生幾乎任何想要的結(jié)果，人們可以通過其工作經(jīng)驗和外部的思想鍛煉其管理能力。因此，這也是大數(shù)據(jù)分析工具的價值所在。
　　
　　那么，數(shù)據(jù)的豐富性和易于處理會扼殺創(chuàng)新嗎？
　　
　　據(jù)分析供應(yīng)商sopheon這樣的陳述，這并不會，“隨著數(shù)據(jù)的內(nèi)部機構(gòu)的增長，以及來自外部渠道更多的可用數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析將成為企業(yè)在創(chuàng)新和競爭中獲得成功的一個重要基礎(chǔ)?！钡洳]有解釋為何如此。
　　
　　美國管理協(xié)會的保羅?埃森在撰寫的分析和創(chuàng)新文章中表示，“數(shù)據(jù)智能來自多個源頭，智能集成或數(shù)據(jù)融合是創(chuàng)新分析的命脈。一流公司通過網(wǎng)站分析、社會媒體分析、移動分析、預測模型動力的文本分析相結(jié)合，利用各種方式來理解、解釋和預測客戶行為以及客戶購買行為，通過客戶關(guān)系管理系統(tǒng)捕獲收集服務(wù)團隊、電子郵件交流、客戶的網(wǎng)站評論、網(wǎng)站行為，以及社會媒體行為的信息。”
　　
　　這同樣沒有詳細說明如何幫助創(chuàng)新?，F(xiàn)在人們不會回到工商管理碩士（MBA）炙手可熱的年代，每個人都希望拿到企業(yè)管理的學位，而整整一代經(jīng)理人成為合格的案例分析的人才，難道如今企業(yè)的成功是依賴案例分析嗎？
　　
　　如今的管理是否過于依賴數(shù)據(jù)和舊數(shù)據(jù)，以確定客戶的未來需求（即創(chuàng)新）？
　　
　　這些都不是吸引創(chuàng)新工作人員的環(huán)境，他們中的許多人離開去嘗試他們的運氣，以實現(xiàn)他們自己的想法。許多人得益于眾籌投資，其他人則自己投資，但這種情況很少，但很少有人資助這樣的公司。因為這些人在他們的羽翼之下，卻沒有看到他們的潛力。
　　
　　可以通過分析來發(fā)現(xiàn)這些資產(chǎn)？也許不是，但良好的管理可以，因為人的因素將開始發(fā)揮作用。而因為人的元素，也可能會失去創(chuàng)新動力，因為我們越來越依賴于數(shù)據(jù)做出決策。
　　
　　也許，這個奧妙就在于預測分析，維基百科描述了包括“通過建模為、機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的各種統(tǒng)計技術(shù)，分析當前和歷史事實，以預測未來或其他未知的事件?！?/span>
　　
　　現(xiàn)在我們正在討論這些。但是，創(chuàng)新只是為了未來以及我們需要或想要的未來新事物？還是在改善我們已經(jīng)擁有的東西？無論哪種方式，分析可能會起到一定的作用，但人類還是創(chuàng)造出了最具創(chuàng)新的理念，應(yīng)該是培育市場，這并不亞于大數(shù)據(jù)分析。