
寫給創(chuàng)業(yè)者十個(gè)大數(shù)據(jù)觀點(diǎn)
歷經(jīng)多種以數(shù)據(jù)為資源的創(chuàng)業(yè)公司,筆者深感大數(shù)據(jù)題材創(chuàng)業(yè)是高富帥的行為,對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來說不但要擁有大數(shù)據(jù)的思維,幫客戶創(chuàng)造價(jià)值,還要更好了解大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng),不要想著成為什么平臺(tái),甚至設(shè)想成為數(shù)據(jù)生態(tài)里面的重要基礎(chǔ)設(shè)施提供者,某個(gè)行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,而更多是要考慮如何先成為數(shù)據(jù)時(shí)代的收益者之一。
根據(jù)觀察,筆者梳理了大數(shù)據(jù)的觀點(diǎn),寫給創(chuàng)業(yè)者以供參考。
1.關(guān)于大數(shù)據(jù)賺錢
大數(shù)據(jù)的價(jià)值是沒有問題的,可是它的商業(yè)價(jià)值是依賴用戶數(shù)的;
簡單舉例:100元發(fā)掘了10元價(jià)值,如果銷售給8個(gè)人,虧20,銷售給80個(gè)人賺700,利潤極高
這就是說,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生意價(jià)值密度比較低,依賴用戶數(shù)構(gòu)建生意體系,一旦做大將是暴力,因?yàn)閮r(jià)值的復(fù)制性成本趨近于零。
2.關(guān)于大數(shù)據(jù)商業(yè)模式
目前的大數(shù)據(jù)仍停留在概念系統(tǒng)建設(shè)的初級(jí)階段,解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)量增加、處理速度快速處理的問題,很少有大數(shù)據(jù)平臺(tái)真正運(yùn)用自身的大數(shù)據(jù),完成真正的產(chǎn)品創(chuàng)新,而非渠道的拓展。
就技術(shù)收益而言,營銷的:
商品推薦、廣告推薦、閱讀推薦、人才推薦、旅游推薦搜索悠優(yōu)化都是有收益的;就安全而言:有合規(guī)、預(yù)警和智能巡檢,是可以節(jié)省成本的、提高效率的;就產(chǎn)品創(chuàng)新而言,沒有見到實(shí)物的產(chǎn)品創(chuàng)新案例;UGP(用戶創(chuàng)造產(chǎn)品)平臺(tái)會(huì)比較酷。
就目前已經(jīng)賺錢的搜索業(yè)務(wù),安全業(yè)務(wù),輿情,情報(bào),營銷業(yè)務(wù)都是成功的案例,還有很多,靠大家切入,記住提供應(yīng)用,不要搞系統(tǒng)。那是大公司干的事情。
3.關(guān)于大數(shù)據(jù)的普世價(jià)值
發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值,如同發(fā)現(xiàn)新文明!
數(shù)據(jù)是群眾智慧,將協(xié)助個(gè)體進(jìn)行科學(xué)決策!
和之前的數(shù)據(jù)科學(xué)相比現(xiàn)在的DT能夠?qū)崟r(shí)在線,預(yù)測未來趨勢!
企業(yè)層面將更加科學(xué)的倒逼企業(yè)的人財(cái)物產(chǎn)供銷體系等
開放數(shù)據(jù)、是人類歷史上最偉大的進(jìn)步!
對(duì)于數(shù)據(jù)的價(jià)值認(rèn)知不應(yīng)該停留在商業(yè)領(lǐng)域,各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),各個(gè)學(xué)科也需要,我們?nèi)祟愒谕ㄟ^數(shù)據(jù)不斷量化這個(gè)宇宙。
4.大數(shù)據(jù)與營銷
科學(xué)和藝術(shù)的有機(jī)結(jié)合
數(shù)據(jù)更快、更準(zhǔn),藝術(shù)更富有感染力!
科學(xué)提升在理性范圍內(nèi)、藝術(shù)則非理性!
大數(shù)據(jù)目前貢獻(xiàn)最多的還是在營銷!
藝術(shù)價(jià)值>數(shù)據(jù)機(jī)制
數(shù)據(jù)對(duì)于營銷效果是N%的提高,藝術(shù)是幾十,幾百,成千上萬的提升,在數(shù)據(jù)時(shí)代一個(gè)好的營銷是將數(shù)據(jù)與藝術(shù)結(jié)合的結(jié)果。
5.大數(shù)據(jù)的最大價(jià)值:大數(shù)據(jù)+物體=智能
心中有數(shù)為智慧、物中有數(shù)可智能!
數(shù)據(jù)給人類提供了造物的素材,使人有了學(xué)習(xí)上帝造物的本領(lǐng);
大數(shù)據(jù)滲透到了所有場景,讓物體智能,行為智能,誰學(xué)習(xí)誰受益,請(qǐng)用大數(shù)據(jù)幫助XX進(jìn)行變革造句(大數(shù)據(jù)輔助說話,治病,吃飯,旅游,吵架);
這是大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值,在這個(gè)哪些硬件需要什么樣的數(shù)據(jù),如何去滿足這種數(shù)據(jù)需求,如何節(jié)省資源,如何提高數(shù)據(jù)利用率,如何考慮硬件之間的數(shù)據(jù)交換和流動(dòng)才是最重要的。終端決定后臺(tái),消費(fèi)者決定市場!智能硬件是大數(shù)據(jù)的最終用武之地。
6.沒有數(shù)據(jù)照樣可以大數(shù)據(jù)
智慧高于知識(shí),智慧是動(dòng)態(tài)的,它可以隨時(shí)產(chǎn)生(實(shí)時(shí)計(jì)算)的:你的心態(tài),初心,勇敢,創(chuàng)新思維,工作環(huán)境人際關(guān)系都是條件,我們從數(shù)據(jù),信息,知識(shí),到智慧產(chǎn)生都是大數(shù)據(jù)處理的結(jié)果,古人沒有數(shù)據(jù)但是產(chǎn)生了智慧,所以大數(shù)據(jù)思維不應(yīng)局限在數(shù)據(jù)層面。
7.關(guān)于大數(shù)據(jù)的最佳商業(yè)模式
免費(fèi)數(shù)據(jù),收費(fèi)api,會(huì)不是大數(shù)據(jù)最佳的商業(yè)模式?
大數(shù)據(jù)的最佳商業(yè)模式也許就是大數(shù)據(jù)交易。
8.大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的價(jià)值
助理業(yè)務(wù)生命周期管理:
各行各業(yè)都有大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)變革,任何一個(gè)行業(yè)
從社會(huì)化客戶---原始的線索客戶-----線索-機(jī)會(huì)-----
訂單-產(chǎn)品設(shè)計(jì)--服務(wù)-----口碑------社會(huì)化客戶,
整個(gè)商務(wù)的閉環(huán)都需要數(shù)據(jù)參與其中的。
助理數(shù)據(jù)生命周期管理:
從數(shù)據(jù)產(chǎn)生--數(shù)據(jù)采集--數(shù)據(jù)傳輸--數(shù)據(jù)存儲(chǔ)--數(shù)據(jù)處理--數(shù)據(jù)分析--數(shù)據(jù)發(fā)布、展示和應(yīng)用--產(chǎn)生新數(shù)據(jù)"整個(gè)數(shù)據(jù)效能價(jià)值的閉環(huán)。都需要數(shù)據(jù)參與其中。
9.當(dāng)大數(shù)據(jù)智能PK自然
后大數(shù)據(jù)時(shí)代也許是自然科學(xué)的,現(xiàn)在峰會(huì)必談大數(shù)據(jù),而大數(shù)據(jù)之后能,筆者以為會(huì)談自然科學(xué),自然創(chuàng)造萬物,數(shù)據(jù)只是自然的產(chǎn)物之一;
10.大數(shù)據(jù)與易經(jīng)
思考:推理VS演繹,用01計(jì)算機(jī)技術(shù)釆集了部分?jǐn)?shù)據(jù),應(yīng)用了一些數(shù)學(xué)算法,選擇了一種經(jīng)驗(yàn)場景,推理出一種結(jié)論,釆集不全,算法不準(zhǔn),場景不對(duì),推理有誤。
研究了一,生二,二生了三,三生了萬物,掌握易經(jīng)的古代人能掐會(huì)算,預(yù)測,演繹有根。這就是祖先的易經(jīng)文明,演繹可能預(yù)知所有情況;
易經(jīng)說,一時(shí)二運(yùn)三風(fēng)水四積陰德五讀書,這就是已經(jīng)對(duì)于社會(huì)的大數(shù)據(jù)結(jié)論。易經(jīng)就是大數(shù)據(jù)思維。
以上十個(gè)觀點(diǎn),是筆者的一些點(diǎn)滴思考,有志于以數(shù)據(jù)題材創(chuàng)業(yè)的朋友,我還想和大家溝通的是對(duì)于大數(shù)據(jù)的市場需求要有所了解。從價(jià)值的角度來說,數(shù)據(jù)分三六九等,第一方數(shù)據(jù),第二方數(shù)據(jù),第三方數(shù)據(jù)。從目前來看,企業(yè)的第一方數(shù)據(jù)處理(hadoop等生態(tài)會(huì)是大需求,美國的戰(zhàn)略是開源,中國的戰(zhàn)略是數(shù)據(jù)開放和OEM跟進(jìn),也有很多自有技術(shù)的廠商)是目前最迫切的需求,以第一方數(shù)據(jù)分析為需求的(BI等工具)求是第二需求,提高安全控制的是第三需求。其次第二方數(shù)據(jù)的應(yīng)用。融合企業(yè)自身業(yè)務(wù)的,加快業(yè)務(wù)協(xié)作的,整合利用業(yè)務(wù)合作方的數(shù)據(jù)的應(yīng)用和技術(shù)是這一類需求。最后一類需求就是購買第三方數(shù)據(jù)拓展業(yè)務(wù)的需求,要么改善產(chǎn)品體驗(yàn),要么進(jìn)行客戶拓展。這類需求促進(jìn)大數(shù)據(jù)流動(dòng)起來,是推動(dòng)大數(shù)據(jù)流動(dòng)性,產(chǎn)業(yè)鏈完善的主要?jiǎng)恿Α?/span>
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