
大數(shù)據(jù)顯示:男人比女人更愛“選座”
日前,關(guān)于航空公司開收“伸腿費(fèi)”的消息將國內(nèi)航班“付費(fèi)選座”推向輿論的風(fēng)口浪尖。據(jù)攜程旅行網(wǎng)統(tǒng)計,在預(yù)訂機(jī)票的旅客中,20%的人會通過網(wǎng)站或App提前選座,其中“靠窗位”占比超過“過道位”,成為大部分旅客的“心頭好”,而緊急出口并不受寵。28-35歲的男性商務(wù)人士最愛選座。
中青年商務(wù)男性最愛“選座”
近年來,在互聯(lián)網(wǎng)浪潮的席卷下,航空公司與旅行網(wǎng)站推出免費(fèi)“網(wǎng)上選座”服務(wù)。一般而言,國內(nèi)航空公司會在開放“網(wǎng)上值機(jī)”的同時,開放“網(wǎng)上選座”,受理時間通常是航班起飛前24-72小時以內(nèi)。
相比之下,旅行網(wǎng)站的受理時間更加寬泛,客人可在預(yù)訂機(jī)票的同時,就提前預(yù)約座位。最近,攜程旅行網(wǎng)發(fā)布一份統(tǒng)計數(shù)據(jù)稱,在開放選座的航班上,有近10%的旅客在訂票同時,提交了選座申請,加上“網(wǎng)上值機(jī)”開放后的辦理選座的人數(shù),攜程提前選座的旅客比例可升至20%。
一直以來,女性給人留下出行前事無巨細(xì)、做足準(zhǔn)備工作的印象。然而,根據(jù)攜程的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,在攜程預(yù)訂機(jī)票并提前網(wǎng)上選座的旅客中,28-35歲的男性商務(wù)人士占比最多,達(dá)31.5%,看來男性商務(wù)人士更關(guān)心“在飛機(jī)上坐在哪里”。
“男性商務(wù)人士由于出差次數(shù)多,乘飛機(jī)的頻率高,更容易偏愛某類座位?!?攜程機(jī)票專家分析,“中青年商務(wù)男性熟練掌握著網(wǎng)站和App的使用,對網(wǎng)上預(yù)選座位接受度較高,因此成為提前選座人群中占比最大的一類人?!?/span>
“靠窗座位”好還是“靠過道座位”好?攜程的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示:在該網(wǎng)近三個月“網(wǎng)上選座”訂單中,48.8%的用戶選擇了“靠窗座位”,37.9%的用戶選擇了“靠走道座位”。
緊急出口位不太受寵
在航空公司推出的可付費(fèi)選擇座位里,第一排和緊急通道因其空間大最占優(yōu)勢。根據(jù)民航規(guī)則,坐在緊急出口座位上的旅客在發(fā)生緊急情況時,應(yīng)能協(xié)助機(jī)組成員組織撤離。因此,身體健康且年輕的男性通常會被優(yōu)先安排于緊急出口座位。
然而,攜程的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,緊急出口位在飛行時間普遍較短的國內(nèi)航線并沒有那么受寵,在受訪人群中僅有18.2%的人表示會選擇緊急出口位。一名曾經(jīng)被安排在緊急出口座位的李小姐表示,“雖然緊急出口座位比其他座位寬敞得多,但規(guī)矩也多:例如拎包不能隨身攜帶,只能放在行李架上;座椅靠背設(shè)置為不可調(diào)節(jié)后靠等。所以我不太喜歡坐緊急出口位。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11