大數(shù)據(jù)視角下的“多規(guī)合一”

一、大數(shù)據(jù)是什么？

“這是一個變化的世界，我們大家都認為電腦夠快，互聯(lián)網(wǎng)還要快，當我們很多人還沒搞懂什么是PC互聯(lián)網(wǎng)時，移動互聯(lián)網(wǎng)來了；當我們還沒搞懂移動互聯(lián)網(wǎng)的時候，大數(shù)據(jù)時代又來了。”這是馬云在卸任阿里巴巴CEO時說的。

那么，究竟什么是“大數(shù)據(jù)”？

早在1980年，著名未來學家阿爾文?托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，首次提出“大數(shù)據(jù)”，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。到2011年，全球知名咨詢公司麥肯錫在第11屆EMC World年會上提出“大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來”，這標志著人類社會進入了大數(shù)據(jù)時代。

大數(shù)據(jù)（Big Data）目前業(yè)界公認的涵義是指以更經(jīng)濟和高效的方式從大容量、高頻率和異構(gòu)數(shù)據(jù)中獲取價值的新一代架構(gòu)和技術(shù)，是海量異構(gòu)數(shù)據(jù)和分析方法的緊密結(jié)合，其具有4V特征：Volume（數(shù)據(jù)體量大）、Variety（類型多）、Value（價值稀疏）以及Velocity（速度快）。

大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用已經(jīng)在IT、科學分析、經(jīng)濟預測、交通、物流、電信等行業(yè)廣泛展開，并產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟社會價值和產(chǎn)業(yè)空間，但仍處于初級階段。綜觀國內(nèi)外大數(shù)據(jù)研究和應用現(xiàn)狀，與其他學科相似，大數(shù)據(jù)的使用必將給“多規(guī)合一”的編制及實施帶來新思路和新方法。

二、大數(shù)據(jù)在“多規(guī)合一”中的作用

“多規(guī)”主要包含了發(fā)展規(guī)劃和空間規(guī)劃兩大體系，其中發(fā)展規(guī)劃就是發(fā)改部門負責編制的國民經(jīng)濟與社會發(fā)展規(guī)劃，空間規(guī)劃主要包括規(guī)劃部門負責編制的城鄉(xiāng)規(guī)劃，國土部門負責編制的土地利用總體規(guī)劃，環(huán)保部門負責編制的環(huán)保規(guī)劃，林業(yè)部門負責編制的林業(yè)規(guī)劃，交通部門負責編制的交通規(guī)劃等等。由于各部門行政職責、行業(yè)色彩、工作方法等原因，導致發(fā)展規(guī)劃和空間規(guī)劃兩大體系未能有機銜接，空間規(guī)劃體系內(nèi)部也未能理順關(guān)系，“多規(guī)”之間“打架”的現(xiàn)象時有發(fā)生，進而引發(fā)空間管理無序、土地資源浪費、生態(tài)環(huán)境失衡等現(xiàn)象?！昂弦弧背蔀椤岸嘁?guī)”的必然選擇。這個“一”并不是一個規(guī)劃，而是一個空間，將“多規(guī)”統(tǒng)一到一個空間，實現(xiàn)“一個區(qū)域、統(tǒng)一空間、統(tǒng)一規(guī)劃”。

大數(shù)據(jù)時代帶來了豐富、精細、實時的數(shù)據(jù)，可以用于復雜、大模、精細的規(guī)劃研究。大數(shù)據(jù)為“多規(guī)合一”提供從“分”到“合”，從“滯后”到“實時”，從“粗糙”到“精細”，從“人工”到“智能”等多維轉(zhuǎn)變的可能。

轉(zhuǎn)變一: 從“分”到“合”技術(shù)統(tǒng)籌的轉(zhuǎn)變

從“分”的國民經(jīng)濟與社會發(fā)展總體規(guī)劃、城鄉(xiāng)規(guī)劃、土地利用總體規(guī)劃、環(huán)保規(guī)劃、林業(yè)規(guī)劃、交通規(guī)劃等，到“合一”，首先是要有能夠全面支撐“多規(guī)合一”中海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的工作平臺，提供統(tǒng)一的“多規(guī)”基礎數(shù)據(jù)與統(tǒng)一“多規(guī)”協(xié)同體系，可以為多部門的業(yè)務決策提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)參考，并將“多規(guī)合一”的成果實時分享給各規(guī)劃管理和建設等部門，從而促進區(qū)域運營管理目標上的整體一致性，推動區(qū)域品質(zhì)提升，以支撐高效、精準和可持續(xù)的規(guī)劃管理。

具有多源化、長時段和數(shù)據(jù)集成等屬性的大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，通過將不同來源不同作用的數(shù)據(jù)進行整合進而開發(fā)出整體數(shù)據(jù)庫新的功能，為彌合當前分屬不同管理部門“分”的規(guī)劃、促進其走向“合”，提供了技術(shù)層面的可能。通過技術(shù)手段，將大型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、模型社交網(wǎng)絡和新型數(shù)據(jù)儲存模型集成系統(tǒng)，可以獲取居民活動、交通流量和生態(tài)環(huán)境等實時數(shù)據(jù)，并與傳統(tǒng)的規(guī)劃、土地及經(jīng)濟社會等基礎數(shù)據(jù)相結(jié)合，為發(fā)展規(guī)劃和空間規(guī)劃提供更為統(tǒng)一、全面、精準的基礎數(shù)據(jù)來源及對接平臺，進一步協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑，實現(xiàn)信息共享、不同主體協(xié)作規(guī)劃和空間融合建設等，最終實現(xiàn)規(guī)劃統(tǒng)一的信息聯(lián)動平臺，以有效統(tǒng)籌城鄉(xiāng)空間資源配置，優(yōu)化區(qū)域空間功能布局。

轉(zhuǎn)變二: 從“滯后”到“實時”的數(shù)據(jù)搜集的轉(zhuǎn)變

在傳統(tǒng)空間規(guī)劃編制過程中所使用的信息、數(shù)據(jù)往往受到技術(shù)手段匱乏的限制，經(jīng)濟人口基礎數(shù)據(jù)主要來源于統(tǒng)計部門，土地基礎數(shù)據(jù)主要來源于國土部門、規(guī)劃部門、農(nóng)業(yè)部門或林業(yè)部門，或通過問卷調(diào)查獲取到部分實時、小樣本數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)多數(shù)是以“年”為單位，規(guī)劃數(shù)據(jù)的搜集時間與規(guī)劃編制的開展時間往往存在較長的時間間隔。以土地利用總體規(guī)劃為例，諸多人口、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)及用地等數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)時效性上往往存在以“年”為單位的滯后期限，第三輪土地利用總體規(guī)劃，編制時間已經(jīng)到2010年了，還以2006年的數(shù)據(jù)為基礎進行分析。數(shù)據(jù)的“滯后化”，直接導致了土地利用總體規(guī)劃在實施過程中難以與經(jīng)濟社會發(fā)展現(xiàn)實相吻合，規(guī)劃實施過程中，規(guī)劃修改頻繁發(fā)生，規(guī)劃的共識性和可操作性難以保證，在我國高速城市化的背景下尤為明顯。

在大數(shù)據(jù)時代，由于信息搜集、處理和分析技術(shù)的進步，可以更為快捷地獲取或分析規(guī)劃所需要的各項傳統(tǒng)基礎數(shù)據(jù)。基于對海量、多源、時空數(shù)據(jù)，特別是對社交媒體數(shù)據(jù)、手機數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)獲得的文本、圖形、音頻、視頻、遙感遙測等的分析，可以在時間與空間兩個維度上對規(guī)劃范圍內(nèi)的社會、經(jīng)濟和交通等活動展開研究，為空間規(guī)劃提供了更實時化、直觀化的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式?；诖?，規(guī)劃所需要的各項基礎數(shù)據(jù)有望以“月”、“天”甚至是“小時”為單位而被獲取、分析和呈現(xiàn)。在此基礎上，將分散收集到的各種空間、屬性信息實時更新，建立實時數(shù)據(jù)集，處理空間信息與之相關(guān)的屬性信息，做到近乎實時化的分析處理和響應，快速應對當前高速城市化進程中涌現(xiàn)的各種問題。

轉(zhuǎn)變?nèi)?/span>: 從“人工”到“智能”的決策輔助的轉(zhuǎn)變

基于小樣本數(shù)據(jù)、滯后性的基礎數(shù)據(jù)等匱乏的數(shù)據(jù)資源，傳統(tǒng)的規(guī)劃主要依靠個人判斷、理論和模型進行規(guī)劃分析，這導致在研究很多復雜的區(qū)域現(xiàn)象時，難以描述諸多要素及其彼此間的相互關(guān)系，難以發(fā)掘這些要素的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性和由這些要素構(gòu)成的區(qū)域復雜系統(tǒng)的運作規(guī)律，也就容易造成規(guī)劃更多地是體現(xiàn)領導意志，規(guī)劃成果水平的高低很大程度上就取決于領導者的水平。

在依托海量數(shù)據(jù)挖掘和分析來發(fā)掘知識的大數(shù)據(jù)時代，城市規(guī)劃研究可以更充分地驗證當前區(qū)域研究中的假定，可以輕松構(gòu)建一個海量的案例數(shù)據(jù)集，采用更為復雜的模型分析區(qū)域系統(tǒng)、模擬多變量的結(jié)果，甚至發(fā)展新的理論，建立相應問題表象對于城市規(guī)劃的決策系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)和反饋系統(tǒng)，通過機器學習程序來輔助規(guī)劃編制過程中的各項決策，將改變基于簡單數(shù)據(jù)統(tǒng)計、經(jīng)驗分析甚至直覺判斷的規(guī)劃管理模式，提高規(guī)劃管理的有效性，加快規(guī)劃管理大數(shù)據(jù)庫建設和空間分析、相關(guān)分析能力。

轉(zhuǎn)變四: 從“粗糙”到“精細”研究對象的轉(zhuǎn)變

受限于技術(shù)發(fā)展水平的不足、數(shù)據(jù)獲取設備能力的有限和運作成本的昂貴，多數(shù)空間規(guī)劃研究所需的數(shù)據(jù)精度相對粗糙，因此傳統(tǒng)的規(guī)劃更傾向于在宏觀層面分析研究集合的集體行為，對研究對象做相對粗糙的集合，強調(diào)個體行為的同質(zhì)性，避免因數(shù)據(jù)缺乏、計算能力有限而難以分析的個體復雜行為。

大數(shù)據(jù)時代豐富的數(shù)據(jù)和新興的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的應用等，將為區(qū)域在微觀層面的研究提供基于個體的高精度的時間、空間數(shù)據(jù)，為深入挖掘個體行為差異及其對集合的影響提供可能。

策略一: 搭建“多規(guī)合一”信息平臺

基于“多規(guī)”數(shù)據(jù)的基本特點，各級政府應召集發(fā)改、規(guī)劃、國土、林業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、環(huán)保等部門聯(lián)合制定有關(guān)政策和工作機制，明確構(gòu)建“多規(guī)合一”信息平臺管理的綜合協(xié)調(diào)部門，在各部門資源匯聚共享的基礎上，開發(fā)研制“多規(guī)合一”平臺，并確保在規(guī)劃編制及實施環(huán)節(jié)得到應用。搭建“多規(guī)合一”信息平臺必須以大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)集成為目標，搭建共同的基礎資料平臺、統(tǒng)一規(guī)劃目標、開放數(shù)據(jù)集成接口、集成規(guī)劃運營平臺。

首先，在規(guī)劃編制階段，以信息技術(shù)為支撐，通過訂立相關(guān)標準，搭建共同的基礎資料平臺，采用統(tǒng)一的人口、城鎮(zhèn)化率、土地利用、人均用地規(guī)模、經(jīng)濟社會發(fā)展、重要保護區(qū)域、規(guī)劃底圖等基礎資料，研究并制定“多規(guī)”數(shù)據(jù)整合、無縫集成與關(guān)聯(lián)應用的標準規(guī)范體系，制定各類規(guī)劃成果審查、驗收規(guī)則及標準，解決不同部門在制定規(guī)劃時，信息不全的“短板”；統(tǒng)一預測方法，使不同規(guī)劃的相同規(guī)劃期內(nèi)人口規(guī)模、用地需求、經(jīng)濟和城鎮(zhèn)化發(fā)展等目標協(xié)調(diào)一致。

此外，在“多規(guī)合一”的基礎信息平臺上開放的數(shù)據(jù)集成能力，平臺的持續(xù)運營不受空間規(guī)劃體系的變化所制約，可方便接入各部門的業(yè)務信息，可以為“多規(guī)合一”的信息平臺提供更豐富的信息參考，實現(xiàn)多部門業(yè)務數(shù)據(jù)融合，以提高區(qū)域空間規(guī)劃體系的科學性。

最后，基于統(tǒng)一穩(wěn)定的信息系統(tǒng)進行綜合數(shù)據(jù)的管理、展示、分析和共享，以幫助政府管理部門發(fā)現(xiàn)“多規(guī)”之間存在的沖突問題，并為矛盾的解決提供信息參考，從而提高“多規(guī)”協(xié)調(diào)的工作效率和準確性，改進工作能力。將整合的“多規(guī)”成果進行統(tǒng)一展現(xiàn)，并提供“多規(guī)”沖突的動態(tài)分析、統(tǒng)計評價和決策支持等業(yè)務服務支持，通過信息技術(shù)發(fā)現(xiàn)“多規(guī)”沖突，量化沖突內(nèi)容，為“多規(guī)合一”的規(guī)劃編制和落地實施提供權(quán)威依據(jù)，有效簡化“多規(guī)”協(xié)調(diào)工作，實現(xiàn)城鄉(xiāng)區(qū)域性規(guī)劃多源、多尺度、多時態(tài)空間信息數(shù)據(jù)和應用資源的整合，提升整體工作質(zhì)量。

策略二: 提升數(shù)據(jù)采集能力

從“多規(guī)合一”大數(shù)據(jù)中精準定位并采集有效的信息、海量數(shù)據(jù)的復雜結(jié)構(gòu)、爆炸式增長的實時數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的保護和控制，這些都給“多規(guī)合一”的數(shù)據(jù)管理提出挑戰(zhàn)。因此必須首先完善數(shù)據(jù)資源采集、共享、利用和保密等相關(guān)制度。在數(shù)據(jù)采集過程中，一是要對各部門的相關(guān)數(shù)據(jù)進行整合、分類，包括實施監(jiān)測數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對“多規(guī)合一”所需數(shù)據(jù)的全收集、全覆蓋，加強統(tǒng)籌建設跨層級、跨部門“多規(guī)合一”信息平臺，完善交換共享平臺的覆蓋范圍，打通信息橫向和縱向的共享渠道，推進跨地區(qū)、跨部門信息資源共享，并在此基礎上形成相關(guān)的專題數(shù)據(jù)庫。二是要注重非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的匯集，包括文本、音頻、視頻等形式的數(shù)據(jù)。另外在日常過程中積累起來的個人經(jīng)驗，這些“隱性”的知識也是構(gòu)建“多規(guī)合一”信息平臺非常重要的組成部分。三是通過多種途徑獲取公眾實時流量平臺數(shù)據(jù)，包括海量公交刷卡數(shù)據(jù)、海量的航空與鐵路班次的數(shù)據(jù)挖掘、海量的手機用戶移動軌跡的數(shù)據(jù)等，讓所有流量數(shù)據(jù)精確、直接地展現(xiàn)，為規(guī)劃提供更為多元、直觀的數(shù)據(jù)參考。

策略三: 推進大數(shù)據(jù)價值挖掘

在提高數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量的同時，積極探索“多規(guī)合一”信息平臺建設的大數(shù)據(jù)應用方式和方法。綜合考慮數(shù)據(jù)的可得性、數(shù)據(jù)分析的復雜度和可能的效益等因素，確定應用的重點和時序。

“多規(guī)合一”信息平臺應該納入城市建設的總體架構(gòu)之中，成為城市建設的一項重要的應用，成為城市動態(tài)規(guī)劃的主要依據(jù)。動態(tài)規(guī)劃現(xiàn)已逐漸在國內(nèi)外被規(guī)劃界所接受，把規(guī)劃看成一個過程，而不是結(jié)果，既注重建設行為的協(xié)調(diào)性，更注重運用政策杠桿，關(guān)注近期的需要并強調(diào)靈活性，使規(guī)劃不再是被動的藍圖，而成為一個改善城市主動而具體的工具。

四、結(jié)語

數(shù)據(jù)豐富性及技術(shù)能力對“多規(guī)合一”的實現(xiàn)很重要，但大數(shù)據(jù)的有效采集與價值挖掘才是大數(shù)據(jù)應用的核心競爭力所在。如何運用規(guī)劃專業(yè)知識驅(qū)動大數(shù)據(jù)分析、以辯證的態(tài)度思考大數(shù)據(jù)的價值挖掘，這就要求不能僅僅從技術(shù)角度看待大數(shù)據(jù)，而是更多的依賴于數(shù)據(jù)應用與規(guī)劃戰(zhàn)略的緊密結(jié)合。大數(shù)據(jù)不再是工具的技術(shù)，而會逐漸成為人的技術(shù)。只有清晰地認識到這一點，才能將大數(shù)據(jù)與“多規(guī)合一”在實踐中協(xié)同作業(yè)。

無論如何，大數(shù)據(jù)時代將極大地改變?nèi)祟惖乃季S方式和研究方法，是規(guī)劃信息化建設的戰(zhàn)略性資源，是不可或缺的規(guī)劃編制、管理和決策依據(jù)。只有積極推動大數(shù)據(jù)研究，才能更好地抓住機遇、克服挑戰(zhàn)，推動“多規(guī)合一”的新發(fā)展。