大數據成為資產，問題是你能將資產變現嗎

“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率及多樣化的信息資產。

大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些有意義的數據進行專業(yè)化處理。單個的數據并沒有價值，但越來越多的數據累加，量變就會引起質變，就好像一個人的意見并不重要，但一千人、一萬人的意見就比較重要，上百萬的人或數據就足以掀起巨大的波瀾，上億的人或數據就足以改變一切。

換言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”。只有通過“加工”，我們才能實現數據的“增值”。

數據信息消費 你Hold住?

中國數據信息消費市場規(guī)模量級巨大，且增長迅速。在網絡能力的提升、居民消費升級和四化加快融合發(fā)展的背景下，新技術、新產品、新內容、新服務、新業(yè)態(tài)不斷激發(fā)出新的數據消費需求，而作為提升信息消費體驗的重要手段，大數據在電信、智慧城市、電子商務及社交娛樂等領域獲得了廣泛應用。

捫心自問，大數據消費市場，你沾上了幾個?

審時度勢：大數據

為什么說中國數據信息消費市場規(guī)模巨大，究其根本是大數據正在重構很多傳統(tǒng)行業(yè)，它通過收集、整理生活中方方面面的數據，并對其進行分析挖掘，進而從中獲得有價值信息，最終衍化出新的商業(yè)模式。商業(yè)模式的改變直接影響了整條產業(yè)鏈中各個環(huán)節(jié)的數據信息，更何況這種改變還在不停的延續(xù)和創(chuàng)新。

我們有理由相信，大數據正在以幾何倍增式暴漲，不僅數據類型千變萬化，數據總量更是大的驚人，而數據資源化將是企業(yè)最有價值的資產，隨著大數據與傳統(tǒng)行業(yè)的不斷融合，行業(yè)定制化解決方案也即將涌現。

中國發(fā)展大數據 得天獨厚

獨特的優(yōu)勢和經濟社會高速穩(wěn)定發(fā)展，給大數據及其應用帶來了巨大的發(fā)展空間，與此同時，大數據的核心技術進展和大數據應用也有助于“互聯網+”新型戰(zhàn)略性產業(yè)發(fā)展的新機遇。尤其是政府報告中對“互聯網+”的認可與關注，足以證明。

阿里巴巴集團創(chuàng)始人馬云：我們看到無數企業(yè)在追逐、發(fā)現和參與大數據時代，而“觀念”轉型升級才是成功地起點，不懂技術的人可以把懂的人請來，因為數字的鴻溝不在于技術，而在于“思想觀念”，觀念的鴻溝才是真正的鴻溝，轉型升級就是要把腦袋升級，腦袋升級經濟才能真正升級。

針對企業(yè)大數據轉型，首先需要從戰(zhàn)略上認識，信息科技如何能使企業(yè)從全球的大數據中收益;其次，企業(yè)需要評估自己在技術、流程管理、數據分析、連接能力以及信息安全上的現有優(yōu)勢和劣勢，并實施優(yōu)化。然而，更為重要的是，企業(yè)必須在企業(yè)文化以及管理模式和流程上實施變革，以最大限度的發(fā)揮大數據的價值。

大數據不僅需要企業(yè)內部各部門(比如市場、人力資源、金融、生產、銷售等)開展緊密協作，也需要企業(yè)與其產業(yè)鏈上的其他合作伙伴之間進行數據信息互換和分享。

對于大數據的認知和管理，很多中、大型企業(yè)基本處于一種無方管理、無膽分享、無控安全的尷尬處境，這導致了大數據價值不能被充分挖掘。

你想有隱私 但是……

大數據時代，想屏蔽外部數據商挖掘私有信息是不可能的。當下，各種智能終端的App應用均不同程度地開放其用戶所產生的實時數據，同時被一些數據提供商收集，還出現了一些監(jiān)測數據的市場分析機構。

通過我們所寫入的信息、智能終端顯示的位置信息等多種數據組合，已經可以以非常高的精度鎖定個人，并挖出隱私信息體系，其安全問題堪憂。

據有關統(tǒng)計，通過分析用戶4個曾經到過的位置點，就可以識別出95%的用戶。

“面對大數據，你或許，不再有隱私?！?/span>

你想挖掘價值 但是……

大數據對數據信息獲取渠道拓寬的需求，引發(fā)了另一個重要問題：安全、隱私和便利性之間的沖突。我們受惠于海量數據：更低的價格、更符合消費者需要的商品、以及從改善健康狀況到提高社會互動順暢度等生活質量的提高。但同時，隨著用戶偏好、健康和財務情況的海量數據被收集，我們對隱私的擔憂也在增大。記得“棱鏡門”事件爆發(fā)后，尷尬的奧巴馬辯解道：“你不能在擁有100%安全的情況下，同時擁有100%隱私和100%便利?！?/span>

堅定!中國政府明確的大數據態(tài)度

難道安全和隱私不可兼得嗎?回顧2014年下旬，國務院出臺《關于加快發(fā)展生產性服務業(yè)、促進產業(yè)結構調整升級的指導意見》曾三次明確指出，

我們要“推動云計算、大數據、物聯網等在生產性服務業(yè)的應用，鼓勵企業(yè)開展科技創(chuàng)新、產品創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、物聯網等在生產性服務業(yè)的應用，鼓勵企業(yè)開展科技創(chuàng)新、產品創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、市場創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，發(fā)展新興生產性服務業(yè)態(tài)”。

我們要“運用互聯網、大數據等信息技術，積極發(fā)展定制生產，滿足多樣化、個性化消費需求”。

我們要“完善產品三包制度，推動發(fā)展產品配送、安裝調試、以舊換新等售后服務，積極運用互聯網、物聯網、大數據等信息技術，發(fā)展遠程監(jiān)測診斷、運營維護、技術支持等售后服務新業(yè)態(tài)”。

三個“我們要”，足以表明國家對于推動云計算、大數據、物聯網的決心與態(tài)度。

大數據安全是一場必要的斗爭

大數據來襲，企業(yè)不僅要學習如何挖掘數據價值，使其價值最大化，還要統(tǒng)籌安全部署，考慮如何應對網絡攻擊、數據泄露等安全風險，并且建立相關預案。

當企業(yè)用數據挖掘和數據分析獲取商業(yè)價值的時候，黑客也可以利用大數據分析向企業(yè)發(fā)起攻擊。黑客最大限度地收集更多有用信息，比如社交、郵件、微博、電子商務、電話和住址等，為發(fā)起攻擊做準備。尤其當你的VPN賬號被黑客獲取時，黑客就可以獲取你在單位的工作信息，進而入侵企業(yè)網絡。由此可說，大數據分析讓黑客的攻擊更精準。

在大數據時代巨大商業(yè)價值背后，隱私安全問題更令人擔憂。隨著產生、存儲、分析的數據量越來越大，隱私問題在未來的幾年也將愈加凸顯。

然而，大數據安全是跟大數據業(yè)務相對應的，傳統(tǒng)時代的安全防護思路此時難以起效，并且成本過高。與傳統(tǒng)安全相比，大數據安全的最大區(qū)別是：安全廠商在思考安全問題的時候首先要進行業(yè)務分析，并且找出針對大數據的業(yè)務的威脅，然后提出有針對性的解決方案。