大數(shù)據(jù)時(shí)代 企業(yè)應(yīng)培養(yǎng)三大能力

如何最大化這個(gè)大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值呢？Teradata天睿公司大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫建議企業(yè)培養(yǎng)三種能力——簡稱I、D、A。

　　I：數(shù)據(jù)整合，通過信息搜集、信息處理進(jìn)行信息的整合，打造良好的信息基礎(chǔ)環(huán)境，成為公司統(tǒng)一的信息來源及單一事實(shí)的根據(jù)。

　　D：是信息探索，模型開發(fā)、信息挖掘、知識發(fā)現(xiàn)等等，進(jìn)行信息的探索或深度的數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)生提升業(yè)務(wù)的洞察力，只有形成洞察力信息才能真正產(chǎn)生價(jià)值。

　　A：是行動，通過洞察力的指導(dǎo)，幫助行動的精確和效率，以提升運(yùn)營。

　　以下為辛倫兒的演講實(shí)錄：

　　辛兒倫：尊敬的吳部長、各位領(lǐng)導(dǎo)朋友們，大家好，非常榮幸今天在大會上分享演繹大數(shù)據(jù)，成就智慧明天這個(gè)主題，這個(gè)主題是Teradata天睿公司全球首席分析官Bill Franks先生和我一起準(zhǔn)備的，原計(jì)劃是一起演講，但由于Bill Franks在歐盟峰會有臨時(shí)的安排，因此昨天他昨天了一段視頻對大家表示致歉。

　　分享國內(nèi)外運(yùn)用大數(shù)據(jù)和大帶寬并且于云計(jì)算服務(wù)模式實(shí)現(xiàn)智慧型服務(wù)信息的案例。剛才吳部長和李院士都談到了大數(shù)據(jù)的定義，這里就不再重復(fù)。

　　有關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析就是增強(qiáng)了洞察力和，進(jìn)行創(chuàng)新形式的信息處理，但僅僅是從數(shù)據(jù)的角度來看，我要親自一個(gè)重點(diǎn)，就是大數(shù)據(jù)總追求的位置其實(shí)是價(jià)值，但它往往被忽視，如果大數(shù)據(jù)沒有任何的價(jià)值，有關(guān)大數(shù)據(jù)其他的東西如何治理、如何存放都將受到影響，它到底帶來什么樣的價(jià)值，全球有哪些具體實(shí)踐案例。

　　在歐洲公共事業(yè)管理中，基于大數(shù)據(jù)分析在智能交通、智能電表，材料零件、遠(yuǎn)程教育等等創(chuàng)造了價(jià)值。制造行業(yè)通過射頻FID的服務(wù)，整合購買、材料零件等服務(wù)，經(jīng)過分析為企業(yè)提高運(yùn)營效率，同時(shí)在通信運(yùn)營商當(dāng)中，結(jié)合客戶數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、流量DPI數(shù)據(jù)優(yōu)化服務(wù)品質(zhì)，提高客戶保有率。

　　眾所周知，數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)價(jià)值，而駕馭數(shù)據(jù)的核心就是分析，應(yīng)對大數(shù)據(jù)之前我們要能夠了解它的特征，上頁提到的具體實(shí)踐，其貢獻(xiàn)均是以業(yè)務(wù)驅(qū)動為核心，根據(jù)所需的業(yè)務(wù)根據(jù)人與物、物與物的關(guān)聯(lián)分析，同時(shí)產(chǎn)生業(yè)務(wù)的服務(wù)提升的價(jià)值。

　　處理過程中例如多維度的信息演變，廣泛的業(yè)務(wù)需求，冷熱數(shù)據(jù)治理，高性能分析等等特點(diǎn)。

　　大數(shù)據(jù)的原理和架構(gòu)：

　　大數(shù)據(jù)所關(guān)聯(lián)的人、事、實(shí)、地、物，全球的總量是非常驚人的，如果只看到一個(gè)公司、政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)分析，治理的范疇就可以大，而且復(fù)雜，傳統(tǒng)的因果關(guān)系分析方法是難以奏效的，這因?yàn)槭窍到y(tǒng)各個(gè)組成部分相互關(guān)聯(lián)，可能互為因果，因此大數(shù)據(jù)分析不同于邏輯推理之因果關(guān)系研究，它是對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性的分析歸納，主要進(jìn)行的方法是進(jìn)行相關(guān)性分析，探索事務(wù)之間的關(guān)系，指導(dǎo)下一步的行為。

　　相關(guān)性的分析所產(chǎn)生的是人對事務(wù)的一個(gè)新的認(rèn)識方法，幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的價(jià)值，能產(chǎn)生人對處理事務(wù)或者是解決問題方式的創(chuàng)新演變。

　　而價(jià)值的完全體現(xiàn)不僅僅是報(bào)表形式的分析，而是將戰(zhàn)術(shù)智能中的決策管理分析能力適當(dāng)?shù)难由斓竭\(yùn)營職能，將要發(fā)生什么，正在發(fā)生什么情況，到精細(xì)化管理能力，到主動性事件希望發(fā)生什么情況等等來提升業(yè)務(wù)的敏捷度。

　　大數(shù)據(jù)分析的架構(gòu)，大數(shù)據(jù)分析因?yàn)閿?shù)據(jù)的時(shí)效性在架構(gòu)上分為三個(gè)步驟：第一如圖式的下放，從各類所需的多元數(shù)據(jù)元，采集、加工和提煉，將相關(guān)的信息從中提煉出來，這個(gè)區(qū)塊的特性就是SOI要求不高，可以采用達(dá)到成本低的技術(shù)。第二步如圖式左方，經(jīng)過探索再加工的過程，汲取有價(jià)值的信息，本區(qū)塊的選擇重點(diǎn)在于快速獲取價(jià)值，適中的成本盡可能快速搜索、快速探索，抓取索取的價(jià)值信息。第三如圖式右方，將這些價(jià)值心細(xì)于已有的數(shù)據(jù)結(jié)合，進(jìn)行深度分析，成為決策，如營銷和服務(wù)的依據(jù)，用來支持和引導(dǎo)一線運(yùn)作，真正形成生產(chǎn)力。這個(gè)區(qū)塊的特性實(shí)時(shí)、實(shí)效、數(shù)據(jù)的分析和精確度高，同時(shí)這個(gè)區(qū)塊的業(yè)務(wù)要求是需要產(chǎn)生立竿見影的高度價(jià)值。所以建議業(yè)采用單位成本相對比較高的技術(shù)。

　　這個(gè)地方如何精煉，希望廣大的礦石采用采集加工，經(jīng)過多中工藝再加工，產(chǎn)生可量化的價(jià)值，在這個(gè)架構(gòu)當(dāng)中我羅列部分可選技術(shù)，我建議以下兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：1、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的透明訪問，作為業(yè)務(wù)用戶來說，當(dāng)快速實(shí)時(shí)的進(jìn)行決策、執(zhí)行和探索分析的用戶并不關(guān)心數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在那里，技術(shù)上必須迅速、無縫的訪問各個(gè)區(qū)塊的數(shù)據(jù)，進(jìn)行無縫關(guān)聯(lián)。如圖式中間業(yè)界采用(C)的技術(shù)用右邊的技術(shù)和左邊的探索平臺，數(shù)據(jù)是不需要做任何的復(fù)制和搬遷的。2、在優(yōu)化運(yùn)維管理成本方面，隨著數(shù)據(jù)量的增加，大數(shù)據(jù)環(huán)境當(dāng)中多個(gè)物理平臺的管理是非常復(fù)雜和煩瑣的，必須考慮統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和管理，實(shí)現(xiàn)多個(gè)平臺單點(diǎn)集中式管控，如業(yè)界采用的(R)統(tǒng)一管理的系統(tǒng)，極大地減少運(yùn)維的工作量和成本。

　　我們?nèi)绾巫畲蠡@個(gè)大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值呢？根據(jù)全球的最佳實(shí)踐，我們建議企業(yè)培養(yǎng)三種能力——簡稱I、D、A。I是數(shù)據(jù)整合，通過信息搜集、信息處理進(jìn)行信息的整合，打造良好的信息基礎(chǔ)環(huán)境，成為公司統(tǒng)一的信息來源及單一事實(shí)的根據(jù)。D、是信息探索，模型開發(fā)、信息挖掘、知識發(fā)現(xiàn)等等，進(jìn)行信息的探索或深度的數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)生提升業(yè)務(wù)的洞察力，只有形成洞察力信息才能真正產(chǎn)生價(jià)值。A，是行動，通過洞察力的指導(dǎo)，幫助行動的精確和效率，以提升運(yùn)營。

　　在實(shí)施的步驟最開始并不需要對所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析：

　　第一首先是業(yè)務(wù)驅(qū)動，相關(guān)部門討論所選的業(yè)務(wù)場景，采集整合需要的一部分大數(shù)據(jù)，采集迅速產(chǎn)生價(jià)值的。

　　第二需要與已有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)合，已有的客戶管理系統(tǒng)，或者是交易記錄等等等的應(yīng)用，與這些數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，已產(chǎn)生關(guān)聯(lián)價(jià)值效益。

　　第三使大數(shù)據(jù)成為企業(yè)決策戰(zhàn)略的層面，建立大數(shù)據(jù)分析體系和企業(yè)文化，形成企業(yè)對大數(shù)據(jù)管理探索的共識。

　　第四隨著大數(shù)據(jù)探索的范圍逐步擴(kuò)大，逐步建立大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，來統(tǒng)一數(shù)據(jù)的格式、采集方法及使用等等，設(shè)立一個(gè)愿景和目的，訂立階段性的目標(biāo)。

　　大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的具體案例：

　　大數(shù)據(jù)和大網(wǎng)絡(luò)對于各類信息服務(wù)數(shù)據(jù)方面支持的體現(xiàn)主要有幾個(gè)方面：宏觀來說包含社會管理、社會生產(chǎn)、社會服務(wù)等。

　　在社會管理方面，基于大大數(shù)據(jù)逐步開放數(shù)據(jù)，打造服務(wù)政府，建立中央層面的公共服務(wù)平臺，建立相關(guān)的規(guī)范和制度，特別是個(gè)人用戶數(shù)據(jù)、隱私保護(hù)等法律，使企業(yè)有明確的尺度遵循。

　　社會生產(chǎn)方面，基于大數(shù)據(jù)促進(jìn)全社會應(yīng)用創(chuàng)新，在一產(chǎn)、二產(chǎn)等方面朱麗經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的轉(zhuǎn)型，提升精細(xì)化和智能化的水平，推動制造向創(chuàng)造的內(nèi)涵發(fā)展。

　　社會服務(wù)方面，通過實(shí)施學(xué)術(shù)管理，提高科學(xué)決策能力，比如分析春節(jié)期間移動用戶的漫游特征情況，掌握流動人口的情況，為鐵路等決策參考。近年來通信運(yùn)營商以客戶為中心，提供大數(shù)據(jù)以云計(jì)算的方式提供服務(wù)，過去相對獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，通過建立四網(wǎng)協(xié)同的整合的能力，建立統(tǒng)一大數(shù)據(jù)的能力，這能產(chǎn)生更大的業(yè)務(wù)價(jià)值，例如在圖式右方的幾個(gè)方面，創(chuàng)新的營銷手段，深入洞察客戶服務(wù)，高效集中運(yùn)營，例如OTT的分析，綜合平臺對外拓展信息服務(wù)，最后成為真正信息服務(wù)的參與者。

　　在金融行業(yè)的實(shí)例，加拿大皇家銀行擁有近二千萬的客戶規(guī)模，行里采用大數(shù)據(jù)殘所分析的技術(shù)，對客戶服務(wù)中心百分之百半結(jié)構(gòu)化的服務(wù)進(jìn)入文本，進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，結(jié)果顯示13%的客戶對于客戶中心的服務(wù)存在不滿意的反饋，這些不滿意的反饋繼續(xù)進(jìn)行探索 ，同時(shí)也快速找出其主要原因，其中之一在于客戶中心給客戶安排進(jìn)一步的交流時(shí)間往往是無效，比如說安排客戶在節(jié)假日，或者是指定的客戶經(jīng)理休假的時(shí)間，同時(shí)行里用同樣的技術(shù)對百分之百的電話銀行服務(wù)記錄文本分析客戶評價(jià)和服務(wù)流程的優(yōu)化，當(dāng)然這在過去可能只是采取抽樣式的粗放優(yōu)化，但是現(xiàn)在可以徹底的優(yōu)化電話銀行的服務(wù)持續(xù)，有效的改善客戶服務(wù)滿意率。同時(shí)提供流動管理平臺，管理人員可以隨時(shí)隨地檢式服務(wù)地區(qū)，深入的挖掘到每一個(gè)服務(wù)人員的服務(wù)信息，還可以進(jìn)行移動電話聯(lián)系給銷售人員，同時(shí)采取立刻行動。加拿大皇家銀行通過文本探索和信息洞察技術(shù)，對業(yè)務(wù)效率提升的近100倍。

　　在保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用案例上，AVIVA公司，在AVIVA客戶采取許可之下，來了解駕駛員的駕駛習(xí)慣，同制定更有彈性的費(fèi)率，吸引更多的客戶，減少客戶的流失。駕駛員用戶同時(shí)可以講自己的駕駛評分分享到社交網(wǎng)絡(luò)，與好友進(jìn)行分享，快速提升AVIVA的市場和品牌效應(yīng)。

　　北美的福特汽車提供(名字)計(jì)劃，收集到車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是以多元結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲，包含了安全帶、燃料數(shù)據(jù)、安全氣囊等等，并且這些車輛的運(yùn)行數(shù)據(jù)與原有的產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)在平臺上進(jìn)行整合和分享，為客戶提供分享服務(wù)。

　　在航空業(yè)方面，通過整合客戶各個(gè)不同渠道的信息，包含客戶網(wǎng)上信息和線上信息的結(jié)合，完成360度客戶統(tǒng)一試圖，可以幫助航空公司持續(xù)有效的提高客戶忠誠度，并提升客戶個(gè)性化的體驗(yàn)。經(jīng)有信息分析整合探索分析，可以有效的提升航空公司在電子商務(wù)渠道商的業(yè)務(wù)，這些步驟包含哪些客戶查詢的機(jī)票但沒有下單，他們是否是高價(jià)值的客戶，客戶查詢的哪些航班和機(jī)票是在哪個(gè)環(huán)節(jié)退出，分析客戶查詢航班的情況，評分是否需要進(jìn)行有針對性的活動，評分的步驟在全球的航空公司為他們創(chuàng)造了良好的價(jià)值。

　　在跨行業(yè)方面，通過通信運(yùn)營商和廣電運(yùn)營商的業(yè)務(wù)優(yōu)勢互補(bǔ)，借助大數(shù)據(jù)分析平臺，從而產(chǎn)生1+1>2的互惠效益，單純看通信運(yùn)營商已經(jīng)具備通信系統(tǒng)分析用戶的體驗(yàn)?zāi)芰陀脩舻慕y(tǒng)一試圖能力，也有探索用戶在移動互聯(lián)網(wǎng)的上的使用能力，而廣電運(yùn)營商內(nèi)容豐富，采用廣播的單向傳輸，單方面?zhèn)鬟f內(nèi)容，缺乏客戶的感知，所以在用戶洞察力急需增強(qiáng)，如果能夠互聯(lián)網(wǎng)、信息網(wǎng)、廣播網(wǎng)更加精確的結(jié)合，可以體現(xiàn)用戶在不同角度的偏好，例如客戶收視情況與體例的交集，代表一部分客戶是怎么獲取的，最終通信運(yùn)營商和廣電運(yùn)營商的合作能探索以客戶洞察力為中心的精確交叉服務(wù)和產(chǎn)品推廣等等能力。

　　公眾交通服務(wù)和通信服務(wù)的優(yōu)勢互補(bǔ)，通信運(yùn)營商根據(jù)地區(qū)用戶群、通話統(tǒng)計(jì)分析，如用戶群體的片區(qū)化管理等等，已經(jīng)具備位置分析的能力，在地鐵公司方面已經(jīng)著手初形特征統(tǒng)計(jì)分析，包括出行估計(jì)、換乘時(shí)間等等，可以在不同的站點(diǎn)推送該站點(diǎn)信息，并提供包含互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)查詢連接，為客戶提供出行便捷的服務(wù)，對運(yùn)營商而言，開發(fā)各種信息的應(yīng)用，與地鐵公司進(jìn)行實(shí)時(shí)信息查詢，增長交通服務(wù)下載量，目前這方面的民眾需求量很大，建議通信運(yùn)營商和地鐵公司可以討論雙贏的商務(wù)模式。

　　西班牙電信，去年在10月份成立了運(yùn)營商東，基于大數(shù)據(jù)的全新業(yè)務(wù)部門，并發(fā)布了基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，為社會管理生產(chǎn)制造社會服務(wù)方面提供基于通信用戶的洞察，提供用戶管理數(shù)據(jù)，所提供的智慧服務(wù)，具體包括：當(dāng)零售商要開新店的時(shí)候，要了解該新店地區(qū)在每天、每個(gè)時(shí)段的客戶信息統(tǒng)計(jì)，基于移動的精確的統(tǒng)計(jì)學(xué)，可以掌握哪些年齡、性別、區(qū)域的客戶群體會光臨本店，從而指導(dǎo)運(yùn)行商的促銷和成功的案例。