
大數(shù)據(jù)變現(xiàn)之瑯琊榜是怎樣煉成的
在如今的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)變“現(xiàn)”已經(jīng)成為人們最為關(guān)注的話題,所謂的變“現(xiàn)”,就是利用對(duì)數(shù)據(jù)的收集處理后給企業(yè)以決策引導(dǎo),從而為企業(yè)帶來真實(shí)的價(jià)值和財(cái)富。而想要變現(xiàn),其中一大難點(diǎn)就是如何在特定的場景應(yīng)用合適的數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)。那么,在傳統(tǒng)行業(yè)之一的影視行業(yè)中,大數(shù)據(jù)是如何發(fā)揮其作用的呢?
上周,IT168主辦的2015 SACC中國系統(tǒng)架構(gòu)師大會(huì)于周六完滿落幕,大會(huì)的三天議程中,許多專家及業(yè)內(nèi)人士到場交流學(xué)習(xí)。在SACC的“大數(shù)據(jù)變現(xiàn)”專場中,微瑞思創(chuàng)聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席架構(gòu)師周像金到場進(jìn)行了題為《影視及地產(chǎn)大數(shù)據(jù)的變“現(xiàn)”之道》的演講。微瑞思創(chuàng)是一家以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的信息技術(shù)公司,主要為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、技術(shù)、營銷及分析咨詢服務(wù)。周像金結(jié)合其經(jīng)驗(yàn)及公司案例為大家講述了大數(shù)據(jù)在影視和地產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用場景,而他提到大數(shù)據(jù)如何在影視行業(yè)變現(xiàn)時(shí),解釋了一部成功的影視劇是打造出來的,下面就跟小編來一起回顧一下。
《瑯琊榜》是近期備受關(guān)注的一部電視劇,其火爆程度堪比當(dāng)年的《甄嬛傳》,紅遍大街小巷。那么這部劇如此火爆是否是巧合呢,恰巧公司選的是這樣的題材、劇情、演員,而恰巧又很對(duì)大多數(shù)人的口味?如果不是的話,那么在其從選題拍攝到宣傳播放的過程中,大數(shù)據(jù)又起到了什么作用?其實(shí),在影視行業(yè)的生命周期中,大數(shù)據(jù)有幾種典型的應(yīng)用場景,而用對(duì)了方法和場景,大數(shù)據(jù)就能夠真正為企業(yè)帶來價(jià)值。
場景一:投資選材
在尋找劇本階段,投資方很早就會(huì)監(jiān)測各小說的interactive property(交互屬性),并且提前與作者協(xié)商買斷版權(quán)。《瑯琊榜》很多年前就已經(jīng)是起點(diǎn)中文網(wǎng)人氣非常高的連載小說,影視公司將其監(jiān)測到后,即果斷向作者買斷版權(quán),再繼續(xù)規(guī)劃演員、編劇,挑選合適的拍攝地點(diǎn),最后進(jìn)入拍攝制片階段。
在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用前,很多投資選材的決定都是公司老板思考決定,并無太多參考數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)出現(xiàn)后,能夠幫助公司監(jiān)測早期數(shù)據(jù)。例如,目前各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)有哪些小說熱度較高,它們分別影響的是哪類人群,這類人群是否是制片公司本身在意的人群,他們的收入水平如何。影視公司能夠在一部合適小說的萌芽階段連同它的作者一起買斷,這種先期的機(jī)遇在以前是可遇不可求的,而大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)能夠幫助公司做這類決策,數(shù)據(jù)的價(jià)值也由此體現(xiàn)。
場景二:策劃投拍
在以前在劇本策劃階段,編劇常常會(huì)遇到一個(gè)問題,一般小說內(nèi)容很長,若電視劇將其完整展現(xiàn)甚至需要上百上千集,那么編劇根據(jù)什么來精簡劇本?應(yīng)該將刪掉哪些劇情,將哪些人物挑選出來?此時(shí)的編劇就需要數(shù)據(jù)支持。周像金在演講中以一個(gè)真實(shí)案例為大家解釋了大數(shù)據(jù)是如何輔助決策的:“有一部明年會(huì)上映的電視劇,我們?cè)趲退唲”镜臅r(shí)候做了哪些事呢?我們會(huì)挖掘這部小說一千多集中每一集大家的評(píng)論,踩的多還是點(diǎn)贊的多,他們大多在贊哪一個(gè)橋段,將各種相關(guān)數(shù)據(jù)一一收集梳理,挑選最受歡迎的一些內(nèi)容,給編劇作為參考。編劇即可圍繞這些內(nèi)容編寫劇本?!?
場景三:拍攝推廣
在拍攝過程中,制片方一般會(huì)先行播放一些片花和海報(bào),這些內(nèi)容能夠產(chǎn)生很多具有參考價(jià)值的數(shù)據(jù),例如這部劇的劇情、某個(gè)演員、某個(gè)橋段等等是否受歡迎。大數(shù)據(jù)能夠幫助這些公司收集統(tǒng)計(jì)觀眾意向以及在社交媒體平臺(tái)上的討論量,根據(jù)這些數(shù)據(jù)影視公司能夠更精確的制作和排片,討論多的熱劇,就可以將其排到黃金時(shí)段。
除此以外,周像金表示,以上內(nèi)容又能夠引發(fā)另外一個(gè)需求點(diǎn),即利用數(shù)據(jù)來精準(zhǔn)營銷預(yù)算。周像金說:“我們?cè)谝粋€(gè)美國的合作伙伴處了解到,他們每年都有大量的營銷預(yù)算需要投入,但投入的營銷預(yù)算都是營銷公司所報(bào)出的數(shù)值,影視公司并不知道投入這些金額的錢是否值得。此時(shí),他需要監(jiān)測輿論的變化來判斷投資是否正確,而我們公司能夠很好的為其提供輿論監(jiān)測,告訴他投資效果是否如營銷公司所講述的那樣。而這家公司就是鋼鐵俠的投資公司之一,DMG Media?!?
利用大數(shù)據(jù),影視公司從最初選材能夠占得先機(jī),以較低價(jià)格買斷小說,而后編寫劇本,到最后拍成宣傳,每個(gè)步驟都經(jīng)過了精確的信息收集數(shù)據(jù)計(jì)算。一切未知因素都被分散到各個(gè)步驟中,一一以數(shù)據(jù)的收集分析來應(yīng)對(duì),極大降低了投資制作風(fēng)險(xiǎn)。甚至連演員的選擇,都可以事先將試妝照發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng),收集觀眾們的評(píng)價(jià)而做出最終決策。如此根據(jù)觀眾的口味制作出來的影視劇,還愁收視慘淡嗎?
如何搭建適應(yīng)場景的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)?
大數(shù)據(jù)是在海量行業(yè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上去偽存真,去解決某一個(gè)特定問題。而“某一行業(yè)數(shù)據(jù)能解決所有問題”,這個(gè)命題本身就是偽命題,大數(shù)據(jù)一定要依附于某一具體行業(yè),要能夠解決這個(gè)行業(yè)的某一具體問題。
對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者來說,他們對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)名詞并不敏感,對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的接受度也有限。他們關(guān)心的首要問題是大數(shù)據(jù)能解決他們的哪些問題,只有能應(yīng)對(duì)真實(shí)問題,大數(shù)據(jù)對(duì)他們來說才是有價(jià)值的。其次,傳統(tǒng)行業(yè)用戶對(duì)于如何保護(hù)數(shù)據(jù)并不了解,用戶害怕自身數(shù)據(jù)被盜、被賣,數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私是他們擔(dān)心的另一大問題。所以,區(qū)別于傳統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu),想要服務(wù)于此類傳統(tǒng)企業(yè),建立的系統(tǒng)架構(gòu)一定要十分穩(wěn)定才能有更長久的發(fā)展。周像金在演講中和大家分享了要搭建一個(gè)合適的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu),他們多年來得到的經(jīng)驗(yàn)步驟:
1、了解客戶希望解決什么樣的問題
2、我們能夠給他開發(fā)什么樣的應(yīng)用
3、我們可以用哪種技術(shù)來支撐這個(gè)應(yīng)用
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11