大數(shù)據(jù)時(shí)代下,如何挖掘長(zhǎng)尾應(yīng)用

上世紀(jì)末，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)者帕累托注意到19世紀(jì)英國(guó)人的財(cái)富和收益模式，經(jīng)過(guò)大量調(diào)查和研究，帕累托發(fā)現(xiàn)：社會(huì)上20%的人占有80%的社會(huì)財(cái)富，這個(gè)定律被稱為“二八定律”，此定律也可以應(yīng)用到其他領(lǐng)域?！岸硕伞耙馕吨罅刻幱?0%位置的產(chǎn)品（其中有不少優(yōu)秀產(chǎn)品）會(huì)被埋沒(méi)。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，安德森的“長(zhǎng)尾理論”很好地解決了“二八定律”中長(zhǎng)尾產(chǎn)品被忽略的問(wèn)題，比如亞馬遜的平臺(tái)策略可以讓長(zhǎng)尾產(chǎn)品的銷(xiāo)售額達(dá)到與熱門(mén)產(chǎn)品足以匹敵的水平。

　　但在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，應(yīng)用市場(chǎng)的應(yīng)用并沒(méi)有像“長(zhǎng)尾理論”一樣達(dá)到有效的分發(fā)，而更趨近于“二八定律”，艾瑞曾有報(bào)告指出：幾乎每一個(gè)垂直細(xì)分領(lǐng)域，都是一到三款主流應(yīng)用幾乎占據(jù)了80%的用戶的手機(jī)桌面，剩下的80%的APP要去搶奪剩下20%的用戶。對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，如果有適合自己的優(yōu)秀應(yīng)用被埋沒(méi)在80%中，實(shí)在是一件悲劇的事情。

　　用戶是如何尋找心儀的app的

　　我們說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是信息爆炸的時(shí)代，而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代絕對(duì)是APP爆炸的時(shí)代，據(jù)公開(kāi)報(bào)告，截止2014年年底，谷歌Play Store的應(yīng)用數(shù)量已達(dá)到了143萬(wàn)，而Apple Store的應(yīng)用數(shù)量也已經(jīng)超過(guò)121萬(wàn)。在如此多的應(yīng)用中如何找到自己感興趣的應(yīng)用？

　　一般來(lái)說(shuō)，用戶尋找應(yīng)用的方法有3種，第1種是直接搜索，這種方式一般是針對(duì)必備應(yīng)用（比如微信）或者自己知道的熱門(mén)應(yīng)用（比如華爾街日?qǐng)?bào)）。第2種是應(yīng)用市場(chǎng)中的推薦或排行榜，這種推薦大部分是廣告行為，應(yīng)用不一定真正滿足用戶的喜好，而且排行榜上的應(yīng)用可謂“百年不變”，很難滿足用戶探索新應(yīng)用的好奇心。第3種是推薦應(yīng)用的應(yīng)用，比如最美應(yīng)用，這種應(yīng)用可以讓不少并不大眾的應(yīng)用得到曝光并讓用戶了解和使用，但問(wèn)題同樣存在，它通常每天只推薦有限的幾款應(yīng)用，而對(duì)于大批量的優(yōu)質(zhì)長(zhǎng)尾應(yīng)用的曝光度不夠，并且對(duì)于編輯人員來(lái)說(shuō)，每天從浩如煙海的應(yīng)用中挑選應(yīng)用實(shí)在是一件費(fèi)時(shí)費(fèi)力的事。

　　上述三種尋找應(yīng)用的方式各有優(yōu)劣，但它們有一個(gè)共同的缺陷，那就是忽略了大批長(zhǎng)尾應(yīng)用中的優(yōu)秀應(yīng)用。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，可能每天都會(huì)誕生優(yōu)秀的應(yīng)用，這些應(yīng)用可能不為人知，短期內(nèi)也沒(méi)法登上排行榜，卻可能是受人們喜歡的潛在應(yīng)用，這樣的應(yīng)用受到了大部分應(yīng)用市場(chǎng)的忽略。

　　基于長(zhǎng)尾應(yīng)用的解決之道

　　挖掘應(yīng)用市場(chǎng)中的長(zhǎng)尾應(yīng)用無(wú)論對(duì)用戶還是對(duì)企業(yè)都有巨大的價(jià)值，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，長(zhǎng)尾應(yīng)用被發(fā)掘的幾率越來(lái)越大，目前對(duì)于長(zhǎng)尾應(yīng)用的挖掘大概有兩種方式。一種是上文說(shuō)到的類(lèi)似最美應(yīng)用這樣的推薦類(lèi)app，不少媒體和產(chǎn)品都會(huì)基于自己的特性為用戶推薦app，比如豌豆莢中有一個(gè)“關(guān)注”分類(lèi)，如果你關(guān)注了類(lèi)似虎嗅網(wǎng)，好奇心日?qǐng)?bào)這類(lèi)媒體或應(yīng)用，就可以收到它們的推薦信息。第二種也是大部分應(yīng)用市場(chǎng)最常用的方式，即根據(jù)用戶的下載歷史和動(dòng)作推薦用戶可能喜歡的應(yīng)用，這背后的算法便基于大數(shù)據(jù)分析。

　　除以上兩種方式之外，目前我還發(fā)現(xiàn)了一種專門(mén)基于長(zhǎng)尾優(yōu)秀應(yīng)用推薦的地圖式應(yīng)用推薦，比如石榴掌游，它本質(zhì)上是一款可視化內(nèi)容推薦平臺(tái)，但它并不像大部分應(yīng)用市場(chǎng)那樣只推薦某幾款熱門(mén)應(yīng)用，打開(kāi)石榴掌游你會(huì)看到琳瑯滿目的應(yīng)用（現(xiàn)在以游戲?yàn)橹鳎?，它用算法按照相似程度把手游排列在一起，越近的就越相似，越遠(yuǎn)的就越不同，就如同手握一張手游世界地圖一樣，一旦你點(diǎn)擊某個(gè)圖標(biāo)，就會(huì)看到此應(yīng)用的具體介紹、圖片以及玩家上傳的視頻，通過(guò)這些信息用戶便可以判斷游戲是否是自己喜歡的類(lèi)型。石榴掌游上陳列著數(shù)不清的長(zhǎng)尾游戲應(yīng)用，打開(kāi)它的界面你就像進(jìn)入一個(gè)百寶箱一樣，在里面尋覓自己感興趣的應(yīng)用。同時(shí)石榴掌游也是一個(gè)背后依托強(qiáng)大機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用，它可以根據(jù)用戶手機(jī)的自有應(yīng)用預(yù)測(cè)用戶可能喜歡的應(yīng)用，也可以根據(jù)用戶的瀏覽和下載記錄判斷用戶的喜好，從而為用戶提供更精準(zhǔn)的推薦。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代的意義在于每個(gè)人無(wú)論購(gòu)買(mǎi)什么產(chǎn)品，都會(huì)收到與自己的真實(shí)需求異常契合的產(chǎn)品推薦，產(chǎn)品推薦或廣告對(duì)于每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是獨(dú)特的，定制化的，廣告或產(chǎn)品不再是一種打擾，而是需求?？梢灶A(yù)見(jiàn)在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)越來(lái)越成熟的未來(lái)，長(zhǎng)尾產(chǎn)品的市場(chǎng)和價(jià)值將會(huì)越來(lái)越大。