大數(shù)據(jù)存儲管理中面臨的挑戰(zhàn)及對策

大的數(shù)據(jù)并不是一種特定類型的數(shù)據(jù)。每一種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)均可被視為大數(shù)據(jù)。這包括在社交網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)、在線金融交易數(shù)據(jù)、公司記錄、氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)和其他監(jiān)控、研究和開發(fā)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的量是巨大的而且是非結(jié)構(gòu)化的。

IDC將大數(shù)據(jù)技術(shù)定義為：大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系，通過高速采集、發(fā)現(xiàn)和分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值。如下是一些有助于您的企業(yè)有效地管理數(shù)據(jù)存儲需求的提示：

通過隔離管理大數(shù)據(jù)存儲

如果您在您的企業(yè)中有多個存儲箱，那么將數(shù)據(jù)庫、線交易處理(OLTP)和微軟Exchange應(yīng)用到特定的存儲系統(tǒng)絕對是一個好主意。而專其它存儲系統(tǒng)則用于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如門戶網(wǎng)站，在線流媒體應(yīng)用，等等。

如果您的企業(yè)負擔(dān)不起分隔的存儲系統(tǒng)，將特定的前端存儲端口到數(shù)據(jù)庫，OLTP，等等;致力于大數(shù)據(jù)應(yīng)用到其他端口。背后的基本原 理是使用專用端口，而大數(shù)據(jù)流量是以千字節(jié)或兆字節(jié)衡量，OLTP應(yīng)用流量是以每秒的輸入/輸出操作(IOPS)衡量，因為數(shù)據(jù)塊的大小是比大數(shù)據(jù)更大而 比OLTP應(yīng)用程序更小。OLTP應(yīng)用程序是CPU密集型的，而大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序更多的使用前端端口。因此，更多的端口可以專注于大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

專業(yè)的大數(shù)據(jù)存儲管理

如今，很多公司提供兼容數(shù)據(jù)管理的存儲系統(tǒng)。你應(yīng)該在尋找你的大數(shù)據(jù)存儲管理解決方案時評估這些公司。如EMCIsilon的集群存儲系統(tǒng)對于大數(shù)據(jù)存儲管理是一個更好的選擇，因為在一個單一的文件系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)能增長到多字節(jié)的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)分析

除了存儲，大數(shù)據(jù)管理的另一項大的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)分析。一般的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序無法很好的處理大數(shù)據(jù)，畢竟涉及到大量的數(shù)據(jù)。

目前，諸如EMCGreenplum這樣的公司就在采用專門針對大數(shù)據(jù)的管理和分析的工具。這些應(yīng)用程序運行在集群存儲系統(tǒng)上，緩 解大數(shù)據(jù)的管理。建議選擇應(yīng)用程序可同時工作在群集存儲系統(tǒng)，并迅速有效地分析數(shù)據(jù)。快速索引，確保元數(shù)據(jù)始終駐留在固態(tài)硬盤(SSD)，如果存儲箱為您 提供了這樣的選擇的話。

管理大數(shù)據(jù)的另一個需要重點考慮的是未來的數(shù)據(jù)增長。你的大數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)應(yīng)該是可擴展的，足以滿足未來的存儲需求。

大數(shù)據(jù)的存儲管理和云計算

許多公司正在尋找云計算服務(wù)來進行存儲和管理海量數(shù)據(jù)。而選擇云服務(wù)來大型數(shù)據(jù)存儲管理，可以確保數(shù)據(jù)的所有權(quán)仍然是你的。