
大數(shù)據(jù)重構(gòu)社會(huì)化營(yíng)銷
萬(wàn)物互聯(lián)讓用戶和企業(yè)之間的距離大大縮短,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)如何精準(zhǔn)把握用戶的需求,并更有針對(duì)性地進(jìn)行社會(huì)化營(yíng)銷布局,已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)不斷探索的焦點(diǎn)。
聯(lián)想組建Digital Marketing團(tuán)隊(duì),向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型;以摩托羅拉系統(tǒng)為代表的B2B企業(yè),開發(fā)自動(dòng)化營(yíng)銷系統(tǒng),連接營(yíng)銷與銷售部門;可口可樂建立社交媒體中心,讓消費(fèi)者的意見可以“上傳下達(dá)”,在企業(yè)內(nèi)、合作伙伴之間溝通暢通無阻;三星電子嘗試用社交和搜索的數(shù)據(jù),探索營(yíng)銷活動(dòng)與銷量相互影響的模型。
世界在變小,關(guān)系卻在變大。2015年,從原來的單項(xiàng)創(chuàng)新各個(gè)擊破,國(guó)際大品牌之間的營(yíng)銷戰(zhàn)更趨向創(chuàng)意和實(shí)效性。顯然這些世界500強(qiáng)企業(yè)敏銳地捕捉到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、社交的蓬勃發(fā)展給互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷帶來的更精準(zhǔn)的投放依據(jù)和更豐富的營(yíng)銷模式。而他們?cè)?015年的布局看似復(fù)雜卻可以簡(jiǎn)單地概括為幾個(gè)字,即“社會(huì)化營(yíng)銷”。
當(dāng)然,隨著移動(dòng)終端與社交生活的普及,全球的信息總量正呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)?;谶@個(gè)趨勢(shì)之上的,是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新概念在社會(huì)營(yíng)銷中的興起與應(yīng)用,它們無疑正引領(lǐng)著新一輪的互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)潮。
這是“以人為本”的營(yíng)銷
早在2014年初,IDC就曾發(fā)布預(yù)測(cè)報(bào)告,認(rèn)為社交商務(wù)會(huì)促進(jìn)企業(yè)內(nèi)外協(xié)作與溝通平臺(tái)升級(jí)。報(bào)告指出,社交商務(wù)對(duì)企業(yè)的影響應(yīng)該是全方位的,包括企業(yè)的各個(gè)流程,集中體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)新管理、社會(huì)化分析、客戶體驗(yàn)、社會(huì)化的銷售和社會(huì)化的人才管理。
社會(huì)化的營(yíng)銷是一種利用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)、在線社區(qū)、博客、百科或者其他互聯(lián)網(wǎng)協(xié)作平臺(tái)媒體來進(jìn)行營(yíng)銷的一種模式。近兩年主要在科技公司的營(yíng)銷活動(dòng)中出現(xiàn)。
例如,小米公司利用社交媒體如微信、微博、論壇等積累大量粉絲,其創(chuàng)始人雷軍更是在日常生活、工作中,利用社交工具積極宣傳小米品牌與產(chǎn)品。據(jù)悉,雷軍的微信朋友圈有大量的行業(yè)與財(cái)經(jīng)媒體記者,他在每年兩會(huì)期間都會(huì)拿著小米的產(chǎn)品在人民大會(huì)堂前自拍發(fā)微博,在大量粉絲的擁護(hù)下,雷軍本身就是小米企業(yè)文化與品牌宣傳的核心人物。
小米網(wǎng)新媒體總監(jiān)鐘雨飛曾在接受采訪時(shí)表示,小米的新媒體能夠做起來,有3個(gè)重要的原因:產(chǎn)品熱、微博定位準(zhǔn)、互動(dòng)及時(shí)。產(chǎn)品熱即利用粉絲效應(yīng)、領(lǐng)導(dǎo)者個(gè)人魄力、消費(fèi)者與研發(fā)者直接溝通的互動(dòng)論壇、饑餓營(yíng)銷等方式,維持并擴(kuò)大產(chǎn)品的熱度;微博定位準(zhǔn)即很多企業(yè)利用微博進(jìn)行品牌推廣時(shí),為了漲粉或吸引流量會(huì)時(shí)常發(fā)布一些段子,但是,小米的微博定位只有兩點(diǎn),小米的用戶與關(guān)注小米的媒體或企業(yè)同行;互動(dòng)及時(shí),小米很注重在微博上與用戶的互動(dòng),最初用戶數(shù)量少時(shí),還會(huì)及時(shí)回復(fù)用戶的提問。而且,當(dāng)用戶發(fā)布與小米有關(guān)的精彩新聞時(shí),小米官微也會(huì)轉(zhuǎn)發(fā)。
有了小米的成功案例在前,很多傳統(tǒng)IT企業(yè)也玩起了社會(huì)化營(yíng)銷。聯(lián)想集團(tuán)是PC行業(yè)內(nèi)的傳統(tǒng)企業(yè),目前,其業(yè)務(wù)范圍涵蓋了PC、商用平板、服務(wù)器、智能手機(jī)、云服務(wù)等。2014年年初,聯(lián)想集團(tuán)現(xiàn)任掌門人楊元慶要求聯(lián)想總裁、總監(jiān)等中層以上管理者開微博、微信,并硬性規(guī)定了每天的任務(wù)量,與聯(lián)想的粉絲互動(dòng),進(jìn)行品牌宣傳推廣。楊元慶更是以身作則,不斷地在微博上發(fā)布他與聯(lián)想產(chǎn)品的自拍照,明顯改變的是楊元慶的對(duì)外演講稿,更加活潑、風(fēng)趣、幽默,個(gè)人魅力凸顯。楊元慶是技術(shù)男出身,一直不善表達(dá),如果有重要會(huì)議,進(jìn)行演講前,楊元慶都會(huì)彩排好幾遍,楊元慶的很多重要對(duì)外發(fā)言稿,都經(jīng)過聯(lián)想集團(tuán)內(nèi)部專門的團(tuán)隊(duì)與他直接商討后成文。
由此觀之,社會(huì)化營(yíng)銷的基礎(chǔ)不是渠道、產(chǎn)品,而是人。不管是企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者還是粉絲,以人為本才是社會(huì)化營(yíng)銷觸動(dòng)消費(fèi)者需求、痛點(diǎn)的核心。而當(dāng)企業(yè)靠以人為本積累大量的忠實(shí)粉絲群時(shí),就產(chǎn)生了口碑傳播效應(yīng),他們會(huì)無私地幫助營(yíng)銷者或者品牌實(shí)現(xiàn)粉絲自媒體傳播,使得營(yíng)銷傳播策略發(fā)生幾何級(jí)數(shù)的效應(yīng)。
大數(shù)據(jù)促成社會(huì)化營(yíng)銷精準(zhǔn)定位
其實(shí),當(dāng)小米、雕爺牛腩、可口可樂、加多寶等企業(yè)掀起宣傳熱潮,瘋狂猜圖、臉萌、足跡等一系列手機(jī)APP走紅網(wǎng)絡(luò),社會(huì)化營(yíng)銷就已經(jīng)成為營(yíng)銷領(lǐng)域新寵。
但是,社會(huì)化營(yíng)銷之所以獲得突飛猛進(jìn)的成長(zhǎng),離不開精準(zhǔn)化的營(yíng)銷效果,而這是建立在海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的。因此,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析的概念很自然地就進(jìn)入到社會(huì)化營(yíng)銷領(lǐng)域。
從2013年開始,摩托羅拉系統(tǒng)就開始用IT技術(shù)打造了一個(gè)平臺(tái),在內(nèi)部連接了營(yíng)銷與銷售部門,幫助公司追蹤所有的營(yíng)銷活動(dòng)結(jié)果。例如,當(dāng)客戶看到廣告后做的動(dòng)作,如搜索關(guān)鍵詞、撥打熱線、參加促銷等,摩托羅拉系統(tǒng)會(huì)通過各種方式收集這些動(dòng)作數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)錄入營(yíng)銷自動(dòng)化平臺(tái)。同時(shí),這一平臺(tái)也會(huì)和摩托羅拉系統(tǒng)自己的網(wǎng)站相聯(lián),來收集用戶的行為數(shù)據(jù)。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對(duì)比并分析采集到的客戶/潛在客戶的動(dòng)作,最終碎片數(shù)據(jù)會(huì)被智能地拼合成圖景,告訴企業(yè)客戶想要什么、想做什么。當(dāng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)客戶是有價(jià)值的銷售機(jī)會(huì),就會(huì)把所有信息轉(zhuǎn)給銷售業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)。摩托羅拉營(yíng)銷自動(dòng)化系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化,更促成了營(yíng)銷閉環(huán)的形成:達(dá)到銷售標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)自動(dòng)傳遞給業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì),并與公司的輔助銷售系統(tǒng)相連;沒有達(dá)到銷售機(jī)會(huì)的數(shù)據(jù),則會(huì)引導(dǎo)至營(yíng)銷部門的數(shù)據(jù)庫(kù),未來,摩托羅拉系統(tǒng)還會(huì)針對(duì)這些潛在客戶進(jìn)行銷售機(jī)會(huì)的多輪培養(yǎng)。
埃森哲大中華區(qū)董事總經(jīng)理李廣海曾經(jīng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的作用做出過很高的評(píng)價(jià):“在數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)必須有駕馭數(shù)據(jù)的能力,數(shù)據(jù)是新的競(jìng)爭(zhēng)命脈,消費(fèi)者洞察成為關(guān)鍵的差異化競(jìng)爭(zhēng)因素。”
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源通常是多樣化的,通過對(duì)智能手機(jī)、手表、Pad等多終端、多平臺(tái)化的數(shù)據(jù)采集,能使企業(yè)對(duì)網(wǎng)民行為的數(shù)據(jù)刻畫得更加全面而準(zhǔn)確,通過對(duì)用戶購(gòu)買行為的分析,大數(shù)據(jù)使個(gè)性化營(yíng)銷成為可能;在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,網(wǎng)民的消費(fèi)行為和購(gòu)買方式極易在短的時(shí)間內(nèi)發(fā)生變化,因此,大數(shù)據(jù)分析還能迅速地在網(wǎng)民需求點(diǎn)最高時(shí),及時(shí)進(jìn)行營(yíng)銷反饋。
“對(duì)效果的衡量是一個(gè)不變的需求。近幾年,品牌營(yíng)銷成本不斷增長(zhǎng),如何提高效率,是需要我們要不斷探索的。大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)有很好的發(fā)展前景?!比请娮泳W(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷總監(jiān)白曄曾表示。他認(rèn)為,媒體效率化和大數(shù)據(jù)的結(jié)合將進(jìn)一步發(fā)展。以微信為例,這個(gè)平臺(tái)一方面連著媒體、自媒體和品牌,另一方面連接騰訊產(chǎn)品上所有用戶,基于這些數(shù)據(jù)的打通和分析,會(huì)帶來更多的營(yíng)銷創(chuàng)新空間。“以臉書(Facebook)、推特(Twitter)等為代表掀起的社會(huì)化浪潮,在席卷全球互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的同時(shí),也對(duì)傳統(tǒng)在線數(shù)字營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)鏈的三方角色進(jìn)行了重構(gòu)?!被ヂ?lián)網(wǎng)營(yíng)銷專家唐興通表示。在社會(huì)化平臺(tái)與環(huán)境中,網(wǎng)民不再是純粹的消費(fèi)者,而是通過UGC(用戶生成內(nèi)容)兼具了生產(chǎn)者和參與者的角色;媒體在繼續(xù)扮演生產(chǎn)者的同時(shí),也是組織者、平臺(tái)提供者、參與者與紐帶;而對(duì)廣告主而言,品牌曝光不是唯一追求的指標(biāo),還同時(shí)需要追求互動(dòng)、參與、溝通以及營(yíng)銷實(shí)效。
美國(guó)信息咨詢公司Gartner曾表示,2015年度大數(shù)據(jù)方面的投資依然在增長(zhǎng)。今年6月,Gartner對(duì)全球所有行業(yè)進(jìn)行了采樣分析得出的結(jié)果顯示,未來兩年有計(jì)劃進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)投資的企業(yè)占到75%,比2014年小漲3%。Gartner研究總監(jiān)Nick Heudecker表示,此前大數(shù)據(jù)還停留在概念的層次,今年是它落到實(shí)處的一年,同時(shí)也是大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的開始。隨著大數(shù)據(jù)解決方案逐漸成為主流,海量數(shù)據(jù)、不同數(shù)據(jù)源和新的處理分析技術(shù)已經(jīng)為企業(yè)所接受。
全球暢銷書《社會(huì)消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷》作者拉里·韋伯認(rèn)為,所謂大數(shù)據(jù)包括企業(yè)信息化的用戶交易數(shù)據(jù)、社會(huì)化媒體中用戶的行為數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù),以及無線互聯(lián)網(wǎng)中的地理位置數(shù)據(jù)。大規(guī)模個(gè)性化營(yíng)銷將會(huì)是核心競(jìng)爭(zhēng)力。而目前已經(jīng)到了收集數(shù)據(jù)的黃金時(shí)期,如何整合這些數(shù)據(jù)成為未來的關(guān)鍵任務(wù)。
尋找大數(shù)據(jù)營(yíng)銷切入點(diǎn)
來自IDC的數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)商業(yè)分析服務(wù)2014年的市場(chǎng)空間達(dá)到13.98億美元,較2013年增長(zhǎng)了16.4%。IDC預(yù)計(jì)中國(guó)商業(yè)分析服務(wù)市場(chǎng)將在未來5年實(shí)現(xiàn)16.7%的復(fù)合增長(zhǎng)率,到2019年市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到30.27億美元,前景被業(yè)界普遍看好。那么大數(shù)據(jù)營(yíng)銷除了進(jìn)行用戶行為分析、精準(zhǔn)信息推送外,還有哪些有價(jià)值的切入點(diǎn)?
首先,對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行監(jiān)測(cè)與品牌傳播。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在干什么是許多企業(yè)想了解的,即使對(duì)方不會(huì)告訴你,但企業(yè)卻可以通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析得知。品牌傳播的有效性亦可通過大數(shù)據(jù)分析找準(zhǔn)方向。例如,可以進(jìn)行傳播趨勢(shì)分析、內(nèi)容特征分析、互動(dòng)用戶分析、正負(fù)情緒分類、口碑品類分析、產(chǎn)品屬性分布等;其次,品牌危機(jī)監(jiān)測(cè)及管理支持。大數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)提前對(duì)危機(jī)有所洞悉,大數(shù)據(jù)可以采集負(fù)面內(nèi)容,及時(shí)啟動(dòng)危機(jī)跟蹤和報(bào)警,按照人群社會(huì)屬性分析,聚類事件過程中的觀點(diǎn),識(shí)別關(guān)鍵人物及傳播路徑,進(jìn)而可以保護(hù)企業(yè)、產(chǎn)品的聲譽(yù),抓住源頭和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),快速有效地處理危機(jī);最后,大數(shù)據(jù)用于改善用戶體驗(yàn)。要改善用戶體驗(yàn),關(guān)鍵在于真正了解用戶及他們所使用的產(chǎn)品的狀況。事實(shí)上,美國(guó)的UPS快遞公司早在2000年就利用基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性分析系統(tǒng)來檢測(cè)全美60000輛車輛的實(shí)時(shí)車況,以便及時(shí)地進(jìn)行防御性修理。
雖然前景看好,但是現(xiàn)在,大數(shù)據(jù)分析為用戶帶來價(jià)值的同時(shí)也出現(xiàn)了一些問題。面對(duì)海量的數(shù)據(jù),如何通過分析提取所有的數(shù)據(jù)有價(jià)值的部分,并進(jìn)行篩選、去偽存真才是大數(shù)據(jù)真正實(shí)現(xiàn)價(jià)值的關(guān)鍵。更有專家高聲疾呼:大數(shù)據(jù)分析并不是神,其只能給我們提供參考,幫助我們分析過去發(fā)生的事情的規(guī)律,對(duì)我們未來進(jìn)行預(yù)測(cè)。但是如今的大數(shù)據(jù)分析依然不夠智能,很多因素大數(shù)據(jù)分析并不能考慮到。
“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的數(shù)字化營(yíng)銷
互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入一個(gè)全新的時(shí)代。數(shù)字媒介、社會(huì)化媒體全面展開,全新的自媒體時(shí)代也已經(jīng)到來。來自CNNIC(中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心)的數(shù)據(jù),2014年,中國(guó)網(wǎng)民總規(guī)模達(dá)6.49億,其中手機(jī)網(wǎng)民達(dá)5.57億。來自易觀的數(shù)據(jù),到2017年中國(guó)智能手機(jī)的銷量將接近6億臺(tái),而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模(含移動(dòng)生活服務(wù)、移動(dòng)營(yíng)銷、移動(dòng)購(gòu)物、移動(dòng)娛樂及流量費(fèi)等)則有可能超過4.5萬(wàn)億。
今年兩會(huì)的政府工作報(bào)告中提出,國(guó)家要制定“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)備?!耙贫āヂ?lián)網(wǎng)+’行動(dòng)計(jì)劃,推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合,促進(jìn)電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展,引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)拓展國(guó)際市場(chǎng)?!痹?015的工作總體部署中提出,全面推進(jìn)“三網(wǎng)”融合,加快建設(shè)光纖網(wǎng)絡(luò),大幅提升寬帶網(wǎng)絡(luò)速率,發(fā)展物流快遞,把以互聯(lián)網(wǎng)為載體、線上線下互動(dòng)的新興消費(fèi)搞得紅紅火火。
“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)跳出互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)范疇,隨著它上升為國(guó)家戰(zhàn)略,“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的一大新引擎,對(duì)中國(guó)整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)、文化、環(huán)境和資源都產(chǎn)生著深遠(yuǎn)的影響。國(guó)家希望互聯(lián)網(wǎng)的思維與創(chuàng)新成果可以深度融合于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域中,提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新力和生產(chǎn)力,希望“互聯(lián)網(wǎng)+”可以為大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新提供新的環(huán)境。
那么什么是“互聯(lián)網(wǎng)+“?雖然業(yè)界定義不一,但是,未來的“互聯(lián)網(wǎng)+”一定是產(chǎn)業(yè)的融合、生態(tài)圈的價(jià)值共贏。
互聯(lián)網(wǎng)+集市有了淘寶;互聯(lián)網(wǎng)+廣告有了百度;互聯(lián)網(wǎng)+旅游有了攜程;互聯(lián)網(wǎng)+房地產(chǎn)有了搜房網(wǎng);互聯(lián)網(wǎng)+紅娘有了世紀(jì)佳緣。這是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合所產(chǎn)生的商業(yè)模式,反之亦然。
因此,互聯(lián)網(wǎng)+”的核心是融合,不是將互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行簡(jiǎn)單、機(jī)械的相加,而是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、方法和思維去改造和優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的銷售、研發(fā)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié),最終實(shí)現(xiàn)提高生產(chǎn)效率、降低成本、打破信息不對(duì)等,更好的情況是找到獨(dú)樹一幟的商業(yè)模式、創(chuàng)新企業(yè)的增值業(yè)務(wù)等。
因此,簡(jiǎn)單地進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷,或者進(jìn)行工業(yè)制造的互聯(lián)網(wǎng)化,研發(fā)的協(xié)同互動(dòng)都很難達(dá)到顛覆商業(yè)模式的效果。也就是說,企業(yè)從頂層的商業(yè)模式的創(chuàng)新,到基礎(chǔ)保障層面的組織變革,再到核心業(yè)務(wù)層面的產(chǎn)品、客戶、渠道,以及資本運(yùn)作層面,都將要因?yàn)椤盎ヂ?lián)網(wǎng)+”而發(fā)生根本性的變化。
前微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席、現(xiàn)任百度總裁張亞勤將互聯(lián)網(wǎng)思維總結(jié)為三個(gè)層級(jí)。一、數(shù)字化,互聯(lián)網(wǎng)是工具,提高效率、降低成本;二、互聯(lián)網(wǎng)化,利用互聯(lián)網(wǎng)改變運(yùn)營(yíng)流程,電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷;三、互聯(lián)網(wǎng)思維,用互聯(lián)網(wǎng)改造傳統(tǒng)行業(yè),商業(yè)模式和價(jià)值觀創(chuàng)新。
聯(lián)想集團(tuán)執(zhí)行委員會(huì)主席柳傳志也曾表示,用好互聯(lián)網(wǎng)思維,制造業(yè)鏈條上的研發(fā)、生產(chǎn)、物流、市場(chǎng)、銷售、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)都要順勢(shì)而變。
總結(jié)業(yè)內(nèi)觀點(diǎn)與經(jīng)驗(yàn),傳統(tǒng)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)+營(yíng)銷,實(shí)現(xiàn)下面幾點(diǎn)很重要:
(1)線上+線下全渠道營(yíng)銷
(2)以用戶為中心,以粉絲經(jīng)營(yíng)為特點(diǎn)進(jìn)行整合營(yíng)銷
(3)產(chǎn)品研發(fā)部門通過新媒體等平臺(tái)與直接用戶密切溝通,打造極致產(chǎn)品體驗(yàn)和服務(wù)
(4)資本運(yùn)作加速企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化:主動(dòng)并購(gòu)上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)核心企業(yè)
(5)以商業(yè)模式創(chuàng)新為終極目標(biāo)的戰(zhàn)略部門
(6)集團(tuán)植入互聯(lián)網(wǎng)基因和文化
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訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11