數(shù)據(jù)科學(xué)家們的五大發(fā)展方向

大數(shù)據(jù)實(shí)力逐漸被認(rèn)可，數(shù)據(jù)科學(xué)家的重要性自然不言而喻，企業(yè)也越來(lái)越需要大數(shù)據(jù)人才，從前不被重視的數(shù)據(jù)分析師們終于迎來(lái)事業(yè)的春天。然而，大數(shù)據(jù)行業(yè)的職業(yè)方向繁多，如何選擇適合自己的職業(yè)，首先要充分了解這些職位。

一、可視化(前端展現(xiàn))工具開(kāi)發(fā)

海量數(shù)據(jù)的分析是個(gè)大挑戰(zhàn)，而新型數(shù)據(jù)可視化工具如Spotifre，Qlikview、Tableau、大數(shù)據(jù)魔鏡可以直觀高效地展示數(shù)據(jù)?？梢暬_(kāi)發(fā)就是在可視開(kāi)發(fā)工具提供的圖形用戶界面上，通過(guò)操作界面元素，由可視開(kāi)發(fā)工具自動(dòng)生成應(yīng)用軟件。還可輕松跨越多個(gè)資源和層次連接您的所有數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)時(shí)間考驗(yàn)，完全可擴(kuò)展的，功能豐富全面的可視化組件庫(kù)為開(kāi)發(fā)人員提供了功能完整并且簡(jiǎn)單易用的組件集合，以用來(lái)構(gòu)建極其豐富的用戶界面。中國(guó)本土的數(shù)據(jù)工具也在近年來(lái)迅速發(fā)展。大數(shù)據(jù)魔鏡是該領(lǐng)域第一品牌，市場(chǎng)占有率第一，已成為上萬(wàn)家企業(yè)分析、決策的標(biāo)配工具。

二、ETL研發(fā)

隨著數(shù)據(jù)種類的不斷增加，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)整合專業(yè)人才的需求越來(lái)越旺盛。ETL開(kāi)發(fā)者與不同的數(shù)據(jù)來(lái)源和組織打交道，從不同的源頭抽取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換并導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以滿足企業(yè)的需要。ETL研發(fā)，主要負(fù)責(zé)將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。目前，ETL行業(yè)相對(duì)成熟，相關(guān)崗位的工作生命周期比較長(zhǎng)，通常由內(nèi)部員工和外包合同商之間通力完成。ETL人才在大數(shù)據(jù)時(shí)代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

三、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過(guò)程提供支持的所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。它是單個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，出于分析性報(bào)告和決策支持的目的而創(chuàng)建。為企業(yè)提供需要業(yè)務(wù)智能來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和監(jiān)視時(shí)間、成本、質(zhì)量和控制。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的專家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大數(shù)據(jù)一體機(jī)。能夠在這些一體機(jī)上完成數(shù)據(jù)集成、管理和性能優(yōu)化等工作。

四、數(shù)據(jù)科學(xué)研究

這一職位過(guò)去也被稱為數(shù)據(jù)架構(gòu)研究，數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)全新的工種，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)學(xué)的進(jìn)展，越來(lái)越多的實(shí)際工作將會(huì)直接針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行，這將使人類認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)，從而認(rèn)識(shí)自然和行為。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)家首先應(yīng)當(dāng)具備優(yōu)秀的溝通技能，能夠同時(shí)將數(shù)據(jù)分析結(jié)果解釋給IT部門和業(yè)務(wù)部門領(lǐng)導(dǎo)。總的來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)科學(xué)家是分析師、藝術(shù)家的合體，需要具備多種交叉科學(xué)和商業(yè)技能。

五、信息架構(gòu)開(kāi)發(fā)

大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開(kāi)發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。[大數(shù)據(jù)魔方]信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。

當(dāng)然，除了上面五個(gè)方向，還有很多大數(shù)據(jù)行業(yè)的好職位，對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的小伙伴們，趕快投入大數(shù)據(jù)的懷抱吧!