
大數(shù)據(jù)助力我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型:打破多重因素 準(zhǔn)確定位是先決條件
10月29日消息,國務(wù)院于9月印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作。記者通過在貴州、安徽、北京、湖北等地采訪了解到,在新常態(tài)背景下,為找到結(jié)構(gòu)調(diào)整、動(dòng)能轉(zhuǎn)換那把“金鑰匙”,從東部沿海到西部內(nèi)陸,眾多省份都不約而同瞄準(zhǔn)大數(shù)據(jù)這一信息技術(shù)前沿領(lǐng)域,將其視為彎道超車、加速發(fā)展的新藍(lán)海。大數(shù)據(jù)作為國家間、企業(yè)間的競爭焦點(diǎn),正在引發(fā)深刻技術(shù)與商業(yè)變革,亦在我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展中釋放出令人欣喜的新動(dòng)能。目前我國大數(shù)據(jù)的發(fā)展依然任重道遠(yuǎn),還有不少問題需要面對和破解?! ?/span>
記者在貴州、安徽、北京等大數(shù)據(jù)先行先試的省市采訪,不少專家、企業(yè)家和地方領(lǐng)導(dǎo)干部提出,大數(shù)據(jù)是朝陽產(chǎn)業(yè)和“未來能源”,這一新興領(lǐng)域能不能成為我國信息技術(shù)由“跟跑者”向“領(lǐng)跑者”轉(zhuǎn)型,取決于產(chǎn)業(yè)能否健康發(fā)展、核心技術(shù)能否真正突破、壁壘鴻溝能否真正打破等多重因素,亟待深化認(rèn)識(shí)精準(zhǔn)判斷,制定科學(xué)有效的戰(zhàn)略規(guī)劃。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)科學(xué)布局 合理規(guī)劃
首先,要警惕“一哄而上、一哄而散”,科學(xué)布局合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
“大數(shù)據(jù)是藍(lán)海、是機(jī)遇,但一定要防止重演過去很多產(chǎn)業(yè)‘一哄而上、一哄而散’的教訓(xùn),避免發(fā)生顛覆性的錯(cuò)誤?!辟F州省委常委、貴陽市委書記陳剛說,數(shù)據(jù)中心對氣候條件、溫度環(huán)境、地質(zhì)安全和能源供給等要素依賴性很高,不可能遍地開花。但目前這一產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開始出現(xiàn)一窩蜂上馬的苗頭,對此應(yīng)高度警惕,科學(xué)制定國家產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和戰(zhàn)略布局。
國家超算天津中心應(yīng)用研發(fā)部主任孟祥飛說,國內(nèi)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)概念有越炒越熱的趨勢,要清醒認(rèn)識(shí)到很多所謂“數(shù)據(jù)中心”其實(shí)只是“數(shù)據(jù)孤島”,根本沒有形成產(chǎn)業(yè)體系。阿里云總裁胡曉明表示,要警惕當(dāng)前各地互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)的泛濫現(xiàn)象,有的地方,市、縣、鄉(xiāng)都在搞“大數(shù)據(jù)、云計(jì)算”,全民大數(shù)據(jù)容易導(dǎo)致新一輪硬件建設(shè)大比拼,造成資源浪費(fèi)。
10月29日消息,國務(wù)院于9月印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作。記者通過在貴州、安徽、北京、湖北等地采訪了解到,在新常態(tài)背景下,為找到結(jié)構(gòu)調(diào)整、動(dòng)能轉(zhuǎn)換那把“金鑰匙”,從東部沿海到西部內(nèi)陸,眾多省份都不約而同瞄準(zhǔn)大數(shù)據(jù)這一信息技術(shù)前沿領(lǐng)域,將其視為彎道超車、加速發(fā)展的新藍(lán)海。大數(shù)據(jù)作為國家間、企業(yè)間的競爭焦點(diǎn),正在引發(fā)深刻技術(shù)與商業(yè)變革,亦在我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展中釋放出令人欣喜的新動(dòng)能。目前我國大數(shù)據(jù)的發(fā)展依然任重道遠(yuǎn),還有不少問題需要面對和破解?! ?/span>
記者在貴州、安徽、北京等大數(shù)據(jù)先行先試的省市采訪,不少專家、企業(yè)家和地方領(lǐng)導(dǎo)干部提出,大數(shù)據(jù)是朝陽產(chǎn)業(yè)和“未來能源”,這一新興領(lǐng)域能不能成為我國信息技術(shù)由“跟跑者”向“領(lǐng)跑者”轉(zhuǎn)型,取決于產(chǎn)業(yè)能否健康發(fā)展、核心技術(shù)能否真正突破、壁壘鴻溝能否真正打破等多重因素,亟待深化認(rèn)識(shí)精準(zhǔn)判斷,制定科學(xué)有效的戰(zhàn)略規(guī)劃。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)科學(xué)布局 合理規(guī)劃
首先,要警惕“一哄而上、一哄而散”,科學(xué)布局合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
“大數(shù)據(jù)是藍(lán)海、是機(jī)遇,但一定要防止重演過去很多產(chǎn)業(yè)‘一哄而上、一哄而散’的教訓(xùn),避免發(fā)生顛覆性的錯(cuò)誤。”貴州省委常委、貴陽市委書記陳剛說,數(shù)據(jù)中心對氣候條件、溫度環(huán)境、地質(zhì)安全和能源供給等要素依賴性很高,不可能遍地開花。但目前這一產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開始出現(xiàn)一窩蜂上馬的苗頭,對此應(yīng)高度警惕,科學(xué)制定國家產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和戰(zhàn)略布局。
國家超算天津中心應(yīng)用研發(fā)部主任孟祥飛說,國內(nèi)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)概念有越炒越熱的趨勢,要清醒認(rèn)識(shí)到很多所謂“數(shù)據(jù)中心”其實(shí)只是“數(shù)據(jù)孤島”,根本沒有形成產(chǎn)業(yè)體系。阿里云總裁胡曉明表示,要警惕當(dāng)前各地互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)的泛濫現(xiàn)象,有的地方,市、縣、鄉(xiāng)都在搞“大數(shù)據(jù)、云計(jì)算”,全民大數(shù)據(jù)容易導(dǎo)致新一輪硬件建設(shè)大比拼,造成資源浪費(fèi)。
規(guī)范大數(shù)據(jù)行業(yè)制度 加快模式創(chuàng)新
再次,產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)計(jì)體系等缺失制約發(fā)展,亟待加快模式創(chuàng)新。
貴陽大數(shù)據(jù)交易所總裁王叁壽說,我國目前缺乏對各類數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及大規(guī)模自動(dòng)化處理手段,數(shù)據(jù)流通平臺(tái)仍局限在特定行業(yè)或領(lǐng)域內(nèi),不同用戶對于數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)知仍有較大差異。
由于政府部門條線分割嚴(yán)重、缺乏數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),企業(yè)即使拿到的公共大數(shù)據(jù)也十分雜亂,融合成本高昂。很多記錄下來的數(shù)據(jù)沒有規(guī)范化,也沒有對數(shù)據(jù)存儲(chǔ)進(jìn)行設(shè)計(jì),即使在同一個(gè)行業(yè),數(shù)據(jù)也是千奇百怪。
安徽省經(jīng)信委軟件處處長程英春說,目前云計(jì)算、大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系尚不完備,評(píng)估評(píng)測環(huán)節(jié)不健全,公共支撐體系有待完善,特別是政府在采購云計(jì)算服務(wù)方面,受傳統(tǒng)的預(yù)算、采購制度限制,以及缺乏相應(yīng)安全、服務(wù)和管理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等,存在采購單位“不敢買”“不能買”等現(xiàn)象。部分行業(yè)領(lǐng)域市場門檻高,自主云計(jì)算產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)入困難。
貴陽大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任連玉明說,當(dāng)前一些地方政府缺乏“數(shù)據(jù)治理”意識(shí),一時(shí)還難以改變靠經(jīng)驗(yàn)判斷的慣性思維。
受訪專家表示,各級(jí)政府部門應(yīng)制定清晰的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算頂層設(shè)計(jì),從數(shù)據(jù)主權(quán)、數(shù)據(jù)創(chuàng)新能力、關(guān)鍵技術(shù)、人才、數(shù)據(jù)研究、覆蓋全行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈、法制環(huán)境支持等關(guān)鍵要素入手,研究大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢,評(píng)估大數(shù)據(jù)對政府、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)運(yùn)行所帶來的革命性影響。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11