大數據產業(yè)如何成為新的經濟支撐

      在大數據時代，企業(yè)需要的是實時數據，需要的是高效工具，需要的是決策支持和預測。中國200多家大數據企業(yè)，看到了大數據產業(yè)的曙光，看到了大數據產業(yè)的價值，同時也在經歷著大數據企業(yè)的痛苦。大數據產業(yè)發(fā)展很快，市場正在逐步變大，但是其產業(yè)優(yōu)勢不明顯，優(yōu)勢企業(yè)很少，數據商業(yè)化較慢，市場還不成熟，客戶數據商業(yè)敏感度較低，缺乏高質量數據工具和人才。所有大數據企業(yè)內心的感受就是，站在了時代的風口，選對了方向和行業(yè)，但是發(fā)展壯大還是很難。200多家大數據企業(yè)正在努力耕耘著大數據產業(yè)，痛并快樂著。

　　大數據產業(yè)正在成為新的經濟增長點，將對未來信息產業(yè)格局產生重要影響。當企業(yè)的信息不再是一座孤島，那么企業(yè)就不會對海量的數據束手無策，很多時候當企業(yè)想辦法將一座信息孤島打破的時候，又一座信息孤島又產生了，大數據技術的發(fā)展，將幫助企業(yè)負擔起處理這些數據的重要任務，想要將數據轉化為企業(yè)的業(yè)務需求，建造數據的相關性是不可缺少的。，對于數據的理解，將數據作為企業(yè)資產的一部分，數據有可能幫助企業(yè)找到新的收入來源，數據分析的過程不僅僅是一個數據處理的過程，在數據分析的過程中還是要建立科學的數據分析文化。

　　在進行大數據應用的過程中，不能只說依靠管理者的直覺作出決策，大量數據的處理就是為了更好的決策作為決策考量的標準，如果企業(yè)沒有辦法處理數據安全的問題，那么實施大數據就是一個將自己暴露的危險過程，不論是數據的安全還是數據的維護，都是企業(yè)實施大數據過程中最基本的任務。

　　大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發(fā)展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業(yè)態(tài)。

　　企業(yè)需要獲得海量數據，獲取海量數據有兩種方式，第一種是去租用有寬帶接入資質企業(yè)的帶寬，這樣的成本會很高，本來數據的獲取就是需要長久，這樣租用帶寬也是會產生一個長久的帶寬租用費用；另一種方式就是自己申請ISP許可證（因特網接入服務許可證），這樣的話企業(yè)在寬帶接入上的成本會大大降低。

　　企業(yè)獲取了海量數據，那么就需要有一個存儲的地方，同樣的，數據的存儲也是有兩種方式。第一種也是租用有因特網數據中心資質企業(yè)的服務器來存儲海量數據， 這樣的話對企業(yè)的運營成本也是有很大的提升，因為數據的存儲也是一個長期性的問題，而且數據是在不斷的增加，這樣就對存儲空間的要求也很高，并且如果租用 的存儲空間的話，有很多不可控的因素；另一種方式就是企業(yè)自己申請IDC許可證（因特網數據中心服務許可證），這樣的話，企業(yè)對存儲空間有著很高的可控性，運營成本也會降低很多很多。