
論大數據思維的重要性
經過多年的網購熏陶,不能現場結算馬上提貨的方式已得到普遍認可,購物消費的現場感更多地向體驗方向偏重,如何好好發(fā)掘體驗消費的潛力,應該是商家努力的一個方向。
城市發(fā)展方向、城市發(fā)展?jié)摿?,向來是爭論激烈的領域,各種城市競爭力排行榜,分別從多維度、多角度,定性、定量地透視、闡釋城市發(fā)展質量。廣州作為國內主要城市,毫無疑問地成為各方有關爭論的焦點之一。
筆者曾于今年1月6日在《南方日報》發(fā)表《廣州經濟發(fā)展新動力(310328,基金吧):大流通產業(yè)》一文,初步探討大流通產業(yè)將成為廣州的未來發(fā)展產業(yè)動力。今年2月的《政府工作報告》將廣州的發(fā)展定位于國際商貿中心、國際航運中心、世界文化名城和華南交通樞紐,在這個新定位當中,商貿、航運、交通,正是發(fā)展大流通產業(yè)的支撐要素。
在《廣州經濟發(fā)展新動力:大流通產業(yè)》一文中,筆者指出有兩個點可作為切入關注點:一是廣州作為國家進出口跨境電商試點城市的作用,二是廣交會進口展的作用。根據統計數據,今年1-7月,廣州跨境電商進出口規(guī)模在全國試點城市中位列第一,而作為廣州經濟發(fā)展首要腹地的廣東省,跨境電商交易額占全國交易總額的七成。廣交會是從傳統經濟時代走過來的外貿金字招牌,跨境電商則可以視作其在互聯網時代的升級版本。進口展是在2007年春交會增設的,廣交會由單向出口平臺轉變?yōu)檫M出口結合的雙向交易平臺,進口跨境電商可視為在互聯網上的對應版本。外貿出口對于經濟、產業(yè)的拉動效應很容易理解,而近幾年,大量中國游客在境外的強勁消費力以及海外代購等網購的飛速發(fā)展,可以看到,在一向最重要的價格因素以外,品質、安全等方面正漸漸成為國內消費者新的考慮因素。這種市場導向反過來將會對國內產業(yè)的升級轉型帶來直接影響。
傳統上,廣州的城市格局與產業(yè)發(fā)展受商貿流通業(yè)的影響很大,在已有格局之上,商貿、航運、交通等注入新時代特征的因素,將再塑廣州風貌。
南沙是國家自貿片區(qū),是進出口貿易的新型門戶,與高鐵站點、白云機場(600004,股吧)等共同構成進出流通渠道,廣州北站與白云機場可成為輻射到粵北的北部帶動點,廣州南站則可成為整合南番順區(qū)域的發(fā)動機。琶洲是電商的總部匯聚區(qū),與珠江對岸的珠江新城共同構成城市CBD核心,會展經濟如何與城市的商業(yè)、商務更好地融合,電商的進入,在城市布局與產業(yè)功能上,提供了新的連接口。黃埔目前是電商的倉儲物流區(qū),可以結合廣州東部現有的制造業(yè)基礎,發(fā)展產業(yè)服務型的商務辦公區(qū),成為工業(yè)化、信息化、城市化平衡發(fā)展的東部中心區(qū)。
電商對于傳統批發(fā)零售以及商業(yè)地產的沖擊有目共睹,傳統商業(yè)如何轉型,對于廣州這個極具商貿傳統的城市更為重要。今年以來,基于南沙自貿區(qū)而發(fā)展起來的跨境電商體驗店,是中高端購買力向體驗經濟方向發(fā)展的最好啟示。經過多年的網購熏陶,不能現場結算馬上提貨的方式已得到普遍認可,購物消費的現場感更多地向體驗方向偏重,如何好好發(fā)掘體驗消費的潛力,應該是商家努力的一個方向。
電商作為日常商品的銷售渠道與模式已經耳熟能詳,但是對于服務業(yè)的促進作用,目前來看,還有提升的空間。相對來說,服務業(yè)不容易像商品制造那樣達至標準化,很多時是與個性、感受等主觀因素相關聯的,如何發(fā)揮好互聯網+的作用,對于有志創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者來說,還是可以運籌帷幄的藍海。
傳統商貿業(yè)對于數據、信息等的要求是不高的,但是在電子交易的時代,大數據思維就變得十分重要了。大數據也是發(fā)展產業(yè)服務業(yè)的基礎支撐因素,研發(fā)、設計、測試等環(huán)節(jié),都需要有大量的數據、信息作為決策依據。如果廣州能突破這一點,有利于產業(yè)的升級轉型,對提高整個城市的競爭力與吸引力是大有幫助的。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數據生態(tài)中兩類核心工具的差異與協同 在數字化轉型加速的今天,企業(yè)對數據的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數據分析師:讓統計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統計基本概念是商業(yè)數據分析的 “基礎語言”—— 從描述數據分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數據分析師:表結構數據 “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數據(如數據庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數據處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數據庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數據分析師:解鎖表結構數據特征價值的專業(yè)核心 表結構數據(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數據,如數據庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數據含缺失值?詳解 dropna 函數的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數據時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數據分析與統計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數據差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數據分析師:掌控表格結構數據全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數據(以 “行 - 列” 存儲的結構化數據,如 Excel 表、數據 ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數據分析師:激活表格結構數據價值的核心操盤手 表格結構數據(如 Excel 表格、數據庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數據形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數據爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數據的科學計數法問題 為幫助 Python 數據從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數據時的科學計數法問題 ...
2025-09-12CDA 數據分析師:業(yè)務數據分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數據分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數據把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數據驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11