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大數(shù)據(jù)征信遭遇整合難題
2015-11-02
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大數(shù)據(jù)征信遭遇整合難題


互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展對大數(shù)據(jù)征信的需求越來越大，日前，在新浪財(cái)經(jīng)及新浪戰(zhàn)略合作部主辦的相關(guān)活動(dòng)上，多位業(yè)內(nèi)人士表示，數(shù)據(jù)的整合是當(dāng)下一大焦點(diǎn)難題。

五道口金融學(xué)院金融大數(shù)據(jù)研究室總監(jiān)楊威表示，當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用已突破了內(nèi)部范疇，除了企業(yè)數(shù)據(jù)和個(gè)人消費(fèi)數(shù)據(jù)外，延伸到外部數(shù)據(jù)領(lǐng)域，例如客戶在其他機(jī)構(gòu)、其他維度上的一些行為。

楊威表示，在數(shù)據(jù)獲取過程中，會(huì)從各個(gè)平臺、設(shè)備上面跨領(lǐng)域搜集信息，如何有效地能把信息識別為同一人或同一個(gè)身份，是大數(shù)據(jù)整合過程中的一大難點(diǎn)。

市場人士也普遍認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于交叉融合，目前央行征信中心有3億人的信用記錄，僅占中國總?cè)丝诘?5%，目前還有大量的民間金融數(shù)據(jù)沒有進(jìn)入征信數(shù)據(jù)庫，這將導(dǎo)致大多數(shù)人的融資需求很難得到滿足。

對此，目前市場上已有一款評分模型基于線上的海量多維數(shù)據(jù)被構(gòu)建出來，將來會(huì)拓展到更多領(lǐng)域，如欺詐評分、催收評分等。知情人士還透露，目前該模型正在申請公安部信息系統(tǒng)安全等級保護(hù)三級資質(zhì)，這與銀行是同等級的資質(zhì)，無論是銀行、P2P或其他互聯(lián)網(wǎng)金融公司都適合使用。

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