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大數(shù)據(jù)應用與大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)方向
2015-10-19
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大數(shù)據(jù)應用與大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)方向


云計算公司Replicon聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Raj Narayanaswamy指出：“今天，每一個行業(yè)和企業(yè)都面臨著將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為明確的成果的艱巨任務。數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長意味著，每一個組織都極其有必要去建立合適的體系結構來使得數(shù)據(jù)的利用達到最大化。獲得成功的關鍵是建立一個全面的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)價值鏈，包括數(shù)據(jù)發(fā)掘、集成和評估，而不是按照傳統(tǒng)的做法部署以應用程序為中心的模式?！?/span>

對于一個企業(yè)來說， 理解數(shù)據(jù)集成的重要性是創(chuàng)造新的價值的前提。假若對數(shù)據(jù)的理解仍然維持在單一和特定用途的層面，那么在數(shù)據(jù)開發(fā)過程中容易出現(xiàn)缺乏靈活性、信息不全面的情況，在利用數(shù)據(jù)開發(fā)未來機遇方面，組織或?qū)萦诒粍拥木车?。而成功的例子的則要數(shù)亞馬遜和Salesforce了，這兩家公司借助策略性的數(shù)據(jù)管理方式而在短期內(nèi)獲得了規(guī)模式的增長。
數(shù)據(jù)應用的周期或許可以劃分為七個步驟：發(fā)現(xiàn)、獲取、加工、篩選、集成、分析和揭露。其中每一個步驟都至關重要，每一個有效用的策略也許都是建立在由上述七個步驟組成的數(shù)據(jù)體系之上的。云計算公司LiasonTechnologies的首席執(zhí)行官Bob Renner對此作出了總結性分析“人們大部分的注意力（市場價值觀）都放在了分析和結果量化的最后階段——蘊藏著商務決策的階段。這也確實是數(shù)據(jù)分析在歷經(jīng)萬難之后最終的價值所在。但是，沒有了前面的準備步驟，我們也不可能一步登天地就能在最后一步獲得想要的結果。事實上，在開始使用分析算法來對數(shù)據(jù)進行解讀之前，數(shù)據(jù)科學家都要花費大量的時間進行數(shù)據(jù)清理，以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量?！?/span>
良好的數(shù)據(jù)科學離不開高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資料和管控數(shù)據(jù)質(zhì)量的必要步驟，尤其是往往遭到忽視的數(shù)據(jù)集成。通常來說，有價值的大數(shù)據(jù)都是在這一個步驟里發(fā)現(xiàn)的。如果組織在一開始就以另一種心態(tài)（非如今固化的理念）來著手數(shù)據(jù)管理，他們就能夠在控制成本和效用上掌握主動權。
那么，我們將如何可以從當前宣傳大于實用的狀況中獲得突破呢？首先，如前文所述，充分理解大數(shù)據(jù)應用完整的操作周期，做到不忽視任何一個步驟的重要性，然后從傳統(tǒng)的以應用為中心的傳統(tǒng)思想中解放出來，建立靈活的、可持續(xù)利用的數(shù)據(jù)分析框架?！皵?shù)據(jù)驅(qū)動的發(fā)現(xiàn)從根本上改變了我們工作和生活的方式，而那些掌握了大數(shù)據(jù)應用的人可以說是掌握了一項和同齡人競爭的優(yōu)勢。”（《大交易:市場回報最大化的簡單策略》 彼得·范）那些在大數(shù)據(jù)技術迸發(fā)時期就獲得了巨大利益價值的組織，他們不僅關注那些外界一直在炒作的功能，而且對想要實現(xiàn)的營收、利潤以及其他業(yè)務成果都投入了認真的思考。

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