
大數(shù)據(jù)七種商業(yè)模式
移動互聯(lián)網(wǎng)時代,大數(shù)據(jù)爆發(fā)后帶來大量流量,運營商將經(jīng)營重心從話務量轉(zhuǎn)向流量。然而一方面面臨著數(shù)據(jù)流的附加值被互聯(lián)網(wǎng)公司賺走,淪為管道化的尷尬;另一方面運營商無差異的“管道”運營正在導致運營商間的價格競爭,降低盈利能力;而為了促進用戶使用數(shù)據(jù)業(yè)務而推出的一系列包含較高流量的套餐。除此之外,大數(shù)據(jù)還有那些商業(yè)模式呢?
移動互聯(lián)網(wǎng)時代,大數(shù)據(jù)爆發(fā)后帶來大量流量,運營商將經(jīng)營重心從話務量轉(zhuǎn)向流量。然而一方面面臨著數(shù)據(jù)流的附加值被互聯(lián)網(wǎng)公司賺走,淪為管道化的尷尬;另一方面運營商無差異的“管道”運營正在導致運營商間的價格競爭,降低盈利能力;而為了促進用戶使用數(shù)據(jù)業(yè)務而推出的一系列包含較高流量的套餐,再加上QQ等應用長期“空掛”在線, 低效流量占據(jù)“管道”的大量資源,出現(xiàn)了客戶感知低、收入流量增長不平衡的局面。
但從另一個角度看,大流量中包含的海量數(shù)據(jù),也是產(chǎn)業(yè)鏈上其他環(huán)節(jié)望塵莫及的。如果能再加上高效的信息分析能力,將幫助運營商在日益激烈的市場競爭中準確決策,深度挖掘數(shù)據(jù)的價值,提高流量經(jīng)營的質(zhì)量。
運營商手中擁有著龐大數(shù)據(jù)。除了常規(guī)的年齡、品牌、資費、入網(wǎng)渠道,終端的IMEI、MAC、終端品牌、終端類型等基礎信息外,互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的興起以及移動智能終端的快速普及,運營商的網(wǎng)絡正在被更完整的用戶數(shù)據(jù)。例如何時何地上網(wǎng)、上網(wǎng)的內(nèi)容偏好、各種應用的駐留時間、手機支付信息等等。
在內(nèi)部運營中,運營商已經(jīng)從這些龐大的用戶數(shù)據(jù)中,可以分析出不同用戶的行為習慣和消費喜好,并應用于在精細化營銷基礎上。然而就流量經(jīng)營而言,就這是遠遠不夠的。就海量數(shù)據(jù),提供高附加值的數(shù)據(jù)分析服務,將數(shù)據(jù)封裝為服務,形成可對外開放、可商業(yè)化的核心能力,實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新,才能真正實現(xiàn)流量經(jīng)營。
利用存儲能力進行運營,滿足企業(yè)和個人將面臨海量信息存儲的需求。具體而言,可以分為個人文件存儲、針對企業(yè)用戶兩大類。主要是通過易于使用的API,用戶方便地將各種數(shù)據(jù)對象放在云端,然后再像使用水電一般按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務,如亞馬遜、網(wǎng)易、諾基亞等等。運營商也推出了相應的服務。前者如中國移動彩云業(yè)務;后者如傳統(tǒng)的IDC。
對中小客戶來說,專門的CRM 顯然大而貴。飛信充當了不少小商家的初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里,在群朋友圈里發(fā)發(fā)新產(chǎn)品預告、特價銷售通知,完成售前售后服務等等。運營商可以在此基礎上,推出基于數(shù)據(jù)分析后的客戶關(guān)系管理平臺,按行業(yè)分類,針對不同的客戶采取不同的促銷活動和服務方式,提供更好和更有針對性的服務,再提供線上支付通道打通,形成閉環(huán),就是一個特別實用和便捷的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。
將用戶數(shù)據(jù),加以運用成熟的運營分析技術(shù),有效改善企業(yè)的數(shù)據(jù)資源利用能力,讓企業(yè)的決策更為準確,從而提高整體運營效率。如,某店賣牛奶,通過數(shù)據(jù)分析,知道在本店買了牛奶以后常常會再去另一店買包子,人數(shù)還不少。那么這店就可以考慮在家店可以與包子店合作;或是直接在店里出售包子。
“垃圾短信”是為客戶所最為厭煩的。之所以為垃圾,不過是因為收到的人并不需要。而被人認為成垃圾。通過用戶行為數(shù)據(jù)進行分析后,可以給需要的人發(fā)送需要的信息,就成了有價值的信息。比如在日本麥當勞,用戶在手機上下載優(yōu)惠券,去餐廳用運營商DoCoMo的手機錢包優(yōu)惠支付。運營商和麥當勞搜集相關(guān)消費信息,例如經(jīng)常買什么漢堡,去哪個店消費,消費頻次多少,然后精準推送優(yōu)惠券給用戶。
運營商所具有全程全網(wǎng)、本地化優(yōu)勢,會使得運營商所提供的平臺上,可以最大程度覆蓋本地服務、娛樂、教育和醫(yī)療等數(shù)據(jù)。典型的應用是中國移動“無線城市”。以“二維碼 賬號體系 LBS 支付 關(guān)系鏈”的閉環(huán)體系推動,帶給本地化數(shù)據(jù)集市平臺多元化的盈利模式。
數(shù)據(jù)檢索是一個并不新鮮的應用,然而隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,實時性、全范圍檢索的需求也就變得越來越強烈。商業(yè)應用價值是將實時的數(shù)據(jù)處理與分析和廣告聯(lián)系起來,即實時廣告業(yè)務和應用內(nèi)移動廣告的社交服務。運營商掌握的用戶網(wǎng)上行為信息,使得所獲取的數(shù)據(jù)“具備更全面維度”,更具商業(yè)價值。典型應用如中國移動之“盤古搜索”。
對運營商來說,數(shù)據(jù)分析對政府服務市場上更是前景巨大。美國已經(jīng)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對歷史性逮捕模式、發(fā)薪日、體育項目、降雨天氣和假日等變量進行分析,從而優(yōu)化警力配置。在中國,運營商也可以在交通、應對突發(fā)災害、維穩(wěn)等工作范圍中使大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮更大的作用.
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