大數(shù)據(jù)正在改變經(jīng)濟(jì)意義

微軟CEO比爾·蓋茨說過：“信息流是企業(yè)的命脈，數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)會使你以思考的速度經(jīng)營商務(wù)，這是在21世紀(jì)成功的關(guān)鍵?！贝_如其言，21世紀(jì)的企業(yè)發(fā)展越來越凸顯信息的重要性。如今的情形，并非是沒有信息或者信息不夠，而是經(jīng)常表現(xiàn)為“到處是水卻沒有一滴水可以喝”?？吕章芍芜@句詩歌，正好用來形容如同宇宙大爆炸般飛速擴(kuò)張的“數(shù)字世界”。建立在云計算基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)分析，成為了企業(yè)競爭和決策行為的焦點。

　　根據(jù)一項估計，人類歷史上90%的數(shù)據(jù)都在過去兩年中產(chǎn)生。2014年，國際數(shù)據(jù)公司預(yù)測，數(shù)據(jù)世界已增至4.4億萬億字節(jié)。如果將如此龐大的信息量存儲在蘋果平板電腦ipad中，疊加起來的ipad的厚度可達(dá)到地球至月球距離的2/3。這預(yù)示著我們已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代。

　　當(dāng)傳統(tǒng)的葡萄酒業(yè)遇上大數(shù)據(jù)，嘉露酒莊和IBM實現(xiàn)了雙贏互惠。IBM有好幾個智慧地球項目與水資源保護(hù)、城市超本地化天氣預(yù)報有關(guān)，這些先進(jìn)技術(shù)被運用到了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中，研究人員根據(jù)葡萄園在地溫、種植方式、土壤類型等方面的差異實施積極有效的個性化管理，試點項目取得了令人鼓舞的效果。嘉露-IBM實驗的成功，為數(shù)據(jù)收集與分析提供了靈感，并轉(zhuǎn)化為行動，帶來了可觀的效益。大數(shù)據(jù)主義時代已經(jīng)來臨。

　　美國《紐約時報》資深撰稿人，媒體記者史蒂夫·洛爾，在其新著《大數(shù)據(jù)主義》中選擇IBM作為書的主角之一，重點介紹該公司在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展歷程。IBM通過推廣“智慧的地球”實現(xiàn)了企業(yè)轉(zhuǎn)型，在商業(yè)與技術(shù)的交匯處找到用武之地。IBM的成功表明，人們真的在利用數(shù)據(jù)引導(dǎo)決策活動，大數(shù)據(jù)正在改變經(jīng)濟(jì)的意義。在作者看來，大數(shù)據(jù)不僅是技術(shù)革新，而且將引發(fā)管理革命，大數(shù)據(jù)不再執(zhí)著于因果關(guān)系，而是強(qiáng)調(diào)“萬物皆有關(guān)聯(lián)”。從數(shù)據(jù)中尋找相關(guān)關(guān)系，通過這種關(guān)系對未來做出預(yù)測，是大數(shù)據(jù)方法論的核心思想。大數(shù)據(jù)無疑為人類認(rèn)識世界、解決問題提供了比傳統(tǒng)更全面、更周密的視角，可以幫助人們更容易看清事物的復(fù)雜性，并通過分析采取更高效的行動。

　　作者提出，煤、鐵和石油是推動工業(yè)革命進(jìn)程的三大生產(chǎn)性資產(chǎn)，而信息經(jīng)濟(jì)時代的主要原材料則是大數(shù)據(jù)。《大數(shù)據(jù)主義》有見地的解釋了大數(shù)據(jù)技術(shù)如何引發(fā)一場新的革命，并促進(jìn)新一輪經(jīng)濟(jì)效率的提高和創(chuàng)新。互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的海量數(shù)據(jù)集將被用于幾乎各個領(lǐng)域、行業(yè)和企業(yè)，探索、預(yù)測和提高效益。作者還進(jìn)一步探討了新技術(shù)革命如何改變?nèi)祟悰Q策方式——人們更加依賴于數(shù)據(jù)和分析，而不是直覺和經(jīng)驗；同樣，大數(shù)據(jù)還將改變領(lǐng)導(dǎo)力和管理的本質(zhì)。

　　史蒂夫·洛爾的日常工作包括負(fù)責(zé)撰寫《紐約時報》的科技博客Bits，因此他的文風(fēng)通俗平易，十分適合大眾閱讀。他圍繞自己長年任職編輯、記者期間采訪的代表性人物和知名公司，通過突出典型、以點帶面的樣本分析方式，清楚地傳達(dá)了“大數(shù)據(jù)主義”理念。該書主角除了IBM，還有一位年輕人——杰夫·哈梅巴赫?！洞髷?shù)據(jù)主義》既像一部大數(shù)據(jù)代表人物杰夫？哈梅巴赫的成長史，又像一本關(guān)于大數(shù)據(jù)進(jìn)軍不同領(lǐng)域的評論著作。作為大數(shù)據(jù)主義思想的典型代表，通過哈梅巴赫在臉譜網(wǎng)、Cloudera等公司以及醫(yī)療領(lǐng)域職業(yè)生涯的變遷，不難看出數(shù)據(jù)技術(shù)與方法不斷發(fā)展的步伐。哈梅巴赫率領(lǐng)的團(tuán)隊，幫助企業(yè)使用Hadoop分析龐大的數(shù)據(jù)，并宣稱“把數(shù)據(jù)給我們，我們來管理”。史蒂夫·洛爾通過IBM和哈梅巴赫兩個典型案例以及書中涉及的微軟、喬布斯、谷歌等企業(yè)情況，運用流暢的語言生動揭示了大數(shù)據(jù)對于企業(yè)發(fā)展的特殊意義。

　　本書的更大亮點是，強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)的主題是決策行為。信息資源的價值在于充分利用，而如何利用又取決于人的決定。這個觀點將本書作者從“唯技術(shù)論”中解脫出來。作者提醒了計量方法可能存在的局限性。聲音過于嘈雜，容易讓人致聾。那么，到底哪些數(shù)據(jù)是有意義的？計量必要性與計量短視性間會產(chǎn)生沖突和矛盾。作者并不諱言數(shù)據(jù)分析可能導(dǎo)致的失敗。例如，金融領(lǐng)域采用數(shù)學(xué)模型的危險性在次貸危機(jī)中已經(jīng)暴露無遺。作者認(rèn)為，雖然決策活動對數(shù)據(jù)與分析的倚重與日俱增是大勢所趨，但同時，我們還要讓常識發(fā)揮應(yīng)有的作用，經(jīng)驗與直覺仍然在決策中占有一席之地，而好的直覺又往往建立在大量數(shù)據(jù)的綜合基礎(chǔ)之上。此外，還必須時刻警惕，云系統(tǒng)并非多數(shù)人想象得那么可靠，一旦其脆弱和不穩(wěn)定性導(dǎo)致事故，就可能像病毒迅速擴(kuò)散，難以挽救。而且，企業(yè)收集信息過程中，對個人隱私的侵犯以及道德倫理上的各種爭論，仍然是大數(shù)據(jù)經(jīng)常被詬病支出。奇虎360公司董事長周鴻祎提醒道，“大數(shù)據(jù)時代帶來一個非常重要的挑戰(zhàn)，就是安全的挑戰(zhàn)。平衡好大數(shù)據(jù)應(yīng)用與用戶隱私之間的關(guān)系，應(yīng)該成為企業(yè)關(guān)注的焦點。本書在向我們展示大數(shù)據(jù)的商業(yè)前景和經(jīng)濟(jì)潛力的同時，也提醒我們警惕伴隨大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的隱私"黑洞"”。

　　思路決定出路，眼光影響成敗。如何應(yīng)對迎面而來的大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)需要考慮很多問題：數(shù)據(jù)采集的渠道夠廣嗎？數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)能不能找到規(guī)律？決策方向是不是正確？企業(yè)行為有沒有到達(dá)公眾容忍邊界？企業(yè)能不能在實現(xiàn)個體利益的同時做到普惠大眾？在可預(yù)計的未來，這些都將很快成為普遍的企業(yè)生存法則。