大數(shù)據(jù)全方面應(yīng)用 推動(dòng)社會(huì)變革轉(zhuǎn)型

大數(shù)據(jù)成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。全球正處于新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革之中，通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、輔助決策，拓展人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界的能力，給人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)創(chuàng)新發(fā)展提供強(qiáng)力引擎。美、歐、日等國(guó)家紛紛將推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、奪取新一輪競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的重大戰(zhàn)略。2012年3月，美國(guó)發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究與開(kāi)發(fā)計(jì)劃》，旨在利用大數(shù)據(jù)加速科學(xué)、工程領(lǐng)域創(chuàng)新，強(qiáng)化國(guó)土安全，轉(zhuǎn)變教育和學(xué)習(xí)模式。2010年11月，歐盟提出《歐盟開(kāi)放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》，希望使歐盟成為公共部門(mén)信息再利用的全球領(lǐng)先者。八國(guó)集團(tuán)發(fā)布了《G8開(kāi)放數(shù)據(jù)憲章》，推動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)放和利用。圍繞大數(shù)據(jù)資源掌控權(quán)和應(yīng)用主動(dòng)權(quán)的新一輪國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)爆發(fā)，中國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)也時(shí)不我待。
　　
　　大數(shù)據(jù)為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)開(kāi)辟了新途徑。處于數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，制造企業(yè)獲取、管理和利用到的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大、種類越來(lái)越多，若能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的采集、組織、分析與利用，為產(chǎn)品全生命周期和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)提供有價(jià)值的決策參考，就能夠提高生產(chǎn)率、利潤(rùn)率和企業(yè)綜合發(fā)展水平。特別是，隨著制造業(yè)逐漸進(jìn)入“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的發(fā)展階段，大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應(yīng)用將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和向智能化方向邁進(jìn)的重要支撐手段。
　　
　　我國(guó)具備發(fā)展制造業(yè)大數(shù)據(jù)的比較優(yōu)勢(shì)。我國(guó)制造業(yè)規(guī)模位居全球第一，規(guī)模以上制造企業(yè)數(shù)量超過(guò)32萬(wàn)家，從業(yè)人員眾多，信息化發(fā)展水平日益提高，每時(shí)每刻產(chǎn)生大量制造數(shù)據(jù)，應(yīng)用場(chǎng)景豐富，發(fā)展空間廣大。通過(guò)多年努力，我國(guó)在信息技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用和信息資源領(lǐng)域都有一定積累，一些信息服務(wù)企業(yè)面向制造業(yè)領(lǐng)域提供大數(shù)據(jù)服務(wù)，為加快大數(shù)據(jù)與制造業(yè)的融合發(fā)展奠定了比較扎實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。為推動(dòng)工業(yè)化和信息化深度融合，加快制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)步伐，近年來(lái)國(guó)務(wù)院先后出臺(tái)了《中國(guó)制造2025》《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng) ”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》等政策文件，明確提出發(fā)展智能制造、“互聯(lián)網(wǎng) ”制造和工業(yè)大數(shù)據(jù)等任務(wù)要求，也為制造業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境。
　　
　　認(rèn)真面對(duì)大數(shù)據(jù)與制造業(yè)融合發(fā)展面臨的各種挑戰(zhàn)。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)正處于發(fā)展孕育期，應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)積累不多，應(yīng)用路徑尚不清晰，安全風(fēng)險(xiǎn)有待進(jìn)一步評(píng)估。我國(guó)制造業(yè)企業(yè)信息化水平參差不齊，全行業(yè)尚未形成對(duì)大數(shù)據(jù)客觀、科學(xué)的認(rèn)識(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)資源在推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展方面的戰(zhàn)略價(jià)值認(rèn)識(shí)不足。多數(shù)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源建設(shè)不夠重視，數(shù)據(jù)質(zhì)量普遍較差，物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不統(tǒng)一，企業(yè)間和企業(yè)部門(mén)間缺乏數(shù)據(jù)互通的有效機(jī)制，數(shù)據(jù)價(jià)值難以有效挖掘利用。技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力不足，大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品和面向制造業(yè)特色應(yīng)用的大數(shù)據(jù)解決方案發(fā)展尚不成熟，大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面與國(guó)外存在較大差距，難以滿足制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。既熟悉制造業(yè)需求又懂得大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理知識(shí)的復(fù)合型人才缺乏，不能滿足發(fā)展需要。兼顧安全與發(fā)展的數(shù)據(jù)開(kāi)放、管理和信息安全保障體系缺失，制約制造業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應(yīng)用。
　　
　　大數(shù)據(jù)推動(dòng)制造業(yè)全面轉(zhuǎn)型升級(jí)
　　
　　大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)響應(yīng)用戶需求，提高制造業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)水平。研發(fā)設(shè)計(jì)水平是制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志之一。在研發(fā)設(shè)計(jì)過(guò)程中應(yīng)用大數(shù)據(jù)，能夠推動(dòng)打造集成創(chuàng)新平臺(tái)，廣泛收集和深入挖掘消費(fèi)者的使用行為數(shù)據(jù)與意見(jiàn)反饋信息，更準(zhǔn)確地掌握海量消費(fèi)者的使用喜好，并借由眾創(chuàng)、眾包等方式，將消費(fèi)者帶入到產(chǎn)品的需求分析和研發(fā)設(shè)計(jì)等創(chuàng)新活動(dòng)中，推動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案的持續(xù)改進(jìn)。
　　
　　大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景交互，推動(dòng)生產(chǎn)制造智能化升級(jí)。如果說(shuō)傳統(tǒng)的自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化給生產(chǎn)制造提供了“肢體”“感官”和“神經(jīng)”，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用則給生產(chǎn)制造配上了“大腦”，使之能靈活應(yīng)對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)真正的智能。通過(guò)整合、分析制造設(shè)備數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)以及生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，能夠使生產(chǎn)控制更加及時(shí)準(zhǔn)確，生產(chǎn)制造的協(xié)同度和柔性化水平顯著增強(qiáng)。
　　
　　大數(shù)據(jù)輔助企業(yè)科學(xué)決策，增強(qiáng)制造業(yè)經(jīng)營(yíng)管理能力。經(jīng)營(yíng)管理能力是決定企業(yè)持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)保障和支撐產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要基石。我國(guó)制造業(yè)大而不強(qiáng)，經(jīng)營(yíng)管理的滯后是一重要因素。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，能夠推動(dòng)跨行業(yè)、跨區(qū)域創(chuàng)新組織的建立和協(xié)同設(shè)計(jì)、電子商務(wù)、眾包眾創(chuàng)等新模式的發(fā)展，增強(qiáng)制造企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理能力。例如，海爾集團(tuán)充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段，支撐構(gòu)建起橫縱結(jié)合的矩陣式管理模式，打造出以訂單為中心、上下工序和崗位之間相互咬合、自行調(diào)節(jié)運(yùn)行的業(yè)務(wù)鏈條，以及匯集互聯(lián)網(wǎng)眾多網(wǎng)友智慧的研發(fā)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)經(jīng)營(yíng)多元化、組織高效化、創(chuàng)新開(kāi)放化，使企業(yè)通過(guò)技術(shù)產(chǎn)品的不斷創(chuàng)新和軟實(shí)力的不斷增強(qiáng)，在全球家電制造行業(yè)持續(xù)保持領(lǐng)先地位。
　　
　　大數(shù)據(jù)支撐生產(chǎn)型服務(wù)發(fā)展，加快制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)程。圍繞產(chǎn)品發(fā)展服務(wù)業(yè)務(wù)，是創(chuàng)新商業(yè)模式、提升產(chǎn)品附加值、實(shí)現(xiàn)制造業(yè)提質(zhì)增效的重要途徑。大數(shù)據(jù)加速制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型主要有三個(gè)方向：一是使企業(yè)業(yè)務(wù)從產(chǎn)品生產(chǎn)銷售，向生產(chǎn)型服務(wù)領(lǐng)域延伸；二是使企業(yè)發(fā)展模式從圍繞產(chǎn)品生產(chǎn)銷售提供售后服務(wù)，轉(zhuǎn)為圍繞提供持續(xù)服務(wù)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)；三是使企業(yè)的主要利潤(rùn)來(lái)源從產(chǎn)品制造與銷售環(huán)節(jié)，轉(zhuǎn)為售后的生產(chǎn)型服務(wù)環(huán)節(jié)。
　　
　　大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)加速融合，催生新產(chǎn)品新服務(wù)新業(yè)態(tài)。例如，智能兒童手表通過(guò)融合位置數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)，向兒童及家長(zhǎng)提供衛(wèi)星定位、緊急求救、運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)、互動(dòng)游戲等實(shí)用功能，近期在我國(guó)熱銷，部分品牌產(chǎn)品日銷量甚至達(dá)10萬(wàn)臺(tái)。我國(guó)擁有全球最大的消費(fèi)市場(chǎng)和最多樣的消費(fèi)需求，將大數(shù)據(jù)融入到可穿戴設(shè)備、家居產(chǎn)品、汽車產(chǎn)品的功能開(kāi)發(fā)中，能夠推動(dòng)技術(shù)產(chǎn)品的跨越式創(chuàng)新，形成智能可穿戴設(shè)備、智能家居、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等制造業(yè)發(fā)展新領(lǐng)域，有助于搶占制造業(yè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)和制高點(diǎn)。
　　
　　促進(jìn)大數(shù)據(jù)與制造業(yè)融合發(fā)展
　　
　　健全工業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施。加快建立容量更大、服務(wù)質(zhì)量更可靠的工業(yè)寬帶網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)制造業(yè)領(lǐng)域無(wú)線寬帶網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃布局，部署面向智能制造單元、智能工廠及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的低延時(shí)、高可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)優(yōu)勢(shì)，引導(dǎo)其與制造企業(yè)緊密融合，面向制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域信息物理系統(tǒng)及智能車間、智能工廠建設(shè)，構(gòu)建無(wú)線傳感網(wǎng)、工業(yè)控制網(wǎng)、工業(yè)云平臺(tái)及云應(yīng)用、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)等新興信息基礎(chǔ)設(shè)施體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、管理和高效處理。
　　
　　建設(shè)制造業(yè)數(shù)據(jù)資源。推進(jìn)傳感器等數(shù)據(jù)采集終端的大規(guī)模應(yīng)用，多渠道、多層面采集獲取數(shù)據(jù)。引導(dǎo)和支持骨干企業(yè)、行業(yè)組織建設(shè)低成本、高效率的制造業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心和分析中心，匯聚形成系統(tǒng)、全面、及時(shí)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源。完善制造業(yè)數(shù)據(jù)資源建設(shè)相關(guān)體制機(jī)制，創(chuàng)新政策激勵(lì)手段，規(guī)范數(shù)據(jù)資源性質(zhì)，明確數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)，科學(xué)合理界定公共信息資源邊界，形成各方面積極參與、互利共贏的數(shù)據(jù)資源建設(shè)態(tài)勢(shì)。
　　
　　突破制造業(yè)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)。開(kāi)放自主可控的制造業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件和重點(diǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用軟件，支持創(chuàng)新型中小企業(yè)開(kāi)發(fā)專業(yè)化的制造行業(yè)數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)和工具，提供特色化的數(shù)據(jù)服務(wù)。推動(dòng)多學(xué)科交叉融合，開(kāi)展制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵算法和關(guān)鍵技術(shù)研究。
　　
　　提升大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力。建設(shè)一批高質(zhì)量的制造業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，推動(dòng)軟件與服務(wù)、設(shè)計(jì)與制造資源、關(guān)鍵技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)放共享，增強(qiáng)制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。選擇重點(diǎn)領(lǐng)域，組織實(shí)施制造業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用試點(diǎn)，推動(dòng)制造模式變革和工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，培育發(fā)展制造業(yè)新業(yè)態(tài)，推進(jìn)由“中國(guó)制造”向“中國(guó)智造”轉(zhuǎn)型升級(jí)。
　　
　　提高數(shù)據(jù)安全保障能力。研究制定面向制造業(yè)領(lǐng)域信息采集和管控、敏感數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面的大數(shù)據(jù)安全保障制度建設(shè)。研究制定數(shù)據(jù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，明確制造業(yè)大數(shù)據(jù)采集、使用、開(kāi)放等環(huán)節(jié)涉及信息安全的范圍、要求和責(zé)任。推動(dòng)數(shù)據(jù)保護(hù)、個(gè)人隱私、數(shù)據(jù)資源權(quán)益和開(kāi)發(fā)利用等方面的標(biāo)準(zhǔn)化工作和立法工作，明確各方責(zé)、權(quán)、利。制定出臺(tái)對(duì)制造業(yè)數(shù)據(jù)采集、傳輸、保存、備份、遷移等的管理規(guī)范，加強(qiáng)安全測(cè)評(píng)、電子認(rèn)證、應(yīng)急防范等信息安全基礎(chǔ)性工作，有效保障數(shù)據(jù)全生命周期各階段、各環(huán)節(jié)的安全可靠。
　　
　　培養(yǎng)復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才。支持有條件的高校結(jié)合計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)勢(shì)，設(shè)立大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)。鼓勵(lì)高校和制造企業(yè)共同開(kāi)展職業(yè)教育，聯(lián)合培養(yǎng)同時(shí)具備大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力和制造業(yè)專業(yè)素質(zhì)的復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才。鼓勵(lì)高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)有計(jì)劃、分層次的引進(jìn)大數(shù)據(jù)相關(guān)的戰(zhàn)略科學(xué)家和創(chuàng)新領(lǐng)軍人才，依托制造業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目，引進(jìn)擁有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的大數(shù)據(jù)管理者、大數(shù)據(jù)分析員等高端人才。