
如何在數(shù)據(jù)中心行業(yè)玩轉(zhuǎn)互聯(lián)網(wǎng)思維
互聯(lián)網(wǎng)思維在影響著各個(gè)行業(yè)的發(fā)展,數(shù)據(jù)中心也未能幸免。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心成為我國(guó)的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施,各地紛紛搶建,形成“烽火遍地”之勢(shì)。為此,在數(shù)據(jù)中心行業(yè)中應(yīng)該如何玩轉(zhuǎn)互聯(lián)網(wǎng)思維呢?
順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)思維 數(shù)據(jù)中心需改變
其實(shí)“互聯(lián)網(wǎng)思維”并非是全新的概念,數(shù)據(jù)中心行業(yè)玩轉(zhuǎn)互聯(lián)網(wǎng)思維不需要脫胎換骨的洗禮,其核心實(shí)質(zhì)依舊是對(duì)生產(chǎn)力的解放,對(duì)服務(wù)社會(huì)的不斷實(shí)現(xiàn),知識(shí)在用新的戰(zhàn)略視角、新的活法、新的核心競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)為企業(yè)不斷地創(chuàng)造顧客。互聯(lián)網(wǎng)思維不是換血,降低了數(shù)據(jù)中心行業(yè)玩轉(zhuǎn)互聯(lián)網(wǎng)思維的成本;互聯(lián)網(wǎng)思維不是壟斷、私有的一家之言,數(shù)據(jù)中心行業(yè)可以運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)思維;互聯(lián)網(wǎng)思維有“黃金屋”,數(shù)據(jù)中心行業(yè)需要互聯(lián)網(wǎng)思維。
就數(shù)據(jù)中心行業(yè)來(lái)說(shuō),也需要順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展特點(diǎn),找到自己的新“活法”。
過(guò)去,企業(yè)需要數(shù)據(jù)中心服務(wù)更多是看中了數(shù)據(jù)中心在基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)上提供的優(yōu)秀服務(wù)能力,如UPS、機(jī)柜、控制系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)、電能分配單元等等。企業(yè)將數(shù)據(jù)中心服務(wù)外包給IDC公司是更多是為了追求更簡(jiǎn)單的運(yùn)維、更高效的運(yùn)行。隨著企業(yè)規(guī)模的不斷開(kāi)展和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用極大的開(kāi)拓出的市場(chǎng)需求,數(shù)據(jù)中心原有提供企業(yè)的計(jì)算服務(wù)能力變得越發(fā)不足了。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代 數(shù)據(jù)中心如何滿足未來(lái)需求
企業(yè)和數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商面臨著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心帶來(lái)的挑戰(zhàn),而模塊化數(shù)據(jù)中心的興起正逐步減弱著這些挑戰(zhàn)。其實(shí),我們可以將供電、配電、冷卻設(shè)施和IT基礎(chǔ)設(shè)施不安裝到數(shù)據(jù)中心大樓里,在數(shù)據(jù)中心整個(gè)生命周期中,可根據(jù)需要通過(guò)部署和改變預(yù)制構(gòu)建模塊來(lái)提高密度和可用性級(jí)別,并只需添加額外的匹配電力和冷卻構(gòu)建模塊,或?qū)⑹褂媒涣麟姷念A(yù)制構(gòu)建模塊換成使用直流電的模塊,而后者將來(lái)有望成為標(biāo)準(zhǔn)。
智能又合理的數(shù)據(jù)中心規(guī)劃著眼于未來(lái)需要,可幫助企業(yè)和運(yùn)營(yíng)方避免因IT環(huán)境中不可預(yù)測(cè)的變化或不斷變幻的商業(yè)形勢(shì)而措手不及。在數(shù)據(jù)中心規(guī)劃中使用DCIM數(shù)據(jù)作為一種基準(zhǔn)衡量工具,這也許是最有效的方法之一。
如果借助預(yù)制模塊化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和DCIM軟件來(lái)提高數(shù)據(jù)中心的靈活性,數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)方就能將其設(shè)施由成本中心改為業(yè)務(wù)助推器,讓企業(yè)能夠更有效地緩解風(fēng)險(xiǎn),并為未來(lái)做好準(zhǔn)備。
結(jié)語(yǔ):隨著互聯(lián)網(wǎng)思維的盛行,如何結(jié)合行業(yè)發(fā)展的特點(diǎn),將這股新潮更好的融入數(shù)據(jù)中心行業(yè),甚至融入綜合布線行業(yè)是值得深思的問(wèn)題。創(chuàng)新永遠(yuǎn)是發(fā)展的不竭動(dòng)力,而布線行業(yè)發(fā)展逐步的趨于穩(wěn)定,我們也急切需要新的發(fā)展思維來(lái)給行業(yè)更多前進(jìn)動(dòng)力。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11