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大數(shù)據(jù)人才儲備對零售業(yè)未來有何影響
2015-10-21
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大數(shù)據(jù)人才儲備對零售業(yè)未來有何影響


   現(xiàn)在已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代,所有的企業(yè)必然未來會觸碰大數(shù)據(jù)。零售行業(yè)實際上是最早觸碰大數(shù)據(jù)的,而且也是在所有行業(yè)中對大數(shù)據(jù)非常敏感的一個行業(yè),最主要的原因,是因為零售行業(yè)與生俱來具有非常好的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

  中國的零售商們,很多年前就已經(jīng)對企業(yè)的數(shù)據(jù),企業(yè)內(nèi)部的營運數(shù)據(jù),銷售數(shù)據(jù)進行了有效的存儲,這些對于零售商而言,在進入大數(shù)據(jù)時代以后都是非常寶貴的財富。

  零售業(yè)的數(shù)據(jù)融合

  現(xiàn)在零售行業(yè)經(jīng)常使用到的研究方法。第一個是用戶畫像功能,它是通過對大量的用戶數(shù)據(jù)進行分析,把它進行分類,比如說年齡、性別、文化、收入,還有消費者的喜好。對消費者進行數(shù)據(jù)的建模和分析,幫助企業(yè)準(zhǔn)確的對用戶進行定位,進而引導(dǎo)銷售。因此,零售商會使用到興趣圖譜,興趣圖譜是把人與人之間共同的興趣繪畫成圖譜,分享他們共同的興趣,找到同類客戶相應(yīng)的核心需求,進而引導(dǎo)零售行業(yè)準(zhǔn)確地進行營銷。

  第二個是輿情分析,通過對社交大數(shù)據(jù)的研究,更好的了解客戶對于產(chǎn)品各個方面的感受所帶來的一些觀點、評價、意見,提高客戶的購物感受。

  第三是動態(tài)定價,是通過對線上線下大量的數(shù)據(jù),大量的價格數(shù)據(jù)進行判斷。現(xiàn)在國外越來越多零售行業(yè)開始使用電子貨架標(biāo)簽,這樣通過線上線下價格數(shù)據(jù)的調(diào)整,使電子標(biāo)簽的普及,使動態(tài)定價成為了可能。

  以上的功能全部是大數(shù)據(jù)作為支撐,大數(shù)據(jù)體量增長變得越來越快,最近兩年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)是人類歷史數(shù)據(jù)的總和,五年以后每天甚至每一個小時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都可能是之前人類歷史數(shù)據(jù)的總和,大數(shù)據(jù)已經(jīng)進入到指數(shù)級增長的階段,數(shù)據(jù)無所不在。

  大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了美國國家戰(zhàn)略,奧巴馬說過一句話:大數(shù)據(jù)是未來的石油。中國政府對于大數(shù)據(jù)方面也越來越重視,越來越關(guān)注。

  6月24日,國務(wù)院發(fā)出《關(guān)于運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》,里面提出了很多扶持大數(shù)據(jù),引導(dǎo)大數(shù)據(jù)發(fā)展的意見。而在年中李克強總理主持的互聯(lián)網(wǎng)+會議上則明確提到要盡快構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)化服務(wù)平臺,以免在大數(shù)據(jù)時代落伍。

  大數(shù)據(jù)崛起

  在麥肯錫在全球研究院的一份研究報告中,大數(shù)據(jù)對美國企業(yè)的影響,包括醫(yī)療、公共管理、制造業(yè),當(dāng)然還有很重要的是零售業(yè)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用讓美國的零售行業(yè)平均利潤增長超過了60%,這個數(shù)據(jù)不是最新的。隨著大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展,它給企業(yè)帶來的影響會越來越大。

  大數(shù)據(jù)為什么會產(chǎn)生?這是因為大數(shù)據(jù)體量的增長,使原來不可能找到的核心數(shù)據(jù)成為了可能,使原來不可能分析的決策結(jié)果成為可能。所以大數(shù)據(jù)直接影響到了企業(yè)的決策,它可以幫助企業(yè)做到更精準(zhǔn)的決策,這意味著企業(yè)可以承擔(dān)更低的營運風(fēng)險,得到更多的利潤。所以大數(shù)據(jù)不需要炒作,因為大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來實實在在的價值。

  中國才剛剛進入大數(shù)據(jù)時代,可以叫做大數(shù)據(jù)1.0時代,很多企業(yè)要應(yīng)用數(shù)據(jù)進行分析,首先要構(gòu)架自己的數(shù)據(jù)化存儲的平臺,而數(shù)據(jù)化存儲的平臺是依靠技術(shù)來實現(xiàn)因為大數(shù)據(jù)是對接企業(yè)最后一公里的服務(wù),它是通過數(shù)據(jù)的深度分析來完成的,沒有分析,只有數(shù)據(jù),無法使企業(yè)創(chuàng)造價值。

  隨著開源結(jié)構(gòu)越來越多,技術(shù)構(gòu)建的費用門檻也會越來越低,甚至將來有些技術(shù)會免費。不少大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用了很多的技術(shù),提供公益的,免費的服務(wù)。換言之,那就是說技術(shù)沒那么重要,那么什么最重要呢?深度的分析和對企業(yè)未來的預(yù)測能力才是不可替代的。從這點上講,大數(shù)據(jù)的核心不是技術(shù),大數(shù)據(jù)的核心是分析能力。

  很多人會說大數(shù)據(jù)離我們比較遠,畢竟大數(shù)據(jù)很新,也許需要等一等,看一看,不必那么早的觸碰。20年前,互聯(lián)網(wǎng)剛剛進入中國,每一個人也會有這樣那樣的想法,覺得早、晚,在里面猶豫,但是互聯(lián)網(wǎng)20年創(chuàng)造了太多的奇跡,大數(shù)據(jù)現(xiàn)在就在不斷地創(chuàng)造奇跡。

  如果和20年前一樣等下去的話,無論是企業(yè)或是國家都可能會喪失新的發(fā)展和增長的機會。而且大數(shù)據(jù)能使企業(yè)經(jīng)過應(yīng)用,會看到立竿見影的作用。因此,明智的企業(yè)已經(jīng)開始收集數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù),要從今天開始,要從現(xiàn)在開始。

  企業(yè)現(xiàn)在運營的業(yè)務(wù)和所有行為都可以轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù),未來在大數(shù)據(jù)時代,對數(shù)據(jù)的營運就是對業(yè)務(wù)的營運。如果今天不收集數(shù)據(jù),不應(yīng)用數(shù)據(jù),到未來沒有數(shù)據(jù)的時候,就無法開展業(yè)務(wù)。

  可以說,大數(shù)據(jù)真實可見,大數(shù)據(jù)不崇拜技術(shù),它更關(guān)注企業(yè)未來的盈虧。大數(shù)據(jù)是一種技能,是從海量數(shù)據(jù)中去分析,發(fā)現(xiàn)巨大的能力。

  大數(shù)據(jù)人才的價值

  具有什么樣能力的人才是所說的大數(shù)據(jù)人才。人才,第一個要具備對行業(yè),對業(yè)務(wù)要熟知,不懂行業(yè),不懂業(yè)務(wù),其他具備是沒有用的。其次,大數(shù)據(jù)變革的產(chǎn)生是由于技術(shù)的改革,技術(shù)的提升,所以懂一定的IT技能,懂一定的技術(shù)能力是應(yīng)該的。第三個大數(shù)據(jù)不是簡簡單單的單一學(xué)科,它需要你掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、決策學(xué)等一系列的知識。這些知識可以說數(shù)據(jù)分析,如果你一定把它作為單獨學(xué)科,它是一個邊緣學(xué)科。

  這三種能力的交集才形成了真正的數(shù)據(jù)分析能力。在國外已經(jīng)把數(shù)據(jù)分析人才提到了更高的位置,把它叫做數(shù)據(jù)科學(xué)家。這一類的人才是企業(yè)將來必爭的人才。

  數(shù)據(jù)化人才將來可能是企業(yè)的標(biāo)配,就像企業(yè)現(xiàn)在要有會計、財務(wù),數(shù)據(jù)分析人才將來是企業(yè)也必須要具備的。

  儲備數(shù)據(jù)人才要早于儲備數(shù)據(jù)和技術(shù),這是大數(shù)據(jù)人才的應(yīng)用決定的。首先大數(shù)據(jù)人才應(yīng)用有三個方面:數(shù)據(jù)存儲、分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化數(shù)據(jù)。不少企業(yè)已經(jīng)開始關(guān)注數(shù)據(jù)存儲了,找很多技術(shù)公司構(gòu)建了自己的數(shù)據(jù)化分析平臺,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用服務(wù)于企業(yè)的決策,第一件事情先要研究決策方法,研究各種算法,研究各種模型,要去找到數(shù)據(jù)的核心字段,要去判斷數(shù)據(jù)的深度和廣度,要查找互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的來源,只有這樣做才有價值。

  第二個,有了數(shù)據(jù)以后,必須要分析。不分析,沒有辦法引導(dǎo)決策,所以優(yōu)秀的分析人才可以幫助企業(yè)完成最后一公里的搭建。

  第三個,優(yōu)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)要不斷地優(yōu)化才有價值,模型需要優(yōu)化,決策方法需要優(yōu)化,這是需要企業(yè)不斷地完善自己的研究能力,來提升數(shù)據(jù)帶來的價值??梢哉f,數(shù)據(jù)人才對于未來企業(yè)的發(fā)展非常非常重要。

  隨著零售商行業(yè)發(fā)展越來越快速,線下數(shù)據(jù)已經(jīng)遠遠不夠,大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)更好的把線上線下數(shù)據(jù)加以融合,大數(shù)據(jù)人才則能從這么數(shù)據(jù)當(dāng)中為企業(yè)做出最有價值的方案,為企業(yè)創(chuàng)造越來越多的價值。

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