千萬不要迷戀大數(shù)據(jù)，否則會死得很難看

大數(shù)據(jù)，是2009年就已經(jīng)誕生的概念。而對于我們中國來說，這個概念的盛行，在2014年。這還是由于我們的阿里巴巴，宣稱可以通過大數(shù)據(jù)有效打假。大數(shù)據(jù)能否有效打假，我不清楚。按照我個人的理解，通俗一點說，大數(shù)據(jù)通過長期積累下來的數(shù)據(jù)，使用特別定制的軟件工具，進行加工后的數(shù)據(jù)。這意味著大數(shù)據(jù)必須是在計算機集群存儲、海量的有效數(shù)據(jù)，特別的工具，長期的積累，以及專業(yè)的加工，才能稱之為大數(shù)據(jù)。

這樣規(guī)模的“大數(shù)據(jù)”，很明顯應該是應用于戰(zhàn)略級別的長遠決策，才可能有效。而對于通過搜存儲于互聯(lián)網(wǎng)服務器中的用戶行為數(shù)據(jù)，只能說是人工從海量數(shù)據(jù)中，找出碎片化的信息，來對比、調查，從而獲得某些具體任何所需要的證據(jù)、判定依據(jù)。所謂的“大數(shù)據(jù)”打假，很明顯是偽命題。

當然，對于某些互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的一些指數(shù)，似乎可以給我們的經(jīng)營提供有益的參考。在大數(shù)據(jù)喧囂塵上的時候，我不斷地聽見有人開口必談大數(shù)據(jù)，甚至以此來佐證自己對電商行業(yè)的精通。很遺憾，今天我要給持有此種論點的朋友，潑一瓢冷水。我非常尷尬地告訴大家，目前我們所能見到的大數(shù)據(jù)，其實對我們的經(jīng)營決策，一點作用都沒有，甚至還會誤導我們，將我們引入歧途。

首先我們需要明白的，所謂的大數(shù)據(jù)，不是我們這些不具備戰(zhàn)略級數(shù)據(jù)分析工具、設備與能力的個人或者企業(yè)，可以獲得。我們所看到的數(shù)據(jù)，不過是電商平臺平臺經(jīng)過加工后，或者通過軟件分門別類整理后，所呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)集合。

我們很快就會發(fā)現(xiàn)，那些數(shù)據(jù)，對我們來說，會看的一頭霧水。原因很簡單，電商平臺不大可能將數(shù)據(jù)按照我們容易理解的方式呈現(xiàn)，否則，平臺的商業(yè)狀況，將會一覽無遺地呈現(xiàn)在競爭對手面前。所以，那些所謂的指數(shù)，我們完全不知道究竟是怎么算出來的。如果我們希望得知具體的算法，很抱歉，一句“算法是商業(yè)機密”，就解決了。

然后我們很快又發(fā)現(xiàn)，在刷單盛行的今天，電商平臺那些刷出來的銷量，刷出來的數(shù)據(jù)，保守估計，應該有20%。只要存在這些虛假數(shù)據(jù)，你就沒辦法知道，究竟哪些數(shù)據(jù)，是真實的，能夠代表真實的交易狀況及行業(yè)動態(tài)的。

如果我們稍微思考一下，我們當然更明白，不斷變動的消費市場，每天都不一樣，那些已經(jīng)過去了的日子的數(shù)據(jù)，那些沉淀在電商平臺服務器中的舊數(shù)據(jù)，怎么可能用來指導我們的經(jīng)營？

你是打算用那些沉積的數(shù)據(jù)，用來選款，還是打算用來改善產品線？抑或者是用它們來改進經(jīng)營策略？

無論你怎么使用，無論你認為自己有多么精通數(shù)據(jù)分析，都是不靠譜的。我在最少4次使用那些大數(shù)據(jù)來指導我的運營工作后，就完全放棄了。得出來的結論，和實際的經(jīng)營，完全是南轅北轍，特別痛苦的體驗。

另外，有必要提醒下網(wǎng)店運營者，店鋪的數(shù)據(jù)，我們當然必須掌握。但數(shù)據(jù)真的沒有太過重要的意義。如果企業(yè)有實力，數(shù)據(jù)可以做得很好看。如果企業(yè)沒有實力，你再怎么通過數(shù)據(jù)來改進運營方式，都是完全不可能的事情。關鍵還在于，我們自身對行業(yè)的積累，對產品的了解，而不在于數(shù)據(jù)。