
數(shù)據(jù)分析六部曲
什么是數(shù)據(jù)分析?數(shù)據(jù)分析是用適當(dāng)?shù)?a href='/map/tongjifenxi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>統(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析,將它們加以匯理解并消化,以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析的目的?把隱藏在一大批看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后的信息集中和提煉出來,總結(jié)出研究對象的內(nèi)在規(guī)律。
《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》將數(shù)據(jù)分析的基本知識和流程講得很清楚,在此總結(jié)一下讀書筆記。
什么是數(shù)據(jù)分析?
數(shù)據(jù)分析是用適當(dāng)?shù)?a href='/map/tongjifenxi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>統(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析,將它們加以匯理解并消化,以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。
數(shù)據(jù)分析的目的
把隱藏在一大批看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后的信息集中和提煉出來,總結(jié)出研究對象的內(nèi)在規(guī)律。
數(shù)據(jù)分析的分類
數(shù)據(jù)分析的三大作用:現(xiàn)狀分析、原因分析、預(yù)測分析。
數(shù)據(jù)分析的六部曲
數(shù)據(jù)分析流程
1.明確目的和思路
梳理分析思路,并搭建分析框架,把分析目的分解成若干個不同的分析要點,即如何具體開展數(shù)據(jù)分析,需要從哪幾個角度進行分析,采用哪些分析指標(biāo)(各類分析指標(biāo)需合理搭配使用)。同時,確保分析框架的體系化和邏輯性。
(關(guān)于如何建立數(shù)據(jù)分析構(gòu)架,之后會寫文章單獨詳解)
2.數(shù)據(jù)收集
一般數(shù)據(jù)來源于四種方式:數(shù)據(jù)庫、第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具、專業(yè)的調(diào)研機構(gòu)的統(tǒng)計年鑒或報告(如艾瑞資訊)、市場調(diào)查。
對于數(shù)據(jù)的收集需要預(yù)先做埋點,在發(fā)布前一定要經(jīng)過謹(jǐn)慎的校驗和測試,因為一旦版本發(fā)布出去而數(shù)據(jù)采集出了問題,就獲取不到所需要的數(shù)據(jù),影響分析。
3.數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計算等處理方法,將各種原始數(shù)據(jù)加工成為 產(chǎn)品經(jīng)理 需要的直觀的可看數(shù)據(jù)。
4.數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是用適當(dāng)?shù)姆治龇椒肮ぞ?,對處理過的數(shù)據(jù)進行分析,提取有價值的信息,形成有效結(jié)論的過程。
常用的數(shù)據(jù)分析工具,掌握Excel的數(shù)據(jù)透視表,就能解決大多數(shù)的問題。需要的話,可以再有針對性的學(xué)習(xí)SPSS、SAS等。
數(shù)據(jù)挖掘是一種高級的數(shù)據(jù)分析方法,側(cè)重解決四類數(shù)據(jù)分析問題:分類、聚類、關(guān)聯(lián)和預(yù)測,重點在尋找模式與規(guī)律。
(關(guān)于數(shù)據(jù)分析的方法和思維方式,之后會寫文章單獨詳解)
5.數(shù)據(jù)展現(xiàn)
一般情況下,數(shù)據(jù)是通過表格和圖形的方式來呈現(xiàn)的。常用的數(shù)據(jù)圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、氣泡圖、散點圖、雷達圖等。進一步加工整理變成我們需要的圖形,如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。
一般能用圖說明問題的就不用表格,能用表說明問題的就不用文字。
圖表制作的五個步驟: 確定要表達主題
確定哪種圖表最適合
選擇數(shù)據(jù)制作圖表
檢查是否真實反映數(shù)據(jù)
檢查是否表達觀點
常用圖表類型和作用:
圖片來自《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》
6.報告撰寫
一份好的數(shù)據(jù)分析報告,首先需要有一個好的分析框架,并且圖文并茂,層次明晰,能夠讓閱讀者一目了然。結(jié)構(gòu)清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內(nèi)容;圖文并茂,可以令數(shù)據(jù)更加生動活潑,提高視覺沖擊力,有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結(jié)論,從而產(chǎn)生思考。
好的數(shù)據(jù)分析報告需要有明確的結(jié)論、建議或解決方案。
數(shù)據(jù)分析的四大誤區(qū)
1.分析目的不明確,為了分析而分析;
2.缺乏行業(yè)、公司業(yè)務(wù)認(rèn)知,分析結(jié)果偏離實際。數(shù)據(jù)必須和業(yè)務(wù)結(jié)合才有意義。摸清楚所在產(chǎn)業(yè)鏈的整個結(jié)構(gòu),對行業(yè)的上游和下游的經(jīng)營情況有大致的了解,再根據(jù)業(yè)務(wù)當(dāng)前的需要,制定發(fā)展計劃,歸類出需要整理的數(shù)據(jù)。同時,熟悉業(yè)務(wù)才能看到數(shù)據(jù)背后隱藏的信息;
3.為了方法而方法,為了工具而工具,只要能解決問題的方法和工具就是好的方法和工具;
4.數(shù)據(jù)本身是客觀的,但被解讀出來的數(shù)據(jù)是主觀的。同樣的數(shù)據(jù)由不同的人分析很可能得出完全相反的結(jié)論,所以一定不能提前帶著觀點去分析。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10