可視化，大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的關(guān)鍵途徑

“大數(shù)據(jù)”是個既專業(yè)又模糊的術(shù)語，作為用戶沒有必要研究它，但如果想使用它，就必然要求將它變成“看的見”，最好是“摸得著”的東西。本文作者通過多個例子深入淺出地講解了數(shù)據(jù)可視化成果和自己的一些思考。

如果問一家大公司的首席執(zhí)行官什么是“大數(shù)據(jù)”，他們可能會描述一些類似于黑匣子（飛機上的飛行記錄器）的東西，或者在白板上畫一朵云。如果問數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們可能會向你解釋一下 4V的概念，4V是指用信息圖示解釋（其實只是事實的視覺集合），當(dāng)然還帶有相應(yīng)的說明。之所以這樣做是因為“大數(shù)據(jù)”是一個有著不同含義、象征，應(yīng)用于不同組織的模糊術(shù)語。

可以理解，要想弄明白這是發(fā)源于哪、什么時候盛行是很難的。有關(guān)記錄最早是在2003年， 那時人類創(chuàng)造了5EB數(shù)據(jù)。到了2011年， 每兩天就會產(chǎn)生同樣多的數(shù)據(jù)。誠然，與前幾代數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式相比，我們已經(jīng)取得了飛躍發(fā)展。但到了今天的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式有助于傳遞信息，不過它需要的就不僅僅是漂亮的表面文章了。它需要實用，能展現(xiàn)多個維度，還要考慮實用性。

新的軟件和技術(shù)使我們能夠更深入的理解這些龐大的數(shù)據(jù)集。然而，我們要去真正收集和加工有價值的大數(shù)據(jù)，唯一方法是要提高數(shù)據(jù)可視化的水平。我們怎樣進行可行性分析、深入了解、全面直觀地表示信息呢？答案是，我們需要使數(shù)據(jù)更容易理解。

新的可視化工具，新的挑戰(zhàn)

通過理解大數(shù)據(jù)，使之更貼近大多數(shù)人，最重要的手段的之一就是數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化標(biāo)識導(dǎo)向系統(tǒng)，包括文字的，如街頭的路標(biāo)指引你到高速公路，還有象征的，如顏色、大小或位置的抽象元素傳達(dá)的信息。在某種意義上，恰當(dāng)?shù)囊曈X標(biāo)識可以提供較短的路線，幫助選擇路線，成為通過數(shù)據(jù)分析傳遞信息一種重要的工具。然而，要真正可行，數(shù)據(jù)可視化應(yīng)有適當(dāng)?shù)慕换バ?。他們必須設(shè)計良好、易于使用、易于理解、有意義、更容易被人接受。

Michal Migurski說道：“數(shù)據(jù)可視化是一個相對的概念......通常說它是即將出現(xiàn)的新事物?！彪S著技術(shù)的變化而改變，我們不斷地開發(fā)新的工具以利用它實現(xiàn)跨行業(yè)應(yīng)用。一些熟悉的可視化包括信息圖示、臭名遠(yuǎn)揚的控制面板，當(dāng)然還有地圖。

現(xiàn)今無所不在的 信息圖示是澄清復(fù)雜問題的好方法。在此類別中， Visua.ly是一個很大的來源。圖表通常是在海報或演示文稿中精心制作來傳達(dá)意思，但在一定的時間內(nèi)提供的實時信息還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠?？刂泼姘寤蛟S是一個有用的工具，但它們往往設(shè)計的不好。同樣的圖表和圖形重復(fù)的出現(xiàn)。

當(dāng)控制面板設(shè)計的像車輛儀表盤和里程計的文字說明時就更糟了。最重要的是當(dāng)想要通過儀表板傳達(dá)有關(guān)人的信息時，他們往往不夠人性化。最后，地圖作為一個依賴于地理重要的信息層，是我最喜歡的可視化成果之一。當(dāng)你可以依靠像一個國家或省的地形等容易識別的形狀，地圖是很有用的，但如果不是地理數(shù)據(jù)怎么辦？

想想谷歌地圖。現(xiàn)在可以說是現(xiàn)今世界上最全面和最成功的數(shù)據(jù)可視化集。它以多種數(shù)據(jù)可視化方法提供了一套全面的數(shù)據(jù)集，不斷更新而且相當(dāng)容易使用。其界面提供滿足個人需求和查詢數(shù)據(jù)的多個視圖，可以跨設(shè)備使用。它還提供了一個強大的API，使它不再僅僅是個軟件，而成為一個平臺。它的 API能夠?qū)崿F(xiàn)從基礎(chǔ)地圖功能到呈現(xiàn)難以窮盡的地理信息。

看看Weldon Cooper Center服務(wù)大眾的 Racial Dot Map(用谷歌API創(chuàng)建），使用顏色編碼描繪了在美國分布的種族多樣性（類似于在熱圖上看早晨的天氣報告）。你也可以放大一個特定區(qū)域或地區(qū)來獲取細(xì)節(jié)(每個人代表一個點，按種族用顏色編碼）。

有了谷歌，如何顯示信息和組織信息成為了大家關(guān)心的問題。但這使一個群落更具穩(wěn)健性（在為Geo產(chǎn)品工作的400多個谷歌員工），因此來源越少，數(shù)據(jù)可視化的風(fēng)險越小。

數(shù)據(jù)光譜的另一端，可以看看紐約時報是怎樣用視覺效果為它的報道增光加彩的。例如，一篇關(guān)于NASA的 Kepler mission，記錄了超過190個被證實圍繞遙遠(yuǎn)恒星運轉(zhuǎn)的行星，從在行星軌道上運行的速度，到距離恒星的距離、恒星溫度和星系的大小都加入了淺顯易懂的可視化效果。

另一個例子就是用圖形描繪 Silk Road，講述這著名的貿(mào)易路線的現(xiàn)代版本。彩色照片和精心編輯的視頻，按沿路線上的關(guān)鍵停留點分組、傳達(dá)絲綢之路的內(nèi)涵，加上幫助在地理上放置的照片和視頻的信息圖示。

通過這些可視化成果，你也會開始認(rèn)識到一些限制，是否要呈現(xiàn)出整個可以想象到的數(shù)據(jù)（想象一下檢查19億顆的系外行星，而不是190顆），或者是否需要從多個層面上理解。這些例子就像發(fā)展大數(shù)據(jù)可視化的路標(biāo)。我們從這些零散的示例到更大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用中又可以獲得什么？

大數(shù)據(jù)才剛剛開始出現(xiàn)，我們管理后端的方式也在不斷變化。我們需要強有力的工具通過使數(shù)據(jù)有意義的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，還有數(shù)據(jù)的可交互性。我們需要跨學(xué)科的團隊，而不是單個數(shù)據(jù)科學(xué)家、設(shè)計師或數(shù)據(jù)分析員，我們需要重新思考我們所知道的數(shù)據(jù)可視化。圖表和圖形還只能在一個或兩個維度上傳遞信息，那么他們怎樣才能與其他維度融合到一起深入挖掘大數(shù)據(jù)呢？我們的大數(shù)據(jù)可視化（BDV）工具需要實現(xiàn)功能、可更新的，而不是作為軟件的部分。

在此過程中，數(shù)據(jù)變得更具可塑性、可行性，最終更加人性化。通過靈活的數(shù)據(jù)和可視化框架，我們希望能容納多種意見，使我們能夠利用數(shù)據(jù)適應(yīng)不斷變化的需求和查詢。接受大數(shù)據(jù)含糊不清的性質(zhì)，但要提供并找到讓它和你聯(lián)系的更加緊密的工具。數(shù)據(jù)的視覺解釋會因你的目標(biāo)和對目標(biāo)的回答的不同而不同。因此，雖然會存在視覺上的相似之處，但沒有兩個可視化結(jié)果是相同的，就像世界上不可能有完全相同的兩片葉子。