
這三大領域10年內(nèi)將被人工智能和大數(shù)據(jù)重塑
我們生活在一個不斷瓦解的時代——不過這是一件好事。行業(yè)會被顛覆,大公司會垮掉。隨著企業(yè)家弄清楚如何優(yōu)化和改造效率低下的公司、產(chǎn)品和服務,從而更好、更快、更廉價地為消費者(我們)提供一切的時候,舊的系統(tǒng)...
我們生活在一個不斷瓦解的時代——不過這是一件好事。
行業(yè)會被顛覆,大公司會垮掉。
隨著企業(yè)家弄清楚如何優(yōu)化和改造效率低下的公司、產(chǎn)品和服務,從而更好、更快、更廉價地為消費者(我們)提供一切的時候,舊的系統(tǒng)將會崩潰。
根據(jù)華盛頓大學奧林商學院的調(diào)查,今天在《財富》世界500強榜單上40%公司都會在10年內(nèi)銷聲匿跡。
這篇文章是對將發(fā)生在醫(yī)療、金融和保險這三個行業(yè)革新的簡述,由于大數(shù)據(jù)和人工智能,變革一觸即發(fā)。
很明顯,十年內(nèi)大數(shù)據(jù)與人工智能將會改變幾乎每一個行業(yè),不過這三個行業(yè)將會面臨最深遠的變革。
一、醫(yī)療
醫(yī)療已經(jīng)遭到了大規(guī)模的破壞,瓦解將輕易而迅速。有數(shù)以百計的初創(chuàng)企業(yè)致力于讓你做「你自己健康的CEO」——來補充甚至替代醫(yī)生和醫(yī)院。
我認為基于人工智能的新醫(yī)療選擇是免費或接近免費的,并且比現(xiàn)在好得多,這樣人們會摒棄傳統(tǒng)的醫(yī)療而轉(zhuǎn)向這些更棒的選擇。這會令現(xiàn)今的醫(yī)療系統(tǒng)消亡。
想想谷歌時代的圖書館,想想移動通訊時代的傳統(tǒng)有繩電話,想想Uber時代的出租車,想想Skype時代的長途電話……這張清單永無止盡。
那么……將要迎接我們的到底是什么?
市值1000萬美元的高通三錄儀XPRIZE將會生產(chǎn)出一種設備(就像《星際迷航》中的三錄儀),讓作為消費者的你無論何時何地都能自行診斷。
厭倦了跑醫(yī)院?沃爾格林(美國最大連鎖藥店)這樣的公司和便利店立志成為你的醫(yī)療中心。
人類長壽公司(HumanLongevityInc.,簡稱HLI)將對你基因中的32億個堿基對和微生物組進行測序,將你的數(shù)據(jù)與數(shù)以百萬計的其他消費者構(gòu)成的龐大數(shù)據(jù)庫進行對比。
對大數(shù)據(jù)進行這樣的挖掘能使你(你的人工智能裝置或者你的家庭醫(yī)生)提前知道什么樣的疾病會威脅你的健康,從而讓你享受到積極主動的醫(yī)療。
HLI的目標是實現(xiàn)“n對1”的健康醫(yī)療服務,給你開的藥就是最適合你的藥。HLI的目標是使你人生的健康歲月延長30年以上,讓「100歲成為另一個60歲」。
除了在基因方面的進展,在骨髓干細胞科學方面革命也如火如荼,引用我的朋友——HLI聯(lián)合創(chuàng)始人BobHariri博士的話:「(骨髓干細胞)將會使我們的身體發(fā)動機恢復再生?!刮覀冸x培育替換用的肺、肝、心臟或腎臟并不遙遠,這樣我們就不用治療慢性器官疾病(出了問題直接換掉就可以了)。
就像在基因和骨髓干細胞方面的重大進展,發(fā)展中的生物傳感器也發(fā)生著不相上下的變革。如果你不能測量,你就不能施加影響,所以谷歌、蘋果、三星及不少其他公司投資了數(shù)十億以冀成為領導者。
這些生物傳感器將會持續(xù)監(jiān)測你的健康——心率、血壓、血糖、甚至癌癥和心臟創(chuàng)傷釋放出的微小顆粒。
結(jié)合你的基因數(shù)據(jù),這些傳感器監(jiān)測到的數(shù)據(jù)將會流暢地上傳到你使用的健康APP,在傷害發(fā)生或者疾病形成前給予你必需的警告。引用我的朋友,斯坦福大學教授的DanielKraft博士的話來說,把這個當作「你身體的安吉星系統(tǒng)。」
安吉星系統(tǒng)
1995年誕生的安吉星是通用汽車的專屬配置,主要為汽車提供安全信息服務,包括撞車自動報警、導航等。
那么誰來為此買單呢?大概不會是你自己。很有可能你的保險公司會為此買單,因為如果你不進醫(yī)院,活得更久,他們就賺得多得多(他們能收取更多的費用,理賠則少得多)。
二、金融
金融是另外一個不免迎來很多有趣時刻的萬億行業(yè)。這十年里中間人財務顧問和經(jīng)紀人的日子要到頭了。大數(shù)據(jù)支撐的人工智能將會使所有東西更便宜、更快,并且對消費者更有益。
舉一個例子,我在IBMWatson供職的朋友們?yōu)閃atson生態(tài)系統(tǒng)開發(fā)的金融應用在我看來就很棒。
想象有這樣的一種服務,能瀏覽你過去幾年在社交平臺上發(fā)布的所有內(nèi)容并且通過情感分析得出你喜歡或者討厭什么行業(yè)或價值觀。比如說:你喜歡科技和時尚,但是厭惡酒精和暴力。你愛歐洲,但不怎么喜歡俄羅斯,等等。
在千禧時代,你的主張和盈利同樣重要,這時人工智能就有優(yōu)勢了,如果它能在風險調(diào)整的基礎上,整理一萬家公司后推薦你做出那些和你價值觀最為一致的投資的話。
而且,它能監(jiān)測你的社交媒體與全球市場,讓你隨心所欲地隨時調(diào)整你的投資組合。
另一個臨近我們的變革就是那些人工智能公司(SentientTechnologies就是其中一例),它們利用先進的機器學習與數(shù)據(jù)挖掘技術在證券市場上進行人類無法媲美的算法交易。
更出色的還有基于大量報價數(shù)據(jù)的人工智能交易。這世上有1000億個相互連接的設備,在此之上,我們正向一個有著數(shù)萬億傳感器的世界挺進。
這將會給人工智能帶來「全知全能」,讓你(或你的人工智能設備)在任何時間、任何地點、了解任何事……
這意味著什么?現(xiàn)今,有公司使用衛(wèi)星來拍攝并計數(shù)玩具反斗城和家得寶停車場每天的停車量,在季度財報出來前預計該公司的營收。
把這個泛在知識的思路延伸運用到所有事情上(我是指所有),你就能預想到金融行業(yè)會如何變革。
三、保險
保險業(yè)是一個與概率和不完全認知打交道的老行當。但是,在一個「完全認知」的時代,許多事情正在發(fā)生變化。這里有幾個例子。
健康與生命保險
今天,如果你允許保險公司在你的車上安裝傳感器檢測車速和加速情況——基本上就是一些判斷你是好駕駛員還是壞駕駛員的數(shù)據(jù)——美國前進保險公司會給你的費率打個折扣(快照計劃)。
現(xiàn)在,想象一下這種情況發(fā)生在自己身上。想買便宜的保險?那就讓保險公司監(jiān)測你的身體健康狀況并給基因組測序吧。
這不是說如果你有不良基因就不給你保險或者管你要高的保費,這些都是法律禁止的,2008年通過的《遺傳信息無歧視法案》禁止因基因組問題歧視個體。這一創(chuàng)新是這樣的,只要你允許保險公司協(xié)助你健康長壽,它們就會給你折扣。這完全是件雙贏的事情。
還有另外一個大場景,我們可以從中看到當今保險業(yè)的坍塌。
假如我有某種免于主要疾病的基因組:我不抽煙,健康進食,每天鍛煉。
我將這些信息(經(jīng)由傳感器證實)公布在自己的社交圖譜上,說:「誰有良好的基因、健康的飲食和鍛煉習慣,并且想和我一起自我投保的人,咱們自己相互聯(lián)保吧…我們是低風險合作伙伴!」
如果發(fā)生這種情況,保險聯(lián)營當中的前百分之十從市場撤出,這會壓垮這一行的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。
之前,這種信息和「點對點保險」從不可能。現(xiàn)在有可能了。
「慢著」,你說,「會有監(jiān)管來阻止你的?!故堑?,但也僅僅是暫時的。就像Uber之于出租車行業(yè),監(jiān)管充當絆腳石的時日無多。
最終,隨著汽車的出現(xiàn),馬車制造商們會相繼倒掉。
汽車保險
上文中提到過前進保險公司快照傳感系統(tǒng),但是,腦補下一步……
在一個自動汽車的年代,可能就沒有汽車保險的需求了。
自動汽車不會撞車或者說很少撞車,為什么還要保險的呢?
對保險業(yè)來說,更糟糕的是大伙會停止購買汽車。
你不再會自己保有一輛汽車,但是你能享受到7天24小時的自動汽車服務。就像今天的公司不用再自己購買服務器,而是使用亞馬遜或者谷歌提供的云服務。
如果你沒有汽車,那就沒啥可保了。
農(nóng)業(yè)/農(nóng)作物保險
最后讓我們關注一下農(nóng)業(yè)和農(nóng)作物保險。下文也同樣適用于我沒有提到的其他類型的保險。
今天,為農(nóng)作物投保來規(guī)避比如說雹災,損失評估過程非常昂貴也不夠準確。評估過程需要農(nóng)民和保險評估人員親臨現(xiàn)場并拍照。
在一個攝像(比如,地球低軌道衛(wèi)星和無人機)和傳感器(現(xiàn)場傳感器)無所不在的年代,保險評估是全球化的、及時的,而且實際上是免費的。
大量的初創(chuàng)公司準確、廉價地搜集海量數(shù)據(jù),這將重塑這一特定利基市場(農(nóng)業(yè)保險)的方方面面,實際上,是整個保險業(yè)的方方面面。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎 ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03