大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)平臺將推動工業(yè)智能化

   如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠像當(dāng)今的消費互聯(lián)網(wǎng)那樣得到充分應(yīng)用，從現(xiàn)在到2030年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將可能為中國經(jīng)濟帶來累計3萬億美元的GDP增量。

　　談及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，必然與物聯(lián)網(wǎng)有著密切或是混淆的印象關(guān)聯(lián)，當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)以M2M的概念突襲世界時，Machine-to-Machine的技術(shù)以物聯(lián)網(wǎng)和衛(wèi)星遙感定位技術(shù)，充分達(dá)到了遠(yuǎn)程實時監(jiān)控的工業(yè)目標(biāo)，那么在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，同樣可能是M2M的簡稱，但是，M可能悄然發(fā)生著一些改變，M可能是Message,有可能是management,當(dāng)然，其中必然包括了match和monitor的概念。

　　IT技術(shù)與商業(yè)的對接演化成了新的商業(yè)模式——電子商務(wù)，除去前期野蠻生長之后的穩(wěn)定而高速的增長，電子商務(wù)平臺以及衍伸的O2O模式的融合，成為了一種讓互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)商業(yè)價值變現(xiàn)的范式，同時這種范式給予了創(chuàng)新性技術(shù)與工、商以及農(nóng)業(yè)融合可能性全新的遐想。相比較電子商務(wù)而言，當(dāng)前制造業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)在數(shù)字化、智能化和互聯(lián)化上遠(yuǎn)跟不上信息技術(shù)發(fā)展。制造業(yè)應(yīng)加快與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合，“互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)+平臺型企業(yè)”將成為未來制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的趨勢，這種看似跨界的嫁接在大數(shù)據(jù)的爆發(fā)點，或許產(chǎn)生全新的化學(xué)反應(yīng)。

　　基于大數(shù)據(jù)，超越大數(shù)據(jù)

　　世界上的任何事物，都有可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生數(shù)據(jù)的流動性，這是一種最為理想的狀態(tài)，而如何采集，存儲并利用數(shù)據(jù)來產(chǎn)生價值，才是具有革新性的一步。大數(shù)據(jù)利用云計算以及物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的抓取、存儲、分配和分析，以及進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的分析，然而，大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵并不僅僅在數(shù)字和見解，數(shù)據(jù)本質(zhì)上的價值在于數(shù)據(jù)的應(yīng)用，也就是說，以連接的方式，將大數(shù)據(jù)賦予大數(shù)據(jù)智能，不僅僅是一種數(shù)字的分析和見解，而是一種對于工業(yè)的狀態(tài)管理、監(jiān)控以及自適應(yīng)和智能調(diào)整，讓數(shù)據(jù)智能的知道以何種方式前往何地去完成何事。

　　不可否認(rèn)的是，大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的命脈，但是，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)同樣意味著創(chuàng)新形式和軟件的應(yīng)用和開發(fā)，基于物聯(lián)的基礎(chǔ)之上，抓取和一句邏輯厘清數(shù)據(jù)，然后經(jīng)軟件連接互聯(lián)網(wǎng)，從此產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但是更重要的是，將機器成為可以被管理和被自適應(yīng)調(diào)整的智能網(wǎng)絡(luò)，對工業(yè)的問題進(jìn)行邏輯預(yù)測和調(diào)整，進(jìn)行最優(yōu)化的工業(yè)控制和管理，對有限資源進(jìn)行最大限度的使用，從而降低工業(yè)和資源的配置成本，在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以工業(yè)的互聯(lián)管理和智能達(dá)到超越大數(shù)據(jù)的應(yīng)用性。

　　應(yīng)用，讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價值變現(xiàn)

　　自谷歌接連發(fā)布谷歌眼鏡和谷歌會說話的鞋子之后，穿戴設(shè)備成為熱門話題，將數(shù)據(jù)采集移植到任意設(shè)備采集信息，然后聯(lián)通移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行整理和運算，為個人提供最大程度的信息判斷和預(yù)讀，這是典型的人機之間的數(shù)據(jù)對話，以及大數(shù)據(jù)采集對用戶便利性的案例。

　　當(dāng)然，在大數(shù)據(jù)時代，首先解決數(shù)據(jù)采集以及傳感的問題之后，那么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)便迎來了價值變革的集中爆發(fā)，無論是在遠(yuǎn)程醫(yī)療，通過遠(yuǎn)程采集端對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集，上傳至互聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)行遠(yuǎn)程的醫(yī)療咨詢，通過大數(shù)據(jù)+互聯(lián)網(wǎng)平臺的方式，解決醫(yī)療資源的分配問題，還是通過個人可穿戴設(shè)備，進(jìn)行實時的個人健康狀態(tài)監(jiān)控和管理，都是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用案例。

　　不僅僅除了遠(yuǎn)程的醫(yī)療和智能農(nóng)業(yè)，還包括遠(yuǎn)程教育體系同樣也可以用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行實現(xiàn)，通過遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集端或是數(shù)據(jù)錄入界面，采集不同地區(qū)不同個人之見的教育水準(zhǔn)測試，反饋至互聯(lián)網(wǎng)云端，進(jìn)行分析運算，實現(xiàn)同等優(yōu)勢教育資源和教育內(nèi)容的再分配，達(dá)到真正意義上的無距離“因材施教”，這也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用之處。

　　當(dāng)然，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并非僅限于傳統(tǒng)的工業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該是一種模式，而這種模式將會打來優(yōu)勢資源的整合和再分配，縮短空間距離和時間以及人力等帶來的成本障礙，同時達(dá)到在最大數(shù)據(jù)化效能的應(yīng)用和整合，而這種整合，在數(shù)據(jù)端采集和互聯(lián)網(wǎng)運算能力的不斷提升，不斷對傳統(tǒng)的社會模式進(jìn)行滲透，將產(chǎn)業(yè)變得更加有效，實現(xiàn)計算機技術(shù)的產(chǎn)業(yè)價值變現(xiàn)。

　　從大數(shù)據(jù)到3D打印，信息技術(shù)的不斷更新帶來的是更多的變革，而在創(chuàng)新技術(shù)不斷變現(xiàn)和工業(yè)不斷智能化的時候，也正處于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的前夜，大數(shù)據(jù)+互聯(lián)網(wǎng)平臺的模式，期待在爆發(fā)中將社會的未來變現(xiàn)。