大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情管理變革探討

      大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對(duì)人類的生活、工作與思維產(chǎn)生變革性影響，深刻改變著商業(yè)王國(guó)及公共管理等各個(gè)領(lǐng)域的面貌，“大數(shù)據(jù)”日漸成為各行業(yè)創(chuàng)新的助推器。當(dāng)前中國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)時(shí)有發(fā)生，社會(huì)熱點(diǎn)輿情事件和涉官涉政輿情事件不斷涌現(xiàn)，造成社會(huì)民主生活和政治穩(wěn)定間的不平衡等諸多影響。大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡(luò)輿情正在發(fā)生巨大的變化，網(wǎng)絡(luò)輿情管理變得日益復(fù)雜和重要，如何抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代為網(wǎng)絡(luò)輿情管理變革帶來的機(jī)遇，以“大數(shù)據(jù)觀”變革傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿情管理思維，準(zhǔn)確把握網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)在特征及其在演變過程中的潛在規(guī)律，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情管理在思維、模式以及技術(shù)上的創(chuàng)新，對(duì)于新形勢(shì)下做好網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)工作，加強(qiáng)和改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容建設(shè)，具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

    一、大數(shù)據(jù)時(shí)代必然要求網(wǎng)絡(luò)輿情管理變革

    “大數(shù)據(jù)”概念最早在20世紀(jì)80年代提出，2011年麥肯錫咨詢公司發(fā)布其研究成果《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)率的前沿》，使這個(gè)概念得以大范圍推廣。2012年3月29日，奧巴馬宣布將投入2億多美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)發(fā)展和研究計(jì)劃（Big Data Research and Development Initiative）”，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國(guó)家戰(zhàn)略。近兩年，大數(shù)據(jù)備受學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和政府部門的關(guān)注，成為國(guó)內(nèi)外強(qiáng)有力的前沿詞匯。大數(shù)據(jù)又稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具在合理時(shí)間內(nèi)進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是必須通過深度挖掘、計(jì)算、分析才能創(chuàng)造價(jià)值的海量信息。大數(shù)據(jù)在體量、復(fù)雜性、產(chǎn)生速度及價(jià)值密度四個(gè)方面都極大地超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，具有4V特征：大量（Volume）、多樣（Variety）、高速（Velocity）、價(jià)值（Value）。數(shù)量龐大的網(wǎng)民通過論壇、微博、微信等多種途徑方便快捷地發(fā)表言論觀點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)輿情的規(guī)模和復(fù)雜性急速上升，體量巨大而價(jià)值密度低，其內(nèi)在特征的變化必然要求實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情管理的變革以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，這些要求主要體現(xiàn)在四個(gè)“轉(zhuǎn)向”上。

    （一）從監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)的核心和目標(biāo)就是預(yù)測(cè)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究專家巴拉巴西認(rèn)為，“93%的人類行為是可以預(yù)測(cè)的，當(dāng)我們將生活數(shù)字化、公式化以及模型化的時(shí)候，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)大家都非常相似。生活如此抵觸隨機(jī)運(yùn)動(dòng)，渴望朝更安全、更規(guī)則的方向發(fā)展，人類行為看上去很隨意、很偶然，卻極其容易被預(yù)測(cè)”[1]。例如，亞馬遜可以推薦我們想要的圖書，淘寶知道我們的喜好，而人人網(wǎng)可以猜出我們認(rèn)識(shí)誰。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿情管理把監(jiān)測(cè)已經(jīng)產(chǎn)生的輿情信息作為起點(diǎn)，這種明顯的滯后性使其在網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的應(yīng)對(duì)中處于消極被動(dòng)的位置。而目前留給突發(fā)事件的處理時(shí)間越來越少，從傳統(tǒng)的“黃金24小時(shí)”變?yōu)椤包S金4小時(shí)”，如此短的時(shí)間使輿情分析和決策尚未來得及參與進(jìn)來，整個(gè)事件就已經(jīng)造成了爆炸性的效果。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過挖掘數(shù)據(jù)相關(guān)性，把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上進(jìn)行分析，在敏感消息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳播的初期就提前開始監(jiān)測(cè)，然后建立模型，模擬仿真網(wǎng)絡(luò)輿情的演變過程，使網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件發(fā)生的可能性和傾向性變得可以預(yù)測(cè)。

    （二）從節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)。由監(jiān)測(cè)輿情轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)輿情的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，最關(guān)鍵的大數(shù)據(jù)技術(shù)就是挖掘數(shù)據(jù)的相關(guān)性。在小數(shù)據(jù)時(shí)代，由于受到數(shù)據(jù)庫和計(jì)算分析能力的限制，無論是對(duì)于因果關(guān)系還是相關(guān)關(guān)系的追尋，都耗資耗時(shí)，并且易受傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域隱含的固有偏見的影響，無法保證輿情分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情管理只注重輿情內(nèi)容的監(jiān)測(cè)，通過分析單個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，如網(wǎng)民“說什么”來抓住比較淺層的社會(huì)語義表達(dá)。大數(shù)據(jù)則在保留了原始數(shù)據(jù)的同時(shí)，記錄了網(wǎng)民“為什么這么說”背后的社會(huì)心理和社會(huì)關(guān)系網(wǎng)。按照大數(shù)據(jù)思維，每一個(gè)數(shù)據(jù)都是一個(gè)節(jié)點(diǎn)，可無限次地與其他關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)形成輿情鏈上的乘法效應(yīng)——類似微博裂變傳播路徑，數(shù)據(jù)裂變式的關(guān)聯(lián)狀態(tài)蘊(yùn)含著無限可能性[2]。通過對(duì)海量信息的解構(gòu)與重構(gòu)，充分整合政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，利用一系列飛速發(fā)展的新技術(shù)和新工具，描繪、測(cè)量、計(jì)算各節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系，深度挖掘數(shù)據(jù)的相關(guān)性，以此排除偏見和視覺盲點(diǎn)，掌握易被忽略的社會(huì)動(dòng)態(tài)，預(yù)測(cè)輿情的發(fā)展趨勢(shì)。因此大數(shù)據(jù)時(shí)代必然要求網(wǎng)絡(luò)輿情管理變革其監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，由節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)，把握相關(guān)性，進(jìn)而分析輿情背后的社會(huì)互動(dòng)，乃至網(wǎng)絡(luò)族群之間的界限和相互勾連。

    （三）從定性轉(zhuǎn)向定量。輿情分析師或解讀者從自身經(jīng)驗(yàn)和視角出發(fā)，在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿情管理的過程中進(jìn)行定性分析時(shí)，必然使其分析結(jié)果帶有個(gè)人價(jià)值與理念的主觀印記，甚至不同的輿情機(jī)構(gòu)對(duì)同一輿情事件會(huì)得出相悖的結(jié)論。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，所有元數(shù)據(jù)都可通過量化關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息，并實(shí)現(xiàn)多次利用，每一次利用都是一種創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)成為網(wǎng)絡(luò)輿情定量管理的力量源泉。盡管數(shù)據(jù)的相關(guān)性決定了某些數(shù)據(jù)價(jià)值的潛藏性，但新技術(shù)、新軟件的出現(xiàn)使得通過數(shù)學(xué)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化變?yōu)榭赡?。而多維解讀輿情和新的深刻洞見的揭示，使輿情分析結(jié)果的全面性和客觀性大大超越傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情管理。但數(shù)據(jù)的量化并不等同于簡(jiǎn)單的“數(shù)字化”，而是數(shù)據(jù)的可計(jì)算化，舍恩伯格將其稱之為“數(shù)據(jù)化”，是指一種把現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^程[3]?！皵?shù)據(jù)化”使態(tài)度和情緒轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N可以分析的形式，網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)信息得以進(jìn)行深入分析，一些社交媒體如Facebook、Twitter、QQ、微博、微信等坐擁大型數(shù)據(jù)的寶藏，一旦實(shí)現(xiàn)對(duì)其自身數(shù)據(jù)庫的深度利用，就能輕易獲得社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域和所有用戶的幾乎全部動(dòng)態(tài)信息。

    （四）從樣本轉(zhuǎn)向全體。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情工作模式中，所采集的輿情關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)僅為樣本信息，構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)單一、數(shù)據(jù)量有限。其數(shù)據(jù)源一般是基于抽樣或者針對(duì)重點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)進(jìn)行的數(shù)據(jù)抓取，僅能對(duì)小規(guī)模、有結(jié)構(gòu)或類結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，標(biāo)準(zhǔn)不一，難以在不同領(lǐng)域中通用。同時(shí)，樣本分析并不能保證結(jié)果的準(zhǔn)確，即使分析方法和操作沒有問題，但采樣過程的任何偏誤都將使輿情分析結(jié)果與事實(shí)相去甚遠(yuǎn)。大數(shù)據(jù)體量巨大，從TB級(jí)別躍升至PB乃至ZB級(jí)別，完整記錄了社情民意，成為人類生存痕跡和心理變化的記錄儀。采樣的目的是以盡可能少的數(shù)據(jù)獲得盡可能多的信息，但大數(shù)據(jù)是建立在掌握所有數(shù)據(jù)，至少是海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的，在數(shù)據(jù)處理技術(shù)日新月異的今天，變革傳統(tǒng)輿情管理思維與方法，改變采樣的慣性行動(dòng)成為必要。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立網(wǎng)絡(luò)輿情自動(dòng)分析系統(tǒng)，全天候自動(dòng)搜索并采集與目標(biāo)輿情看似毫不相關(guān)實(shí)則具有內(nèi)在關(guān)聯(lián)的信息，在抓取和收集頁面之后，對(duì)信息自動(dòng)分類、自動(dòng)獲取關(guān)鍵詞、自動(dòng)內(nèi)容分析和自動(dòng)報(bào)警等。樣本擴(kuò)大至幾乎全體，輿情分析的結(jié)果更加客觀可靠。

    二、大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情管理變革的效應(yīng)前瞻

    抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代變革網(wǎng)絡(luò)輿情管理的新機(jī)遇，迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情管理的新挑戰(zhàn)，順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情管理的新要求，變革與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)輿情管理將會(huì)產(chǎn)生良好的管理效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)新時(shí)期網(wǎng)絡(luò)輿情管理的升級(jí)轉(zhuǎn)型。

    （一）實(shí)現(xiàn)“防火”式管理。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情管理因?yàn)闊o法把握數(shù)據(jù)相關(guān)性，不能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)輿情未來的發(fā)展趨勢(shì)，因此采用的是“滅火”式管理模式。政府通常在輿情產(chǎn)生或者已形成輿情危機(jī)的情況下才開始采取措施，如發(fā)布信息、引導(dǎo)輿情、滿足訴求等，以此達(dá)到“滅火”效果。在此種模式下，政府經(jīng)常被動(dòng)陷入網(wǎng)絡(luò)輿情漩渦，由此形成視網(wǎng)絡(luò)輿情為“敵情”的偏見。為了擺脫這一困境，政府總是試圖“控制”、“引導(dǎo)”和“應(yīng)對(duì)”網(wǎng)絡(luò)輿情，以一種上位者的姿態(tài)去支配、主宰網(wǎng)民及其輿情表達(dá)的方式。然而，若網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)輿情中的主體地位得不到保證，網(wǎng)絡(luò)輿情就會(huì)失去其“減壓閥”的功能，網(wǎng)絡(luò)輿情問題將會(huì)是治標(biāo)不治本。大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府轉(zhuǎn)變網(wǎng)絡(luò)輿情管理思路，變革網(wǎng)絡(luò)輿情管理模式，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、級(jí)別劃分、聚類分析和傾向性分析，將實(shí)現(xiàn)“滅火”式管理到“防火”式管理的轉(zhuǎn)變。通過尋找“導(dǎo)火索”與“減壓閥”之間的平衡點(diǎn)，在發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)“民間輿論場(chǎng)”作用的同時(shí)，將網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)扼殺在搖籃里。例如美國(guó)中央情報(bào)局通過抓取海量數(shù)據(jù)來追蹤恐怖分子和監(jiān)控社會(huì)情緒，在“阿拉伯之春”中，通過大數(shù)據(jù)分析多少人和哪些人的立場(chǎng)從溫和變?yōu)榧みM(jìn)，并“算出”誰有可能會(huì)采取有害行為。

    （二）打撈“沉沒的聲音”。大數(shù)據(jù)源于互聯(lián)網(wǎng)的分享、開放，但“數(shù)字鴻溝”的存在卻使“信息窮人”與網(wǎng)絡(luò)隔絕。盡管互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使這一部分人的比例越來越低，但發(fā)展不均衡性的擴(kuò)大意味著現(xiàn)在和將來仍然有一個(gè)不容忽視的群體將無法提供任何數(shù)據(jù)。即使是那些能夠充分利用網(wǎng)絡(luò)的人群，也有可能因?yàn)樵谀撤N情境下成為輿論中的弱勢(shì)群體，或者因其在輿情主流中的異質(zhì)思維而選擇不在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)聲。當(dāng)然，這種選擇既可能是主動(dòng)也可能是被動(dòng)的。正如美國(guó)哲學(xué)家埃里克·霍弗所言，“一個(gè)國(guó)家最不活躍的人群，為占大多數(shù)的中間層次。他們是在城市工作和在鄉(xiāng)間務(wù)農(nóng)的正派老百姓，然而，他們的命運(yùn)卻受分據(jù)社會(huì)光譜兩頭的少數(shù)人——最優(yōu)秀的人和最低劣的人所左右”[4]。顯而易見的是，單憑技術(shù)體系構(gòu)筑的大數(shù)據(jù)平臺(tái)無法真正獲取“全部數(shù)據(jù)”，通過改革網(wǎng)絡(luò)輿情管理去打撈那些可能代表某一個(gè)群體或一定數(shù)量級(jí)的“沉沒的聲音”十分必要。因此，全面思考和理清大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情管理面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，通過“大輿情”觀念的構(gòu)建，變革網(wǎng)絡(luò)輿情管理的工作理念和模式，將有利于打撈“沉沒的聲音”。例如，將輿情服務(wù)與社會(huì)調(diào)查相結(jié)合，重視實(shí)地調(diào)研與第一手材料的采集，而不是把網(wǎng)絡(luò)輿情管理捆綁在技術(shù)上，將避免得到不全面的輿情或做出誤導(dǎo)性決策。

    （三）識(shí)破“偽輿情”。當(dāng)前備受關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)輿情，越來越成為依存于影星式的學(xué)者、影星式的記者、影星式的商人和影星式的政客為中心的“偽輿情”[5]。重大敏感事件發(fā)生后，部分網(wǎng)管和有影響力的輿情機(jī)構(gòu)快速封堵其主觀上認(rèn)為的“有害信息”，選擇性地編撰輿情報(bào)告，以片面、虛假的“偽輿情”影響決策層對(duì)形勢(shì)的研判，使其做出符合自身利益訴求的決策。有些利益集團(tuán)則精心扶植和培育自己的網(wǎng)絡(luò)發(fā)言人，引導(dǎo)網(wǎng)民思考的內(nèi)容和方向。結(jié)果，這些輿論領(lǐng)袖對(duì)關(guān)鍵事件和問題的看法在網(wǎng)絡(luò)上大行其道，并淹沒其他異質(zhì)言論，使群眾對(duì)真相的認(rèn)知產(chǎn)生巨大偏差。當(dāng)輿情被各方利益集團(tuán)的政治力量和經(jīng)濟(jì)力量操縱時(shí)，它便喪失了獨(dú)立性，一旦“偽輿情”被識(shí)破，輿情機(jī)構(gòu)就可能失去其公信力?；谌W(wǎng)的完整、準(zhǔn)確和極速的信息抓取有利于為輿情分析報(bào)告提供一手的材料、純粹的事實(shí)，從而獲得真實(shí)全面的輿情，使網(wǎng)民在不知道“為什么”的情況下，依然能獲得對(duì)“是什么”的比較公正客觀的認(rèn)知，并以此助力網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)。同時(shí)，通過變革網(wǎng)絡(luò)輿情管理的體制機(jī)制，保持輿情管理的獨(dú)立性將有力識(shí)破“偽輿情”，剔除“雜音”與“噪音”，使大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)輿情真正成為現(xiàn)實(shí)世界的“鏡像”。

    （四）克服“盲人摸象”和“信息孤島”。海量信息無限增長(zhǎng)與網(wǎng)民關(guān)注、分析能力有限之間的矛盾，造成了“數(shù)據(jù)爆炸”與“知識(shí)貧乏”的怪象，加劇了社會(huì)輿論的“盲人摸象”效應(yīng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，網(wǎng)絡(luò)媒體促進(jìn)了信息的開放和溝通的便捷，人們對(duì)公共事件的參與達(dá)到了一個(gè)前所未有的高度，但是分眾傳播、個(gè)性化傳播的凸顯以及信息的碎片化，使得全面、深刻地關(guān)注和分析事件變得越來越困難。網(wǎng)民非理性、易激動(dòng)的特點(diǎn)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情的偏激和情緒化，網(wǎng)絡(luò)的“群體極化”被放大。大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情監(jiān)測(cè)是建立在傳統(tǒng)人工和軟件無法進(jìn)行的全網(wǎng)輿情信息采集的基礎(chǔ)上，樣本擴(kuò)大到全體。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立網(wǎng)絡(luò)輿情自動(dòng)分析系統(tǒng)，避免因數(shù)據(jù)源不全面而造成的重要信息監(jiān)測(cè)缺失，將有利于消弭“盲人摸象”現(xiàn)象。與此同時(shí)，由于信息化應(yīng)用水平參差不齊，政府和企業(yè)不同的部門之間都存在“信息孤島”問題：有多少個(gè)部門就有多少個(gè)信息系統(tǒng)，每個(gè)系統(tǒng)都有自己的數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用軟件和用戶界面，完全是獨(dú)立的體系，阻礙了數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)[6]。變革大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情管理的工作模式，統(tǒng)一輿情行業(yè)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，共享數(shù)據(jù)，建立網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)聯(lián)盟，統(tǒng)籌政府、企業(yè)、媒體及社會(huì)力量，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情的多元共治將有利于解決“信息孤島”問題。

    三、大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情管理的變革路徑

    當(dāng)大數(shù)據(jù)給各行各業(yè)帶來變革性影響時(shí)，全世界都沒做好迎接這場(chǎng)產(chǎn)業(yè)革命的準(zhǔn)備。但與英美等發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)更像是處在大數(shù)據(jù)時(shí)代的前夜。而中國(guó)的人口和經(jīng)濟(jì)規(guī)模決定了中國(guó)大數(shù)據(jù)的規(guī)模為全球最大，為中國(guó)抓住時(shí)代的脈搏進(jìn)行改革提供了難得的機(jī)遇。在這種大背景下，大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)輿情管理也產(chǎn)生了深刻的影響，要使網(wǎng)絡(luò)輿情管理變革產(chǎn)生應(yīng)有的預(yù)期效應(yīng)，適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展要求，須從思維觀念、方法手段、體制機(jī)制、技術(shù)保障、人才建設(shè)等路徑著手。

    （一）樹立大輿情觀念。大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情管理的變革，首要在于樹立大輿情觀念。這里的大輿情，包括兩層含義。第一，強(qiáng)調(diào)“大數(shù)據(jù)觀”，即充分實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平臺(tái)的開放共享。按照“一切皆可量化”的大數(shù)據(jù)邏輯，一個(gè)新增的相關(guān)性數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，通常會(huì)帶來一個(gè)新的分析結(jié)果。因此只有形成“大數(shù)據(jù)觀”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分享，才能有效防止信息“碎片化”，最大限度地消除“盲人摸象”和“信息孤島”現(xiàn)象。第二，強(qiáng)調(diào)網(wǎng)上和網(wǎng)下數(shù)據(jù)的整合。網(wǎng)絡(luò)輿情與社會(huì)調(diào)查結(jié)合不足，可能降低輿情的真實(shí)性，誤導(dǎo)決策。例如，對(duì)于假期調(diào)整方案的選擇，各輿情機(jī)構(gòu)組織的網(wǎng)絡(luò)投票的結(jié)果各不相同，其做出的輿情分析報(bào)告也和真實(shí)民意相左。因此只有真正掌握“大輿情”，打撈“沉沒的聲音”，才能正確決策，打造一個(gè)更安全、更高效的社會(huì)。樹立大輿情觀念，首先，必須實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的動(dòng)態(tài)化，打破數(shù)據(jù)壟斷，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，共享數(shù)據(jù)，預(yù)防孤立的輿情機(jī)構(gòu)閉門造車，制定片面或錯(cuò)誤的輿情分析報(bào)告。其次，應(yīng)把網(wǎng)上網(wǎng)下各方面數(shù)據(jù)整合起來，挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情與社會(huì)動(dòng)態(tài)背后的深層次關(guān)系，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情管理和社會(huì)治理的緊密聯(lián)動(dòng)、同步推進(jìn)[7]。最后，完善和創(chuàng)新包括輿情抓取、預(yù)警、研判到?jīng)Q策、評(píng)估等在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)輿情管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，使輿情管理功能不僅僅限于危機(jī)處理，更能發(fā)揮輔助決策的作用。

    （二）變革網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)戰(zhàn)略。做好輿論引導(dǎo)工作，應(yīng)把握好時(shí)、度、效。但是目前許多地方和部門對(duì)如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)仍然缺乏正確認(rèn)識(shí)，于“時(shí)”不能把握好“黃金4小時(shí)”，于“度”不能掌握火候，拿捏分寸，于“效”不能保證網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的實(shí)效質(zhì)量。大數(shù)據(jù)由于自身具有的特點(diǎn)，使其利于變革網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)戰(zhàn)略，變“封改刪”、“鴕鳥戰(zhàn)術(shù)”為“網(wǎng)上引導(dǎo)，網(wǎng)下落地”，使“偽輿情”失去生存的土壤。因此，我們要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)來提高輿情引導(dǎo)工作的能力。其一，利用大數(shù)據(jù)提升網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的預(yù)見性和目的性。通過數(shù)據(jù)抓取和相關(guān)性分析，構(gòu)建網(wǎng)民意見傾向分析模型，了解網(wǎng)民的偏好和特點(diǎn)，建設(shè)和完善政府網(wǎng)站、官方微博，扶植和借助意見領(lǐng)袖，做到“善說話、說對(duì)話、接地氣、辦實(shí)事”。其二，通過數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情的價(jià)值引導(dǎo)。在充分收集相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用圖表等數(shù)據(jù)可視化技術(shù)揭示事件的前因后果，讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”，使網(wǎng)民既“知其然”也“知其所以然”，從而全方位360度無死角了解事件的來龍去脈，消除“盲人摸象”現(xiàn)象。其三，提升輿情引導(dǎo)的公信力。一方面加強(qiáng)新老媒體間的互動(dòng)，發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)與公眾溝通，破解謠言和流言，達(dá)到時(shí)效性和共識(shí)性的雙重保障；另一方面要避免輿情分析師在處理數(shù)據(jù)的過程中受經(jīng)驗(yàn)偏好的影響，并防止大數(shù)據(jù)淪為某些機(jī)構(gòu)和個(gè)人更便捷地操縱輿論的手段。

    （三）健全大數(shù)據(jù)輿情管理體制機(jī)制。當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)輿情管理的體制機(jī)制尚不完善，很多地區(qū)尚不具備系統(tǒng)規(guī)范的輿情應(yīng)對(duì)與處理的管理體系。輿情分析和預(yù)測(cè)手段落后，危機(jī)應(yīng)對(duì)系統(tǒng)缺失，輿情管理組織機(jī)構(gòu)不健全、不穩(wěn)定，以及多頭管理等問題非常普遍。健全大數(shù)據(jù)輿情管理的體制機(jī)制，對(duì)于從源頭上解決網(wǎng)絡(luò)輿情管理過程中出現(xiàn)的問題和困難，實(shí)現(xiàn)標(biāo)本兼治，具有決定性作用。因此，為使網(wǎng)絡(luò)輿情管理取得實(shí)效，提升網(wǎng)絡(luò)輿情工作的規(guī)范化和科學(xué)化水平，我國(guó)應(yīng)加快建立健全大數(shù)據(jù)輿情管理的體制機(jī)制。首先，建立網(wǎng)絡(luò)輿情多元管理的互動(dòng)機(jī)制，由國(guó)家出臺(tái)大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，統(tǒng)籌政府、企業(yè)、社會(huì)和公民的力量，形成合力，實(shí)現(xiàn)共治。其次，變革網(wǎng)絡(luò)輿情管理的機(jī)構(gòu)設(shè)置，改變以往通過臨時(shí)組建領(lǐng)導(dǎo)小組或臨時(shí)辦公室等機(jī)構(gòu)，或者以宣傳部門為“消防隊(duì)”等方式被動(dòng)應(yīng)對(duì)輿情危機(jī)的模式，通過常態(tài)化機(jī)構(gòu)的設(shè)置和專業(yè)人員的配備，使網(wǎng)絡(luò)輿情管理專門化、精細(xì)化。再次，建立權(quán)責(zé)明確的責(zé)任機(jī)制，通過加快數(shù)據(jù)立法進(jìn)程明確各級(jí)各部門包括政府部門、企業(yè)媒體、人民團(tuán)體等的權(quán)利義務(wù)；通過建立由網(wǎng)信部門牽頭的大數(shù)據(jù)輿情管理體制，改變多頭管理的局面，并設(shè)立政府首席信息官責(zé)任制度等。最后，健全大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情管理的資源保障機(jī)制，大數(shù)據(jù)時(shí)代變革網(wǎng)絡(luò)輿情管理面臨初期成本高、短期效益不明顯等問題，需要加大資金、技術(shù)、物資、人力等資源的投入。

    （四）創(chuàng)新大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情管理的方法與技術(shù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，要求網(wǎng)絡(luò)輿情管理必須采用更為先進(jìn)的技術(shù)，這主要表現(xiàn)在對(duì)各種相關(guān)軟件的大量應(yīng)用以及對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐平臺(tái)的依托。目前中國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)采集軟件中較具代表性的有TRS互聯(lián)網(wǎng)輿情信息監(jiān)控系統(tǒng)、北大方正智思輿情監(jiān)控系統(tǒng)、軍犬網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)、樂思網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等。此外，還應(yīng)完善和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐平臺(tái)的五大基石——數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)安全技術(shù)，使大數(shù)據(jù)為網(wǎng)絡(luò)輿情管理服務(wù)的同時(shí)又不超出我們的控制。同時(shí)，我們也不能陷入“技術(shù)是萬能的”誤區(qū)而盲目迷信和依賴技術(shù)，更不能因相信大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的預(yù)測(cè)功能而導(dǎo)致“數(shù)據(jù)獨(dú)裁”，變成數(shù)據(jù)的奴隸。因此，網(wǎng)絡(luò)輿情管理還需要依靠其他方法和手段相輔相成，共同作用。法律因其具備最大的強(qiáng)制性和共識(shí)性，成為最有效的管理控制的手段。法律與道德相互聯(lián)系，在極具復(fù)雜性和特殊性的虛擬空間里，教育和自律被擺在重要的位置上。例如，歐美發(fā)達(dá)國(guó)家如美國(guó)、英國(guó)、加拿大等都通過倡導(dǎo)用戶自律和自我管理來提高網(wǎng)民的媒介素養(yǎng)，加強(qiáng)自我把關(guān)能力。此外，還可以效仿韓國(guó)、新加坡等運(yùn)用行政手段，要求網(wǎng)絡(luò)用戶在獲得國(guó)家有關(guān)部門頒發(fā)的許可證的情況下，才能訪問政府嚴(yán)格控制的信息等。

    （五）培育大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)輿情管理人才。大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)輿情將會(huì)形成多向度的研究，例如對(duì)社會(huì)話語表達(dá)、社會(huì)心理描繪、社會(huì)關(guān)系呈現(xiàn)、社會(huì)訴求預(yù)測(cè)等的分析研究。網(wǎng)絡(luò)輿情將真正成為一門與多學(xué)科交叉的社會(huì)顯學(xué)，對(duì)人才的全面性要求很高。中國(guó)教育的學(xué)科劃分和培養(yǎng)體系，客觀導(dǎo)致培養(yǎng)出來的人才很難跨界。換句話說，真正進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的門檻是很高的。正因如此，各國(guó)越來越重視對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的培養(yǎng)，如美國(guó)在大學(xué)專門開設(shè)研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的課程，通過嚴(yán)格的業(yè)務(wù)培訓(xùn)和職業(yè)資格認(rèn)證，培養(yǎng)下一代的數(shù)據(jù)科學(xué)家。2013年9月，我國(guó)人社部聯(lián)合人民網(wǎng)啟動(dòng)“網(wǎng)絡(luò)輿情分析師職業(yè)培訓(xùn)計(jì)劃”，“網(wǎng)絡(luò)輿情分析師”成為一項(xiàng)被正式認(rèn)可的職業(yè)。但是我國(guó)現(xiàn)有輿情工作人員的水平仍然嚴(yán)重滯后，很多輿情機(jī)構(gòu)尤其是地方政府并沒有專業(yè)的數(shù)據(jù)處理、分析團(tuán)隊(duì)和專門的網(wǎng)絡(luò)輿情管理部門。為突破大數(shù)據(jù)時(shí)代變革網(wǎng)絡(luò)輿情管理的人才瓶頸，從短期看，可以通過招考、錄用等方式引進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘、分析人才，通過委托培養(yǎng)、網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)等方式強(qiáng)化已有專業(yè)人才力量，通過購(gòu)買服務(wù)的方式短期租賃大數(shù)據(jù)輿情管理的高素質(zhì)人才。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，則要系統(tǒng)梳理網(wǎng)絡(luò)輿情管理所需人才目錄，培養(yǎng)和壯大既精通數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)學(xué)建模，又擁有較高學(xué)習(xí)能力、分析能力和知識(shí)水平，橫跨統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、傳播學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科的復(fù)合型人才，打造一支大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情管理的專業(yè)人才隊(duì)伍。