
大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)為企業(yè)的信息化帶來(lái)什么
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)使得企業(yè)的信息化更加完備,那么"大數(shù)據(jù)"的到來(lái)又為企業(yè)信息化建設(shè)帶來(lái)了怎樣的改變呢?
1、實(shí)現(xiàn)對(duì)顧客群體的細(xì)分
智能設(shè)備等信息技術(shù)的發(fā)展,已經(jīng)改變了人們的消費(fèi)方式,以客戶(hù)為中心的思想才是當(dāng)下企業(yè)的發(fā)展之路。"大數(shù)據(jù)"可以幫助企業(yè)對(duì)顧客群體進(jìn)行細(xì)分,實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)每個(gè)群體量體裁衣般的采取獨(dú)特的行動(dòng),以提高客戶(hù)的成交效率,降低成本。
2、模擬實(shí)境
隨著越來(lái)越多的產(chǎn)品裝載傳感器,汽車(chē)以及智能手機(jī)的普及使得可收集的數(shù)據(jù)呈爆炸性增長(zhǎng)。而且Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網(wǎng)絡(luò)也在產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)。通過(guò)云計(jì)算和"大數(shù)據(jù)"分析技術(shù)可以幫助企業(yè)實(shí)施的把這些數(shù)據(jù)連同交易行為等的數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存和分析。通過(guò)"大數(shù)據(jù)"技術(shù)可以將這些數(shù)據(jù)整合進(jìn)行深度的挖掘,可以在某些情況下通過(guò)模型模擬來(lái)判斷不同變量(比如不同地區(qū)不同促銷(xiāo)方案)的情況下何種方案投入回報(bào)最高。從而發(fā)覺(jué)新的需求和提高投入的回報(bào)率。
3、提高投入回報(bào)率
除了上文所提到的通過(guò)模擬實(shí)境來(lái)評(píng)估、預(yù)測(cè)和改善投入的回報(bào)率之外,還可以將"大數(shù)據(jù)"能力強(qiáng)的部門(mén)通過(guò)云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)部搜索引擎把"大數(shù)據(jù)"和"大數(shù)據(jù)"能力比較薄弱的部門(mén)進(jìn)行分享,幫助他們利用"大數(shù)據(jù)"創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值,繼而提高整個(gè)管理鏈條和產(chǎn)業(yè)兩套的投入回報(bào)率。
4、管理客戶(hù)關(guān)系
客戶(hù)管理應(yīng)用的目的是根據(jù)客戶(hù)的屬性(包括自然屬性和行為屬性),從不同角度深層次分析客戶(hù)、了解客戶(hù),以此增加新的客戶(hù)、提高客戶(hù)的忠誠(chéng)度、降低客戶(hù)流失率、提高客戶(hù)消費(fèi)等。 "大數(shù)據(jù)"可以幫助企業(yè)了分析和了解客戶(hù)的屬性。
5、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化精準(zhǔn)推薦
在運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部,根據(jù)用戶(hù)喜好推薦各類(lèi)業(yè)務(wù)或應(yīng)用是常見(jiàn)的,比如應(yīng)用商店軟件推薦、IPTV視頻節(jié)目推薦等,而通過(guò)關(guān)聯(lián)算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后,可以將之延伸到商用化服務(wù),利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助客戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),今后盈利可以來(lái)自于客戶(hù)增值部分的分成。
以日常的"垃圾短信"為例,信息并不都是"垃圾",因?yàn)槭盏降娜瞬⒉恍枰灰暈槔?。通過(guò)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后,可以給需要的人發(fā)送需要的信息,這樣"垃圾短信"就成了有價(jià)值的信息。
6、數(shù)據(jù)搜索
數(shù)據(jù)搜索是一個(gè)并不新鮮的應(yīng)用,隨著"大數(shù)據(jù)"時(shí)代的到來(lái),實(shí)時(shí)性、全范圍搜索的需求也就變得越來(lái)越強(qiáng)烈。我們需要能搜索各種社交網(wǎng)絡(luò)、用戶(hù)行為等數(shù)據(jù)。其商業(yè)應(yīng)用價(jià)值是將實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理與分析和廣告聯(lián)系起來(lái),即實(shí)時(shí)廣告業(yè)務(wù)和應(yīng)用內(nèi)移動(dòng)廣告的社交服務(wù)。
運(yùn)營(yíng)商掌握的用戶(hù)網(wǎng)上行為信息,使得所獲取的數(shù)據(jù)"具備更全面維度",更具商業(yè)價(jià)值。典型應(yīng)用如中國(guó)移動(dòng)的"盤(pán)古搜索"。
7、優(yōu)化企業(yè)資源
在企業(yè)的管理或生產(chǎn)中,總是會(huì)產(chǎn)生許多的信息資源,如果無(wú)法對(duì)這些資源進(jìn)行有效的利用,那么就會(huì)造成資源的浪費(fèi)或者是丟失,增加企業(yè)的成本。"大數(shù)據(jù)"技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)及時(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)的集成和分析,見(jiàn)有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合存儲(chǔ),幫助企業(yè)進(jìn)行機(jī)會(huì)的調(diào)整,最大化利用企業(yè)資源,減少損失。
"大數(shù)據(jù)"技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)對(duì)各種信息資源的利用更加完善,對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、客戶(hù)信息的把握更加準(zhǔn)確,使得企業(yè)的信息化建設(shè)更進(jìn)一步發(fā)展。
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