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中國普天大數(shù)據(jù)智能分析處理解決方案
2015-10-19
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中國普天大數(shù)據(jù)智能分析處理解決方案


1.基于大數(shù)據(jù)的智能分析處理解決方案

    通過先進的采集技術(shù)以及存儲技術(shù)實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集與存儲；借助合理的數(shù)據(jù)建模創(chuàng)建集中式的倉儲中心，利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，配合多維度的分析手段，實現(xiàn)價值信息的有效挖掘、分析與展示；結(jié)合ESB總線技術(shù)，實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)共享，支撐上層的各類應(yīng)用；打造統(tǒng)一的門戶框架，集成各類上層應(yīng)用，構(gòu)建應(yīng)用分析容器，同時提供自定義報表、搜索引擎等基礎(chǔ)功能。東信軟件的解決方案融入了潮流的Hadoop、云計算等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，我們的目標是打造一套完整的大數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)。

    2.基于大數(shù)據(jù)的智能分析處理解決方案

    海量數(shù)據(jù)的存儲和處理：引入分布解決方案，結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、HADOOP、MPP的各自優(yōu)勢，因地制宜，針對不同層次的數(shù)據(jù)處理要求提供最合適的方式。

    基于海量數(shù)據(jù)的實時計算：引入流式計算，設(shè)置數(shù)據(jù)管道；通過流式數(shù)據(jù)事件捕獲，進行特征分析。

    建立穩(wěn)定的數(shù)據(jù)模型，保障應(yīng)用分析的快速構(gòu)建：采用分層分域模式，模型、指標和算法統(tǒng)一梳理，形成統(tǒng)一、全面、分層的模型架構(gòu)；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)倉庫層分離，保持穩(wěn)定性；數(shù)據(jù)集市層保證主題性和多樣性。

    3.數(shù)據(jù)管理

    建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺，提供一份數(shù)據(jù)定義和規(guī)則等元素的詳細示意圖,有利于發(fā)現(xiàn)冗余的定義和元素；幫助用戶理解指標數(shù)據(jù)的來龍去脈、關(guān)系等；提供元數(shù)據(jù)分析必需的：血緣分析、影響分析。

    數(shù)據(jù)生命周期管理：管控數(shù)據(jù)中心的熱數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)和垃圾數(shù)據(jù)提供對數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)策略管理，數(shù)據(jù)存儲管理和任務(wù)調(diào)度管理等。

    實現(xiàn)自適應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估：建立內(nèi)建的靈活的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標體系，提供有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理手段；能夠根據(jù)數(shù)據(jù)模型自動構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標，從而及時發(fā)現(xiàn)和準確定位數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

    采用多層次數(shù)據(jù)安全管理：通過安全鑒權(quán)，敏感數(shù)據(jù)加密等方式提供；采用多租戶模式訪問，進行數(shù)據(jù)安全隔離；提供自管理；訪問人員職責分離，數(shù)據(jù)區(qū)域分離；跟蹤對敏感數(shù)據(jù)的更改，阻止非法用戶訪問和攻擊，記錄訪問日志；文件和數(shù)據(jù)必須做好基本防護。

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