農業(yè)大數據展望：六大領域數據亟須推廣

　  隨著農業(yè)的發(fā)展尤其是農村電商的發(fā)展，農業(yè)上下游的農資銷售、農業(yè)生產、農產品流通數據以及與農業(yè)關聯的土地流轉、氣象、土壤、水文等數據，均獲得大規(guī)模積累沉淀，這些大數據將成為農業(yè)決策的“大腦”。

　　21世紀宏觀研究院分析師戴春晨

　　繼農村電商后，農業(yè)大數據獲得決策層關注。

　　在近期國務院印發(fā)的《促進大數據發(fā)展行動綱要》中，要求推進各地區(qū)、各行業(yè)、各領域涉農數據資源的共享開放，加快農業(yè)大數據關鍵技術研發(fā)，推動農業(yè)資源要素數據共享。商務部等三部委印發(fā)的《推進農業(yè)電子商務發(fā)展行動計劃》則強調，將移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術貫穿到農業(yè)電子商務的各領域各環(huán)節(jié)，切實增強自主創(chuàng)新能力。

　　21世紀宏觀研究院認為，隨著農業(yè)的發(fā)展尤其是農村電商的發(fā)展，農業(yè)上下游的農資銷售、農業(yè)生產、農產品流通數據以及與農業(yè)關聯的土地流轉、氣象、土壤、水文等數據，均獲得大規(guī)模積累沉淀，這些大數據將成為農業(yè)決策的“大腦”，紓解當前農業(yè)產業(yè)鏈因信息不對稱產生的痛點，從而驅動農業(yè)向精準化、網絡化、智能化轉變。

　　六大領域農業(yè)大數據亟待推廣

　　當前，中國農業(yè)正處在以小農經營為主向規(guī)?；C械化、集約化過渡的階段。由于粗放生產、分散經營和農業(yè)自身的季節(jié)性、地域性特征，信息不對稱，成為貫通農業(yè)產業(yè)鏈的共性問題。當前農業(yè)產業(yè)鏈令人頭疼的四大痛點問題，根源之一往往在于信息的缺失：

　　一是種不好。種植、養(yǎng)殖的人力物力消耗大，農產品質量相對不高。這大多與農業(yè)經營者對種養(yǎng)技術和對病蟲害、疫情信息把握不足有關系，也跟人力成本上升、使用假冒偽劣的農資產品有關；

　　二是銷不出。農產品滯銷、賣難問題多地頻發(fā)，這往往由于農業(yè)經營者對同類產品生產數據估計不足，盲目生產而造成集中上市，另一方面則是消費者對農產品質量缺乏足夠的信心；

　　三是地難租。擴大生產規(guī)模租不到地，這既與地塊分散、資金短缺有關，又與缺少土地流轉信息渠道相關；

　　四是錢難借。除了抵押物，農業(yè)經營者難以提供充分的信用數據，因而往往難以借到錢，這也限制其更新生產設備、擴大生產規(guī)模。

　　上述四大痛點問題，涉及到農業(yè)經營者與政府、上游的農資企業(yè)、下游的消費者、金融機構等多個主體之間的信息對接。21世紀宏觀研究院注意到，在打破“數字鴻溝”方面，國內已有不少機構、企業(yè)進行了初步探索。依據目前的探索，至少六大領域的大數據將發(fā)揮作用：

　　其一，生態(tài)環(huán)境數據，包括氣象、水文、土壤和病蟲害、動物疫情數據。這些數據是農業(yè)日常經營調整農業(yè)用水、農業(yè)產品投入的主要依據，準確掌握這些數據將有助于做到精準種植、養(yǎng)殖，減少資源浪費和成本投入。

　　其二，農業(yè)技術及農資流通數據。掌握農業(yè)技術能保障農產品高效、豐產，而基于農資流通數據的分析，則為農業(yè)經營者選擇農資產品提供判斷依據。種子、種苗的流通數據，亦可判斷某個品類農產品的生產規(guī)模，為調整規(guī)模的依據。

　　其三，農產品價格與農產品流通數據。生產規(guī)模的調節(jié)、生產品類的調整，必須要事前獲知農產品價格和各主產區(qū)的產銷情況。另外，通過B2B、B2C電子商務平臺促使農產品供求信息對接，能拓展銷售市場，提高農產品價格。

　　其四，土地流轉數據。通過土地流轉供求雙方信息的對接，促使流轉更高效率，減少一方撂荒、一方找地的情況出現。

　　其五，農產品質量可追溯數據。通過上述的農資使用數據、生產流通數據的整合，可構建出從農場到餐桌的可追溯數據，以消除消費者對農產品質量的疑慮，提高農產品的購買率。

　　其六，農業(yè)經營者征信數據。前述數據可納入銀行、農村信用社以及保險機構的征信系統(tǒng)，作為發(fā)放貸款、設置農業(yè)保險的信用依據，以此推動金融和農業(yè)的融合。

　　21世紀宏觀研究院認為，隨著上述六大領域農業(yè)大數據的推廣應用，將降低交易成本，提高生產效率及產品品質，提升農產品交易效率。從本質上看，則是促進粗放分散式經營和規(guī)?；⒓s化經營向精準化、智能化經營的轉變。

　　涉農部門需多方合力

　　圍繞著大數據與農業(yè)的融合，農業(yè)鏈條上的不同產業(yè)或迎來生態(tài)的轉變。

　　以大數據驅動下的單一農場為例，經營者將更多使用綠色、高效的農資產品，早已水漲船高的簡單勞動力將被替換，而適應大數據的知識型、技術型“新農業(yè)經營者”將有更多的用武之地。如適應“水肥一體化”的發(fā)展，水溶性肥料、液體肥將獲得發(fā)展，而此前大行其道的普通化學肥料將因為顆粒不能完全溶解而堵塞滴灌設備，則可能遭到市場的淘汰。

　　不過，需要指出的是，農業(yè)大數據技術多數還處在起步階段，未能做到足夠的智能化；承載農業(yè)大數據的農業(yè)物聯網、智能監(jiān)測設備等售價過高；另外，由于推廣力度尚不大，農業(yè)經營者尚未有足夠認識。

　　21世紀宏觀研究院認為，當前無論是“電商下鄉(xiāng)”還是大數據產業(yè)，都處于初級階段。依托大數據技術廣泛推動農業(yè)發(fā)展，在短時間內并不現實。農業(yè)大數據市場還是一個充滿機遇、有待開發(fā)的市場。為此，需要政府部門、涉農企業(yè)、大數據企業(yè)和農業(yè)生產經營主體多方合力，共同推進農業(yè)大數據的示范與推廣。

　　對政府而言，首先應當推動大數據的基礎設施建設。這包含兩個方面，一是要大力推動通信基站、電信寬帶的建設，為各類農業(yè)經營者“觸網”、聯通大數據提供基礎；二是要盡可能開發(fā)政府掌握的各類涉農大數據，包括天氣數據、農業(yè)用地的各類元素含量數據、病蟲害和動物疫情的監(jiān)測數據，以供農資企業(yè)合理調配生產，并制定針對各區(qū)域各品種的農資解決方案。

　　其次，政府需要提供政策支持，引導涉農企業(yè)、大數據企業(yè)構建以品種或區(qū)域為中心的農業(yè)大數據平臺。讓農業(yè)大數據服務成為企業(yè)的直接盈利項目或配套的增值服務。

　　此外，還需要引導農業(yè)經營者主動向大數據農業(yè)轉型，對優(yōu)秀案例做示范推廣，引導農業(yè)經營者學習“云上的示范田”。