四個(gè)要素，輕松搞定企業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)劃

成功的大數(shù)據(jù)規(guī)劃聚焦于四個(gè)核心要素：應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，企業(yè)著手實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要著重考慮這四大方面，管理者需要在這四方面做好規(guī)劃，才能給企業(yè)帶來更好的業(yè)務(wù)價(jià)值。

首先是應(yīng)用場景。

企業(yè)需要確定不同業(yè)務(wù)投入大數(shù)據(jù)的優(yōu)先級，確定大數(shù)據(jù)的切入點(diǎn)。企業(yè)需要優(yōu)先考慮業(yè)務(wù)的哪些方面投入大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)提升績效。常見的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，有業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控、用戶洞察與用戶體驗(yàn)優(yōu)化、精細(xì)化運(yùn)營和營銷、業(yè)務(wù)市場傳播、經(jīng)營分析等常見的方面。當(dāng)然在人力資源、IT運(yùn)維以及財(cái)務(wù)等方向也可以引入大數(shù)據(jù)。企業(yè)高管需要和各業(yè)務(wù)的整體負(fù)責(zé)人、數(shù)據(jù)專家一起開展研討會，分析哪些業(yè)務(wù)投入大數(shù)據(jù)可以使得業(yè)務(wù)的績效提升最為顯著，從而確定不同業(yè)務(wù)投入大數(shù)據(jù)的優(yōu)先級，找準(zhǔn)大數(shù)據(jù)的切入點(diǎn)。數(shù)據(jù)能夠在哪些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)業(yè)績的大幅提高？數(shù)據(jù)能在哪些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)企業(yè)運(yùn)營效率的提升？這些問題很重要，一開始就必須提出來。每個(gè)重要業(yè)務(wù)部門和職能部門都需要考慮這個(gè)問題，并展開相關(guān)的研討。企業(yè)高管實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的時(shí)候需要高度重視這一步。但國內(nèi)很多企業(yè)往往忽略的這一方面，投入大數(shù)據(jù)往往不是以提升業(yè)績導(dǎo)向，而是以學(xué)術(shù)導(dǎo)向，使得很多企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)卻看不到數(shù)據(jù)對企業(yè)績效提升，從而使得大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略流產(chǎn)。

第二方面是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

在確定了大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)投入優(yōu)先級后，我們需要考慮的是如何通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品來幫助提升業(yè)務(wù)的績效。為什么是“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”而不是“數(shù)據(jù)工具”？這是因?yàn)椤皵?shù)據(jù)產(chǎn)品”比“數(shù)據(jù)工具”更加強(qiáng)調(diào)易用性和用戶體驗(yàn)。數(shù)據(jù)和分析模型本身的輸出可能會比較復(fù)雜，比較難理解，這樣往往導(dǎo)致經(jīng)理或者一線員工等數(shù)據(jù)用戶不能理解，更稱不上運(yùn)用。所以，只有數(shù)據(jù)產(chǎn)品在業(yè)務(wù)具體的場景運(yùn)用的時(shí)候，以非常簡單易用的方式來呈現(xiàn)，才能讓更多的數(shù)據(jù)用戶使用。大數(shù)據(jù)魔鏡就是這樣一款“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”。普通業(yè)務(wù)人員可以三分鐘學(xué)會數(shù)據(jù)分析，并且使用內(nèi)部數(shù)據(jù)共享功能，協(xié)同公司上下級共同決策。企業(yè)數(shù)據(jù)用戶在實(shí)際運(yùn)用大數(shù)據(jù)的時(shí)候，更關(guān)注的是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品在哪些方面可以直接幫忙提升績效，不會太關(guān)注大數(shù)據(jù)這些產(chǎn)品背后的邏輯、分析模型等“黑洞”。如果我們在提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品的時(shí)候需要數(shù)據(jù)用戶理解很多“黑洞”，那么數(shù)據(jù)一定運(yùn)用不起來，數(shù)據(jù)的價(jià)值就會大打折扣。比如，數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以告訴營銷人員，您這次合作的營銷推廣渠道有所帶來的用戶40%是作弊而來，我們把這些作弊渠道帶過來的用戶叫“假量”，數(shù)據(jù)產(chǎn)品不需要告訴營銷人員“假量”是如何計(jì)算的，但知道結(jié)果和優(yōu)化方向即可?；蛘邤?shù)據(jù)產(chǎn)品可以直接告訴營銷人員哪些產(chǎn)品和其他產(chǎn)品可以做交叉銷售，如果這些產(chǎn)品實(shí)施交叉銷售，可以進(jìn)一步提高銷售額。

第三方面是數(shù)據(jù)模型。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品背后的“黑洞”是數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)的堆砌不會創(chuàng)造太多的業(yè)務(wù)價(jià)值，需要數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘的方法來實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的商業(yè)洞察。常見的模型如預(yù)測和分類。在預(yù)測方面，如通過高級的模型來預(yù)測哪些用戶可能會付費(fèi)，他們的特征是什么，經(jīng)常在什么地方出沒;通過數(shù)據(jù)模型來預(yù)測付費(fèi)客戶的數(shù)量，以提前發(fā)現(xiàn)考核期結(jié)束后付費(fèi)客戶數(shù)量和KPI的差距以及優(yōu)化方向;通過預(yù)測模型來洞察用戶的未來購買需求;在分類模型方面，我們可以通過分類模型結(jié)合大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確更實(shí)時(shí)的用戶細(xì)分;或者通過分類模型對不同價(jià)值的客戶進(jìn)行合理的分類，確定服務(wù)的優(yōu)先級和服務(wù)內(nèi)容。企業(yè)在制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方向時(shí)，需要介入數(shù)據(jù)專家根據(jù)應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的輸出來選擇模型以及優(yōu)化模型，從而確定模型研發(fā)的方向和優(yōu)先級。

第四方面是數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

有了應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)模型這三大方面，我們就能更清楚的知道為了實(shí)現(xiàn)這三大方面，我們需要哪些數(shù)據(jù)，什么數(shù)據(jù)是企業(yè)現(xiàn)在擁有，什么數(shù)據(jù)可以通過合作產(chǎn)生，什么數(shù)據(jù)需要外部整合，什么數(shù)據(jù)需要進(jìn)行購買或者投資。有了前面這三大方面(應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)模型)的規(guī)劃，大數(shù)據(jù)的采集、整合、管理的策略便能比較容易理清頭緒和相應(yīng)的規(guī)劃。當(dāng)我們合理的整理企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)，并整合有利于業(yè)務(wù)發(fā)展的外部的數(shù)據(jù)，形成系統(tǒng)化的管理，才能很好的形成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。但在國內(nèi)，最大的問題常常是各業(yè)務(wù)部門、各事業(yè)部以及職能部門的數(shù)據(jù)經(jīng)常各自為政，數(shù)據(jù)存放在不同的數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)無法整合打通，企業(yè)內(nèi)部形成各種孤島，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)無法發(fā)揮整合效益，數(shù)據(jù)資產(chǎn)流失。要讓企業(yè)的數(shù)據(jù)成為長期的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，企業(yè)高管則需牽頭規(guī)劃，整合不同業(yè)務(wù)部門、不同事業(yè)部的數(shù)據(jù)，推動建設(shè)高數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)。