
淺析零售業(yè)大數(shù)據(jù)構(gòu)成要素
馬云說人類社會已經(jīng)從IT(信息技術(shù))時代進入DT(數(shù)據(jù)技術(shù))時代,《大數(shù)據(jù)時代》一書的大賣也昭示了大數(shù)據(jù)的重要性。各個行業(yè)都在研究大數(shù)據(jù)對自己行業(yè)的變革,作為精益零售研究工作者,我也來淺析一下零售業(yè)的大數(shù)據(jù)構(gòu)成要素。
一、大數(shù)據(jù)的對象包括企業(yè)內(nèi)部信息與外部信息
外部信息主要指的是市場信息、流行趨勢、廠商信息、消費結(jié)構(gòu)的變化、政策與制度改變、新商品新技術(shù)的革新等;
內(nèi)部信息主要指的是POS信息、商品銷售動向、顧客信息、競爭對手信息、公司的方針與指示、門店所在樓盤相關(guān)信息、銷售額與利潤的分析、門店周邊商圈分析等。
二、大數(shù)據(jù)使用者應(yīng)該普及到所有基層員工
大數(shù)據(jù)不只是給企業(yè)高層經(jīng)營分析用的,而是要普及到公司所有一線員工,包括訂貨、配貨、采購、物流、人事、財務(wù)等所有的基層員工,他們在做業(yè)務(wù)決策時如何通過大數(shù)據(jù)提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)該是業(yè)務(wù)過程分析而不是財務(wù)結(jié)果分析
企業(yè)目前使用的BI系統(tǒng)大多是面向財務(wù)結(jié)果的分析系統(tǒng),主要是企業(yè)高層分析財務(wù)指標(biāo)用的,而大數(shù)據(jù)應(yīng)該是面向業(yè)務(wù)過程分析,即貫穿于企業(yè)各職能部門的業(yè)務(wù)主線,在日常工作中就要活用大數(shù)據(jù),如商品部與營運部每天都要分析商品構(gòu)成評價、商品動向分析、ABC分析、趨勢分析、矩陣分析、商品動向的地區(qū)間對比分析、滯銷商品分析、新品與重點商品的銷售分析等等。通過每日分析就能及時發(fā)現(xiàn)問題所在,迅速調(diào)整經(jīng)營決策。
四、大數(shù)據(jù)更強調(diào)的是業(yè)務(wù)模型而非技術(shù)本身
目前國內(nèi)BI(一般稱為商業(yè)智能)系統(tǒng)應(yīng)用好的企業(yè)遠低于ERP的應(yīng)用,原因并非BI技術(shù)架構(gòu)的問題,而是業(yè)務(wù)模型不知道如何建立,業(yè)務(wù)部門也很難說清楚他們要什么樣的報表才是業(yè)務(wù)最優(yōu)的報表,而IT技術(shù)構(gòu)建者是很難理解業(yè)務(wù)模型的。對比日本與中國BI分析系統(tǒng)的特點,中國企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者喜歡看類似于儀表盤、駕駛艙的很炫的界面,最好還要有智能報警器,而日本企業(yè)只看二維的數(shù)據(jù)表格,數(shù)據(jù)很枯燥,但卻很實用。
五、日本廣泛在用的零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日本零售業(yè)到底在用什么樣的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)?最核心的有三點:1、一定要有銷售計劃或預(yù)算系統(tǒng):通過預(yù)算的銷售額、毛利、折扣率、來客數(shù)與實際結(jié)果的對比,找出差異并分析原因,從而修正下一次計劃,日益精進,最終目的是提高計劃的精確性,從而在商品開發(fā)、生產(chǎn)、物流配送時就能精確地分配資源,不浪費,這也是精益零售的核心;2、一定是定型分析而非自由分析:中國的BI系統(tǒng)強調(diào)工具的靈活性與強大,可以讓企業(yè)自由拖拽,其結(jié)果分導(dǎo)致各業(yè)務(wù)部門拉出來的數(shù)據(jù)差異較大,無法形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語言,而日本BI系統(tǒng)強調(diào)的是定型分析,將各業(yè)務(wù)部門要分析的報表固定成統(tǒng)一的報表格式,這樣每周開經(jīng)營分析會議時各業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)就完全統(tǒng)一了;3、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)重要:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指的是ERP系統(tǒng)中能看到的信息,而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來自于員工每一次假設(shè)-驗證后形成的經(jīng)驗信息,相當(dāng)于是員工經(jīng)常試錯后的日志記錄,這樣的日志一定要記入系統(tǒng),等來年同比時作為重要的參考信息,舉例來說,在做周同比分析時,某門店附近學(xué)校運動會去年與今年的春季運動會并不在同一周舉行,則同比分析時就要找出舉辦運動會的不同周數(shù)去對比。這個現(xiàn)象也能解釋一個問題:為什么一家優(yōu)秀的門店店長去了別的門店當(dāng)?shù)觊L后,業(yè)績不升反降,原因是這個優(yōu)秀的店長不了解新門店的過去的試錯經(jīng)驗,也就是說門店的知識沉淀工作不充分,知識都被原來的店長記在大腦里帶走了,沒有沉淀到IT系統(tǒng)中去。而市面上常見的KM知識管理系統(tǒng)流于形式變成OA辦公系統(tǒng)了,最好的做法是把日志信息記錄到POS系統(tǒng)里面,作為門店的知識管理系統(tǒng)。
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