
Netflix被連續(xù)五次評為客戶最滿意的網(wǎng)站,重視客戶和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析用戶的習(xí)慣已深入企業(yè)文化,其先進(jìn)的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)使復(fù)雜而龐大的數(shù)據(jù)變得易于理解、易于分析、易于處理,Netflix形成了一套自己的數(shù)據(jù)哲學(xué),僅僅是電視劇封面顏色的選擇,都運(yùn)用了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)寶庫。從公司高管到普通職員,重視數(shù)據(jù)的程度讓無數(shù)公司汗顏,作者Phil Simon是WIRED的技術(shù)專家,為我們帶來了詳細(xì)的分析。
像Netflix這樣以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的公司,數(shù)據(jù)可視化發(fā)揮著關(guān)鍵的作用,而且數(shù)據(jù)可視化也很有必要。對于數(shù)據(jù)可視化,有如下兩種定義:廣義上講,數(shù)據(jù)可視化表示數(shù)據(jù)通過視覺方式呈現(xiàn)的過程,通常還包含一些互動;狹義上講,數(shù)據(jù)可視化表示將數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象,提取出有價(jià)值的信息,并通過一些示意圖呈現(xiàn)出來的過程??傊?dāng)代數(shù)據(jù)可視化技術(shù)都可以被納入所謂的大數(shù)據(jù)技術(shù)。
從Netflix公司的博客可以看出其非常重視數(shù)據(jù)可視化,Netflix主系統(tǒng)的許多部分都包含數(shù)據(jù)可視化組件,而且,像其他視覺組織一樣,Netflix使用數(shù)據(jù)可視化工具已經(jīng)形成了一種習(xí)慣。Netflix公司的員工會定期關(guān)注新出現(xiàn)的數(shù)據(jù)可視化工具,并調(diào)整算法,獲得新的見解,解決緊迫的業(yè)務(wù)問題。
Jeff Magnusson是該公司數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)部門的經(jīng)理。2013年6月27日,在Hadoop峰會上,他為我們展示了Netflix大數(shù)據(jù)時(shí)代下不為人知的一面,給我留下了深刻的印象。Magnusson展示的數(shù)據(jù)易于理解、易于挖掘,每個(gè)人都能很容易的對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。Charles Smith,軟件工程師,也是Magnusson的同事。那次演講的題目很有意思,叫做“有了Netflix的Hadoop工具包,豬也能飛起來”。在他們的演示中,Magnusson和Smith提到了Netflix數(shù)據(jù)哲學(xué)的三大原則:
Netflix的核心競爭力在于擁有最先進(jìn)的大數(shù)據(jù)工具,包括數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用。這些先進(jìn)的分析工具滿足了兩大關(guān)鍵團(tuán)體:客戶和專業(yè)技術(shù)人員,這一點(diǎn)很重要,而且,滿足客戶和專業(yè)技術(shù)人員后,最終將會使每個(gè)人都受益,無論是高管、股東、非技術(shù)雇員還是其他人。
可以對比一下《紙牌屋》和2010年版《麥克白》的封面。
第一眼看上去,它們驚人的相似。兩者都顯示了手上沾染鮮血的老年白人——Kevin Spacey和Patrick Stewart,與黑色背景對比得非常鮮明。圖3.1進(jìn)行了詳細(xì)色彩對比分析:
圖3.1表明了一個(gè)顯而易見的事實(shí):兩個(gè)節(jié)目的封面有很多相同的地方。同時(shí),也有細(xì)微的差別存在——而且Netflix可以精確地量化這些差異。更重要的是,Netflix可以了解這些對用戶的觀看習(xí)慣、影片推薦、評級之類是否存在明顯的影響。
圖3.2顯示《紙牌屋》、《發(fā)展受阻》、《鐵杉樹叢》(一部美國驚悚恐怖片,于2013年4月19日首映)三者的顏色對比分析。
鑒于高質(zhì)量原創(chuàng)電視劇內(nèi)容的高昂成本(傳聞《紙牌屋》制作費(fèi)高達(dá)7800萬美元),Netflix會草率地選擇一個(gè)封面嗎?決策者會忘記挖掘一下公司的數(shù)據(jù)寶庫嗎?用戶已經(jīng)有無數(shù)種選擇了,難道Netflix僅僅是為了替用戶再增添一個(gè)選擇? 答案是:NO。Netflix沒有邀請外人參加《鐵杉樹叢》和《紙牌屋》的制作會議,畢竟,Netflix公司擁有的數(shù)據(jù)足以使其做出最明智的決定,我打賭高管們在選擇這部電視劇的封面時(shí),一定仔細(xì)參考了訂閱服務(wù)器的數(shù)據(jù)。
在Netflix,比較類似照片的色調(diào)不是某個(gè)無聊的雇員進(jìn)行一次性試驗(yàn),它已經(jīng)成為選擇封面的一個(gè)必要環(huán)節(jié)。Netflix公司認(rèn)識到這些實(shí)驗(yàn)的成果有巨大的潛在價(jià)值。為此,該公司專門創(chuàng)建了挖掘這種價(jià)值的工具。在Hadoop峰會上,Magnusson和Smith告訴我們數(shù)據(jù)分析為標(biāo)題、顏色和封面的選擇提供了很多幫助。分析顏色可以使公司了解客戶與客戶之間的差距,甚至能分析出客戶心情的變化。
有多少組織能對其客戶了解到這種程度?我猜很少,大多數(shù)公司都想了解它們的客戶,但能做到Netflix公司的一半就很不錯了。(本文來自:CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)官網(wǎng))
這回避了一個(gè)顯而易見的問題——為什么要分析客戶數(shù)據(jù)?通過大數(shù)據(jù)和可視化,分析客戶數(shù)據(jù),使Netflix可以無縫地為每個(gè)客戶提供令人難以置信的個(gè)性化定制服務(wù),同時(shí),Netflix還可以很容易地整合有關(guān)客戶的數(shù)據(jù),包括影片風(fēng)格、觀看習(xí)慣、趨勢以及其他一些數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù),Netflix可以嘗試解決大多數(shù)組織不能解決甚至想不到的一些問題。就顏色和封面而言,這些問題包括:
簡而言之,Netflix通過數(shù)據(jù)分析可以解決很多的問題,基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化工具可以做出更好的業(yè)務(wù)決策,最關(guān)鍵的是它讓重視數(shù)據(jù)和重視數(shù)據(jù)可視化成為一種企業(yè)文化。
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