大數(shù)據(jù)視角下的“多規(guī)合一”

一、大數(shù)據(jù)是什么？

“這是一個(gè)變化的世界，我們大家都認(rèn)為電腦夠快，互聯(lián)網(wǎng)還要快，當(dāng)我們很多人還沒(méi)搞懂什么是PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了；當(dāng)我們還沒(méi)搞懂移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代又來(lái)了?！边@是馬云在卸任阿里巴巴CEO時(shí)說(shuō)的。

那么，究竟什么是“大數(shù)據(jù)”？

早在1980年，著名未來(lái)學(xué)家阿爾文?托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，首次提出“大數(shù)據(jù)”，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。到2011年，全球知名咨詢公司麥肯錫在第11屆EMC World年會(huì)上提出“大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)”，這標(biāo)志著人類社會(huì)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。

大數(shù)據(jù)（Big Data）目前業(yè)界公認(rèn)的涵義是指以更經(jīng)濟(jì)和高效的方式從大容量、高頻率和異構(gòu)數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值的新一代架構(gòu)和技術(shù)，是海量異構(gòu)數(shù)據(jù)和分析方法的緊密結(jié)合，其具有4V特征：Volume（數(shù)據(jù)體量大）、Variety（類型多）、Value（價(jià)值稀疏）以及Velocity（速度快）。

大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)與利用已經(jīng)在IT、科學(xué)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、交通、物流、電信等行業(yè)廣泛展開(kāi)，并產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值和產(chǎn)業(yè)空間，但仍處于初級(jí)階段。綜觀國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用現(xiàn)狀，與其他學(xué)科相似，大數(shù)據(jù)的使用必將給“多規(guī)合一”的編制及實(shí)施帶來(lái)新思路和新方法。

二、大數(shù)據(jù)在“多規(guī)合一”中的作用

“多規(guī)”主要包含了發(fā)展規(guī)劃和空間規(guī)劃兩大體系，其中發(fā)展規(guī)劃就是發(fā)改部門負(fù)責(zé)編制的國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展規(guī)劃，空間規(guī)劃主要包括規(guī)劃部門負(fù)責(zé)編制的城鄉(xiāng)規(guī)劃，國(guó)土部門負(fù)責(zé)編制的土地利用總體規(guī)劃，環(huán)保部門負(fù)責(zé)編制的環(huán)保規(guī)劃，林業(yè)部門負(fù)責(zé)編制的林業(yè)規(guī)劃，交通部門負(fù)責(zé)編制的交通規(guī)劃等等。由于各部門行政職責(zé)、行業(yè)色彩、工作方法等原因，導(dǎo)致發(fā)展規(guī)劃和空間規(guī)劃兩大體系未能有機(jī)銜接，空間規(guī)劃體系內(nèi)部也未能理順關(guān)系，“多規(guī)”之間“打架”的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，進(jìn)而引發(fā)空間管理無(wú)序、土地資源浪費(fèi)、生態(tài)環(huán)境失衡等現(xiàn)象?！昂弦弧背蔀椤岸嘁?guī)”的必然選擇。這個(gè)“一”并不是一個(gè)規(guī)劃，而是一個(gè)空間，將“多規(guī)”統(tǒng)一到一個(gè)空間，實(shí)現(xiàn)“一個(gè)區(qū)域、統(tǒng)一空間、統(tǒng)一規(guī)劃”。

大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)了豐富、精細(xì)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，可以用于復(fù)雜、大模、精細(xì)的規(guī)劃研究。大數(shù)據(jù)為“多規(guī)合一”提供從“分”到“合”，從“滯后”到“實(shí)時(shí)”，從“粗糙”到“精細(xì)”，從“人工”到“智能”等多維轉(zhuǎn)變的可能。

轉(zhuǎn)變一: 從“分”到“合”技術(shù)統(tǒng)籌的轉(zhuǎn)變

從“分”的國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展總體規(guī)劃、城鄉(xiāng)規(guī)劃、土地利用總體規(guī)劃、環(huán)保規(guī)劃、林業(yè)規(guī)劃、交通規(guī)劃等，到“合一”，首先是要有能夠全面支撐“多規(guī)合一”中海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的工作平臺(tái)，提供統(tǒng)一的“多規(guī)”基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與統(tǒng)一“多規(guī)”協(xié)同體系，可以為多部門的業(yè)務(wù)決策提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)參考，并將“多規(guī)合一”的成果實(shí)時(shí)分享給各規(guī)劃管理和建設(shè)等部門，從而促進(jìn)區(qū)域運(yùn)營(yíng)管理目標(biāo)上的整體一致性，推動(dòng)區(qū)域品質(zhì)提升，以支撐高效、精準(zhǔn)和可持續(xù)的規(guī)劃管理。

具有多源化、長(zhǎng)時(shí)段和數(shù)據(jù)集成等屬性的大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，通過(guò)將不同來(lái)源不同作用的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合進(jìn)而開(kāi)發(fā)出整體數(shù)據(jù)庫(kù)新的功能，為彌合當(dāng)前分屬不同管理部門“分”的規(guī)劃、促進(jìn)其走向“合”，提供了技術(shù)層面的可能。通過(guò)技術(shù)手段，將大型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)、模型社交網(wǎng)絡(luò)和新型數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模型集成系統(tǒng)，可以獲取居民活動(dòng)、交通流量和生態(tài)環(huán)境等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并與傳統(tǒng)的規(guī)劃、土地及經(jīng)濟(jì)社會(huì)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)相結(jié)合，為發(fā)展規(guī)劃和空間規(guī)劃提供更為統(tǒng)一、全面、精準(zhǔn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源及對(duì)接平臺(tái)，進(jìn)一步協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑，實(shí)現(xiàn)信息共享、不同主體協(xié)作規(guī)劃和空間融合建設(shè)等，最終實(shí)現(xiàn)規(guī)劃統(tǒng)一的信息聯(lián)動(dòng)平臺(tái)，以有效統(tǒng)籌城鄉(xiāng)空間資源配置，優(yōu)化區(qū)域空間功能布局。

轉(zhuǎn)變二: 從“滯后”到“實(shí)時(shí)”的數(shù)據(jù)搜集的轉(zhuǎn)變

在傳統(tǒng)空間規(guī)劃編制過(guò)程中所使用的信息、數(shù)據(jù)往往受到技術(shù)手段匱乏的限制，經(jīng)濟(jì)人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于統(tǒng)計(jì)部門，土地基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)土部門、規(guī)劃部門、農(nóng)業(yè)部門或林業(yè)部門，或通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查獲取到部分實(shí)時(shí)、小樣本數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)多數(shù)是以“年”為單位，規(guī)劃數(shù)據(jù)的搜集時(shí)間與規(guī)劃編制的開(kāi)展時(shí)間往往存在較長(zhǎng)的時(shí)間間隔。以土地利用總體規(guī)劃為例，諸多人口、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)及用地等數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)時(shí)效性上往往存在以“年”為單位的滯后期限，第三輪土地利用總體規(guī)劃，編制時(shí)間已經(jīng)到2010年了，還以2006年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)的“滯后化”，直接導(dǎo)致了土地利用總體規(guī)劃在實(shí)施過(guò)程中難以與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展現(xiàn)實(shí)相吻合，規(guī)劃實(shí)施過(guò)程中，規(guī)劃修改頻繁發(fā)生，規(guī)劃的共識(shí)性和可操作性難以保證，在我國(guó)高速城市化的背景下尤為明顯。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于信息搜集、處理和分析技術(shù)的進(jìn)步，可以更為快捷地獲取或分析規(guī)劃所需要的各項(xiàng)傳統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)?；趯?duì)海量、多源、時(shí)空數(shù)據(jù)，特別是對(duì)社交媒體數(shù)據(jù)、手機(jī)數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)獲得的文本、圖形、音頻、視頻、遙感遙測(cè)等的分析，可以在時(shí)間與空間兩個(gè)維度上對(duì)規(guī)劃范圍內(nèi)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和交通等活動(dòng)展開(kāi)研究，為空間規(guī)劃提供了更實(shí)時(shí)化、直觀化的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式?；诖?，規(guī)劃所需要的各項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有望以“月”、“天”甚至是“小時(shí)”為單位而被獲取、分析和呈現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，將分散收集到的各種空間、屬性信息實(shí)時(shí)更新，建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集，處理空間信息與之相關(guān)的屬性信息，做到近乎實(shí)時(shí)化的分析處理和響應(yīng)，快速應(yīng)對(duì)當(dāng)前高速城市化進(jìn)程中涌現(xiàn)的各種問(wèn)題。

轉(zhuǎn)變?nèi)?/span>: 從“人工”到“智能”的決策輔助的轉(zhuǎn)變

基于小樣本數(shù)據(jù)、滯后性的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等匱乏的數(shù)據(jù)資源，傳統(tǒng)的規(guī)劃主要依靠個(gè)人判斷、理論和模型進(jìn)行規(guī)劃分析，這導(dǎo)致在研究很多復(fù)雜的區(qū)域現(xiàn)象時(shí)，難以描述諸多要素及其彼此間的相互關(guān)系，難以發(fā)掘這些要素的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性和由這些要素構(gòu)成的區(qū)域復(fù)雜系統(tǒng)的運(yùn)作規(guī)律，也就容易造成規(guī)劃更多地是體現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)意志，規(guī)劃成果水平的高低很大程度上就取決于領(lǐng)導(dǎo)者的水平。

在依托海量數(shù)據(jù)挖掘和分析來(lái)發(fā)掘知識(shí)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，城市規(guī)劃研究可以更充分地驗(yàn)證當(dāng)前區(qū)域研究中的假定，可以輕松構(gòu)建一個(gè)海量的案例數(shù)據(jù)集，采用更為復(fù)雜的模型分析區(qū)域系統(tǒng)、模擬多變量的結(jié)果，甚至發(fā)展新的理論，建立相應(yīng)問(wèn)題表象對(duì)于城市規(guī)劃的決策系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)和反饋系統(tǒng)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)程序來(lái)輔助規(guī)劃編制過(guò)程中的各項(xiàng)決策，將改變基于簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、經(jīng)驗(yàn)分析甚至直覺(jué)判斷的規(guī)劃管理模式，提高規(guī)劃管理的有效性，加快規(guī)劃管理大數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)和空間分析、相關(guān)分析能力。

轉(zhuǎn)變四: 從“粗糙”到“精細(xì)”研究對(duì)象的轉(zhuǎn)變

受限于技術(shù)發(fā)展水平的不足、數(shù)據(jù)獲取設(shè)備能力的有限和運(yùn)作成本的昂貴，多數(shù)空間規(guī)劃研究所需的數(shù)據(jù)精度相對(duì)粗糙，因此傳統(tǒng)的規(guī)劃更傾向于在宏觀層面分析研究集合的集體行為，對(duì)研究對(duì)象做相對(duì)粗糙的集合，強(qiáng)調(diào)個(gè)體行為的同質(zhì)性，避免因數(shù)據(jù)缺乏、計(jì)算能力有限而難以分析的個(gè)體復(fù)雜行為。

大數(shù)據(jù)時(shí)代豐富的數(shù)據(jù)和新興的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用等，將為區(qū)域在微觀層面的研究提供基于個(gè)體的高精度的時(shí)間、空間數(shù)據(jù)，為深入挖掘個(gè)體行為差異及其對(duì)集合的影響提供可能。

策略一: 搭建“多規(guī)合一”信息平臺(tái)

基于“多規(guī)”數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)，各級(jí)政府應(yīng)召集發(fā)改、規(guī)劃、國(guó)土、林業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、環(huán)保等部門聯(lián)合制定有關(guān)政策和工作機(jī)制，明確構(gòu)建“多規(guī)合一”信息平臺(tái)管理的綜合協(xié)調(diào)部門，在各部門資源匯聚共享的基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)研制“多規(guī)合一”平臺(tái)，并確保在規(guī)劃編制及實(shí)施環(huán)節(jié)得到應(yīng)用。搭建“多規(guī)合一”信息平臺(tái)必須以大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)集成為目標(biāo)，搭建共同的基礎(chǔ)資料平臺(tái)、統(tǒng)一規(guī)劃目標(biāo)、開(kāi)放數(shù)據(jù)集成接口、集成規(guī)劃運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。

首先，在規(guī)劃編制階段，以信息技術(shù)為支撐，通過(guò)訂立相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，搭建共同的基礎(chǔ)資料平臺(tái)，采用統(tǒng)一的人口、城鎮(zhèn)化率、土地利用、人均用地規(guī)模、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、重要保護(hù)區(qū)域、規(guī)劃底圖等基礎(chǔ)資料，研究并制定“多規(guī)”數(shù)據(jù)整合、無(wú)縫集成與關(guān)聯(lián)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，制定各類規(guī)劃成果審查、驗(yàn)收規(guī)則及標(biāo)準(zhǔn)，解決不同部門在制定規(guī)劃時(shí)，信息不全的“短板”；統(tǒng)一預(yù)測(cè)方法，使不同規(guī)劃的相同規(guī)劃期內(nèi)人口規(guī)模、用地需求、經(jīng)濟(jì)和城鎮(zhèn)化發(fā)展等目標(biāo)協(xié)調(diào)一致。

此外，在“多規(guī)合一”的基礎(chǔ)信息平臺(tái)上開(kāi)放的數(shù)據(jù)集成能力，平臺(tái)的持續(xù)運(yùn)營(yíng)不受空間規(guī)劃體系的變化所制約，可方便接入各部門的業(yè)務(wù)信息，可以為“多規(guī)合一”的信息平臺(tái)提供更豐富的信息參考，實(shí)現(xiàn)多部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合，以提高區(qū)域空間規(guī)劃體系的科學(xué)性。

最后，基于統(tǒng)一穩(wěn)定的信息系統(tǒng)進(jìn)行綜合數(shù)據(jù)的管理、展示、分析和共享，以幫助政府管理部門發(fā)現(xiàn)“多規(guī)”之間存在的沖突問(wèn)題，并為矛盾的解決提供信息參考，從而提高“多規(guī)”協(xié)調(diào)的工作效率和準(zhǔn)確性，改進(jìn)工作能力。將整合的“多規(guī)”成果進(jìn)行統(tǒng)一展現(xiàn)，并提供“多規(guī)”沖突的動(dòng)態(tài)分析、統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)和決策支持等業(yè)務(wù)服務(wù)支持，通過(guò)信息技術(shù)發(fā)現(xiàn)“多規(guī)”沖突，量化沖突內(nèi)容，為“多規(guī)合一”的規(guī)劃編制和落地實(shí)施提供權(quán)威依據(jù)，有效簡(jiǎn)化“多規(guī)”協(xié)調(diào)工作，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)區(qū)域性規(guī)劃多源、多尺度、多時(shí)態(tài)空間信息數(shù)據(jù)和應(yīng)用資源的整合，提升整體工作質(zhì)量。

策略二: 提升數(shù)據(jù)采集能力

從“多規(guī)合一”大數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)定位并采集有效的信息、海量數(shù)據(jù)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)、爆炸式增長(zhǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的保護(hù)和控制，這些都給“多規(guī)合一”的數(shù)據(jù)管理提出挑戰(zhàn)。因此必須首先完善數(shù)據(jù)資源采集、共享、利用和保密等相關(guān)制度。在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，一是要對(duì)各部門的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分類，包括實(shí)施監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)“多規(guī)合一”所需數(shù)據(jù)的全收集、全覆蓋，加強(qiáng)統(tǒng)籌建設(shè)跨層級(jí)、跨部門“多規(guī)合一”信息平臺(tái)，完善交換共享平臺(tái)的覆蓋范圍，打通信息橫向和縱向的共享渠道，推進(jìn)跨地區(qū)、跨部門信息資源共享，并在此基礎(chǔ)上形成相關(guān)的專題數(shù)據(jù)庫(kù)。二是要注重非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的匯集，包括文本、音頻、視頻等形式的數(shù)據(jù)。另外在日常過(guò)程中積累起來(lái)的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，這些“隱性”的知識(shí)也是構(gòu)建“多規(guī)合一”信息平臺(tái)非常重要的組成部分。三是通過(guò)多種途徑獲取公眾實(shí)時(shí)流量平臺(tái)數(shù)據(jù)，包括海量公交刷卡數(shù)據(jù)、海量的航空與鐵路班次的數(shù)據(jù)挖掘、海量的手機(jī)用戶移動(dòng)軌跡的數(shù)據(jù)等，讓所有流量數(shù)據(jù)精確、直接地展現(xiàn)，為規(guī)劃提供更為多元、直觀的數(shù)據(jù)參考。

策略三: 推進(jìn)大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘

在提高數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量的同時(shí)，積極探索“多規(guī)合一”信息平臺(tái)建設(shè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式和方法。綜合考慮數(shù)據(jù)的可得性、數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜度和可能的效益等因素，確定應(yīng)用的重點(diǎn)和時(shí)序。

“多規(guī)合一”信息平臺(tái)應(yīng)該納入城市建設(shè)的總體架構(gòu)之中，成為城市建設(shè)的一項(xiàng)重要的應(yīng)用，成為城市動(dòng)態(tài)規(guī)劃的主要依據(jù)。動(dòng)態(tài)規(guī)劃現(xiàn)已逐漸在國(guó)內(nèi)外被規(guī)劃界所接受，把規(guī)劃看成一個(gè)過(guò)程，而不是結(jié)果，既注重建設(shè)行為的協(xié)調(diào)性，更注重運(yùn)用政策杠桿，關(guān)注近期的需要并強(qiáng)調(diào)靈活性，使規(guī)劃不再是被動(dòng)的藍(lán)圖，而成為一個(gè)改善城市主動(dòng)而具體的工具。

四、結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)豐富性及技術(shù)能力對(duì)“多規(guī)合一”的實(shí)現(xiàn)很重要，但大數(shù)據(jù)的有效采集與價(jià)值挖掘才是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在。如何運(yùn)用規(guī)劃專業(yè)知識(shí)驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)分析、以辯證的態(tài)度思考大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘，這就要求不能僅僅從技術(shù)角度看待大數(shù)據(jù)，而是更多的依賴于數(shù)據(jù)應(yīng)用與規(guī)劃戰(zhàn)略的緊密結(jié)合。大數(shù)據(jù)不再是工具的技術(shù)，而會(huì)逐漸成為人的技術(shù)。只有清晰地認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，才能將大數(shù)據(jù)與“多規(guī)合一”在實(shí)踐中協(xié)同作業(yè)。

無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將極大地改變?nèi)祟惖乃季S方式和研究方法，是規(guī)劃信息化建設(shè)的戰(zhàn)略性資源，是不可或缺的規(guī)劃編制、管理和決策依據(jù)。只有積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)研究，才能更好地抓住機(jī)遇、克服挑戰(zhàn)，推動(dòng)“多規(guī)合一”的新發(fā)展。