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大數據解讀:處理信息的六個關鍵環(huán)節(jié)
2015-10-20
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大數據解讀:處理信息的六個關鍵環(huán)節(jié)


大數據按照信息處理環(huán)節(jié)可以分為數據采集、數據清理、數據存儲及管理、數據分析、數據顯化，以及產業(yè)應用等六個環(huán)節(jié)。而在各個環(huán)節(jié)中，已經有不同的公司開始在這里占位。

1、數據采集：Google、CISCO 這些傳統(tǒng)的IT公司早已經開始部署數據收集的工作。在中國，淘寶、騰訊、百度等公司已經收集并存儲大量的用戶習慣及用戶消費行為數據。德勤預計，在未來，會有更為專業(yè)的數據收集公司針對各行業(yè)的特定需求，專門設計行業(yè)數據收集系統(tǒng)。

2、數據清理：當大量龐雜無序的數據收集之后，如何將有用的數據篩選出來，完成數據的清理工作并傳遞到下一環(huán)節(jié)，這是隨著大數據產業(yè)分工的不斷細化而需求越來越高的環(huán)節(jié)。除了Intel等老牌IT企業(yè)，Teradata、Informatica等專業(yè)的數據處理公司呈現了更大的活力。在中國，華傲數據等類似廠商也開始不斷涌現。德勤預計，在未來，將會有大量的公司專注于數據清理。

3、數據存儲及管理：數據的存儲、管理是數據處理的兩個細分環(huán)節(jié)。這兩個細分環(huán)節(jié)之間的關系極為緊密。數據管理的方式決定了數據的存儲格式，而數據如何存儲又限制了數據分析的深度和廣度。由于相關性極高，通常由一個廠商統(tǒng)籌設計這兩個細分環(huán)節(jié)將為更為有效。從廠商占位角度來分析，IBM、Oracle等老牌的數據存儲提供商有明顯的既有優(yōu)勢，他們在原有的存儲業(yè)務之上進行相應的深度拓展，輕松占據了較大的市場份額。而 Apache Software Foundation等新生公司，以開源的戰(zhàn)略匯集了行業(yè)專精的智慧，成為大數據發(fā)展的領軍企業(yè)。

4、數據分析：傳統(tǒng)的數據處理公司SAS及SPSS在數據分析方面有明顯的優(yōu)勢。然而，基于開源軟件基礎構架Hadoop的數據分析公司最近幾年呈現爆發(fā)性增長。例如，成立于 2008 年的Cloudera公司，幫助企業(yè)管理和分析基于開源Hadoop產品的數據。由于能夠幫助客戶完成定制化的數據分析需求，Cloudera擁有了如Expedia、摩根大通等大批的知名企業(yè)用戶，僅僅五年時間，其市值估值已達到7億美元。

5、數據的解讀：將大數據的分析結果還原為具體的行業(yè)問題。SAP、SAS等數據分析公司在其已有的業(yè)務之上加入行業(yè)知識成為此環(huán)節(jié)競爭的佼佼者。同時，因大數據的發(fā)展而應運而生的wibidata等專業(yè)的數據還原公司也開始蓬勃發(fā)展。

6、數據的顯化：這一環(huán)節(jié)中，大數據真正開始幫助管理實踐。通過對數據的分析和具象化，將大數據能夠推導出的結論量化計算、同時應用到行業(yè)中去。這一環(huán)節(jié)需要行業(yè)專精人員，通過大數據給出的推論，結合行業(yè)的具體實踐制定出真正能夠改變行業(yè)現狀的計劃。

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