大數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備對零售業(yè)未來有何影響

　  現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，所有的企業(yè)必然未來會(huì)觸碰大數(shù)據(jù)。零售行業(yè)實(shí)際上是最早觸碰大數(shù)據(jù)的，而且也是在所有行業(yè)中對大數(shù)據(jù)非常敏感的一個(gè)行業(yè)，最主要的原因，是因?yàn)榱闶坌袠I(yè)與生俱來具有非常好的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　中國的零售商們，很多年前就已經(jīng)對企業(yè)的數(shù)據(jù)，企業(yè)內(nèi)部的營運(yùn)數(shù)據(jù)，銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效的存儲(chǔ)，這些對于零售商而言，在進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代以后都是非常寶貴的財(cái)富。

　　零售業(yè)的數(shù)據(jù)融合

　　現(xiàn)在零售行業(yè)經(jīng)常使用到的研究方法。第一個(gè)是用戶畫像功能，它是通過對大量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，把它進(jìn)行分類，比如說年齡、性別、文化、收入，還有消費(fèi)者的喜好。對消費(fèi)者進(jìn)行數(shù)據(jù)的建模和分析，幫助企業(yè)準(zhǔn)確的對用戶進(jìn)行定位，進(jìn)而引導(dǎo)銷售。因此，零售商會(huì)使用到興趣圖譜，興趣圖譜是把人與人之間共同的興趣繪畫成圖譜，分享他們共同的興趣，找到同類客戶相應(yīng)的核心需求，進(jìn)而引導(dǎo)零售行業(yè)準(zhǔn)確地進(jìn)行營銷。

　　第二個(gè)是輿情分析，通過對社交大數(shù)據(jù)的研究，更好的了解客戶對于產(chǎn)品各個(gè)方面的感受所帶來的一些觀點(diǎn)、評(píng)價(jià)、意見，提高客戶的購物感受。

　　第三是動(dòng)態(tài)定價(jià)，是通過對線上線下大量的數(shù)據(jù)，大量的價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷?，F(xiàn)在國外越來越多零售行業(yè)開始使用電子貨架標(biāo)簽，這樣通過線上線下價(jià)格數(shù)據(jù)的調(diào)整，使電子標(biāo)簽的普及，使動(dòng)態(tài)定價(jià)成為了可能。

　　以上的功能全部是大數(shù)據(jù)作為支撐，大數(shù)據(jù)體量增長變得越來越快，最近兩年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)是人類歷史數(shù)據(jù)的總和，五年以后每天甚至每一個(gè)小時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都可能是之前人類歷史數(shù)據(jù)的總和，大數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)入到指數(shù)級(jí)增長的階段，數(shù)據(jù)無所不在。

　　大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了美國國家戰(zhàn)略，奧巴馬說過一句話：大數(shù)據(jù)是未來的石油。中國政府對于大數(shù)據(jù)方面也越來越重視，越來越關(guān)注。

　　6月24日，國務(wù)院發(fā)出《關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對市場主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》，里面提出了很多扶持大數(shù)據(jù)，引導(dǎo)大數(shù)據(jù)發(fā)展的意見。而在年中李克強(qiáng)總理主持的互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)議上則明確提到要盡快構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)化服務(wù)平臺(tái)，以免在大數(shù)據(jù)時(shí)代落伍。

　　大數(shù)據(jù)崛起

　　在麥肯錫在全球研究院的一份研究報(bào)告中，大數(shù)據(jù)對美國企業(yè)的影響，包括醫(yī)療、公共管理、制造業(yè)，當(dāng)然還有很重要的是零售業(yè)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用讓美國的零售行業(yè)平均利潤增長超過了60%，這個(gè)數(shù)據(jù)不是最新的。隨著大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展，它給企業(yè)帶來的影響會(huì)越來越大。

　　大數(shù)據(jù)為什么會(huì)產(chǎn)生？這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)體量的增長，使原來不可能找到的核心數(shù)據(jù)成為了可能，使原來不可能分析的決策結(jié)果成為可能。所以大數(shù)據(jù)直接影響到了企業(yè)的決策，它可以幫助企業(yè)做到更精準(zhǔn)的決策，這意味著企業(yè)可以承擔(dān)更低的營運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)，得到更多的利潤。所以大數(shù)據(jù)不需要炒作，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)給企業(yè)帶來實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。

　　中國才剛剛進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以叫做大數(shù)據(jù)1.0時(shí)代，很多企業(yè)要應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，首先要構(gòu)架自己的數(shù)據(jù)化存儲(chǔ)的平臺(tái)，而數(shù)據(jù)化存儲(chǔ)的平臺(tái)是依靠技術(shù)來實(shí)現(xiàn)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是對接企業(yè)最后一公里的服務(wù)，它是通過數(shù)據(jù)的深度分析來完成的，沒有分析，只有數(shù)據(jù)，無法使企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

　　隨著開源結(jié)構(gòu)越來越多，技術(shù)構(gòu)建的費(fèi)用門檻也會(huì)越來越低，甚至將來有些技術(shù)會(huì)免費(fèi)。不少大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用了很多的技術(shù)，提供公益的，免費(fèi)的服務(wù)。換言之，那就是說技術(shù)沒那么重要，那么什么最重要呢?深度的分析和對企業(yè)未來的預(yù)測能力才是不可替代的。從這點(diǎn)上講，大數(shù)據(jù)的核心不是技術(shù)，大數(shù)據(jù)的核心是分析能力。

　　很多人會(huì)說大數(shù)據(jù)離我們比較遠(yuǎn)，畢竟大數(shù)據(jù)很新，也許需要等一等，看一看，不必那么早的觸碰。20年前，互聯(lián)網(wǎng)剛剛進(jìn)入中國，每一個(gè)人也會(huì)有這樣那樣的想法，覺得早、晚，在里面猶豫，但是互聯(lián)網(wǎng)20年創(chuàng)造了太多的奇跡，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在就在不斷地創(chuàng)造奇跡。

　　如果和20年前一樣等下去的話，無論是企業(yè)或是國家都可能會(huì)喪失新的發(fā)展和增長的機(jī)會(huì)。而且大數(shù)據(jù)能使企業(yè)經(jīng)過應(yīng)用，會(huì)看到立竿見影的作用。因此，明智的企業(yè)已經(jīng)開始收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，要從今天開始，要從現(xiàn)在開始。

　　企業(yè)現(xiàn)在運(yùn)營的業(yè)務(wù)和所有行為都可以轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，未來在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對數(shù)據(jù)的營運(yùn)就是對業(yè)務(wù)的營運(yùn)。如果今天不收集數(shù)據(jù)，不應(yīng)用數(shù)據(jù)，到未來沒有數(shù)據(jù)的時(shí)候，就無法開展業(yè)務(wù)。

　　可以說，大數(shù)據(jù)真實(shí)可見，大數(shù)據(jù)不崇拜技術(shù)，它更關(guān)注企業(yè)未來的盈虧。大數(shù)據(jù)是一種技能，是從海量數(shù)據(jù)中去分析，發(fā)現(xiàn)巨大的能力。

　　大數(shù)據(jù)人才的價(jià)值

　　具有什么樣能力的人才是所說的大數(shù)據(jù)人才。人才，第一個(gè)要具備對行業(yè)，對業(yè)務(wù)要熟知，不懂行業(yè)，不懂業(yè)務(wù)，其他具備是沒有用的。其次，大數(shù)據(jù)變革的產(chǎn)生是由于技術(shù)的改革，技術(shù)的提升，所以懂一定的IT技能，懂一定的技術(shù)能力是應(yīng)該的。第三個(gè)大數(shù)據(jù)不是簡簡單單的單一學(xué)科，它需要你掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、決策學(xué)等一系列的知識(shí)。這些知識(shí)可以說數(shù)據(jù)分析，如果你一定把它作為單獨(dú)學(xué)科，它是一個(gè)邊緣學(xué)科。

　　這三種能力的交集才形成了真正的數(shù)據(jù)分析能力。在國外已經(jīng)把數(shù)據(jù)分析人才提到了更高的位置，把它叫做數(shù)據(jù)科學(xué)家。這一類的人才是企業(yè)將來必爭的人才。

　　數(shù)據(jù)化人才將來可能是企業(yè)的標(biāo)配，就像企業(yè)現(xiàn)在要有會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)，數(shù)據(jù)分析人才將來是企業(yè)也必須要具備的。

　　儲(chǔ)備數(shù)據(jù)人才要早于儲(chǔ)備數(shù)據(jù)和技術(shù)，這是大數(shù)據(jù)人才的應(yīng)用決定的。首先大數(shù)據(jù)人才應(yīng)用有三個(gè)方面：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化數(shù)據(jù)。不少企業(yè)已經(jīng)開始關(guān)注數(shù)據(jù)存儲(chǔ)了，找很多技術(shù)公司構(gòu)建了自己的數(shù)據(jù)化分析平臺(tái)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用服務(wù)于企業(yè)的決策，第一件事情先要研究決策方法，研究各種算法，研究各種模型，要去找到數(shù)據(jù)的核心字段，要去判斷數(shù)據(jù)的深度和廣度，要查找互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的來源，只有這樣做才有價(jià)值。

　　第二個(gè)，有了數(shù)據(jù)以后，必須要分析。不分析，沒有辦法引導(dǎo)決策，所以優(yōu)秀的分析人才可以幫助企業(yè)完成最后一公里的搭建。

　　第三個(gè)，優(yōu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)要不斷地優(yōu)化才有價(jià)值，模型需要優(yōu)化，決策方法需要優(yōu)化，這是需要企業(yè)不斷地完善自己的研究能力，來提升數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值?？梢哉f，數(shù)據(jù)人才對于未來企業(yè)的發(fā)展非常非常重要。

　　隨著零售商行業(yè)發(fā)展越來越快速，線下數(shù)據(jù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)更好的把線上線下數(shù)據(jù)加以融合，大數(shù)據(jù)人才則能從這么數(shù)據(jù)當(dāng)中為企業(yè)做出最有價(jià)值的方案，為企業(yè)創(chuàng)造越來越多的價(jià)值。