
eBay開源了一種名為 Kylin 的數(shù)據(jù)庫技術(shù),eBay在周三的一篇博客上分享了Kylin 的諸多細(xì)節(jié),基于 Hadoop 提供 SQL 接口和 OLAP 接口,支持 TB 到 PB 級別的數(shù)據(jù)量,Kylin旨在減少Hadoop在10億行以上數(shù)據(jù)級別的情況下的查詢延遲。這些都表明eBay在使用Hadoop技術(shù)等方面取得了不俗的成績。
以下為譯文:
在線拍賣網(wǎng)站eBay開源了一種名為 Kylin 的數(shù)據(jù)庫技術(shù),該公司宣稱這項(xiàng)技術(shù)能夠在Hadoop上支持PB級數(shù)據(jù)存儲的快速查詢。eBay并不是像Google和Facebook那樣的大數(shù)據(jù)公司,但它運(yùn)用Hadoop等技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)相當(dāng)大的規(guī)模,Kylin就是一個(gè)很好的例子,這說明它在該領(lǐng)域的創(chuàng)新已經(jīng)走在前頭。
eBay在周三的一篇博客上分享了Kylin的細(xì)節(jié),包括REST API、ANSI-SQL兼容性、連接分析工具Tableau和Excel,以及在一些查詢上低于秒級的延遲。然而, Kylin最獨(dú)特的特性是它如何處理scale。eBay表示,它可以查詢數(shù)十億行數(shù)據(jù)——在高達(dá)14TB的數(shù)據(jù)集上,速度比使用傳統(tǒng)的Apache Hive工具快得多。
Kylin工作在一個(gè)很高級別上,它從Hive取數(shù)據(jù);使用MapReduce預(yù)處理大型查詢;然后將這些結(jié)果作為鍵值cuboids存儲在HBase上。當(dāng)用戶用一組特定的變量值運(yùn)行一個(gè)Kylin查詢,結(jié)果已經(jīng)準(zhǔn)備就緒,不需要再重新處理,這和已經(jīng)使用多年的分析型數(shù)據(jù)庫完全不同。
下面是eBay分享的Kylin如何在公司內(nèi)部的使用情況:
開放Kylin的時(shí)候,我們已經(jīng)有一些eBay業(yè)務(wù)單元在生產(chǎn)中使用它。我們最大的用例是120+億源記錄生成的14 +TB cube。它的90%查詢延遲小于5秒?,F(xiàn)在,我們的用例瞄準(zhǔn)分析師和業(yè)務(wù)用戶,他們可以輕松的通過Tableau分析并且得到結(jié)果——不再需要Hive查詢,shell命令等等。
想要知道Kylin在與下一版本的Hive、Spark SQL以及Hadoop SQL分析的其他選項(xiàng)較量中誰會(huì)勝出,將是一件非常有趣的事情,Kylin作為YARN資源管理器一部分可以在Apache Hadoop的最新版本上獲得。我猜它會(huì)慢一點(diǎn),但比內(nèi)存選項(xiàng)或那些不需要MapReduce處理的更具擴(kuò)展性,不過這對于那些仍然在運(yùn)行更早軟件版本的用戶可能是一個(gè)可靠的選擇。
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