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大數據時代：企業(yè)需從三方面入手“攻克”大數據
2015-11-01
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大數據時代：企業(yè)需從三方面入手“攻克”大數據


大數據行業(yè)前景以及發(fā)展不做過多的闡述，從大數據的應用現狀來看，現在不論哪個行業(yè)企業(yè)在開展大數據時有許多問題待解決比如怎樣打通并且獲得基于企業(yè)內部數據之外的互聯網數據?如何讓企業(yè)及IT部門快速“升級”知識結構去接受大數據?…等等這些問題成為企業(yè)開展大數據所必需要思考的。
 
面對大數據在行業(yè)企業(yè)中存在的問題，建議行業(yè)企業(yè)及CIO開展大數據時應該優(yōu)先考慮以下幾方面，從而保證大數據的成功。首先，向互聯網邁進，向互聯網電商行業(yè)企業(yè)學習大數據的應用經驗。企業(yè)以及CIO都害怕當小“白鼠”，這很正常的。不過，對于互聯網或者電商企業(yè)而言，他們在大數據領域已經對于大數據進行了多次的嘗試與實踐，而且他們天生就具有大數據的“基因”，他們對于大數據的理解、應用已經走在了傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的前列并且已經取得了一定的成績比如熟知的阿里巴巴、京東、當當、國美在線他們自身就在大數據領域有許多先進的經驗可供傳統(tǒng)企業(yè)參考。
 
首先，加強與外部第三方數據平臺如阿里大數據平臺、百度大數據引擎、谷歌大數據平臺、騰訊大數據平臺等的合作。內部數據分析結果往往有限，要想發(fā)揮數據價值還得借助外部第三方數據的力量，他們本身就擁有海量的數據源以及分析能力，能夠從不同區(qū)域、不同行業(yè)等多個維度進行數據分析，從而創(chuàng)造更商的價值。比如在醫(yī)療領域可以通過疾病的發(fā)病區(qū)域以及時間，分析出哪些季節(jié)、哪些區(qū)域是高病發(fā)區(qū)，然后醫(yī)療機構可根據數據結果提前制定相應的應對措施。在教育行業(yè)，可以通過第三方的大數據為考生在估分、報考、專業(yè)選擇上提供幫助等等。未來，隨著這些三方數據平臺開放能力的加強，越來越多的行業(yè)企業(yè)能夠借助大數據受益。
 
其次，除了互聯網電商行業(yè)外，在電信、金融行業(yè)的企業(yè)他們同樣也具有驚人的數據，以數據為核心的這些行業(yè)同樣也已經對大數據有了很多的探索和嘗試，開展了許多有價值的新業(yè)務，傳統(tǒng)企業(yè)在開展大數據時可借鑒這些行業(yè)企業(yè)的成功經驗來開展大數據。
 
第三，改善現有IT部門的知識結構。某金融行業(yè)CIO私下里曾經指出，現在的云計算、大數據技術真的很好，但是在企業(yè)中阻礙這些新技術的應用恰恰是這些IT部門的負責人，這是因為一旦新的技術來臨，會對于現有的IT人員的知識結構形成沖擊，這導致了新技術很難在企業(yè)進行嘗試或者部署。面對現狀，這需要CIO以及IT人員勇于接納新的技術，快速適應如大數據等新技術所帶來的變化。
 
總之，以后的大數據將變得無處不在，但無論是是技術、產品還是應用還有待提升，仍然還需要很長一段路要走，對于行業(yè)企業(yè)以及IT負責人來講還需要不斷的摸索、實踐，相信隨著技術的成熟，大數據必然能夠在行業(yè)中發(fā)揮出巨大的價值，助力企業(yè)創(chuàng)造出新的輝煌。

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