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大數(shù)據(jù)征信遭遇整合難題
2015-11-02
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大數(shù)據(jù)征信遭遇整合難題


互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展對(duì)大數(shù)據(jù)征信的需求越來(lái)越大，日前，在新浪財(cái)經(jīng)及新浪戰(zhàn)略合作部主辦的相關(guān)活動(dòng)上，多位業(yè)內(nèi)人士表示，數(shù)據(jù)的整合是當(dāng)下一大焦點(diǎn)難題。

五道口金融學(xué)院金融大數(shù)據(jù)研究室總監(jiān)楊威表示，當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用已突破了內(nèi)部范疇，除了企業(yè)數(shù)據(jù)和個(gè)人消費(fèi)數(shù)據(jù)外，延伸到外部數(shù)據(jù)領(lǐng)域，例如客戶在其他機(jī)構(gòu)、其他維度上的一些行為。

楊威表示，在數(shù)據(jù)獲取過(guò)程中，會(huì)從各個(gè)平臺(tái)、設(shè)備上面跨領(lǐng)域搜集信息，如何有效地能把信息識(shí)別為同一人或同一個(gè)身份，是大數(shù)據(jù)整合過(guò)程中的一大難點(diǎn)。

市場(chǎng)人士也普遍認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于交叉融合，目前央行征信中心有3億人的信用記錄，僅占中國(guó)總?cè)丝诘?5%，目前還有大量的民間金融數(shù)據(jù)沒(méi)有進(jìn)入征信數(shù)據(jù)庫(kù)，這將導(dǎo)致大多數(shù)人的融資需求很難得到滿足。

對(duì)此，目前市場(chǎng)上已有一款評(píng)分模型基于線上的海量多維數(shù)據(jù)被構(gòu)建出來(lái)，將來(lái)會(huì)拓展到更多領(lǐng)域，如欺詐評(píng)分、催收評(píng)分等。知情人士還透露，目前該模型正在申請(qǐng)公安部信息系統(tǒng)安全等級(jí)保護(hù)三級(jí)資質(zhì)，這與銀行是同等級(jí)的資質(zhì)，無(wú)論是銀行、P2P或其他互聯(lián)網(wǎng)金融公司都適合使用。

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