
SAS學(xué)習(xí)筆記(1):SAS基本概念
1. SAS數(shù)據(jù)集
SAS數(shù)據(jù)集(SAS Datasets)可以看作由若干行和若干列組成的表格,類似于一個矩陣,但各列可以取不同的類型值,比如整數(shù)值、浮點值、時間值、字符串、貨幣值等等。其邏輯結(jié)構(gòu)如下:
NAME |
SEX |
MATH |
CHINESE |
Avg |
李明 |
男 |
92 |
98 |
86.8333 |
張紅藝 |
女 |
89 |
106 |
88.6667 |
王思明 |
男 |
86 |
90 |
80.5000 |
張聰 |
男 |
98 |
109 |
94.4167 |
劉潁 |
女 |
80 |
110 |
85.8333 |
數(shù)據(jù)集的每一行叫做一個觀測(Observation),每列叫做一個變量(Variable)。SAS數(shù)據(jù)集等價于關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的一個表。
SAS數(shù)據(jù)集是各種特殊格式的SAS文件中最重要的一種。另一種重要的SAS文件是SAS目錄(Catalog),用來保存各種不能表示成行列結(jié)構(gòu)表格形式的數(shù)據(jù),比如系統(tǒng)設(shè)置、圖象、聲音等。多個SAS文件可以放在一起,稱為一個SAS數(shù)據(jù)庫(Library)。一個SAS數(shù)據(jù)庫實際是磁盤上的一個子目錄(特殊情況下一個數(shù)據(jù)庫可以由幾個子目錄組成)。為了把庫名和子目錄聯(lián)系起來,使用LIBNAME語句。比如,我們在C:\Y1995子目錄中保存了幾個SAS數(shù)據(jù)集,可以用如下語句把庫名MYLIB與子目錄C:\Y1995聯(lián)系起來:
libname mylib " c:\y1995 "
法二(圖形界面操作):
單擊新建邏輯庫按步驟填寫。
有三個預(yù)定義的SAS數(shù)據(jù)庫:
1)WORK數(shù)據(jù)庫:臨時庫,存放在其中的SAS文件叫臨時文件,當(dāng)退出SAS系統(tǒng)時會被自動刪除。
2)SASUSER庫:保存與用戶個人設(shè)置有關(guān)的文件,它是永久的,即退出SAS時文件不會被刪除。
3)SASHELP庫:保存與SAS幫助系統(tǒng)、例子有關(guān)的文件,是永久的。
臨時數(shù)據(jù)集可以用單水平名,即只有數(shù)據(jù)集名,如C9501,也可以命名為WORK. C9501。而永久數(shù)據(jù)集名由兩部分組成:庫名.數(shù)據(jù)集名,比如放在MYLIB庫中的數(shù)據(jù)集TEACH必須用MYLIB.TEACH表示。
3 不需編程的SAS應(yīng)用/INSIGHT模塊
選“Solutions - Analysis - Interactive Data Analysis"菜單。SAS/INSIGHT提供了一個類似于電子表格的數(shù)據(jù)窗口來管理數(shù)據(jù)集。
INSIGHT模塊提供了十分方便的數(shù)據(jù)探索功能。 在分析菜單欄下直接進行選擇操作。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11