
大數據時代下商業(yè)模式的創(chuàng)新
近年來,無論商界還是政界,對大數據的高度關注與價值利用表現(xiàn)得越來越熱切。大數據概念火熱的背后,折射出在市場競爭相對飽和的新時期,企業(yè)獲取新客戶比維護老客戶的成本要高,逼迫企業(yè)從以前“跑馬圈地”式競爭轉向精細化運營。而從現(xiàn)有的客戶當中挖掘最有價值的客戶,就是大數據對商業(yè)影響最重要的一方面。
大數據熱潮的興起,與技術的進步使數據利用變得更加便捷、便宜直接相關。隨著與數據相關的計算技術、儲存技術、傳輸技術的發(fā)達,一方面使消費者能隨時隨地創(chuàng)造數據,另一方面使企業(yè)有技術、有能力獲取用戶數據、分析數據,這是大數據應用的基礎與前提。大數據與傳統(tǒng)數據更多是理念上的差別,大數據是用更大視野、更多緯度看問題,拿數據說話,用大數據引領商業(yè)創(chuàng)新。
大數據最大的價值在哪?企業(yè)如何利用大數據?關鍵是經營理念轉變。中國市場經濟20多年來經過了三個階段的變化,第一個階段是生產導向,第二個階段是銷售導向,第三個階段就是現(xiàn)在的市場導向,其核心是從經營產品向經營用戶轉變,不是為產品找到合適的用戶,而是為用戶找到合適的產品,這是大數據商業(yè)創(chuàng)新的一個前提,就是以用戶為中心,以市場為導向的經營。
汽車行業(yè)對大數據的利用,貫穿了從研發(fā)到服務的全產業(yè)鏈。品牌的定位必須滿足消費者的核心價值需求,產品的研發(fā)、生產與營銷、戰(zhàn)略決策,以及客戶服務等,都必須做到以客戶為中心,大數據給我們提供了便利。
廣西糖網商業(yè)模式的成功,是大數據價值變現(xiàn)的成功典范。廣西糖網食糖批發(fā)市場有限公司董事長胡詩科表示,糖網基于行業(yè)大數據支撐下的垂直電商模式,對不同客戶需求進行數據分析,銷售前置、遠程配送,極大降低交易成本和物流成本??蛻糁恍枰徊侩娔X或者一部手機就能解決談判采購等問題。
數據是企業(yè)未來核心資產,數據就是價值。對企業(yè)而言,如果光生產產品而沒有數據,很快就會被淘汰,這個核心資產最重要的是要懂得如何管理,實現(xiàn)價值變現(xiàn)。他表示,企業(yè)必須具備三個能力,即數據占領能力、數據分析能力、數據價值變現(xiàn)能力,這是大數據的三個關鍵環(huán)節(jié)。
不管是阿里巴巴的跨界融合,還是廣西糖網的價值鏈整合,都體現(xiàn)了企業(yè)角色的根本性轉變,即從企業(yè)創(chuàng)造價值、用戶消費價值逐漸向用戶創(chuàng)造價值、企業(yè)消費價值轉變。這種新的價值創(chuàng)造最主要的機制之一,就是通過大數據的技術分析利用,讓用戶、企業(yè)、合作伙伴等實現(xiàn)價值共創(chuàng),這可能是大數據時代商業(yè)模式產生變革的根本性趨勢。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數據生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數字化轉型加速的今天,企業(yè)對數據的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數據分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數據分析的 “基礎語言”—— 從描述數據分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數據分析師:表結構數據 “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數據(如數據庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數據處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數據庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數據分析師:解鎖表結構數據特征價值的專業(yè)核心 表結構數據(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數據,如數據庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數據含缺失值?詳解 dropna 函數的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數據時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數據分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數據差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數據分析師:掌控表格結構數據全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數據(以 “行 - 列” 存儲的結構化數據,如 Excel 表、數據 ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數據分析師:激活表格結構數據價值的核心操盤手 表格結構數據(如 Excel 表格、數據庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數據形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數據爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數據的科學計數法問題 為幫助 Python 數據從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數據時的科學計數法問題 ...
2025-09-12CDA 數據分析師:業(yè)務數據分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數據分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數據把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數據驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11